第十一章 概率与统计-【鼎尖教案】高中理数二轮总复习教与学(人教B版)

2019-04-03
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∠学案高D复教与学-③-数学(人B理)∠教案 数驶数驶 第十一章 概率与统计 4高考目标聚焦 高考考点内容解读 能力解读 命题预测 ①理解随机抽样的必要性和重要性.②会用简单随 机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系 统抽样方法.③了解分布的意义和作用,会列频率 本节内容主要是随机抽样和总体估 分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图, 计,是统计学的基础,在高考中的考查要 求不高,但却是高考的热点内容,主要以 理解它们各自的特点.④理解样本数据标准差的意 随机抽样义和作用,会计算数据标准差.⑤能从样本数据中 选择题、填空题的形式考查对抽样方法的 统计 理解与选择、各种统计图表的识别,以及 2.总体估计提取基本的数字特征(如平均数标准差),并作出 合理的解释.⑥会用样本的频率分布估计总体分 有关样本数据的计算等.复习中注意弄清 布,会用样本的基本特征总体的基本数字特征;理 楚各种抽样概念以及它们的区别与联系 解用样本估计总体的思想.频率分布和数字特征的 弄清楚样本数字特征的含义及其求法,重 视识图能力训练 随机性.⑦会用随机抽样的基本方法和样本估计总 体的思想,解决一些简单的实际问题 ①了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性, 1.事件与概率 了解概率的意义,以及频率与概率的区别②了解两 离散型随机变量分布列、均值与方差 个互斥事件的概率加法公式 以及超几何分布、二项分布、正态分布等 古典概型 3.随机数与/①理解古典概型及其概率计算公式②会计算一些是概率统计中的主体内容,因此也是高考 几何概随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率 的重点内容.从考查角度看,高考试题对 4.离散型所③了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率.离散随机变量的分布列期望值与方差等 机变量及④了解几何概型的意义.⑤理解取有限值的离散随基础知识的考查主要以计算为主,多出现 概率其分布列 机变量及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随在选择题、填空题中,也可能以解答题的 的期机现象的重要性⑥理解超几何分布及其导出过形式与概率知识综合在一起由于超几何 程,并能进行简单的应用.⑦了解条件概率和两个分布和二项分布有单独的计算公式,因此 5.条件概率 事件相互独立的概念理解n次独立重复试验的模要注意判断随机变量是否服从超几何分 型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.⑧布、二项分布,随机变量的均值与方差以 事件独 理解取有限值的离散型随机变量均值、方差的概及几种特殊的分布在实际生产、生活中具 6.正态分布,能计算简单离散型随机变量的均值、方差;并能有广泛的应用,考生在复习时要注意与实 解决一些实际间题.⑨利用实际问题直方图,了解际问题的联系与解答方法的总结归纳 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 Nueaaz-Www.qqjYx.coM 366一点石未必成金点击定有收∠424% ∠学案 扁仍品习数与③数学(人B理 ∠教案 ①会作两个有关联变量数据的散点图,会利用散点 图认识变量间的相关关系 变量的相 ②了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归本节的内容要求较低,并且解题过程 方程系数公式建立线性回归方程 中,数据繁锁,计算量大,需用科学计算 统计案例 2.独立检验解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方器,所以在高考中考到的可能性较小,但 3.回归分析2解决一些实际问题 作为独立性检验,可以命制一些考查独立 ④了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思性检验的简单的选择题、填空题 想、方法及初步应用 ⑤了解回归线的基本思想、方法及初步应用 心本章知识网络 等可能性随机事件 古典概型 随机事件 互斥事件 几何概型 概 率 独立事件 条件概型 概 概率分布 率 机变量 期望方差 简单随机抽样 迫机抽样 分层抽样 系统抽样 总体估计}频率分布正态分布 相关关系 变量相关性 线性回归 归分析 独立性检验 假设检验 §11.1事件与概率 心课前夯实基础p…… 交夯实基础_ 一燠巩固基 (1)在同样的条件下重复进行试验时,有的结果始终不会发 生,它称为 1.随机现象 (2)有的结果在每次试验中一定会发生,它称为 (1)在一定条件下必然发生某种结果的现象称为 (3)在试验中可能发生,也可能不发生的结果称为 (2)当在相同的条件下多次观察同一现象,每次观察到的结也可简称为 通常用大写英文字母 果不一定相同,事先很难预料哪一种结果会出现,这一类现象称表示 (4)在一次试验中,我们常常要关心的是所有可能发生的基 (3)把观察随机现象或为了某种目的而进行的实验统称为本结果,它们是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件 把观察结果或实验结果称为试验的结果 可以用它们来描绘,这样的事件称为 2.事件与基本事件空间 (5)所有基本事件构成的集合称为 基本事件空 如

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