统计第3课时 频率分布表(pdf版,无答案)-江苏省启东中学高中数学必修3学案

2020-04-10
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特供

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高一
章节 2.2.1 频率分布表
类型 学案
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2020-2021
地区(省份) 江苏省
地区(市) 南通市
地区(区县) -
文件格式 PDF
文件大小 590 KB
发布时间 2020-04-10
更新时间 2020-04-10
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2020-04-10
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/13247898.html
价格 1.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

江苏省启东中学高一数学“空中课堂”学案(疫情期间) 10 6.2 总体分布的估计 第 3 课时 频率分布表 学习要求 1.感受如何用样本频率分布表去估计总体分布; 2.自己亲自体验制作频率分布表的过程,注意分组合理并确定恰当的组距; 【课堂互动】 自学评价 案例 1 为了了解 7月 25日至 8月 24日北京地区的气温分布状况,我们对往年份这段时间 的日最高气温进行抽样,并对得到的数据进行分析.我们随机抽取近年来北京地区 7 月 25 日至 8月 24日的日最高气温,得到如下样本(单位:℃): 7月 25日至 8月 10日 41.9 37.5 35.7 35.4 37.2 38.1 34.7 33.7 33.3 32.5 34.6 33.0 30.8 31.0 28.6 31.5 28.8 8月 8日 至 8月 24日 28.6 31.5 28.8 33.2 32.5 30.3 30.2 29.8 33.1 32.8 29.4 25.6 24.7 30.0 30.1 29.5 30.3 怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段的高温(≥33℃)状况呢? 【分析】要比较两时间段的高温状况,最直接的方法就是分别统计这两时间段中高温天数.如 果天数差距明显,则结论显然,若天数差距不明显,可结合其它因素再综合考虑.上面两样 本中的高温天数的频率用下表表示: 时间 总天数 高温天数(频数) 频率 7月 25日至 8月 10日 17 11 0.647 8月 8日至 8月 24日 17 2 0.118 由此表可以发现,近年来,北京地区 7月 25日至 8月 10日的高温天气的频率明显高 于 8月 8日至 8月 24日. 上例说明,当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频率分布估计总体的频率分 布.我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表. 案例 2 从某校高一年级的 1000名新生中抽取一个容量为 100的身高样本,数据如下(单位: cm)。试作出该样本的样本的频率分布表。 江苏省启东中学高一数学“空中课堂”学案(疫情期间) 11 【分析】该组数据中最小值为 151,最大值为 180,它们相差 29,可取区间[150.5,180.5], 并将此区间分成 10个小区间,每个小区间长度为 3,再统计出每个区间内的频数并计算相 应的频率,我们将整个取值区间的长度称为全距,分成的区间的

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