内容正文:
长丰县实验高中2016~2017学年第二学期八年级 数学 学科
集 体 备 课 教 案
主备教师 陈太善 刘攀 杨维利
项目
内容
课题
§20.2数据的集中趋势与离散程度
(第三课时数据的离散程度)
修改与创新
教学目标
知识与技能
(1)理解方差、标准差的意义;
(2)掌握一组数据方差、标准差的计算方法。
过程与方法
(1)经历方差、标准差这两个统计量的产生、发展的过程,理解这两个统计量的统计意义;
(2)会运用方差、标准差这两个表示数据离散程度的统计量解决实际问题。.
情感、态度与价值观[来源:学科网ZXXK]
通过对具体问题的分析,感受方差、标准差的统计价值,并在用样本方差估计总体方差的过程中,进一步加深用样本估计总体的思想。
教学重、
难点
教学重点:理解方差、标准差的意义及方差计算公式的推导过程。
教学难点:理解方差的统计意义。
教学准备
多媒体课件
教学过程
[来源:学科网]
一、创设情境,引入问题
问题:两台机床都生产直径为(20±0.2)mm的零件,为了检验产品的质量,从产品中抽出10个进行测量,结果如下(单位:mm)
机床A:20.0
19.8
20.1
20.2
19.9
20.0
20.2
19.8
20.2
19.8
机床B:20.2
20.0
19.9
20.0
19.9
20.0
20.0
20.1
20.1
19.8
思考:根据以上结果评判哪台机床加工零件的精度更稳定?
【通过问题这个的提出,激发学生兴趣,以往学习过的统计学概念很快回忆起来,并尝试着用它们来解决眼前这个看起来非常简单的问题.】
二、合作分析,探究问题
1、根据已有的统计学知识,从易到难,分别计算这两组数据的平均数、中位数和极差,填写下表:
平均数
中位数
极差
机床A
20.0
20.0
0.4
机床B
20.0
20.0[来源:Z_xx_k.Com]
0.4
【为了能够清晰的反映出探索的过程,我设计了上面的表格,并在后续的探究过程中,不断地对表格进行完善和补充。通过学生计算,发现了问题——已有知识已不能解决眼前的问题。先前的兴奋与不屑被一扫而空,随之而来的有一种挫败感。这时,老师的适当引导将能起到一石激起千层浪的奇妙效果,引发了学生发散性的思考,激发学生作进一步的探索。】
2、借助图形,形象直观的探究问题.(展示投影)[来源:Z+xx+k.Com]
【通过展示图形,学生可以通过图表,完全可以做出正确的判断,即机床B做出的零件精度明显高于机床A。此时,教师提出问题:能否仅从数量上对上述结果做出准确判断?这个问题的提出,既暗示了学生探究的可持续性,又促进了学生的进一步思考。】
提问:能否用数量来刻画一组数据的离散情况呢?
3、(1)不难从表格中看出,机床A的数据明显比机床B的数据较为分散,因此,引导学生计算两组数据中各个数据与标准数据20.0的差,继而计算偏差和
,并继续填入表格,尝试能否解决问题:
平均数
中位数
极差
偏差和
机床A
20.0
20.0
0.4
0
机床B
20.0
20.0
0.4
0
【学生通过计算,发现偏差和并不能顺利解决问题.与学生共同分析发现:要想准确回答问题,我们仅仅需要知道两组中的各个数据与标准尺寸的相对偏
差大小,至于到底是大于标准尺寸,还是小于标准尺寸,并不是关心的主要对象。因此,引导学生从平均偏差的绝对值方面做一些尝试。】
(2)计算偏差绝对值
的平均数,并继续填入表格:
机床A:
机床B:
平均数
中位数
极差
偏差和
偏差绝对值的平均数[来源:Z+xx+k.Com]
机床A
20.0
20.0
0.4
0
0.14
机床B
20.0
20.0
0.4
0
0.18
【通过学生的计算发现,两组数据的偏差绝对值的平均数有差别。再与学生共同分析,这样的差别能否反映着两组数据的特点,继而解决上课前所提出的问题。】
发现:机床B的偏差绝对值
的平均数明显小于机床A。
说明:机床B的平均偏差<机床A的平均偏差。
结论:机床B加工零件的精度较好。
一般来说,平均偏差
(n是数据个数)可以用来表示一组数据的离散程度。
在统计学中,一般用
代替
,故有如下方法:
设一组数据是
,
,……
,平均数为
,我们用
来衡量一组数据的离散程度,并把它叫做这组数据的方差。
【通过对实际问题的探索和讨论,最终形成解决这一类问题的方法,在老师的指导下,逐步完善和准确“方差”这个统计学概念.由于亲身经历了“方差”概念的形成过程,学生对这个概念的作用和意义自然就会有了较为深刻的体会,能够正确的理解和运用“方差”这个统计量.至此,顺利的揭示了重点,突破了难点,后面“标准差”的理解和运用就显得格