内容正文:
江苏省启东中学高一数学“空中课堂”学案(疫情期间)
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6.2 总体分布的估计
第 3 课时 频率分布表
学习要求
1.感受如何用样本频率分布表去估计总体分布;
2.自己亲自体验制作频率分布表的过程,注意分组合理并确定恰当的组距;
【课堂互动】
自学评价
案例 1 为了了解 7月 25日至 8月 24日北京地区的气温分布状况,我们对往年份这段时间
的日最高气温进行抽样,并对得到的数据进行分析.我们随机抽取近年来北京地区 7 月 25
日至 8月 24日的日最高气温,得到如下样本(单位:℃):
7月 25日至 8月
10日
41.9 37.5 35.7 35.4 37.2 38.1
34.7 33.7 33.3 32.5 34.6 33.0
30.8 31.0 28.6 31.5 28.8
8月 8日
至 8月 24日
28.6 31.5 28.8 33.2 32.5 30.3
30.2 29.8 33.1 32.8 29.4 25.6
24.7 30.0 30.1 29.5 30.3
怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段的高温(≥33℃)状况呢?
【分析】要比较两时间段的高温状况,最直接的方法就是分别统计这两时间段中高温天数.如
果天数差距明显,则结论显然,若天数差距不明显,可结合其它因素再综合考虑.上面两样
本中的高温天数的频率用下表表示:
时间 总天数 高温天数(频数) 频率
7月 25日至 8月 10日 17 11 0.647
8月 8日至 8月 24日 17 2 0.118
由此表可以发现,近年来,北京地区 7月 25日至 8月 10日的高温天气的频率明显高
于 8月 8日至 8月 24日.
上例说明,当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频率分布估计总体的频率分
布.我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表.
案例 2 从某校高一年级的 1000名新生中抽取一个容量为 100的身高样本,数据如下(单位:
cm)。试作出该样本的样本的频率分布表。
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【分析】该组数据中最小值为 151,最大值为 180,它们相差 29,可取区间[150.5,180.5],
并将此区间分成 10个小区间,每个小区间长度为 3,再统计出每个区间内的频数并计算相
应的频率,我们将整个取值区间的长度称为全距,分成的区间的