内容正文:
第十五讲 统计与概率
一、随机抽样的分类
1.简单随机抽样 2.系统抽样 3. 分层抽样
二、用样本估计总体
1、频率分布直方图
在频率分布直方图中,纵轴表示 频率/组距 ,数据落在各小组内的频率用
面积 来表示,各小长方形的面积的总和等于 1 .
2、茎叶图
3、众数、中位数、平均数
4、标准差与方差:方差
三、变量间的相关关系
1. 函数关系是一种确定性关系,相关关系是一种 不确定 性关系.(正相关、负相关)
2.从散点图上看,如果点从整体上看大致分布在一条直线附近,称两个变量之间具有 线性相关关系 ,这条直线叫 回归直线 .[来源:Z+xx+k.Com]
3.
注意:一定在线性回归方程上。
四、古典概型
1、概率的有关概念:
①随机事件和随机试验是两个不同的概念:在一定的条件下可能发生也可能不发生的事件叫随机事件,条件每实现一次,叫做一次试验,如果试验结果预先无法确定,这种试验就是随机试验.
②频率与概率有本质的区别,不可混为一谈.频率随着试验次数的改变而变化,概率却是一个常数,它是频率的科学抽象.当试验次数越来越多时,频率向概率靠近,只要次数足够多,所得频率就可以近似地当作随机事件的概率.概率是频率的近似值,两者是不同概念。
③基本事件空间:在一次试验中,我们常常要关心的是所有可能发生的基本结果,它们是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件可以用它们来描绘,这样的事件称为基本事件,所有基本事件构成的集合称为基本事件空间,通常用大写希腊字母Ω表示.[来源:Z_xx_k.Com]
④事件的关系与运算:
定义
符号表示
包含关系
如果事件A发生,则事件B一定发生,这时称事件
A包含于事件B)
A⊆B
相等关系
若B⊇A且A⊇B
A=B
并事件
(和事件)
若某事件发生当且仅当A发生或事件B发生,称此事件
为事件A与事件B的和事件
A∪B(或A+B)
交事件
(积事件)
若某事件发生当且仅当A发生且事件B发生,则称
此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)
A∩B(或AB)
互斥事件
若A∩B为不可能事件,则事件A与事件B互斥[来源:学+科+网Z+X+X+K]
A∩B=∅[来源:Z§xx§k.Com]
对立事件
若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件
A与事件B互为对立事件
A∩B=∅;P(A∪B)=
P(A)+P(B)=1
其中,互斥事件与对立事件的区别与联系是:互斥事件与对立事件都是两个事件的关系,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生,因此,对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,即“互斥”是“对立”的必要但不充分条件,而“对立”则是“互斥”的充分但不必要条件.
2、 古典概型
(1)定义:具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,
①有限性试:验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
②等可能性:每个基本事件出现的可能性相等,简称古典概型.
(2)概率共式:如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是;如果某个事件A包括的结果有m个,那么事件A的概率P(A)=.从集合的角度去看待古典概型,在一次试验中,等可能出现的全部结果组成一个集合I,基本事件的个数n就是集合I的元素个数,事件A是集合I的一个包含m个元素的子集.故P(A)==.[来源:Z*xx*k.Com]
题 型 分 类
例1.已知一组数据的频率分布直方图如下.求众数、中位数、平均数.
众数:面积最大的那个矩形的中点横坐标
中位数:前部分面积加起来占50%的那条线的横坐标
平均数:每个矩形面积╳其中点横坐标再全部加起来(不用再除!!!)
类型二 简单随机抽样
例1.从总体为的一批零件中使用简单随机抽样抽取一个容量为40的样本,若某个零件在第2次抽取时被抽到的可能性为1%,则( )
A. 100 B. 4000 C. 101 D. 4001
例2总体由编号为的各个体组成,利用随机数表(以下摘取了随机数表中第1行和第2行)选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第9列和第10列数字开始由左向右读取,则选出来的第4个个体的编号为
A. B. C. D.
例3.用抽签法进行抽样有以下及格步骤:
①把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条制作)
②将总体中的个体编号;
③从这容器中逐个不放回地抽取号签,将取出号签所对应的个体作为样本;
④将这些号签放在一个容器内并搅拌均匀;
这些步骤的先后顺序应为 ( )
A. ②①④③ B. ②③④① C. ①③