第一单元能力提升 2026-2027学年统编版高二语文选择性必修上册

高二语文第一单元能力提升卷 一、现代文阅读 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 最好不要随意对AI说谢谢。 用户在对话结束时说一句“谢谢”，几乎没有成本；但对AI而言，处理一句“谢谢”，意味着真实的能耗。用户的每句话，哪怕只是普通的“谢谢”“请”等礼貌用语，都被视为一次新的指令，需要调用计算资源消耗大量算力来生成响应。而算力需要稳定的电力供给支撑。研究机构Epoch AI发现，使用GPT-4o模型进行短文本查询或对话时，单次耗电约0.3瓦时，也就是约0.0003度电。这个数据看似很小，但截至2025年6月，ChatGPT的周活跃用户已超7亿。如果每人对AI说一句“谢谢”，一周下来就会消耗约21万度电。不止如此，发电厂需要冷却水降温，数据中心也通常用冷却水或蒸发冷却塔来降低机房温度。因此，AI回复一句“谢谢”也会带来水资源的大量消耗。雷·伦的《AI消耗了多少水？公众有权知道》指出，GPT-3每回复一次会消耗10—50毫升水。同样按照7亿活跃用户计算，如果AI回复每位用户一次“谢谢”，一周下来将多耗700—3500万升水。而GPT-4规模更大，实际用水量可能更高。 更何况，对AI太礼貌，不仅可能无法稳定提升AI输出内容质量，甚至可能导致AI输出内容质量下降。相关学者进一步解释称，一方面，AI模型更关注任务核心而非修辞。“谢谢”等礼貌性的修辞与核心任务关联不大，但会占用模型的解析效率。越多礼貌用语，模型越可能费更多精力解析与任务无关的内容，使文本更难处理，甚至可能增加模型的“困惑”，导致核心问题处理的精准度降低。另一方面，过度礼貌的语气可能与模型训练语料不匹配。或许模型训练时主要见到的是中立、命令式提示，礼貌的提示在训练语料中比例不高，因此模型对礼貌语气的应对还不成熟。 所以，和AI对话时，还是把精力放在问题描述上为好，至于“谢谢”，还是多对身边人说吧。 （摘编自章南《为什么不要对AI说谢谢？》） 材料二： 在人际沟通中，礼貌用语通常能获得更高的配合度与沟通效率，而粗鲁表达易引发反感，进而降低回复质量。本研究在英语、中文与日语三类任务中，评估了指令的礼貌性对大语言模型表现的作用。 研究表明，中文场景与英文场景类似，大语言模型也存在偏好礼貌指令的趋势，但也存在一些差异。模型I在礼貌级别1时得分最低，表现显著差于其他级别。此外，较低的礼貌级别2也显著低于级别6、5、4和3。然而，级别7的得分同样偏低，显著落后于除级别1外的所有级别。模型Ⅱ表现稳定，仅在礼貌级别7和6时出现得分下降。模型I和模型Ⅱ在过度礼貌的指令中得分下降，可能是因为预训练时中文考试题目本身不带有礼貌表述，导致模型对这类表达的适配性较差。模型Ⅲ从礼貌级别7到级别1呈现明显的下降趋势。模型Ⅲ的主要预训练语言是中文，因此可能对中文的礼貌程度变化更为敏感。 附：指令（中文）礼貌程度分级表 礼貌程度 给AI的指令 7 可否请您总结下面的文章呢?您可以只写两三句话。您无需写得更长。 6 可否请您总结下面的文章呢?您只需要写两三句话，无需写得更长。 5 请您总结下面的文章。请您只写两三句话。不必写得更长。 4 请总结下面的文章。请只写两三句话，不要写得更长。 3 总结下面的文章。只写两三句话，不要写得更长。 2 现要求你总结下面的文章。要求只写两三句话，不得写得更长。 1 你给我总结下面的文章。只准你写两三句话，别让我看你写得更长。 （摘译自尹子旗等《我们应当尊重大型语言模型吗？——指令礼貌程度对大型语言模型性能影响的跨语言研究》） 材料三： 很多用户之所以会对AI使用礼貌用语，背后是人类无法割舍的人文价值诉求。对AI说“谢谢”，并非单纯的社交礼仪，而是人类将AI拟人化后的情感投射：前额叶皮层将AI的回应识别为有效反馈，让人们下意识延续现实中的社交习惯；部分用户的潜意识里，还藏着对AI未来发展的微妙期待。更重要的是，科学家的研究证实，对AI的正向反馈能优化其响应逻辑，礼貌的交互方式还能触发AI更温和的表达风格，增强用户与AI之间的交互黏性。在心理疏导、情感陪伴等场景中，一句“谢谢”带来的人文温度，让AI不再是冰冷的工具，而是能给予情绪慰藉的交互伙伴，这种价值，无法用能耗和效率来衡量。 这场关于“谢谢”的争论，本质上是工具理性与人文温度的正面碰撞。AI的核心属性是工具，工具理性要求我们追求交互的高效、精准，减少无意义的资源与时间浪费。但AI又不同于普通工具，它是能实现自然语言交互的智能体，人类的社交本能与情感需求，会让我们不自觉地赋予其人文属性。二者并非非此即彼的对立关系。所以，哪怕面对冰冷的赛博机器，我们中的很多人还是愿意保持人的文明体面。 （摘编自胡欣红《“对AI说谢谢”引热议，不只关乎礼貌》） 1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（    ） A．截至2025年6月，ChatGPT周活跃用户数已超7亿，基于此，单次礼貌用语能耗虽小，但累积起来，会带来资源的大量消耗。 B．材料一指出，对AI太礼貌可能无法稳定提升AI输出内容质量，甚至适得其反，这和材料二的结论有契合之处。 C．材料三认为，将AI拟人化，下意识地延续现实中的社交习惯，是很多用户对AI使用礼貌用语的重要原因。 D．材料三认为对AI使用礼貌用语能获得情绪慰藉和情感陪伴，意在说明我们在与AI交互时必须保持文明体面。 2．根据材料内容，下列说法正确的一项是（    ） A．材料一使用极大数据与极小数据的对比来说明礼貌用语的能耗及回复准确率，如0.0003度与21万度，鲜明直观。 B．经常对AI说“谢谢”的用户，本质上都是对AI的未来抱有较高期待的人，但他们的礼貌却增加了AI的运行成本。 C．材料三认为，AI所能提供的某些隐藏价值是无法用现实能耗来衡量的，因此发展AI无需考虑算力的资源消耗问题。 D．如果礼貌用语的确能增强用户与AI的交互黏性，有的大模型可能会刻意使用礼貌用语讨好用户以增强产品竞争力。 3．根据材料二，以下结论错误的一项是（    ） A．不同大语言模型对指令礼貌程度变化的敏感度存在差异，这与模型的预训练语言背景有关。 B．大语言模型在中文场景中的表现，总体呈现出“礼貌程度越高，任务表现越优秀”的规律。 C．指令的礼貌程度会对大语言模型回复质量产生影响，这一定程度上映射了人类的社会行为特征。 D．该研究表明，在大语言模型的研发与语料库构建过程中，将文化背景纳入考量范围是有意义的。 4．在讨论“要不要对AI说谢谢”这一问题时，三则材料考虑了哪些因素？请简要概括。 5． 某学习小组要借助AI整理数学家、菲尔兹奖得主王虹的相关事迹来丰富写作素材，请综合三则材料的观点，为他们编写一条指令，并阐明理由。 五、语言文字运用 阅读下面的文字，完成下面小题。 你多久没有认真翻过字词典了？有人觉得AI时代辞书早已过时，大可弃之不用。其实不然。 经典辞书是重要的知识来源。遇到不认识或拿不准的字词，若上网检索，搜索引擎和AI工具给出的答案多为零散网络信息的拼凑，难以为凭。唯有借助权威辞书，方能查有实据、用有规范。 越是在碎片化信息泛滥、网络用语（     ）的今天，权威经典辞书越是珍贵。它不仅是识字辨义、正音明理的基础工具，更是为汉语使用提供规范参照、为大众提供知识服务的载体。 ①《现代汉语词典》旨在以推广普通话、促进汉语规范化为目的，②今年3月推出的第七版倒序本进一步优化体例，③将众多词条按末字归并排列，④读者方便分类查阅、系统识记，⑤有效提升了规范查检与词语学习的效率。 事实上，辞书_______________。《中国大百科全书》第三版网络版突破纸本局限，建立动态更新、智能检索的全学科知识体系；《辞海》第八版扩容提质，收词量扩充至20万条，整体规模增幅超过40%；商务印书馆“涵芬”、上海辞书出版社“聚典”等在线知识平台，借助AI语义分析技术，实现了多端同步、快捷查检；针对少年儿童、中老年群体、特殊人群等不同受众，辞书推出学生版、盲文版以及扫码查字、四角号码检字、播读听书等个性化功能……辞书主动适应现代阅读习惯的创新，从“案头查检工具”转变为“全民阅读伙伴”，使知识更加鲜活可感，助力阅读经典成为时代新风。 语文辞书夯实语言根基，百科辞书搭建知识桥粱，数字融媒辞书赋能终身学习。读书遇疑、落笔行文之时，不防主动翻开字词典，让严谨求知、勤于察证的习惯融入日常。守护好、使用好经典辞书，方能在数智浪潮中稳住心神，为构建知识型社会注入不竭动力。 18．文中最后一段有三个含错别字的词语，请找出并改正。 19．填入文中第三段括号内的词语，最恰当的一项是（    ） A．泥沙俱下 B．鱼目混珠 C．滥竽充数 D．不稂不莠 20．文中画波浪线的部分有两处表述不当，请指出其序号并修改，使语言准确流畅，逻辑严密，可少量增删词语，不得改变原意。 21．请在文中画横线处补写恰当的语句，使整段文字语意完整连贯，内容贴切，逻辑严密，不超过12字。 22．运用《现代汉语词典》倒序本（如下图），可以对同一韵脚的字进行检索，在同类词语的比较中辨识语义差异，感受词语的音韵美感。例如，以“心”为末字，可发现“恒心、丹心、雄心”等一系列词语，组合成句，便成辞章：   遨游书海，求学赖于恒心； 奉献国家，始终秉持丹心； 擘画未来，永远怀揣雄心。 请从下列备选字中任选一个，围绕该字按“末字相同”的规则组词，仿照上文示例，写一组排比句。 备选字：光  力  志 高二语文第一单元能力提升卷 参考答案（二） 1．D    2．D    3．B     4．①资源成本因素：礼貌用语会增加算力、电力、水资源消耗。②AI任务性能因素：礼貌程度会影响模型输出质量，过度礼貌可能降低效果。③人文心理因素：礼貌交互承载人的情感需求，带来人文温度，增强交互黏性。     5．指令示例：整理菲尔兹奖得主王虹的主要事迹，精简为300字左右的写作素材。  理由：指令简洁，无多余礼貌修饰，减少算力消耗；任务核心清晰，便于AI精准完成任务；如果需要情感陪伴场景才适合礼貌用语，素材整理属于纯任务场景，优先追求高效准确。 【详解】1．D.“必须保持文明体面”错误。材料三只是说“很多人还是愿意保持人的文明体面”，不是“必须”，选项表述绝对。 故选D。 2．A.“说明礼貌用语的能耗及回复准确率”错误。材料一原文“越多礼貌用语，模型越可能费更多精力解析与任务无关的内容……导致核心问题处理的精准度降低”，0.0003 度、21 万度的数据只用来证明能耗巨大，不能说明回复准确率。 B.“都是对AI的未来抱有较高期待的人”错误。材料三原文“部分用户的潜意识里，还藏着对AI未来发展的微妙期待”，是部分用户抱有期待，不是“都是”，扩大范围。 C.“无需考虑算力的资源消耗问题” 错误，材料三只说人文价值无法用能耗衡量，并没有提出“无需考虑算力消耗”。 故选D。 3．B.“总体呈现出‘礼貌程度越高，任务表现越优秀’的规律”错误。材料二原文“模型 I 和模型 Ⅱ 在过度礼貌的指令中得分下降”“级别7的得分同样偏低”，并非礼貌越高表现越好，过度礼貌（7 级）成绩反而下降，违背原文规律。 故选B。 4．审题：概括讨论“要不要对AI说谢谢”涉及的因素。 材料一，从资源角度：礼貌用语会增加算力、电力、水资源消耗；同时会影响 AI 处理任务的精准度。 材料二，从模型性能角度：礼貌程度高低会影响大模型任务表现，过度礼貌反而降低得分。 材料三，从人文心理角度：礼貌交互承载人的情感需求，带来人文温度，提升交互黏性。 整合三点作答：资源消耗、AI任务性能、人文心理价值。 5．审题：写一条给AI的指令，用来整理王虹事迹，同时结合三则材料说明理由。 第一步，确定场景：整理写作素材属于纯粹任务型工作，不需要多余礼貌用语。 第二步，写指令，直接清晰，只保留任务核心，减少算力消耗，避免过度礼貌干扰模型判断。 第三步，结合材料写理由：指令简洁，没有多余客套话，减少算力与水资源消耗；任务清晰，避免多余修辞干扰AI解析，保证输出准确；本任务不是情感陪伴场景，不必追求人文温度。 18．“桥粱”改为“桥梁”；“不防”改为“不妨”；“察证”改为“查证”。    19．A    20．①，修改为“《现代汉语词典》旨在推广普通话、促进汉语规范化”； ④，修改为“方便读者分类查阅、系统识记”。    21．一直在与时俱进（也在积极创新求变/也会主动适应受众需求）    22．示例一：追忆峥嵘岁月，我们珍惜奋斗时光；担当时代使命，我们赢取无上荣光；展望复兴前景，我们奔赴希望曙光。 示例二：面对艰难险阻，要有攻坚克难的魄力；身处风云变幻，要有处变不惊的定力；实现伟大梦想，要有凝聚万众的合力。 示例三：锤炼钢铁般的意志，方能百折不挠；磨砺坚毅的心志，才能迎难而上；燃起昂扬的斗志，方可迎接每次挑战。 【详解】18．“桥粱”的“粱”改为“梁”：“梁”形旁为木，本义指架在水上的木桥横梁，契合“知识桥梁”的比喻义；而“粱”形旁为米，专指小米类谷物，和建筑、连通的语义完全不匹配。 “不防”的“防”改为“妨”：“防”是防备、防范，代入“主动翻开字词典”的语境语义不通；而“妨”是阻碍，“不妨”意为没有什么妨碍，符合句子鼓励读者尝试的语气。 “察证”的“察”改为“查”：“察”侧重观察审视，而“查”侧重核验求证，结合前文“落笔行文遇疑”的场景，此处表达的是核实证据、严谨求知的行为，“查证”才是符合语义的规范书面表达。 19．此处与“碎片化信息泛滥”并列，再结合“权威经典辞书越是珍贵”可知，此处语境意在强调网络用语好坏混杂。 A.泥沙俱下：比喻好的坏的混杂在一起。契合语境。 B.鱼目混珠：指用鱼眼假冒珍珠；比喻以假乱真，以次充好。该词侧重以假充真，不合语境。 C.滥竽充数：比喻没有真才实学的人混在内行人之中，或以次充好。该词多用于人，不合语境。 D.不稂不莠：原指禾苗中没有稂草（狼尾草）和莠草（狗尾草），后比喻人不成材、没出息。该词形容人，不合语境。 故选A。 20．①句式杂糅，存在着“旨在……”和“以……为目的”的杂糅，保留一种使用即可； ④语序不当，前文主语是“第七版倒序本”，此处主语偷换为了“读者”，导致中途易辙，故应将“读者方便”调整为“方便读者”。 21．横线处是段首总起句，应总领全段。此处后文是在列举不同辞书从内容、形态、功能上主动适配新时代的创新举措，可见此段意在强调辞书主动升级变革，故可填“一直在与时俱进（也在积极创新求变/也会主动适应受众需求）”。 22．审题干明规则：抓住两个核心要求——一是紧扣《现汉》倒序本“按末字归并词条”的特点，从备选字中选一字，组出多个“末字相同”的词语；二是仿照示例写三句排比，句式对称、表意连贯。 析示例明框架：示例以“心”为末字，选“恒心、丹心、雄心”三词，对应“求学、奉献、擘画未来”三个由个人到家国、由当下到长远的维度，每句遵循“情境+行为+核心词”的结构，逻辑清晰、音韵和谐。 选字组词成句：若选“光”可从“忆往昔、担使命、望前景”匹配“时光、荣光、曙光”；若选“力”可从“克难、应变、圆梦”匹配“魄力、定力、合力”；若选“志”可从“锤炼、磨砺、奋进”匹配“意志、心志、斗志”。在拟写时要注意语句通顺、表意明确且符合排比句的形式。 学科网（北京）股份有限公司 $