内容正文:
展望物联网
一、物联网的特征是什么?
一、物联网的特征是什么?
二、物联网的发展趋势是什么?
物联网的特征
利用二维码、传感器、定位器及射频识别(RFID)等技术获取物体及环境信息,可实现对现实世界各种物理现象的普遍感知。
例如:应用识别技术,扫描图书馆中一本图书上的条码,就可以了解这本书的基本信息、借还状态、流行程度以及当前书架上的位置等信息。
全面感知
物联网的特征
物联网借助多样化的通信网络,如互联网、电信网、电网、交通网等,将感知设备采集的各类数据进行实时、准确传递。
例如:航空物联网的整体部署,实现了航空数据的实时监测与可靠传递,在飞机维护、飞行纪录、航班改道、应急响应等方面发挥了巨大作用,提高了飞行的安全性和效率。
可靠传输
物联网的特征
物联网可利用云计算、模糊识别和数据融合等智能技术,对数据和信息进行处理、分析,从而对物体实施智能化的控制。
例如:城市交通信号灯借助高清摄像头等设备实时收集车流数据,经大数据分析预测车流变化,计算并自动调整红绿灯时长,提升通行效率,减少排放与能耗,改善市民出行体验。
智能处理
物联网的发展趋势
物联网(IoT)+人工智能(AI) (AIoT)
为什么需要AIoT?
物联网的发展趋势
物联网的发展趋势
物联网(IoT)+人工智能(AI) (AIoT)
AI为物联网带来的五大关键能力提升
05
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从“被动响应”到“主动预测”
从“预设规则”到“自主学习”
从“单一交互”到“多模态交互”
从“数据孤岛”到“跨域协同”
01
从“感知”到“认知”
物联网的发展趋势
“天数地算”:传统的卫星数据处理模式,即卫星只负责采集数据,再回传到地面数据中心进行处理。
低轨卫星过顶时间较短,将海量数据(数十GB)全部传回地面往往需要数小时,无法满足灾害应急等场景对“秒级”响应的要求。
01
时效性瓶颈
地面数据中心正面临能耗、散热和土地资源的“三重挤压”。例如,2025年中国数据中心耗电量已达1960亿千瓦时,发展面临瓶颈。
02
地面算力困局
传统模式下,卫星采集的海量数据中,90% 可能因云层遮挡等原因是无用的“空转”数据,却占用了宝贵的传输带宽。
03
数据价值浪费
物联网的发展趋势
星地计算
集成了卫星系统、空中网络、地面通信和云计算,是一种新兴的计算架构。
物联网的发展趋势
物联网的发展趋势
脑机接口
是一项在人脑与外部设备之间建立直接通信和控制通路的技术。
核心思想:绕过传统的神经肌肉通路(即手脚),直接解读大脑产生的电信号,将其转化为控制指令;同时也能将外部信息编码为电信号,反馈给大脑。
物联网的发展趋势
脑机接口
物联网的发展趋势
脑机接口
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