内容正文:
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3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
第三章
统计案例
三维目标
1.知识与技能
通过对典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用.具体如下:
(1)理解随机误差、残差、残差图的概念;
(2)学会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果;
(3)掌握建立线性回归模型的步骤.
三维目标
2.过程与方法
让学生经历数据处理的过程,培养他们对数据的直观感觉,体会统计方法的特点,认识统计方法的应用,通过使用转化后的数据,利用计算器求相关指数,使学生体会使用计算器处理数据的方法.
三维目标
3.情感、态度与价值观
从实际问题中发现已有知识的不足,激发好奇心,求知欲,通过寻求有效的数据处理方法,开拓学生的思路,培养学生的探索精神和转化能力,通过案例的分析使学生了解回归分析在实际生活中的应用,增强数学取之生活,用于生活的意识,提高学习兴趣.
重点难点
[重点]
理解回归分析的基本思想,掌握求回归直线方程的步骤以及随机误差的认识.
[难点]
掌握利用回归分析的基本思想处理实际问题的方法,理解随机误差的来源和对预报变量的影响.
教学建议
在课堂设计中,应把试验交给学生做,让他们感悟函数模型的生成,并时刻注重引导和调动学生的主观能动性,创造条件、给足时间让学生“讲、演、练”,充分而有效地发挥学生的主体作用,让学生在课堂上享有相当的主动权,拥有积极思考和参与教学活动的时间和空间,让学生在相互讨论和启发中活动,在活动中学习,在活动中思维,在活动中发展,教师应是活动的引导者,组织者,参与者.
新课导入
[导入一]
“名师出高徒”这句谚语的意思是什么?有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗?这两者之间是否相关?
新课导入
[导入二]
从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:
怎样根据一名女大学生的身高预报她的体重,并预报一名身高为172 cm的女大学生的体重?
编号 1 2 3 4 5 6 7 8
身高/cm 165 165 157 170 175 165 155 170
体重/kg 48 57 50 54 64 61 43 59
预习探究
1.回归分析
(1)函数关系:函数关系是一种确定性关系.例如正方形的周长C=4a,周长C与边长a之间就是一种确定性关系,对于自变量(边长)的每一个确定的值,都有唯一确定的函数值(