内容正文:
(
【预习检测】
1
、设某大学的女生体重
y(
单位:
kg)
与身
高
x(单位:
cm)具有线性相关关系,根据
一组样本数据
(xi,yi)(i=1,2,…,n),
用 最 小 二 乘 法 建 立 的 回 归 方 程 为
=0.85x-85.71,
下列结论不正确的是(
)
.
A.y 与 x 具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心
(
x
,
y
)
若该大学某女生身高增加
1cm,则其体重
约增加 0.85kg
若该大学某女生身高为
170cm
,则可断定
其体重必为
58.79kg
2
、对于变量
x,y
随机取到的一组样本数据,
用
r
表示样本相关系数,给出下列说法
①若
r>r0.05
,表明有
95
%的把握认为
x
与y
之间具有线性相关关系;
②若
r<r0.05
,表明
x
与
y
之间一定不具有线性相关关系;
③r
的取值范围是[
0,1
],且越接近 1
,线性相关程度越好;
其中正确说法种数有(
)
A.1
种
B.2
种
C.3
种
D.0
种
3、课本
P
6
练习题、课本
P
13
练习题。
二、思维探究与创新
【问题探究】
1、回归分析的应用
探究一:某服装商场为了了解毛衣的月销售
量 (件)与月平均气温 (℃)之间的关系,随
机统计了某
4
个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
做出散点图、求线性回归方程.
气象部门预测下个月平均气温约为
6ºC,
)
整理
§1.1 回归分析
反思
【学习目标】
1、掌握回归分析基本思想、方法及初步应用.
2、能判断两个变量之间是否线性相关,了解相关系数.
3、通过散点图,能对两个变量进行可线性化的回归分析。[来源:学科网ZXXK]
一、知识记忆与理解
【自主预习】
阅读教材 P3-P13,完成下列问题
1、两个变量间的关系可分为确定性关系和
关系,前者又称为 关系,后者称为相关关系。
2、设变量 y 对 x 的线性回归方程为 y=a+bx,
其中:b= =
a=
3、假设两个随机变量的数据分别为(x1,y1), (x2,y2),…,(xn,yn),则变量间线性相关系数 r 的计算公式:
r= =
4、相关系数 r 与线性相关程度的关系(1)r 的取值范围为[-1