2019年宜宾语文中考总复习ppt+word:积累15 说明文阅读 (8份打包)

2019-02-10
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普通

资源信息

学段 初中
学科 语文
教材版本 -
年级 九年级
章节 -
类型 备课综合
知识点 -
使用场景 中考复习-二轮专题
学年 2019-2020
地区(省份) 四川省
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 24.42 MB
发布时间 2019-02-10
更新时间 2023-04-09
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2019-02-10
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来源 学科网

内容正文:

积累十五 说明文阅读 练测一 考生姓名:__________得分:__________ (时间:35分钟 满分:30分) (一)你了解太阳吗?(2018桂林中考) ①太阳是太阳系的中心天体,占太阳系总体质量的99.86%。太阳系中的八大行星、小行星、流星、彗星、外海王星天体以及星际尘埃等都围绕着太阳公转,而太阳则围绕着银河系的中心公转。 ②天文学家把太阳结构分为内部结构和大气结构两大部分。内部结构由内到外可分为太阳核心、辐射区、对流层3个部分;大气结构由内到外可分为光球层、色球层和日冕。 ③太阳的核心区域很小,半径只占太阳半径的1/4。但却是产生核聚变反应之处,是太阳的能源所在地。 ④太阳内部0.25~0.86个太阳半径区域称为太阳的辐射区。辐射区约占太阳体积的一半。太阳核心产生的能量,通过这个区域以辐射的方式向外传输。 ⑤对流层处于辐射区的外面。由于巨大的温度差引起对流,内部的热量以对流的形式从对流层向太阳表面传输。除了通过对流和辐射传输能量外,对流层的太阳大气湍流还会产生低频声波动,这种声波将机械能传输到太阳外层大气,从而产生加热和其他作用。 ⑥对流层上面的太阳大气,称为太阳光球层。太阳光球层是一层不透明的气体薄层,厚度均500千米。它确定了太阳非常清晰的边界,几乎所有的可见光都是从这一层发射出来的。 ⑦色球层位于光球层之上,厚度约2 000千米。由于色球层发出的可见光总量不及光球层的1%,因此人们平常看不到它。只有在发生日全食时,即食既之前几秒钟或生光以后几秒钟,当光球所发射的明亮光线被月影完全遮掩的短暂时间内,才能看见在日面边缘呈现出狭窄的玫瑰红色的发光圈层,这就是色球层。 ⑧日冕是太阳大气的最外层,由高温、低密度的等离子体组成。亮度微弱,在白光中的总亮度比太阳圆面亮度的1%还低,相当于满月的亮度,因此只有在日全食时才能展现其光彩,平时观测则要使用日冕仪。日冕的温度高达百万度,其大小和形状与太阳活动有关,在太阳活动极大年时,日冕接近圆形;而在太阳活动宁静年则呈椭圆形。广义的日冕可包括地球轨道以内的范围。 ⑨从太阳的结构我们了解到,太阳虽然看似一个大火球,实际上它的能量是来源于太阳核心区域的核聚变反应。随着核聚变反应的不断发生,太阳的燃料也在不断地消耗,太阳究竟会不会永久存在呢? ⑩其实,太阳只不过是宇宙中不计其数的恒星之一,它有自己的寿命,最终也会死亡。有数据显示,这个生命期开始于大约46亿年前,还将延续45至55亿年,之后,它将因耗尽氢燃料和氦燃料,坍缩成一颗白矮星。 (有改动) 1.下列对全文层次的划分正确的一项是( B )(2分) A.①②③/④⑤⑥/⑦⑧⑨⑩ B.①/②③④⑤⑥⑦⑧/⑨⑩ C.①/②/③④⑤⑥⑦⑧⑨/⑩ D.①②/③④⑤⑥⑦⑧/⑨⑩ 2.下列说明方法判断有误的一项是( C )(2分) A.太阳是太阳系的中心天体,占太阳系总体质量的99.86%。(列数字) B.太阳的核心区域很小,半径只占太阳半径的1/4。(作比较) C.对流层上面的太阳大气,称为太阳光球层。(下定义) D.在太阳活动极大年时,日冕接近圆形;而在太阳活动宁静年则呈椭圆形。(摹状貌) 3.下列表述不符合原文意思的一项是( C )(2分) A.太阳的巨大能量来源于太阳的核心区域。 B.太阳是宇宙中众多的恒星之一,也有寿命,现在的太阳正处在“中年”时期。 C.日冕的温度很高,但亮度微弱,因此,即使在日全食时也难展现其光彩。 D.“几乎所有的可见光都是从这一层发射出来的”,“几乎”从范围上进行限制说明。 (二)AI是如何做决策的?(2018梧州中考) 吕之品 ①最近一段时间,AI(人工智能)被炒得神乎其神,似乎它无所不能。但事实上,据社交网站“脸谱”披露,要想欺骗AI把某个不存在的东西当作真实存在的,比你想象的要容易得多。 ②譬如,在一张高清晰度的图片中,随机地降低某些地方的像素。这么一点微不足道的变化,人眼根本难以觉察,也不会影响我们的判断;但AI却能觉察出来其中的差异,并因此严重干扰了判断,比如说把图中的猫误认作了狗。 ③这个低级错误揭示出当前AI的一个重大缺陷:太拘泥于细节,“只见树木,不见森林”,让无谓的细节影响了对整体的判断。如果这个弱点被黑客利用,后果将不堪设想。他们将能够操纵无人驾驶汽车狂奔,无视红绿灯;或者让犯罪嫌疑人轻易躲过AI控制的监控摄像头。 ④为了解决这个问题,这就需要我们先去了解AI是如何自我学习,如何做决策的,但这一直是个难题。因为AI在自我学习过程中,经过海量的数据训练之后,会自创一套决策规则,但它最后创立的规则到底是什么,这对于AI的设计者有时候都是一个谜。这一点其实跟人也是相似的。譬如,老师在课堂上向你传授知识,但你是如何把这些知识点组织起来的,他也不见得清楚。 ⑤最近,美国布朗大学的克里斯·格林和他

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