第五单元第1课时 看见数据——给数字一张脸（大单元课时教学设计）-2026-2027学年人美版初中美术九年级上册

九年级上册·美术大单元教学设计 第1课时　看见数据 ——给数字一张脸 第五单元　数据和信息的可视化——让信息被看见 课型：设计·应用 ＋ 综合·探索（可视化形式体验） 一、基本信息 项目 内容 课题 看见数据——给数字一张脸（第 1 课时，40 分钟） 教材 义务教育教科书·艺术·美术（人美版）九年级上册 · 第五单元第1课 课型 设计·应用 ＋ 综合·探索（可视化形式体验） 课时 1 课时（40 分钟） 授课对象 九年级（14–15 岁） 设计依据 《义务教育艺术课程标准（2022年版）》第四学段；教材第五单元“感知发现” 核心线索 大观念 → 基本问题 → 视觉变量 → 可视化形式体验 二、课型定位与设计思路 本课为全册收束单元的开篇，属“设计·应用＋综合·探索”融合课型。一句话定位：让学生理解“可视化就是给数字一张脸”，并用剪刀角度、绳子长度、线的数量、颜料配比等“非图表”方式，亲身体验把数字“翻译”成图像。设计思路：以“看见风”的趣味情境导入，经“概念与大脑图像偏好→《奥林匹克羽毛》编码拆解→多种可视化体验”，最后以“哪种形式最合适”归纳收束。 三、教学重点与难点 教学重点：数据可视化的基本概念，及形状、颜色、大小、数量等视觉变量与数据的对应关系。 教学难点： 难点：为不同数据选择合适的可视化形式，避免“为了好看而图表化”。 难因：学生易套用固定图表，缺乏“根据数据本身和目标选形式”的设计逻辑。 四、大观念与基本问题 大观念：可视化把抽象的数据与信息转化为可感可知的图像，是理解世界、表达观点的有力方式，恰当的艺术形式能让数据“被看见”。 基本问题：看不见的数据如何“被看见”？可视化形式如何与数据匹配？ 小问题链： （一）〔感知〕看不见的风，为什么能被“看见”？ （二）〔分析〕可视化用什么“视觉变量”翻译数字？ （三）〔创造〕如何为一组数字选合适的“脸”？ 五、学习目标（知道—理解—做到） （一）知道——能欣赏《地球风图》《奥林匹克羽毛》等可视化作品，说出可视化“让抽象数据具象化”的优势。 （二）理解——能理解大脑偏爱图像信息的原理，体会可视化对理解世界的作用。 （三）做到——能运用剪刀角度、绳子长度、线的数量、颜料配比等不同方式，尝试表现一组数字，理解可视化形式与数据的匹配。 课时—目标—素养—评价证据落点表 课时 学习目标（知道—理解—做到） 对应单元目标 核心素养 评价证据落点 第1课 看见数据 【知道】可视化概念与优势；【理解】大脑图像偏好原理；【做到】多种可视化形式体验 M1（审美感知）能欣赏数据可视化作品的形式之美，理解信息数据与视觉呈现的关系； M2（创意实践）能掌握三种以上可视化图表绘制方法，运用形状、颜色、大小、数量等视觉变量设计制作数据可视化作品； M3（文化理解）能利用跨学科知识采集数据、表达观点，理解信息可视化对理解世界、辅助学习的价值 审美感知 创意实践 文化理解 可视化形式与数据匹配度；视觉变量运用；数据准确性 六、教学流程总览（40 分钟·六列） 大观念：可视化把抽象的数据与信息转化为可感可知的图像，是理解世界、表达观点的有力方式，恰当的艺术形式能让数据“被看见”。 基本问题：看不见的数据如何“被看见”？可视化形式如何与数据匹配？ 环节 时间 问题引导 学习活动 评价证据 设计意图 ①情境导入 看见风的样子 4′ 看不见的风为何能被“看见”？ 出示叶圣陶《风》诗句与《地球风图》，交流“数据如何变成图像” 能否说出“无形变有形” 以“看见无形之物”趣味情境导入 ②新授探究 给数字一张脸 11′ 可视化用什么“视觉变量”翻译数字？ 讲解概念与大脑图像偏好，拆解《奥林匹克羽毛》编码逻辑 能否说出“羽毛＝项目、色彩＝属性” 经典拆解发展审美感知，突破难点 ③实践创作 把数字翻译成图像 16′ 如何为一组数字选合适的“脸”？ 分组用剪刀角度、绳子长度等表现一组数字，交流匹配关系 作品是否“数据准、形式贴、视觉美” 多种可视化体验突破难点，落实创意实践 ④展示评价 哪种形式最合适 6′ 哪种形式最适合这组数据？ 展示各组作品，说明视觉变量与理由，比较归纳 能否说清形式与数据匹配 比较归纳回收核心观点，落实文化理解 ⑤拓展延伸 可视化在身边 3′ 生活中还有哪些可视化？ 联想身边可视化，布置数据收集任务 能否举出生活实例 延伸审美到生活，为第2课作铺垫 七、逐环节详案（设计要点＋逐字稿） 〔使用说明〕“教师语言”为可直接照读的逐字稿；“预设学生反应”为几种可能出现的应答，供预判而非标准答案；“教师应对·设计意图”为对相应应答的追问、归纳或搭台阶，兼顾设计意图。每个环节先列“设计要点”，再给“逐字稿三列表”，可直接照读。 ① 情境导入·看见风的样子（4 分钟） 问题引导：看不见的风，为什么在这张图上能被“看见”？ 学习活动：出示叶圣陶《风》诗句与《地球风图》可视化图像，交流“数据如何变成看得见的图像”。 评价证据：能否说出“无形变有形”的道理。 设计意图：以“看见无形之物”的趣味情境导入，激活探究兴趣，引出可视化主题。 〔本环节逐字稿〕 教师语言（逐字稿） 预设学生反应 教师应对·设计意图 先读几句诗〔出示叶圣陶《风》〕：“谁也没有看见过风，不用说我和你了。但是树叶颤动的时候，我们知道风在那儿了。”风，看不见、摸不着。可这张图〔出示《地球风图》〕，却把全世界的风“画”了出来——你看，这些旋转的、流动的线条，就是风。想一想：看不见的风，是怎么“被看见”的？ 生①：用线条的方向表示风向。 生②：用线条的密度、长短表示风力大小。 应对：太棒了——“方向”表示风向，“长短、密度”表示风力。这就是今天的主角：可视化。它能把看不见的数据，变成看得见的图像。 数据是“看不见”的：一列数字、一组统计，冷冰冰的。但当你给它们“翻译”成图形，它们就“活”了。今天，我们就来学这门“给数字一张脸”的本事。 （学生被吸引） 应对：先看一件神作，看它怎么给数字“化妆”。 ② 新授探究·给数字一张脸（11 分钟） 问题引导：可视化用什么“视觉变量”翻译数字？ 学习活动：讲解数据可视化概念与大脑图像偏好原理，分析《奥林匹克羽毛》如何用一片羽毛代表一个项目、用色彩区分五洲与性别。 评价证据：能否说出“羽毛＝项目、色彩＝属性”的编码逻辑。 设计意图：经典拆解发展审美感知，多种可视化体验突破难点，落实创意实践与设计逻辑。 〔本环节逐字稿〕 教师语言（逐字稿） 预设学生反应 教师应对·设计意图 先认识一个原理：我们的大脑，天生“偏爱图像”。看一列数字，你可能过眼就忘；但看一幅图，你能一眼记住。所以，把数据“画”出来，就是顺应大脑的本能。这就是“数据可视化”。 生①：所以图比表好记。 生②：像“一图胜千言”。 应对：对，“一图胜千言”。可视化就是“用图说话”。 看这件神作〔出示《奥林匹克羽毛》〕。它把奥运会几百个项目，画成了一大片“羽毛”——每一片羽毛，代表一个运动项目；羽毛的“颜色”，代表五大洲；羽毛的“浓淡”，代表男女性别。想一想：它用了几种“视觉变量”来编码？ 生①：用“形状”代表项目。 生②：用“颜色”代表洲、性别。 应对：归纳一下，可视化常用的“视觉变量”有：形状、颜色、大小、数量、方向、位置……就像画画用的“颜料”，你选哪个变量，就决定了数字长什么“脸”。 所以关键来了：不是“随便画”，而是“选对变量”——什么数据，配什么“脸”。这就是设计逻辑。待会，我们就来练这个“选变量”的本事。 （学生点头） 应对：现在，给你们一组数字，看看你们能给它们几张“脸”。 ③ 实践创作·把数字翻译成图像（16 分钟） 问题引导：如何用不同材料把一组数字“翻译”成看得见的图像？ 学习活动：分组体验用“剪刀角度、绳子长度、线的数量、颜料配比”表示 15、86、149、366、575 这组数字，交流形式与数据的匹配。 评价证据：作品是否“数据准确、形式贴切、视觉美观”。 设计意图：经典拆解发展审美感知，多种可视化体验突破难点，落实创意实践与设计逻辑。 〔本环节逐字稿〕 教师语言（逐字稿） 预设学生反应 教师应对·设计意图 看这组数字：15、86、149、366、575。它们可能是一组“数据”——比如五种动物的数量，或五个城市的人口。现在，请每组用一种“材料”把它们“翻译”成图像：第一组用“剪刀角度”（角度大小代表数值），第二组用“绳子长度”，第三组用“线的数量”，第四组用“颜料配比”。 生①：我们用绳子长度，越长代表数字越大。 生②：我们用线的数量，15 就画 15 条短线？575 要画 575 条？ 应对①：好，长度是“连续变量”，适合表示大小。 应对②：问得非常好——575 条画不下，怎么办？可以“分组”或“换变量”，比如用“线的密度”或“面积”。这就是“选变量”的智慧。 开始动手。〔动作〕巡视约 10 分钟，逐组提示“先想变量，再定材料”。 生①：我们用剪刀角度，发现 15 和 86 差很大，575 快转一圈了。 生②：我们用颜料配比，深的代表多。 应对①：角度是“有限变量”，0 到 360 度，太大的数会“溢出”——这就说明“角度”不适合这组数，要换。 应对②：用“浓淡”表示数量，直观，但注意“可读性”——别人能不能一眼看出深浅的差别？ 现在，把你们的作品并排放在一起。比一比：哪种形式，最能让人“一眼”看出这组数字的大小关系？ （各组作品并置展示） 应对：记住一句话——形式，要“服务于数据”。不是越花哨越好，而是越“清楚”越好。 ④ 展示评价·哪种形式最合适（6 分钟） 问题引导：哪种可视化形式，最适合这组数据？ 学习活动：展示各组可视化作品，说明选用的视觉变量与理由，互评“数据准确、形式贴切、视觉美观”。 评价证据：能否说清形式与数据的匹配。 设计意图：比较归纳回收本课核心观点，落实文化理解。 〔本环节逐字稿〕 教师语言（逐字稿） 预设学生反应 教师应对·设计意图 现在请各组说说：你用了什么“视觉变量”？为什么选它？它适不适合这组数据？ 生①：我们用绳子长度，直观，但 575 的绳子太长，占地方。 生②：我们用线的数量，小数字清楚，大数字画不下，只好改成分组。 应对：说得好——每种变量都有“长处”和“短板”。长度直观但占空间；数量精确但画不下。这就是为什么我们要“为数据选形式”。 所以，本课最重要的结论就一句话：形式取决于数据与目标。同一个数据，目标不同，形式也该不同。这就是可视化的“设计逻辑”。 （学生点头） 应对：下一课，我们更进一步——不但“看见数据”，还要“说出观点”。 ⑤ 拓展延伸·可视化在身边（3 分钟） 问题引导：生活中还有哪些“给数字一张脸”的可视化？ 学习活动：联想身边可视化（天气、地图、排行榜、运动步数），布置数据收集任务。 评价证据：能否举出生活实例。 设计意图：延伸审美到生活，为第2课“有观点的信息”作铺垫。 〔本环节逐字稿〕 教师语言（逐字稿） 预设学生反应 教师应对·设计意图 其实，可视化天天围着你转：天气预报的温度曲线、导航地图的路线、运动手环的步数、排行榜的柱状图……想一想：还有哪些？ 生①：疫情图、地震带。 生②：成绩单的雷达图、股市 K 线。 应对：都是。可视化不是“美术课的花活”，它是我们“理解世界”的眼睛。 课后小任务（基础）：完善课堂可视化小作品，写一句“我用了什么形式表达什么数据”。 （拓展）：收集身边一个数据（如家庭一周用水、班级身高），思考它适合什么可视化形式。 （布置后学生记录） 应对：下一课，我们用自己采集的数据，做一件“有观点”的作品。 八、评价量规（观察点 × 水平三／二／一） 观察点 水平三 水平二 水平一 识读·可视化概念 能准确说出可视化概念与大脑图像偏好，举例恰当 能说概念但举例笼统 说不清可视化概念 分析·视觉变量 能准确说出形状、颜色、大小、数量等变量及匹配 能说变量但匹配不清 分不清视觉变量 创造·形式体验 作品数据准、形式贴切、视觉美，能说明选择理由 完成作品但形式欠贴切 作品未完成或数据错误 交流·比较归纳 能说清形式与数据匹配，回应同伴 能说明但较简单 回避交流 九、本课防坑（对照自查） （一）概念堆砌——大讲图表类型：从具体作品切入，边看边归纳。 （二）为好看而图表化——脱离数据谈形式：用“形式取决于数据与目标”纠偏。 （三）工具焦虑——只教软件操作：先手工体验，软件工具仅作辅助。 （四）数据不可靠：强调“数据准确、来源可查”。 十、板书设计 区域 内容 主板书（左） 可视化：给数字一张脸　 　大脑偏爱图像 主板书（右） 视觉变量：形状 · 颜色 · 大小 · 数量 · 方向 · 位置 副板书（结论） 形式取决于数据与目标 十一、作业与拓展 基础：完善课堂可视化小作品，写一句“我用了什么形式表达什么数据”。拓展：收集身边一个数据（如家庭一周用水、班级身高），思考它适合什么可视化形式。 — 1 — — 1 — 学科网（北京）股份有限公司 $