4.2气温的变化与分布（AI智学·情境教学课件）地理新教材人教版七年级上册

气温的变化与分布 人教版七年级地理上册 第四章 第二节 授课人：[您的名字] 40℃ 30℃ 20℃ 10℃ 0℃ 10℃ 20℃ 核心素养与学习目标 34.35 【综合思维】从时 间（日、年）和空间 (纬度、海陆) 两个 度分析气温的变化特 征与分布规律，探究 气温差异的成因。 【区域认知】对比 不同区域的气温差 异，掌握气温曲曲 线图、等温线图的 阅读与判读方法。 【地理实践力】独 立绘制气温年变化 曲线图，通过海陆 热力差异模拟实验数 据，提升数据处理 与图表分析能力。 【人地协调观】结合 春运出行与2025年 极端高温案例，认气 温变化对人类活动的 响，树立科学应对、 趋利避害的观念。 春运路上的气温密码--目录 主情境：2026年春运，小宇的高铁归乡之旅 起点站 气温的时间变化（一天内的 冷暖起伏与一年的四季轮回） 中转站 气温的空间分布（跨越南北 的巨大温差与世界气温规律） 02 终点站 迁移应用与应对（直面2025 极端高温，探索人地协调） 2026年春运首周全国气温距平预报图 中国气象局 主情境导入 哈尔滨西 春运路上的气温变化与差异背后，藏着哪些地理规律? 中国气象 广州南→哈尔滨西 Guangzhou South Harbin West 2026年-2月10日 2026年春运期间 授课人：[您的名字] 中国雨 中国气象局 第5页：主情境介绍 2026春运纪实：小宇的归乡之旅 【文字内容】： 背景事件： 小宇春运乘坐汽车， 感受车厢内气流与气温变化 春运首周发布气象预警 人物行程： 小宇踏上 2026 年春运归乡之路 小宇：从南方去往北方的归乡行程 小宇一路，要穿越不同区域， 踏上归乡旅途 旅途感受： 小宇感受到冷暖交替、气温起伏变化 旅途所见，照片记录景色，带来直观感受 旅途中突发的大幅降温 核心疑问： 小宇往返南北之间， 气温为什么变化这么大？ 第一部分 气温的时间变化 （分情境一：一天内的冷暖起伏与一年的四季轮回） 40℃ 30℃ 20℃ 10℃ 0℃ 10℃ 20℃ 第8页：气温的观测（概念与工具） 气温是如何测出来的? 气温的概念：大气的温度，反映大气的冷热程度。单位：摄氏度（℃）。 观测工具：温度计（放置在百叶箱内）。 观测标准：通常每天在北京时间8时、14时、20时、2时进行四次观测。 日平均气温 = (8时+14时+20时+2时气温) ÷ 4 最低温度表 干湿球温度计 最高温度表 内设温度计特写圈 24小时循环 8时 (e.g., 10℃) 14时 (e.g., 18℃) 20时 (e.g., 12℃) 2时 (e.g., 8℃) 日平均气温 = (8时 + 14时 + 20时 + 2时气温) ÷ 4 g., 12.0℃ 气温的观测（百叶箱的奥秘） 探秘百叶箱：为什么这样设计? 思考与讨论： 为什么要把温度计放在百叶箱里? →避免阳光直射和雨水淋湿，保持通风， 测得真实的大气温度。 为什么百叶箱要漆成白色? → 白色对太阳辐射的反射率高，减少箱 体吸热，避免内部温度偏高。 为什么百叶箱离地面高度一般是1.5 米? → 这个高度空气混合较好，受地面热量 干扰较小，且是人类呼吸活动的主要 高度。 d 百叶窗结构（通风避雨） 通风 避雨 白色外漆（反射阳光） 高反射率，减少吸热 1.5米支架（标准高度） 1.5米 空气混合好，受地面干扰小 09 第10页：气温的日变化（数据与曲线） 【文字内容】： 绘制与分析：气温日变化曲线 根据广州当日逐时气温数据绘制： 横坐标: 时间（时） 纵坐标: 气温 (℃) 气温日较差：一天中最高气温与 最低气温的差值。 计算广州当日气温日较差： 第11页：气温的日变化（极值与成因） 深度探究：最高气温为何不在正午? 最高气温出现时间：午后14时左右（而非太阳辐射最强的正午12时）。 最低气温出现时间：日出前后。 热量传递的“时差”原理： 太阳辐射（正午最强）→传递给地面（地面吸热升温需时间，13时最热）→地 面辐射传递给大气（大气吸热升温需时间，14时最热）。 正午最强 （太阳辐射） 14时 大气 12时 (气温最高) 地面 13时 13时 14时 12时 (地面温度最高) 第12页：气温的年变化（南北城市对比） 小宇的疑问：广州与哈尔滨的全年气温差异 多年月平均气温数据对比（单位：℃） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 广州 14 15 18 22 26 28 29 29 27 24 20 15 哈尔滨 -19 -14 -4 6 14 20 23 21 14 5 -6 -15 思考：两地全年的气温变化有什么不同? 第 13 页：气温的年变化（绘制曲线与年较差） 气温年变化曲线与气温年较差 气温年较差：一年中最高月平均气温与最低月平均气温的差值。 广州气温年较差：29℃ - 14℃ = 15℃ （气温年变化较小，四季温和） 哈尔滨气温年较差：23℃ - (-19℃) = 42℃ （气温年变化剧烈，冬冷夏热） 规律总结：北半球陆地，一年中7月气温最高，1月气温最低。 13 地理学科分析图表 第 14 页：气温的年变化（海陆差异规律） 北半球海洋与陆地的“温差” 由于海陆物理性质不同（海洋吸热慢、散热也慢）： 北半球陆地：最高气温在7月，最低气温在1月。 北半球海洋：最高气温在8月，最低气温在2月。 结论：海洋的气温年变化比陆地更平缓，极值出现时间更晚。 第 15 页：气温的年变化（南北半球差异） 南北半球的季节“镜像” 1. 北半球陆地气温最高时，南半球陆地气温最低，二者季节呈镜像关系。 2. 南半球高温的季节，北半球低温，季节正好相反。 3. 南北半球陆地最热月、最冷月刚好相反： 北半球陆地 7 月最热、1 月最冷；南半球陆地 1 月最热、7 月最冷。 第二部分 气温的空间分布 Equator （分情境二：跨越南北的巨大温差 与世界气温规律） 小宇的高铁行程气温记录 18℃ 广州南站（出发）：23℃（温暖如春） 武汉站（经停）：12℃（初感寒意） 哈尔滨西站（到达）：-18℃（冰天雪地） 哈尔滨西站（到达） 18℃ (冰天雪地) 武汉站（经停）： 12℃（初感寒意） 武汉 思考：为什么小宇从南到北走了, 10个小时，气温差了40℃? 我国及世界的气温分布有什么规律? 广州南站 广州南站（出发） 23℃（温暖如春） 等温线图的判读技巧（一） 看延伸方向 等温线图的判读技巧内，看地方面象 说明气温受中纬度影响大。如延伸方向 方、与海岸线平行，说明明气温受海陆 影响大。。说明气温受海陆位置影响 大。 说明气温受纬度影响大。 说明气温受海陆位置影响大。 看疏密程度 W 10 200 30m 温差大，如陡坡 温差小，如缓坡 等温线的判读（闭合中心） 第20页 等温线图的判读技巧（二） 看闭合情况: 高温中心：等温线呈闭合形状，中心气温高，四周气温低。（如盆地、城市热岛） 低温中心：等温线呈闭合形状，中心气温低，四周气温高。（如山峰） 低温中心 20℃ 16℃ 20℃ 山峰 第21页：世界气温分布规律（纬度规律） 《世界年平均气温分布图》 世界年平均气温的分布规律 观察《世界年平均气温分布图》： 规律一（纬度因素）：全球气温 大致由赤道向两极逐渐降低。 低纬度地区气温高（如赤道附近 年均温>20℃）。 高纬度地区气温低（如极地地区 区年均温<-10℃）。 第22页：世界气温分布规律（纬度规律成因） 为什么气温会从低纬向高纬递减? 根本原因：地球是一个球体，导致不同纬度获得的太阳辐射不同。 低纬度（赤道附近）：太阳高度角大，获得太阳光热多，气温高。 高纬度（两极地区）：太阳高度角小，获得太阳光热少，气温低。 气温高 太阳高度角(大 光束集中(九) 太阳高度角(小 光束分散，照射面积大) 光束集中 光热多 (High Heat & Light) 光束分散，照射面积大 23.5° 气温低 (Low Temp) 太阳高度角小 (Small Sun Angle) 光热少 (Low Heat & Light) 同纬度的北京与东京，为何冷暖不同？观察《世界1月、7月平均气温分布图》： 1月（冬季）：同纬度的北京（陆地）气温比东京（海洋）低5℃。 7月（夏季）：同纬度的北京（陆地）气温比东京（海洋）高3℃。 规律二（海陆因素）：同纬度地带，夏季陆高海低，冬季陆低海高。 第 24 页：海陆热力差异（模拟实验） 探究实验：水与沙的升温/降温模拟 1. 取等体积的水和沙土，记录初始温度。 2. 放在太阳下照射（或加热）相同时间，记录升温后的温度。 3.移至阴凉处相同时间，记录降温后的温度。 太阳 月亮 (表示加热) (表示冷却) 20℃-10℃ 0 10℃ 20℃ 30℃ 40℃ 温度↑ 沙土 水 10℃ → 沙土 沙土 水 20℃ 水 升温阶段（沙土升温快） 降降温阶段 (沙土降温快) 授课人：[您的名字] 海陆热力差异（原理解析） 海京科技学 25 揭秘海陆气温差异的成因 海陆热力性质差异： 陆地（如沙土）： 吸热快，散热也快→夏季升温快（气温高），冬季降温快（气温低）。 海洋（如水）：吸热慢，散热也慢→夏季升温慢（气温低），冬季降温慢（气温高）。 夏季（吸热） 冬季（散热） 热 陆地 快速升温，散速升温。 快速降温，夏季每次温。 快速升温，高温。 快速降温，低温。 凉 温 海洋 缓慢降温，夏季每次温。 缓慢升温，扆速升温。 缓慢降温，较温暖。 缓慢升温，较凉爽。 结论：这就是为什么同纬度地区，冬季陆地比海洋冷，夏季陆地比海洋热的原因。 高处不胜寒：地形对气温的影响 规律三（地形因素）：在山地，气温随海拔升高而降低。 递减率：海拔每升高100米，气温约下降0.6℃。 算一算：山脚（海拔200米）气温为20℃，山顶（海拔1200米）的气温是多少? 山顶 每升高100米，下降0.6℃ 计算过程： 海拔1200米 ?°C (1200 - 200)÷100× 0.6 = 6°C 20℃ - 6℃=14℃ 山脚 海拔200米 20℃ 第三部分 迁移应用与应对 （分情境三：直面2025极端高温，探索人地协调） 情境拓展（2025极端高温） 国家气候中心 冬季气温分布特点及成因 国家气候中心：2025年夏季极端高温公报 真实案例：2025年夏季， 我国南北方普遍高温。 沈阳连续多日35℃以上， 南方多地突破40℃， 真实案例：2025年夏季，我国南北方普遍高温 沈阳连续多日35℃以上，南方多地突破 真实案例：2025年夏季，我国南北地区高温。 高温。沈阳连续多日40℃，多地发布高温红色预警。 冬季：北方纬度高且靠近冷空气 源地，南方纬度低，南北温差大。 夏季气温分布特点及成因 夏季：北方虽然纬度高，但白昼时 间长，获得光热多；南方纬度低， 太阳高度角大。因此南北普遍高温。 28 人地协调：极端高温下的生活智慧 Page 29 思考：高温天气会给我们的生活带来哪些影响？我们应该怎么应对? 生产生活影响: 农业干旱减产 电力负荷过大 户外作业中暑风险增加 科学应对措施: 50 SPF 个人防护： 防暑降温、减少 午后高温时段外 出、补充水分 10658 LED 社会应对： 错峰用电、节 约能源、完善 高温预警与应急 保障机制 长远规划： 低碳生活，减缓 全球气候变暖 趋势 强调人与自然的和谐共生 气温的变化与分布 概念 表达工具：等温线图 概念 空气温度，百叶箱1.5米观测 判读要点：延伸方向/疏密/闭合中心 日变化：最高14时/最低 纬度规律：从低纬向高纬逐 日出前后，差值为日较差 气温的变化 渐降低（纬度因素） 气温的变化 化与分布 年变化：北半球陆地7月最 气温的分布 （时间维度） 海陆规律：同纬度夏季陆高海 高1月最低，海洋晚1个 （空间维素 低，冬季相反（海陆因素） 1个月，差值为年较差 地形规律：海拔每升高100米 气温下降0.6℃（地形因素） 表达工具：气温曲线图 变化规律 气温变化影响出行、生产生活， 人地关联 需科学应对极端气温，趋利避害。 $