内容正文:
甲,乙两名射击手的测试成绩统计如下:
成绩(环)
射击次序
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩;
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在
下图中画出折线统计图;
⑶ 现要挑选一名射击手参加比
赛,若你是教练,你认为挑
选哪一位比较适宜?为什么?
从统计图上看,甲射手的成绩比较稳定,乙射手的成绩波动较大。两者平均成绩相同。至于挑选哪一位射击手参加比赛比较适宜,这个问题没有标准答案,要根据比赛情况分析而定。如果在需要成绩发挥稳定,而其他选手水平不很高的情况下,那么选甲较适宜;如果其他选手水平都较高,乙射手有希望得高分,尽管成绩不稳定,但仍有可能获胜,那么选乙较适宜。
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 7 8 8 8 9
乙命中环数 10 6 10 6 8
0
1
2
2
3
4
5
4
6
8
10
教练的烦恼
甲射击成绩与平均成绩的偏差的和:
乙射击成绩与平均成绩的偏差的和:
(7-8)+(8-8)+(8-8)+(8-8)+(9-8)=
(10-8)+(6-8)+(10-8)+(6-8)+(8-8)=
(10-8)2+(6-8)2+(10-8)2+(6-8)2+(8-8)2= ?
(7-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(9-8)2= ?
0
0
甲射击成绩与平均成绩的偏差的平方和:
乙射击成绩与平均成绩的偏差的平方和:
找到啦!有区别了!
2
16
和为零,无法比较
上述各偏差的平方和的大小还与什么有关?
——与射击次数有关!
所以要进一步用各偏差平方的平均数来衡量数据的稳定性
来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差.
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的
波动越大,越不稳定.
方差用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小).
设一组数据x1、x2、…、xn中,各数据与它们的平均数的差的平方分别是(x1-x)2、(x2-x)2 、… (xn-x)2 ,那么我们用它们的平均数,即用
S2= [ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
由方差的定义,要注意:
1、方差是衡量数据稳定性的一个统计量;
2、要求某组数据的方差,要先求数据的平均数;
3、方差的单位是所给数据单位的平方;
4、方差越大,波动越大,越不稳定;