2019高考语文全国通用版精准提分练：群文通练7套+打通训练1套 (共8份打包)

专题三　打通训练 练前寄语　长期以来，高三复习与训练都是条块分割，各练一块，板块间缺少有效的融通与联系，这似乎有违语文学习生活化、综合化的特点，大大降低了复习与训练的效率。其实，各复习板块的壁垒完全可以打通，如语言表达可以与写作联在一起。关于艺术技巧的知识体系，古诗词鉴赏、文学类文本阅读与论述类、实用类文本阅读互联互通，互通有无。再往远处讲，读与写的融通，课内与课外的联动，岂不都是可以融通的吗？本专题试图以“人工智能”为重点，把语文复习训练的各板块进行打通训练，以实现复习效益立体化、最大化，进一步回到语文学习的原点。 打通训练　人工智能 微导语　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能分为人工和智能两部分，人工可以理解为劳动力，智能可以理解为人类意识(包括情感、智慧等)。这一概念是1956年提出的。人工智能，是人类进化的又一里程碑！人工智能能给社会带来无限的可能！有的人会说，人工智能代替了人类的很多工作；这是事实，但不是重点！重点不在于有多少人会因人工智能而丢掉现有的工作，那都可以重新开始。真正的重点在于，我们人类是否已经准备好了迎接人工智能的来临？虽然不知道它什么时候真正降临，但我们总得做好真正的准备。 一、论述类文本阅读 阅读下面的文字，完成文后题目。 人工智能算法的传统通常有两个：一是符号认知主义，主张智能行为依赖于符号操作，通过基于符号表征的计算可实现推理、决策，甚至情感活动，如早期的专家系统；二是联结主义，认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为，这一传统以神经网络为代表。阿尔法围棋的研究主要得益于这一种传统，基于神经网络的深度学习实现算法的突破。 以复杂性视角观之，目前的智能算法有一个突出特质——涌现性，即智能是一种由算法底层的简单规则生成的复杂行为，智能并不由预定的算法前提所决定。游戏棋局的最终输赢是一种涌现，不是依靠单次行为的累加，而是算法演化系列的整体取胜。阿尔法围棋有一些令顶尖职业棋手难以理解的“昏招”，可这些“昏招”最终成了取胜的“神之一手”，这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上，涌现性特质揭示出智能算法具有不同于传统的行为特征：智能算法行为不是边界清晰的单个行为而是集体行为的演化，其行为效果既不由“某一”行为所决定，亦不由其前提完全决定。 智能算法的另一个特质是算法的自主性。阿尔法围棋一代曾依据人类历史上的优秀棋谱，对弈了3 000万盘棋，二代强化了自我增强学习。如果智能算法的自主性意味着机器是某类主动的、自我进化的“生命”，那么我们是否能说人工智能就是一个具有自我意识、能够自我决定的“主体”？以算法的观念来看，理性传统所认可的“主体”是一个能够协调个体自身复杂行为的中心控制单元，它担负该个体所有信息的整合和全部行为的控制。目前得到广泛应用的弱人工智能，则形成了一种完全不同于传统的主体观念。弱人工智能的自主性是智能行为的自组织性，机器算法会在没有人类程序员的干预下自发学习，自动处理问题。 2015年，有人在使用“自动驾驶”模式时遭遇车祸，历经十个多月的调查，最终归责为驾驶员过于信任人工智能，手没握住方向盘，人工智能得以免责。不久的将来，人工智能必会让我们完全摆脱方向盘。智能驾驶系统由厂商的机器人制造，其算法不断自我进化，无缝嵌入庞大的物联网中，行进于更多智能体交互的开放环境，并与它们共同形成了一个不断自我演化的复杂算法整体。在这一整体中，厂商、机器人、使用者、众多智能体等都是造就整体的个体，但并不存在对整体负责的“主体”，此时我们在伦理上可能面临根本的挑战：智能行为既不遵循行为与效果之间的直接对应，也不遵循行为与主体之间的必然联系，那么我们该如何做出一个恰当的道德判定？ (摘编自刘劲杨《人工智能算法的复杂性特质及伦理挑战》) 1．下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是(　　) A．得益于符号认知主义和联结主义两个传统，神经网络的深度学习最终得以实现。 B．阿尔法围棋依靠算法演化系列的整体取胜，这体现了人工智能算法的涌现性。 C．弱人工智能有一个中心控制单元，它担负了所有信息的整合和全部行为的控制。 D．既然智能驾驶系统不存在对整体负责的“主体”，一旦发生交通事故则无需追责。 答案　B 解析　A项实现的是“算法的突破”，主要得益于联结主义传统。C项“弱人工智能”应为“理性传统所认可的‘主体’”。D项原文是“在这一整体中，……并不存在对整体负责的‘主体’”，且需要认定事故的责任者。 2．下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是(　　) A．文章第一段通过比较两种智能算法传统的异同，分析了阿尔法围棋获胜的原因。 B．文章以阿尔法围棋为例说明智能算法的涌现性，又对其揭示的行为特征做了阐释。 C．算