内容正文:
断纱接头(打一数学名词)———延长线
第二章 统 计
1.随机抽样
类别 特点 适用范围 共同点
简单随
机抽样
从总体中逐 个
不放回地抽 取
几个个体.
总体中的个
体数较少.
系统
抽样
将总体平均 分
成几部分,按一
定的规则从 每
个部分中抽 取
一个个体.
总体中的个
体数较多.
分层
抽样
将总体分成 几
层,按各层个体
数占总体个 体
数的比,从各层
独立抽取一 定
数量的个体.
总体由差异
明显的几部
分组成.
抽样过程
中每个个
体被抽到
的可能性
相同.
74
第二章 统 计
抬头望月 正好初八(打一三角函数名)———正弦
2.用样本的频率分布估计总体分布
样
本
频
率
分
布
图
︵
表
︶
作
用
可以清楚地看到整个样本数据的频率分布.
作
图
步
骤
(1)求极差;
(2)决定组距与组数;
(3)将数据分组;
(4)计算各小组的频率,列频率分布表;
(5)画频率分布直方图.
特
点
(1)以面积的形式反映数据落在各小组的
频率的大小.
(2)小长方形的面积=组距×
频率
组距=
频率;
(3)各小长方形的面积的总和等于1.
折线图
连结频率分布直方图中各小长方形上端的
中点.
总体密
度曲线
是频率分布折线的一条极限曲线,反映了
总体在各个区域内取值的规律.
茎叶图
(1)能够保留原始数据和展示数据的分布
情况;(2)在比赛时随时记录,方便记录与
表示.
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高中数学备考手册·必修3
一笔债务(打一数学名词)———负数
3.总体特征数的估计
众
数
中
位
和
平
均
数
(1)众数:出现次数最多的数叫做众数.若有几
个数据出现的最多,且出现的次数一样,这些数
据都是这组数据的众数;若一组数据中,每个数
据出现的次数一样多,则认为这组数据没有众
数.
(2)中位数:如果将一组数据按从小到大的顺序
依次排列,当数据有奇数个时,处在最中间的一
个数是这组数据的中位数;当数据有偶数个时,
处在最中间两个数的平均值是这组数据的中位
数.
(3)平均数:一组数据的总和除以数据的个数所得
的商就是平均数,记作狓=
1
狀
(狓1+狓2+…+狓狀).
标
准
差
标准差是样本数据平均数的一种平均距离,一
般用狊表示.
狊=
1
狀
[(狓1-狓)
2+(狓2-狓)
2+…+(狓狀-狓)
2]槡 .
一组数据的标准差越大,说明这组数据的离散
程度越大,标准差是有单位的.
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第二章 统 计
逐次说明(打一数学名词)———分解
方
差
从数学的角度考虑,有时用标准差的平方狊2(方
差)来代替标准差,作为衡量样本数据离散程度
的工具:
狊2=
1
狀
[(狓1-狓)
2+(狓2-狓)
2+…+(狓狀-狓)
2].
4.变量间的相关关系
相
关
关
系
两个变量之间的关系可能是确定性关系
(如:函数关系),或非确定性关系.当自变
量取值一定时,因变量也确定,则为确定
性关系;当自变量取值一定时,因变量带
有随机性,这种变量之间的关系称为相关
关系.相关关系是一种非确定性关系.
两个变
量的线
性相关
(1)回归分析
(2)散点图
(3)正相关、负相关
回归直
线方程
的思想
方法
(1)回归直线:观察散点图的特征,发现各
点大致分布在一条直线的附近,就称这两
个变量之间具有线性相关关系,这条直线
叫做回归直线.
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