【优选整合】人教B版高中数学选修1-2 1.2 回归分析（一）测试 (2份打包)

1.2 回归分析（一） （检测学生版） 时间:50分钟 总分：80分 班级： 姓名： 1、 选择题（共6小题，每题5分，共30分） 1．对变量x、y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图①；对变量u、v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图②.由这两个散点图可以判断(　　) A．变量x与y正相关，u与v正相关 B．变量x与y正相关，u与v负相关 C．变量x与y负相关，u与v正相关 D．变量x与y负相关，u与v负相关 2．一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量，这里的解释变量是( ) A．作物的产量B．施肥量 C．试验者D．降雨量或其他解释产量的变量 3．已知x和y之间的一组数据如下表： x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则y与x的线性回归方程 必过点(　　) A．(2,2) B．( ，0)C．(1,2) D．( ，4) 4．四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①y与x负相关且 ＝2.347x－6.423；②y与x负相关且 ＝－3.476x＋5.648；③y与x正相关且 ＝5.347x＋8.493； ④y与x正相关且 ＝－4.326x－4.578.其中一定不正确的结论的序号是() A．①②B．②③C．③④D．①④ 5．某学校开展研究性学习活动，某同学获得一组实验数据如下表： x 1.99 3 4 5.1 6.12 y 1.5 4.04 7.5 12 18.01 对于表中数据，现给出下列拟合曲线，其中拟合程度最好的是(　　) A．y＝2x－2 B． C． D． 6．为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计表： 收入x(万元) 8.2 8.6 10.0 11.3 11.9 支出y(万元) 6.2 7.5 8.0 8.5 9.8 根据上表可得回归直线方程 ，其中 .据此估计，该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为(　　) A．11.4万元 B．11.8万元 C．12.0万元 D．12.2万元 2、 填空题（共4小题，每题5分，共20分） 7.在回归分析中，如果随机误差对预报变量没有影响，那么散点图中所有的点将__________回归直线上. 8.已知回归直线方程为y=0.50x-0.81.则x=25时，y的估计值为__________. 9．某市居民2011～2015年家庭年平均收入x(单位：万元)与年平均支出y(单位：万元)的统计资料如下表： 年份 2011 2012 2013 2014 2015 收入x 11.5 12.1 13 13.5 15 支出y 6.8 8.8 9.8 10 12 根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是________，家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系． 10．关于x与y有如下数据： x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 为了对x，y两个变量进行统计分析，现有以下两种线性模型：甲： ＝6.5x＋17.5，乙： ＝7x＋17，则________(填“甲”或“乙”)模型拟合的效果更好． 三、解答题（共3小题，每题10分，共30分） 11.某企业的某种产品产量和单位成本数据如下表所示： 月份 1 2 3 4 5 6 产量（千件） 2 3 4 3 4 5 单位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68 （1）试确定回归直线； （2）指出产量每增加1 000件时，单位成本下降多少？ （3）假定产量为6 000件时，单位成本是多少？单位成本为70元时，产量应为多少件？ 12.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料： 使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 试问（1）y与x间是否有线性相关关系？若有，求出线性回归方程； （2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？ 13．以下是某地收集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据： 房屋面积(m2) 115 110 80 135 105 销售价格(万元) 24.8 21.6 18.4 29.2 22 (1)画出数据对应的散点图； (2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线； (3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格． $$ 1.2 回归分析（一） （检测教师版） 时间: