2017-2018学年高中数学苏教版选修1-2(课件+学业分层测评+教师用书): 第1章 1.2 回归分析 (3份打包)

2017-06-15
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高二
章节 1.2 回归分析
类型 备课综合
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2017-2018
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 2.35 MB
发布时间 2017-06-15
更新时间 2023-04-09
作者 耿小葛
品牌系列 -
审核时间 2017-06-15
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来源 学科网

内容正文:

学业分层测评(二) 第1章 1.2 回归分析 (建议用时:45分钟) [学业达标] 一、填空题 1.如图1­2­1所示,对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图(2).由这两个散点图可以判断________. 图1­2­1 ①变量x与y正相关,u与v正相关 ②变量x与y正相关,u与v负相关 ③变量x与y负相关,u与v正相关 ④变量x与y负相关,u与v负相关 【解析】 由图(1)知,x与y是负相关,由图(2)知,u与v是正相关,故③正确. 【答案】 ③ 2.设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过计算得到的线性回归直线(如图1­2­2),以下结论正确的是________.(填序号) 图1­2­2 ①x和y的相关系数为直线l的斜率 ②x和y的相关系数在0到1之间 ③当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 ④直线l过点() , 【答案】 ④ 3.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表: 广告费用x(万元) 4 2 3 5 销售额y(万元) 49 26 39 54 根据上表可得回归方程为9.4,据此模型,预报广告费用为6万元时销售额为________万元. 中的x+= 【解析】样本中心点是(3.5,42),则=65.5.=9.4x+9.1,把x=6代入得=42-9.4×3.5=9.1,所以回归直线方程是-= 【答案】 65.5 4.对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时,得到一个回归方程=________. =1.5x+45,x∈{1,5,7,13,14},则 【解析】由=1.5×8+45=57.=8,得 【答案】 57 5.已知x,y的取值如下表: x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 画出散点图,从所得的散点图分析,y与x线性相关,且=________. ,则=0.95x+ 【导学号:97220005】 【解析】因为回归方程必过样本点的中心(=2.6.可得=0.95x+=4.5,将(2,4.5)代入=2,),解得, 【答案】 2.6 6.一轮又一轮的寒潮席卷全国.某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,数据如下表: 月平均气温x/℃ 17 13 8 2 月销售量y/件 24 33 40 55 由表中数据算出线性回归方程≈-2.气象部门预测下个月的平均气温约为6 ℃,据此估计,该商场下个月羽绒服的销售量的件数约为________. 中的x+= 【解析】 ∵样本点的中心为(10,38), ∴38=-2×10+. ∴=-2x+58.=58,即 ∴当x=6时,y=46. 【答案】 46 7.对具有线性相关关系的变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),它们之间的线性回归方程是y=3x+20,若i=________. i=18,则 【解析】 由于i=18, 则)在回归方程上,,=1.8,∵( ∴=3×1.8+20=25.4, ∴=254.i=10 【答案】 254 8.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程是________. 【解析】 由斜率的估计值为1.23,且回归直线一定经过样本点的中心(4,5),可得=1.23x+0.08.-5=1.23(x-4),即 【答案】 =1.23x+0.08 二、解答题 9.对于数据组: x 1 2 3 4 y 1.9 4.1 6.1 7.9 (1)作散点图,你能直观上得到什么结论; (2)求线性回归方程. 【解】 (1)作图略.x,y具有很好的线性相关性. (2)设x,+= 因为xiyi=60,=5,=2.5, =30,x 故=2,= =5-2×2.5=0,-= 故所求的回归直线方程为=2x. 10.下表为某地近几年机动车辆数与交通事故的统计资料,求出y关于x的线性回归方程. 机动车辆数x/千台 95 110 112 120 129 135 150 180 交通事故数y/千件 6.2 7.5 7.7 8.5 8.7 9.8 10.2 13 【解】 =8.95,将它们代入=128.875,xiyi=9 611.7,=137 835,xyi=71.6,xi=1 031, 计算得=-1.025,≈0.077 4. 所以,所求线性回归方程为=0.077 4x-1.025. [能力提升] 1.已知x与y之间的几组数据如下表: x 1 2 3 4

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