2026-2027学年高一上学期信息技术学科教学计划

2026年秋季学期高一年级信息技术学科教学计划 (钦州地区） 必修1《数据与计算》 一、指导思想 全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，以《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》为依据，坚持“素养导向、项目驱动、学用结合”的教学理念，围绕信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四大学科核心素养组织教学。以真实情境和问题解决为主线，将数据、算法、程序设计、人工智能等学科大概念融入项目学习全过程；同时衔接广西普通高中学业水平合格性考试要求，夯实知识与操作基础，为后续学习必修2《信息系统与社会》及选择性必修课程奠定基础。 二、学情分析 本学期高一年级共10个班，每班约45人，学生总数约450人；其中7、8、9班为重点班，其余1—6班、10班为基础班。学生整体遵规守纪、课堂配合度高，学习态度端正，有利于开展项目式学习与上机实践活动。 （一）知识基础 高一新生来自不同初中，各校信息技术开课情况与教学水平参差不齐。多数学生具备基本的信息获取、文字处理和上网操作能力，但对数据编码、算法与程序设计接触较少，Python编程基本处于零基础状态，个别学生在图形化编程方面有一定经验。 （二）能力差异 学生逻辑思维与抽象能力分化明显：部分学生能较快建立“算法—程序”的对应关系，部分学生需要借助流程图、伪代码和半成品程序等支架逐步过渡。上机操作熟练度差异同样较大，教学中需兼顾快慢；重点班与基础班在基础水平和接受能力上存在明显梯度，教学中需按班型分层设计。 （三）心理特点 学生对智能手机、短视频、人工智能应用等兴趣浓厚，但对学科性、原理性内容容易产生畏难情绪。需要以贴近生活的项目激发内驱力，让学生看到“看得见的结果”，保持学习热情。 （四）考试要求 信息技术已纳入广西普通高中学业水平合格性考试，考查内容以必修1、必修2为主。高一上学期需在素养发展目标下同步落实知识点与基本操作要求，做到“学考结合”。 三、教材分析 （一）教材版本 钦州市高中信息技术选用上海科技教育出版社《信息技术》必修1《数据与计算》，本册依据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》编写。 （二）内容结构 本册共四个单元、九个项目，以项目学习为主线组织内容： 第一单元《数据与信息》 1、 “探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识” 2、 项目二“探究计算机中的数据表示——认识数据编码”，单元挑战为“认识并制作二维码”； 第二单元《数据处理与应用》 3、 “调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程” 4、 “认识智能停车场中的数据处理——体验数据处理的方法和工具”，单元挑战为“采集与分析气象数据”； 第三单元《算法和程序设计》 5、 “描述洗衣机的洗衣流程——了解算法及其基本控制结构” 6、 “解决温标转换问题——认识程序和程序设计语言” 7、 “用计算机计算圆周率——设计简单数值数据算法” 8、 “分析历史气温数据——设计批量数据算法”，单元挑战为“探究密码安全问题”； 第四单元《人工智能初步》 9、“了解手写数字识别——体验人工智能”，单元挑战为“尝试人工智能绘画”。 （三）教材特点 一是情境真实、项目驱动，九大项目均源于真实生活场景；二是重视计算思维培养，通过“分析问题—设计算法—编写程序—调试优化”的完整路径展开；三是强调动手实践与数字化工具应用；四是渗透数据安全、隐私保护与人工智能伦理教育。 （四）教学衔接 必修1侧重“数据与计算”，是必修2“信息系统与社会”的前置内容；第三单元的程序设计基础是选择性必修1“数据与数据结构”等模块的重要铺垫，教学中应着眼长远、夯实基础。 四、教学目标 （一）总目标 通过本学期的学习，学生能够认识数据、信息与知识的区别与联系，理解数据编码的基本原理；经历数据处理的一般过程，借助数字化工具采集、整理、分析和可视化数据；掌握算法三种基本控制结构，能用Python编写简单的顺序、选择、循环程序解决实际问题；初步体验人工智能的基本过程，形成信息安全意识与信息社会责任感，全面发展四大学科核心素养。 （二）学期具体目标 1.信息意识：能认识数据与信息的价值，举例说明大数据的基本特征与应用；能根据问题需求选择恰当的信息获取与处理途径。 2.计算思维：能对简单问题进行分析、抽象与建模，用自然语言、流程图描述算法；能用Python实现顺序、分支、循环结构程序，初步掌握列表与函数的应用。 3.数字化学习与创新：能围绕真实问题开展小组项目，完成数据采集、加工、分析与可视化表达，撰写简单的数据分析报告。 4.信息社会责任：能认识数据安全、个人隐私保护与网络规范的重要性，能理性、负责地看待人工智能技术的应用及其伦理问题。 五、教学重难点 （一）教学重点 1.数据、信息与知识的关系；二进制及数值、文本、声音、图像数据编码的基本原理。 2.数据处理的一般过程：明确需求、采集数据、加工分析、可视化呈现、撰写报告。 3.算法的概念与顺序、分支、循环三种基本控制结构；用Python编写简单程序。 4.人工智能的基本概念、机器学习的一般过程及其应用。 （二）教学难点 1.数制转换与编码原理的抽象理解，声音与图像数字化的量化过程。 2.程序设计中循环结构的逻辑建构、列表的使用与模块化设计思想。 3.将“数据处理一般过程”完整迁移到真实问题情境，形成可操作的解决方案。 4.理解机器学习中“数据采集—模型训练—验证评估”的内在关系。 六、教学进度安排 按“单周1节、双周2节”编排（每两周3节） 2026年秋季学期高一年级信息技术教学进度表 周次 单/双周 日期 教学内容 节数 备注 1 单周 9.1—9.6 开学准备、课程导引；项目一：感知数据 1 9月1日开学 2 双周 9.7—9.13 项目一：数据、信息与知识；处理数据获取信息 2 3 单周 9.14—9.20 项目一：利用大数据获取信息 1 9.20补课 4 双周 9.21—9.27 项目二：认识数据编码（数值、文本、声音、图像） 2 9.25—27中秋放假 5 单周 9.28—10.4 单元挑战：认识并制作二维码；单元小结 1 10.1—7国庆放假 6 双周 10.5—10.11 项目三：明确数据需求、采集数据 2 10.10（周六）补课 7 单周 10.12—10.18 项目三：加工、分析与可视化数据 1 8 双周 10.19—10.25 项目三：撰写报告；项目四：认识数据处理方法和工具 2 9 单周 10.26—11.1 项目四：计算停车费、分析停车位使用数据 1 10 双周 11.2—11.8 期中复习与检测（第一、二单元） 2 期中检测 11 单周 11.9—11.15 项目五：认识算法及其基本控制结构 1 12 双周 11.16—11.22 项目五：分析控制结构；项目六：体验程序设计一般过程 2 13 单周 11.23—11.29 项目六：程序的基本控制结构 1 14 双周 11.30—12.6 项目六：判断输入有效性；项目七：公式法计算圆周率 2 15 单周 12.7—12.13 项目七：随机投点法计算圆周率 1 16 双周 12.14—12.20 项目八：用列表计算平均气温、模块化设计 2 17 单周 12.21—12.27 单元挑战：探究密码安全问题；单元小结 1 18 双周 12.28—1.3 项目九：初识人工智能与机器学习（手写数字识别） 2 1.1元旦放假 19 单周 1.4—1.10 项目九：建立、验证与评估识别模型 1 20 双周 1.11—1.17 单元挑战：尝试人工智能绘画；单元小结 2 21 单周 1.18—1.24 期末复习 1 22 双周 1.25—1.29 期末检测与学期总结 2 1.29放寒假 七、教学措施 1. 优化课堂教学模式 以项目式教学为主线，融合精讲多练的机房实践模式，把控理论讲授占比不超课时1/3，保证学生充分上机实操，通过完整教学闭环实现“做中学、学中创”，以项目成果检验学习效果。 2. 推行分层适配教学 按不同班型设置阶梯化任务，基础班依托半成品程序、导学单等支架夯实基础，重点班及学有余力的学生配套数据分析、算法优化等拓展任务，在不降低核心共同要求的前提下兼顾不同学情，同时搭配“任务驱动+结对编程”的科学编程教学策略，渗透信息社会责任相关案例引导。 3. 扎实落地教研保障 坚持每周集体备课统一教学进度、共享各类教学资源，结合学情动态调整教学节奏，常态化开展听课评课与教学反思，持续迭代优化教学质量。 八、教学资源与保障 1.硬件保障：配备多媒体计算机网络机房，保证人手一机、网络畅通，做好机房设备维护，确保上机课正常开展。 2.平台资源：用好国家中小学智慧教育平台、学科网等资源平台，结合教材配套资源包（电子课件、活动单、评价量规）组织教学。 高一年级信息技术组 2026年09月 学科网（北京）股份有限公司 $