内容正文:
25.3 用 频 率 估 计 概 率
快走啊听老师讲“用频率估计概率”哦
必然事件
不可能事件
可能性
随机事件(不确定事件)
回顾
0 ½(50%) 1(100%)
不可能事件
随机事件
必然事件
必然事件发生的概率为1,
记作P(必然事件)=1;
不可能事件发生的概率为0,
记作P(不可能事件)=0;
随机事件(不确定事件)发生的概率介于0~1之 间,即0<P(不确定事件)<1.
如果A为随机事件(不确定事件),
那么0<P(A)<1.
概率定义: 我们把刻画事件发生的可能性 大小的数值,称为事件发生的概率.
用列举法求概率的条件是什么?
(1)试验的所有结果是有限个(n)
(2)各种结果的可能性相等.
用频率估计概率
用列举法可以求一些事件的概率,我们还可以利用多次重复试验,通过统计实验结果去估计概率。
什么叫频率?
在实验中,每个对象出现的次数与总次数的比值叫频率
在重复抛掷一枚硬币时,“正面向上”的频率在0.5左右摆动。随着抛掷次数的增加,一般的,频率呈现一定的稳定性:在0.5左右摆动的幅度会越来越小。
这时,我们称“正面向上”的频率稳定于0.5.
思考:随着抛掷次数的增加,“正面向上”的频率的变化趋势有何变化?
材料:
事实上,从长期实践中,人们观察到,对一般的随机事件,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总是在一个固定数的附近摆动,显示出一定的稳定性。
瑞士数学家雅各布·伯努利(1654-1705被公认为是概率论的先驱之一,他最早阐明了随着试验次数的增加,频率稳定在概率附近。
归纳:
一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率 会稳定在某个常数p附近,那么事件A发生的概率P(A)=p。
用频率估计的概率可能小于0吗?可能大于1吗?
数学史实
练习:
下表记录了一名球员在罚球线上的投篮结果。
(1)计算表中的投中频率(精确到0.01);
(2)这个球员投篮一次,投中的概率大约是多少?(精确到0.1)
0.56
0.60
0.52
0.52
0.492
0.507
0.502
约为0.5
投篮次数(n) 50 100 150 200 250 300 500
投中