内容正文:
本章总结提升
第二章
随机变量及其分布
单元回眸
【知识网络】
判断下列说法是否正确.(请在括号中填写“√”或“×”)
(1)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的. ( )
(2)离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小于1. ( )
(3)已知随机变量X的分布列为P(X=i)=(i=1,2,3,4),则P(2<X≤4)=0.7. ( )
【知识辨析】
单元回眸
√
×
√
整合创新
[类型总述] 相互独立事件同时发生的概率.
题型一
相互独立事件的概率计算
例1 从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为,,.
(1)设X表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)若有2辆车独立地从甲地到乙地,求这2辆车共遇到1个红灯的概率.
整合创新
解:(1)随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.
P(X=0)=××=,
P(X=1)=××+××+××=,P(X=2)=××+××+××=,P(X=3)=××=.
所以随机变量X的分布列为
随机变量X的数学期望E(X)=0×+1×+2×+3×=.
X 0 1 2 3
P
整合创新
(2)设Y表示第一辆车遇到红灯的个数,Z表示第二辆车遇到红灯的个数,则所求事件的概率P(Y+Z=1)=P(Y=0)P(Z=1)+P(Y=1)P(Z=0)=×+×=.所以这2辆车共遇到1个红灯的概率为.
整合创新
[类型总述] (1)求离散型随机变量的分布列;(2)求随机变量的数学期望和方差;(3)利用数学期望和方差解决实际应用问题.
题型二
离散型随机变量的分布列和数学期望
例2 某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.
(1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;
(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列和数学期望.
解:(1)由已知,有P(A)==,所以事件A发生的概率为.
整合创新
例2 某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.
(1)设A为事件“选出