1.3 展望物联网 课件 2025-2026学年川教版初中信息科技八年级上册
2026-01-05
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普通
资源信息
| 学段 | 初中 |
| 学科 | 信息科技 |
| 教材版本 | 初中信息科技川教版八年级上册 |
| 年级 | 八年级 |
| 章节 | 第三节 展望物联网 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 四川省 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 99.02 MB |
| 发布时间 | 2026-01-05 |
| 更新时间 | 2026-01-05 |
| 作者 | 匿名 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-01-05 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/55803079.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该初中信息科技课件聚焦物联网发展趋势、技术融合及挑战,通过视频提问导入(如家电、矿车自主决策的核心技术),衔接前期物联网知识,以自主探索任务单(四个角度关键问题)为支架,引导学生梳理信息形成结构化认知。
其亮点在于融合数字化学习与创新(利用网络资源收集案例、思维导图梳理)和信息社会责任(技术向善、安全隐私保护),结合智慧城市协同管理、脑机接口等实例,通过探究活动与项目实施培养学生能力。学生能提升信息分析与创新应用能力,树立责任意识,教师可借助结构化资料高效教学。
内容正文:
第一单元 万物互联的奥秘
第三节 展望物联网
1
教学目标:
1、能主动关注物联网技术的最新发展动态,识别这些技术在生活、生产中的潜在应用场景。
2、能利用网络资源(如科技新闻、行业报告)收集物联网发展趋势的案例,通过思维导图工具梳理信息,形成结构化认知。认识物联网技术对社会产业(如农业、交通、医疗)和日常生活的变革性影响,理解 “万物智联” 的时代趋势。
3、了解物联网快速发展带来的挑战,树立 “技术向善” 的意识,认识到法律法规、技术标准对物联网发展的规范作用,主动思考如何在使用物联网技术时保护个人与公共利益。
2
视频中,家电、矿车、假肢为什么能‘自主决策’或‘被意识控制’?它们背后的核心技术是什么?这些技术与我们之前学的‘物联网’有什么关系?未来还会有哪些可能?
导入
3
阅读教材P22-29,从物联网发展趋势、新兴技术融合、物联网时代面临的挑战、畅想物联生活三个角度思考并完成学习任务单:
自主探索
学习内容 关键问题
物联网发展趋势 物联网向 “规模化、协同化、智能化” 发展的具体表现是什么?
请各举 1 个教材案例。
新兴技术融合 AI、区块链、星地计算、脑机接口分别如何助力物联网?
教材中对应的案例是哪一个?
物联网时代面临的挑战 数据隐私和安全、网络道德、技术创新与监管
畅想物联生活 影响领域、生产生活方式的改变
农产品溯源(拓展阅读) 区块链技术如何解决物联网数据的 “防伪与追溯” 问题?
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一、物联网发展趋势
高效点拨
随着物联网技术日益成熟,其发展已进入加速期,正朝着规模化、协同化、智能化方向发展。
以智慧城市为例,城市交通、安全、环境等多个领域的物联网系统包含了大规模的物联网设备,各系统之间通过数据共享与协同工作,让城市管理更加智能。
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1、规模化
以 “智慧城市” 为例,城市交通(智能信号灯)、安全(监控系统)、环境(空气质量监测)等多个物联网系统,通过数据共享实现 “协同管理”。例如交通系统与气象系统联动,根据天气调整红绿灯时长,体现 “大规模设备 + 数据协同” 的特点。
2、协同化
以 “智能无人矿车系统” 为例,拆解 “车 - 路 - 云” 协同逻辑:
(1)车端:传感器采集路况、车辆姿态数据,实现 “环境感知”;
(2)路端:5G 与车联网覆盖盲区,减少碰撞风险,实现 “通信支撑”;
(3)云端:大数据分析动态调整路线,实现 “全局调度”;
总结:协同化的核心是 “多主体、多技术联动,突破单一设备的局限”。
3、智能化
人工智能物联网
AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。
随着物联网(IoT)与人工智能技术(AI)的融合,人工智能物联网(AIoT)具备了自主学习、智能感知和智能决策的能力,物联网正从“万物互联”走向“万物智联”。
“万物互联”走向“万物智联”
物联网发展趋势——星地计算
在物联网技术的支持下,星地计算集成了卫星系统、空中网络、地面通信和云计算,成为一种新兴的计算架构。星地计算实现了卫星及地面一体化的通信与计算,促进空天地海全面数字化。通过地面数据中心与星上数据处理的融合,星地计算成了航空航天、地质勘测、灾害应急、自动驾驶等领域的关键技术。
物联网发展趋势——脑机接口技术
依托脑科学、物联网、人工智能等交叉应用的脑机接口技术,人类有望凭借大脑意识来控制计算机和其他设备。脑机接口技术在生物医疗、康复辅助、智能家居、教育培训、游戏娱乐等领域有广泛应用前景。
脑机接口:脑机接口(Brain-Machine Interface,BMI;Brain Computer Interface,BCI ),指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接,实现脑与设备的信息交换。
脑机接口
物联网发展趋势——物联网安全
以物联网、人工智能、大数据为代表的数字技术,已成为推动我国科技产业创新的新质生产力,是引领发展战略性新兴产业和未来产业的关键力量。然而,其快速发展也伴随着数据隐私和安全、网络道德以及技术创新与监管等挑战,因此在不断发展新技术的同时,也需要积极利用法律法规、技术标准来进行规范。
探究活动
物联网已成为国家数字经济重点发展领域,请查询相关资料,讨论交流物联网还有哪些发展趋势?
1、无源物联网:采用“环境取能+反向散射通信”技术,摆脱对电池的依赖,以超低成本、超大规模连接推动智慧仓储、资产管理和环境监测等场景的规模化落地。例如中国移动已通过组网式无源物联网实现全生命周期管理。
2、边缘计算与实时处理:数据处理能力下沉至边缘设备,减少云端传输延迟。在工业领域,5G与物联网的毫秒级延迟已支持远程手术和无人驾驶等高实时性应用。
3、5G-A/6G深度赋能:5G网络的高带宽、低时延特性推动大规模设备连接,未来5G-A和6G将进一步复用现有基站资源,扩大蜂窝无源物联网的覆盖范围。
4、能源网络智能化:借助Token化管理与区块链技术,实现能源的精细化调度。例如,AI通过定义能量单元的可编程性,构建能源“神经系统”,优化分布式能源网络。
5、跨行业技术融合:与AI、区块链、数字孪生等技术结合,催生智能城市、智慧农业等创新场景。例如传感器与AI结合实现工业设备的预测性维护。
6、安全技术升级:随着设备数量激增,零信任架构、量子加密等技术被应用于数据安全和隐私保护,以应对物联网规模化带来的风险。
二、畅想物联生活
高效点拨
物联网技术已经深刻影响着我们的生产生活方式,未来它还将给我们的社会生活带来哪些改变呢?
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任务一:物联网技术已广泛应用于家居、交通、医疗、教育、物流、娱乐等领域,小组讨论交流,确定 2 至 3 个你们最关心的领域,探讨未来物联网将会给这些领域带来怎样的改变?
项目实施
我们选择的领域有:□家居 □交通 □物流 □医疗□教育 □娱乐 □工业 □农业 □其他
未来物联网将为这些领域带来哪些改变?
应用领域 待解决的问题
(如校园:楼道拥挤、实验室气体泄漏) 物联网技术方案
(传感器、AI、通信技术等) 预期效果
智慧校园 实验室特殊气体泄漏预警 特殊气体传感器 + NB-IoT(远距离传输)+ 云平台报警 实时监测,异常时通知老师与安保处
智慧家居 植物缺水自动浇水 土壤湿度传感器 + Wi-Fi 模块 + 水泵执行器 无需人工看管,植物健康生长
拓展阅读——农产品溯源
对于物联网数据在传输过程中可能遭遇的安全风险,区块链技术提供了一种有效的解决策略,增强了物联网在防伪和追溯方面的能力。
民以食为天,农产品的质量安全一直被社会广泛关注。区块链采用链式结构对数据进行分布式记录和存储,利用加密算法、共识机制和智能合约等技术,有效地解决了多方合作中可能出现的数据隐私和信任问题。基于区块链的农产品追溯系统不仅提高了生产、加工、运输、分销过程的透明度和效率,也加强了数据的可信度和可追溯性。此外,它还能去除供应链中不必要的中间环节,并增强消费者对可追溯农产品的信任。
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