内容正文:
1.2 回归分析
课堂导学
三点剖析
各个击破
一、求线性回归方程
【例1】研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:
水深x(m)
1.40
1.50
1.60
1.70
1.80
1.90
2.00
2.10
流速y(m/s)
1.70
1.79
1.88
1.95
2.03
2.10
2.16
2.21
(1)求y对x的回归直线方程;
(2)预测水深为1.95 m时水的流速是多少?
解:(1)散点图如下图所示.
列表计算与回归系数.
序号
xi
yi
xi2
yi2
xiyi
1
1.40
1.70
1.96
2.890
2.380
2
1.50
1.79
2.25
3.2041
2.685
3
1.60
1.88
2.56
3.5344
3.008
4
1.70
1.95
2.89
3.8025
3.315
5
1.80
2.03
3.24
4.1209
3.654
6
1.90
2.10
3.61
4.4100
3.990
7
2.00
2.16
4.00
4.6656
4.320
8
2.10
2.21
4.41
4.8841
4.641
∑
14.00
15.82
24.92
31.5116
27.993
于是,,
∑xi2=24.92,∑yi2=31.511 6,∑xiyi=27.993,
∴≈0.733,
=1.977 5-0.733×1.75=0.694 8,
∴y对x的回归直线方程为=0.694 8+0.733x.
(2)在本题中回归系数=0.733的意思是:在此灌溉渠道中,水深每增加0.1 m水的流速平均增加0.733 m/s, =0.694 8,可以解释为水的流速中不受水深影响的部分,把x=1.95代入得到=0.694 8+0.733×1.95≈2.12 m/s,计算结果表明:当水深为1.95 m可以预报渠水的流速约为2.12 m/s.
类题演练 1
关于人体的脂肪含量(百分比)和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组数据:
年龄x
23
27
39
41
45
49
50
脂肪y
9.5
17.6
21.2
25.9
27.5
26.3