专题09 概率与统计-2019年高考数学备考冲刺之回归教材集训

2019-05-07
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高三
章节 -
类型 题集
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2019-2020
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 3.39 MB
发布时间 2019-05-07
更新时间 2023-04-09
作者 丘耳日辰
品牌系列 -
审核时间 2019-05-07
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/10427719.html
价格 4.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

专题09 概率与统计 【必备知识点】 1、抽样方法: ①简单随机抽样(总体个数较少) ②系统抽样(总体个数较多) ③分层抽样(总体中差异明显) 注意:在N个个体的总体中抽取出n个个体组成样本,每个个体被抽到的机会(概率)均为 。 2、总体分布的估计: ⑴一表二图: ①频率分布表——数据详实 ②频率分布直方图——分布直观 ③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势 注:总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。 ⑵茎叶图: ①茎叶图适用于数据较少的情况,从中便于看出数据的分布,以及中位数、众位数等。 ②个位数为叶,十位数为茎,右侧数据按照从小到大书写,相同的数据重复写。 3、总体特征数的估计: ⑴平均数: ; 取值为 的频率分别为 ,则其平均数为 ; 注意:频率分布表计算平均数要取组中值。 ⑵方差与标准差:一组样本数据 方差: ; 标准差: 注:方差与标准差越小,说明样本数据越稳定。 平均数反映数据总体水平;方差与标准差反映数据的稳定水平。 ⑶线性回归方程 ①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系; ②制作散点图,判断线性相关关系 ③线性回归方程: (最小二乘法) 注意:线性回归直线经过定点 。 第三章:概率 1、随机事件及其概率: ⑴事件:试验的每一种可能的结果,用大写英文字母表示; ⑵必然事件、不可能事件、随机事件的特点; ⑶随机事件A的概率: . 2、古典概型: ⑴基本事件:一次试验中可能出现的每一个基本结果; ⑵古典概型的特点: ①所有的基本事件只有有限个; ②每个基本事件都是等可能发生。 ⑶古典概型概率计算公式:一次试验的等可能基本事件共有n个,事件A包含了其中的m个基本事件,则事件A发生的概率 . 3、几何概型: ⑴几何概型的特点: ①所有的基本事件是无限个; ②每个基本事件都是等可能发生。 ⑵几何概型概率计算公式: ; 其中测度根据题目确定,一般为线段、角度、面积、体积等。 4、互斥事件: ⑴不可能同时发生的两个事件称为互斥事件; ⑵如果事件 任意两个都是互斥事件,则称事件 彼此互斥。 ⑶如果事件A,B互斥,那么事件A+B发生的概率,等于事件A,B发生的概率的和, 即: ⑷如果事件 彼此互斥,则有: ⑸对立事件:两个互斥事件中必有一个要发生,则称这两个事件为对立事件。 ①事件 的对立事件记作 ②对立事件一定是互斥事件,互斥事件未必是对立事件。 统计案例 1、回归分析 回归直线方程 , 其中 EMBED Equation.DSMT4 相关系数: 2、独立性检验 假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为{x1, x2}和{y1, y2},其样本频数2 2列联表为:    y1 y2 总计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d   若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度. 具体的做法是,由表中的数据算出随机变量 的值 ,其中 为样本容量,K2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大. 随机变量 越大,说明两个分类变量,关系越强;反之,越弱。 时,X与Y无关; 时,X与Y有95%可能性有关; 时X与Y有99%可能性有关. (理科附加) 专题七:随机变量及其分布 1、基本概念 ⑴互斥事件:不可能同时发生的两个事件. 如果事件 ,其中任何两个都是互斥事件,则说事件 彼此互斥. 当 是互斥事件时,那么事件 发生(即 中有一个发生)的概率,等于事件 分别发生的概率的和,即    . ⑵对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件.事件 的对立事件通常记着 . 对立事件的概率和等于1. . 特别提醒:“互斥事件”与“对立事件”都是就两个事件而言的,互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件是其中必有一个发生的互斥事件,因此,对立事件必然是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,也就是说“互斥”是“对立”的必要但不充分的条件. ⑶相互独立事件:事件 (或 )是否发生对事件 (或 )发生的概率没有影响,(即其中一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响).这样的两个事件叫做相互独立事件. 当 是相互独立事件时,那么事件 发生(即 同时发生)的概率,等于事件 分别发生的概率的积.即 . 若A、B两事件相互独立,则A与、与B、与也都是相互独立的. ⑷独立重复试验 ①一般地,在相同条件下重复做的 次试验称为 次独立重复试验. ②独立重复试验的概率公式 如果在1次试验中某事件发生的概率是 ,那么在 次独立重复试验中这个试验恰好发生 次的概率    ⑸条件概率:对任意事件A和事件B,在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率.记作P(B|A),读作A

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