内容正文:
必修三第二章第三节
变量间的相关关系
学习目标:
1、知识与技能:
利用散点图判断线性相关关系,了解最小二乘法的思想及回归方程系 数公式的推导过程,通过实例加强回归直线方程含义的理解,能够对实际问题进行分析和预测。
2、过程与方法:
①通过自主探究体会数形结合、类比、及最小二乘法的数学思想方法。
②通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力,引出利用计算机等现代化教学工具的必要性。
3、情感、态度与价值观:
类比函数的表示方法,使学生理解变量间的相关关系,增强应用回归直线方程对实际问题进行分析和预测的意识,让学生动手操作,合作交流,激发学生的学习兴趣。
一、创设情境 导入新课 :
世界是一个普遍联系的整 体,任何事物都与其它事物相联系。
生活中相关成语:
“名师出高徒” , “瑞雪兆丰年”
“强将手下无弱兵” “虎父无犬子”
我们曾经研究过两个变量之间的函数关系:一个自变量对应着唯一的一个函数值,这两者之间是一种确定关系。生活中的任何两个变量之间是不是只有确定关系呢?请同学们举例说明
1〉商品销售收入与广告支出经费之间的关系。
商品销售收入与广告支出经费之间有着密切的联系,但商品收入不仅与广告支出多少有关,还与商品质量、居民收入等因素有关。
我们可以举出现实生活中存在的许多相关关系的问题。例如:
在一定范围内,施肥量越大,粮食产量就越高。但是,施肥量并不是决定粮食产量的唯一因素,因为粮食产量还要受到土壤质量、降雨量、田间管理水平等因素的影响。
2〉粮食产量与施肥量之间的关系。
在一定年龄段内,随着年龄的增长,人体内的脂肪含量会增加,但人体内的脂肪含量还与饮食习惯、体育锻炼等有关,可能还与个人的先天体质有关。
3〉人体内脂肪含量与年龄之间的关系。
应当说,对于上述各种问题中的两个变量之间的相关关系,我们都可以根据自己的生活、学习经验作出相应的判断,因为“经验当中有规律”。但是,不管你经验多么丰富如果只凭经验办事,还是很容易出错的。因此,在分析两个变量之间的关系时,我们还需要有一些有说服力的方法。
变量间相关关系的概念:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系
请同学们回忆一下,我们以前是否学过变量间的关系呢?
两个变量间的