内容正文:
§ 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用
学习目标
1、了解分类变量的意义。
2、了解2×2列联表的意义。
3、了解随机变量
的意义。
4、通过对典型案例分析,了解独立性检验的基本思想和方法。
自主学习
1、数据的表示方法
(1)变量的不同值表示个体所属的不同类别,像这种变量称为 变量。
(2)用图表列出两个分类变量的频数表,称为
;
与表格相比, 更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响;
2、2×2列联表:
假设有两个分类变量
和
,它们的取值分别为
和 ,其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:
总计
总计
3、独立性检验定义
利用随机变量
来判断“两个分类变量有关系”的方法称为 .
4、独立性检验的具体做法
(1)由2×2列联表计算
=
的观测值
(2)如果
值越大,说明“
与
有关系”成立的可能性变越大.
自学检测
1、下面是一个2×2列联表:
总计
21
73
8
25
33
总计
46
则表中
、
处的值分别为( )
A. 94、96 B. 52、50 C. 52、60 D. 54、52
2、在建立两个变量
与
的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数
如下,其中拟合得最好的模型是( )
A. 模型1的相关指数
为0.98
B. 模型2的相关指数
为0.80
C. 模型3的相关指数
为0.50
D. 模型4的相关指数
为0.25
3、如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为事件
和
有关,那么具体算出的数据满足( )
A.
3.841 B.
3.841
C.
6.635 D.
6.635
4、根据如图所示的等高条形图回答,吸烟与患肺病是 关系.(“有”或“没有”)
5、在对某小学的学生进行吃零食的调查中,得到如下数据表:
吃零食
不吃零食
合计
男学生
21
26
47
女学生
11
25
36
合计
32
51
83
根据上述数据分析得出的
= .
重点探究
1、为了解