内容正文:
突破概率与统计解答题的瓶颈
-------------------------------把握考点 明确方向-------------------------------
时间
2019
2018
2017
2016
2015
Ⅰ卷
事件概率
独立性检验
频率分布直方图
相关关系
柱状图
散点图,回归方程
Ⅱ卷
样本的数字特征估计总体
回归方程
频率分布直方图
中位数
随机事件的概率
茎叶图,概率
Ⅲ卷
频率分布直方图
平均数
茎叶图
独立性检验
用频率估计概率
线性回归方程
------------------------------- 导图助思 快速切入-------------------------------
[思维流程]
-------------------------------知识整合 易错题示-------------------------------
知识整合
1.统计中四个数据特征
(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.
(2)中位数:在样本数据中,将数据按从大到小(或从小到大)排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数.
(3)平均数:样本数据的算术平均数,
即=(x1+x2+…+xn).
(4)方差与标准差
方差:s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2].
标准差:
s=.
2.线性回归
(1)线性回归方程=x+一定过样本点的中心(,),
(2)相关系数r具有如下性质:
①|r|≤1;
②|r|越接近于1,x,y的线性相关程度越高;
③|r|越接近于0,x,y的线性相关程度越弱.
3.独立性检验
利用随机变量K2=来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验.如果K2的观测值k越大,说明“两个分类变量有关系”的可能性越大.
[来源:学科网ZXXK]
1.应用互斥事件的概率加法公式时,一定要注意首先确定各事件是否彼此互斥,然后求出各事件分别发生的概率,再求和.
2.正确区别互斥事件与对立事件的关系:对立事件是互斥事件,是互斥中的特殊情况,但互斥事件不一定是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
3.混淆频率分布条形图和频率分布直方图,误把频率分布直方图纵轴的几何意义当成频率,导致样本数据的频率求错.
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