知识整合与章末检测(二)(课件+课时训练)-2019-2020学年高中数学必修3【高考领航】一线课堂高中同步核心辅导(人教A版)

2020-02-14
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教辅
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高一
章节 本章复习与测试
类型 备课综合
知识点 变量间的相关关系
使用场景 同步教学
学年 2020-2021
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 1.84 MB
发布时间 2020-02-14
更新时间 2023-04-09
作者 山东中联翰元教育科技有限公司
品牌系列 高考领航·高中同步核心辅导与测评
审核时间 2020-02-14
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/12639892.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

知识整合与章末检测 要点一 抽样方法 近几年来主要以实际生活为背景,重在考查几种抽样方法,特别是分层抽样和系统抽样,以选择题和填空题的形式出现. 例1►某个年级有男生560人,女生420人,用分层抽样的方法从该年级全体学生中抽取一个容量为280的样本,则此样本中男生人数为______. 【审题】 关键词:分层抽样. 【转化】 确定样本的抽取比例抽取即可. 【解析】 男生人数为560×=160. 【答案】 160 【点评】 抽样方法是高考重点考查的内容之一,要熟练掌握三种抽样方法的概念、特点及适用范围,并在实际问题中灵活应用. 要点二 用样本的频率分布估计总体 近几年来,经常会以实际问题为载体,考查样本的频率分布估计总体的分布,考查通过样本的频率分布直方图,求频率、频数,并会画出频率分布直方图,以选择题、填空题和解答题形式命题. 例2►某校100名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如下图所示,其中成绩分组区间是:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]. (1)求图中a的值; (2)根据频率分布直方图,估计这100名学生语文成绩的平均分; (3)若这100名学生语文成绩某些分数段的人数(x)与数学成绩相应分数段的人数(y)之比如下表所示,求数学成绩在[50,90)之外的人数. 分数段 [50,60) [60,70) [70,80) [80,90) x∶y 1∶1 2∶1 3∶4 4∶5 【审题】 关键词:频率分布直方图、平均分. 【转化】 根据频率分布直方图的特点及作用求解即可. 【解析】 (1)由频率分布直方图知(2a+0.02+0.03+0.04)×10=1,解得a=0.005. (2)由频率分布直方图知这100名学生语文成绩的平均分为55×0.005×10+65×0.04×10+75×0.03×10+85×0.02×10+95×0.005×10=73(分). (3)由频率分布直方图知语文成绩在[50,60),[60,70),[70,80),[80,90)各分数段的人数依次为0.005×10×100=5,0.04×10×100=40,0.03×10×100=30,0.02×10×100=20. 由题中给出的比例关系知数学成绩在上述各分数段的人数依次为5,40×=20,30×=40,20×=25. 故数学成绩在[50,90)之外的人数为100-(5+20+40+25)=10. 【点评】 本部分内容是高考重点考查的内容之一,需要同学们熟练掌握频率分布直方图的画法及特征,根据表中提供的信息,数形结合,使问题得到解决. 要点三 用样本的数字特征估计总体的数字特征  近几年来较多的考查样本的数字特征——平均数、标准差、众数、中位数,并利用茎叶图分析样本的数字特征.多以选择题和填空题形式命题. 例3►从甲、乙两个城市分别随机抽取16台自动售货机,对其销售额进行统计,统计数据用茎叶图表示(如图所示).设甲、乙两组数据的平均数分别为甲、乙,中位数分别为m甲、m乙,则(  ) A.甲<乙,m甲>m乙  B.甲<乙,m甲<m乙 C.甲>乙,m甲>m乙 D.甲>乙,m甲<m乙 【审题】 关键词:茎叶图、平均数、中位数. 【转化】 根据茎叶图直接代入公式计算即可. 【解析】 甲=(41+43+30+30+38+22+25+27+10+10+14+18+18+5+6+8)=, 乙=(42+43+48+31+32+34+34+38+20+22+23+23+27+10+12+18)=. ∴甲<乙. 又∵m甲=20,m乙=29,∴m甲<m乙.[来源:Zxxk.Com] 【答案】 B 【点评】 利用茎叶图估计数字特征. 方法一,根据茎叶图读出所有数据,并根据定义,求出平均数、众数、中位数、方差、标准差的大小;方法二,粗略估计:①每个叶上出现次数最多的数字,其对应的数据是众数;②每个叶上的数字按由小到大排列,位于“中间”的数字,其对应的数据是中位数;③位于“中间”叶上的数字,其对应的数据是平均数;④“叶”越小,说明数据越集中,方差、标准差越小;“叶”越多,说明数据越分散,方差、标准差越大. 要点四  回归方程的应用 近几年对此部分以考查线性回归系数为主,同时考查利用散点图判断变量间的相关关系.要求会求回归直线方程并会灵活应用. 例4►某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据: 单价x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y(件) 90 84 83 80 75 68 (1)求回归直线方程=bx+a,其中b=-20,a=-b; (2)预计在今后的销售中,销量与单价仍服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件

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