内容正文:
“1.3 可线性回归分析”教学设计
【课 型】新授课
【课 时】1教时
【课标要求】
1.知识与能力
能根据散点图分布特点,建立不同的回归模型.知道有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型.
2.过程与方法
采用探究式学习方法,通过非线性模型向线性模型的转化,使学生体会“转化”的思想.
3.情感态度与价值观
通过案例分析,了解回归分析的实际应用,感受数学“源于生活,用于生活” ,提高学习兴趣.
【重点.难点】
1. 重点
通过研究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.
2. 难点
理解数学模型的作用,以及统计学在建模时追求的目标.
【教学用具】计算器,多媒体.
1、 课题引入
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)。对近8年的年宣传费
和年销售量
(
)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。
根据散点图判断,
,
哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
由此引入:有些数据无法用线性函数进行拟合。但又明显存在某种非线性相关关系。下面,我们就来研究这一类的拟合。
2、 新课讲授
下表按年份给出了1981~2001年我国出口贸易量(亿美元)的数据,你能根据此表预测2008年我国的出口贸易量吗?
年份
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
出口贸易量
220.1
223.2
222.3
261.4
273.5
309.4
394.4
年份
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
出口贸易量
475.2
525.4
620.9
719.1
849.4
917.4
1210.1
年份
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
出口贸易量
1487.8
1510.5
1827.9
1837.1
1949.3
2492.0
2661.0
【分析】引导学生回答建立回归模型的基本步骤