天津市2018高考数学（文）二轮复习（课件+检测）：专题七　概率与统计

专题七　概率统计 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 7.1　统计与统计案例 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -3- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 3 -4- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 4 -5- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 5 -6- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 6 -7- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -8- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -9- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 9 -10- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 10 -11- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -12- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -13- 热点1 热点2 热点3 热点4 用样本的数字特征估计总体 【思考1】 样本有哪些数字特征?这些数字特征反映了样本数据的什么情况? 【思考2】 茎叶图刻画数据有哪些优点及不足? 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -14- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -15- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -16- 热点1 热点2 热点3 热点4 题后反思1.样本的数字特征主要有:中位数、众数、平均数、标准差、方差,中位数、平均数、众数反映了这组数据的集中程度,反映了样本数据的总体水平;而标准差、方差反映这组数据的波动情况,标准差或方差越大,波动越大. 2.茎叶图刻画数据的优点:(1)所有数据信息都可由茎叶图看到;(2)茎叶图便于记录和表示,能反映数据在各段上的分布情况. 3.茎叶图刻画数据的不足:茎叶图不能直接反映总体的分布情况,这就需要通过茎叶图给出的数据求出数据的数字特征,进一步估计总体情况. 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -17- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -18- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -19- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -20- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -21- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -22- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -23- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -24- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -25- 热点1 热点2 热点3 热点4 题后反思当两个变量之间具有相关关系时,才可通过线性回归方程来估计和预测. 对两个变量的相关关系的判断有两个方法:一是根据散点图,具有很强的直观性,直接得出两个变量是正相关或负相关;二是计算相关系数法,这种方法能比较准确地反映相关程度,相关系数的绝对值越接近1,相关性就越强. 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -26- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -27- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -28- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 -29- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 29 -30- 热点1 热点2 热点3 热点4 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例 高频热点 核心归纳 预测演练 30 -31- 高频热点 专题七 7.1　统计与统计案例