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学习报·高中数学人教 A(文科)
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高 中
数 学
人教粤(文科)
选修 1原2
练·周周清
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出版时间:圆园20.员
期数:4 期
内容:
25.回归分析的基本思想及
其初步应用
26.独立性检验的基本思想
及其初步应用
27.统计案例综合
28.合情推理与演绎推理
出版时间:圆园20.圆
期数:4 期
内容:
29.直接证明与间接证明
30.推理与证明综合
31.数系的扩充与复数的概
念、复数的几何意义
32.复数代数形式的四则
运算
出版时间:圆园20.猿
期数:4 期
内容:
33.复数综合
34.流程图与结构图
35~36.选修 1原2 综合复习,
各章节内容回顾、复习导
航、能力提高与综合复习测
试题
《选修 1原2》编辑计划
学 习 报
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一、概念辨析
1.残差分析
在研究两个变量间的关系时,首先要根据散点图
来粗略判断它们是否线性相关,是否可以用线性回归
模型来拟合数据援然后,可以通过残差 藻赞 1,藻赞 2,…,藻赞 n来
判断模型拟合的效果,并判断原始数据中是否存在可
疑数据 援这方面的分析工作称为残差分析.
残差分析一般有两种方法:
(1)作残差图;
(2)利用相关指数R2来刻画回归效果.
2.残差与残差平方和
藻赞 i=yi-赠赞 i=yi-遭赞 xi-葬赞,i=1,2,…,n,藻赞 i称为相应于点
(xi,yi)的残差援
n
i=1移(yi-赠赞 i)2称为残差平方和.残差平方
和越小,说明模型的拟合效果越好援
3.残差图
利用图形来分析残差特性,作图时纵坐标为残
差,横坐标可以选样本编号,或身高数据,或体重的估
计值等,这样作出的图形称为残差图.在残差图中有些
样本点的残差比较大,需要确认在采集这些样本点的
过程中是否有人为错误,若有错误,予以纠正,然后再
重新利用线性回归模型拟合数据;如果数据采集没有
错误,则需要寻找其他的原因援另外,残差点比较均匀
地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适援
这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高,
回归方程的预报精度也就越高援
二、实际应用
例1 假定小麦基本苗数x(千棵)与成熟期有效穗
y之间存在相关关系,今测得5组数据,如表1:
表1
x 15.0 25.8 30.0 36.6 44.4
y 39.4 42.9 42.9 43.1 49.2
(1)求y与x之间的回归方程,并对于基本苗数56.7
(千棵)预报有效穗;
(2)计算各组残差,并计算残差平方和;
(3)求R2,并说明残差变量对有效穗的影响占百分
之几援
解:(1)由已知表员所给数据及散点图(图略)可看
出,y与x有比较好的线性相关关系,因此可以用线性回
归方程刻画它们之间的关系,可求得回归方程为 赠̂越
0.291x+34.664.
因此对于基本苗数56.7(千棵),由回归方程可以预
报其有效穗为赠̂=0.291伊56.7+34.664=51.1637.
(2)由于藻̂ i=yi-赠̂i,所以藻̂1=0.3苑员,藻̂2=0.72愿2,藻̂3=-0.494,
藻̂ 4=-2.2146,藻̂ 5=1援