4.1.2 第2课时 全概率公式 贝叶斯公式 课时精讲-【优学精讲】2026-2027学年高中数学选择性必修第二册教用课件(人教B版)
|
53页
|
3人阅读
|
0人下载
教辅
内容正文:
第2课时 全概率公式
贝叶斯公式
新课导入 学习目标
王先生从家到公司有两条路可以选择,其中第一条路拥堵的概率是0.3,第二条路拥堵的概率是0.4,王先生选择第一条路的概率是0.7,选择第二条路的概率是0.3,那么王先生上班迟到的概率是多少?这个概率怎么计算呢? 1.了解全概率公式的推导过程.
2.结合古典概型,理解并掌握全概率公式.
3.了解贝叶斯公式的概念,会利用全概率公式、贝叶斯公式解决简单的实际问题.
返回导航
内
容
索
引
新知学习 探究
1
1
课堂巩固 自测
2
新知学习 探究
第一部分
4
知识点一 全概率公式的概念
有三个罐子,1号装有2个红球、1个黑球,2号装有3个红球、1个黑球,3号装有2个红球、2个黑球,球除颜色外其余都相同,某人从中随机取一罐,再从中任意取出一球.
返回导航
思考1 设事件Ai表示“从i号罐子取球”,i=1,2,3.事件A1,A2,A3有何关系?
[提示] A1,A2,A3两两互斥且A1∪A2∪A3=Ω.
思考2 设事件B表示“任取一球是红球”,事件B如何用Ai拆分?
[提示] B=A1B∪A2B∪A3B.
思考3 如果从三个罐子中任取一球得到的是红球,那么这个红球来自1号罐子的可能性如何求?
[提示] 可以求在事件B发生的条件下事件A1发生的概率,即求条件概率P(A1|B).
返回导航
返回导航
返回导航
返回导航
感悟提升
返回导航
返回导航
返回导航
知识点二 定理1的应用
[知识梳理]
定理1:若样本空间Ω中的事件A1,A2,…,An满足:
(1)任意两个事件均互斥,即AiAj=∅,i,j=1,2,…,n,i≠j;
(2)A1+A2+…+An=Ω;
返回导航
A
返回导航
返回导航
感悟提升
返回导航
[跟踪训练2] 已知在10只晶体管中有2只次品,从中取两次,且不放回抽样.求下列事件的概率:
(1)两只都是正品;
解:设事件Ai(i=1,2)表示“第i次取的是正品”.
返回导航
(2)两只都是次品;
(3)正品、次品各一只;
(4)第二次取出的是次品.
返回导航
知识点三 贝叶斯公式的概念
思考 贝叶斯公式的几何意义是什么?
返回导航
返回导航
返回导航
返回导航
感悟提升
返回导航
B
返回导航
知识点四 定理2的应用
[知识梳理]
定理2:若样本空间Ω中的事件A1,A2,…,An满足:
(1)任意两个事件均互斥,即AiAj=∅,i,j=1,2,…,n,i≠j;
(2)A1+A2+…+An=Ω;
返回导航
[例4] 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为8%,第2台加工的次品率为3%,第3台加工的次品率为2%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的10%,40%,50%,从混放的零件中任取一个零件,如果该零件是次品,那么它是第3台车床加工出来的概率为____________.
返回导航
返回导航
感悟提升
在贝叶斯公式中,事件Ai的概率P(Ai),i=1,2,…,n,通常是人们在试验之前对Ai的认知,习惯上称其为先验概率.若试验后事件B发生了,在此信息下考查Ai的概率P(Ai|B),i=1,2,…,n,它反映了导致B发生的各种原因的可能性大小,常称为后验概率.
返回导航
[跟踪训练4] 有一批树苗100株为一捆,抽取10株检查,有病株,则不通过.
求一捆树苗通过检查,没有病株的概率.(结果保留三位小数)
一捆树苗中的病株数 0 1 2 3 4
概率 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1
返回导航
返回导航
应用点一 全概率公式的简单应用
[例5] (对接教材例3)李老师7:00出发去参加8:00开始的教学会.根据以往的经验,他骑自行车迟到的概率是0.05,乘出租车迟到的概率是0.50,他出发时首选自行车,发现自行车有故障时再选择出租车,设自行车有故障的概率是0.01,试计算李老师迟到的概率.
返回导航
返回导航
感悟提升
返回导航
[跟踪训练5] (1)(2026·德阳质量监测)已知一道解答题共有两小问,第一问5分,第二问8分,现每10个人中有6个人能够答出第一问,在第一问解答不出的情况下,解答出第二问的概率为0.1,在第一问解答出来的情况下,第二问解答不出来的概率为0.7,则解答出第二问的概率为( )
A.0.04 B.0.18
C.0.22 D.0.46
C
返回导航
返回导航
(2)某商店新进甲厂生产的产品30箱,乙厂生产的同种产品20箱,甲厂每箱装有100个产品,废品率为0.06,乙厂每箱装有120个产品,废品率为0.05,求:
①任取一箱,从中任取—个为废品的概率;
②若将所有产品开箱混放,求任取一个为废品的概率.
解:记事件A,B分别为“取到甲、乙两厂的产品”,事件C为“取到废品”,则Ω=A∪B,且A,B互斥.
返回导航
返回导航
返回导航
应用点二 全概率公式与贝叶斯公式的综合应用
[例6] 小张从家到公司上班总共有三条路可以走(如图),但是每条路每天拥堵的可能性不太一样,由于远近不同,选择每条路的概率分别为P(L1)=0.5,P(L2)=0.3,P(L3)=0.2,每天上述三条路不拥堵的概率分别为P(C1)=0.2,P(C2)=0.4,P(C3)=0.7.
假设遇到拥堵会迟到,那么:
返回导航
(1)小张从家到公司不迟到的概率是多少?
【解】 由题意知,不迟到就意味着不拥堵,设事件C表示小张从家到公司不迟到,则P(C)=P(L1)×P(C|L1)+P(L2)×P(C|L2)+P(L3)×P(C|L3)=P(L1)×P(C1)+P(L2)×P(C2)+P(L3)×P(C3)=0.5×0.2+0.3×0.4+0.2×0.7=0.36.
返回导航
(2)已知小张到达公司未迟到,选择道路L1的概率是多少?
返回导航
若随机试验可以看成分两个阶段进行,那么:(1)如果要求的是第二阶段某一个结果发生的概率,则用全概率公式;(2)如果第二个阶段的某一个结果是已知的,要求的是此结果为第一阶段某一个结果所引起的概率,一般用贝叶斯公式,类似于求条件概率,熟记这个特征,在遇到相关的题目时,可以准确地选择方法进行计算.
感悟提升
返回导航
[跟踪训练6] 某地举办了一次地区性的中国象棋比赛,小明作为选手参加.除小明外的其他参赛选手中,一、二、三类棋手的人数之比为5∶7∶8,小明与一、二、三类棋手比赛获胜的概率分别是0.6,0.5,0.4.
(1)从参赛选手中随机抽取一位棋手与小明比赛,求小明获胜的概率;
返回导航
(2)如果小明获胜,求与小明比赛的棋手为一类棋手的概率.
返回导航
课堂巩固 自测
第二部分
45
A
返回导航
返回导航
B
返回导航
返回导航
B
返回导航
返回导航
返回导航
课堂小结
返回导航
[知识梳理]
一般地,当1>P(A)>0且P(B)>0时,
有P(A|B)==________________________________.这称为贝叶斯公式.
(3)1>P(Ai)>0,i=1,2,…,n.
则对Ω中的任意概率非零的事件B,有
P(Aj|B)==_______________________.
上述公式也称为贝叶斯公式.
$