2026-2027学年高一上学期信息技术学科教学计划

2026—2027学年第一学期高一年级信息技术学科教学计划 一、计划依据与适用范围 本计划依据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》、河南省教育厅及商丘市教育体育局关于普通高中课程实施的有关要求，结合民权县XX中学教学工作计划和高一年级组工作安排制定，适用于2026—2027学年第一学期高一年级信息技术学科的教学组织与实施。 计划的执行主体为高一信息技术备课组及全体任课教师，教学对象为本校2026级高一全体学生。计划所涉课时、进度与评价安排，均以学校教务处统一发布的校历和教学安排为准，如遇上级临时通知或学校工作调整，将按本计划第十二部分的原则进行弹性处理。 全学期自2026年9月1日（星期二）开学至2027年1月下旬结束，共22个教学周。其中第11周安排期中考试、第22周安排期末考试，均由学校自主命题；中秋节（9月25日—27日）、国庆节（10月1日—7日）、元旦（2027年1月1日）所在周不安排新课。 二、教学对象与学情分析 本部分从学生构成、初高中衔接困难、学习特点与衔接教学策略四个方面分析学情，作为本学期教学设计的起点。 1.本年级为2026年秋季入学的高一新生，来自民权县城区及各乡镇初中。初中信息科技已学习计算机基础、网络应用、办公软件等内容，学生对计算机操作有基础，但信息素养与编程基础差异较大。 2.必修1《数据与计算》引入数据、算法、程序设计等内容，初高中衔接期学生普遍存在“会操作、不会原理”“能用软件、不会编程”的困难。 3.学生对手机、短视频、游戏等数字化应用兴趣浓厚，但数据安全意识、信息甄别能力薄弱，需要引导其从“使用者”走向“创造者”。 4.高一学生动手能力强，适合通过项目式学习、编程实践等活动培养计算思维；部分乡镇初中学生接触编程较少，需要降低起点。 5.本学期从初高中衔接入手：开学初进行课程定位与机房规范导引；采用“项目驱动、任务引领、实践检验”的路径组织教学，帮助操作基础薄弱的学生实现过关，并为学有余力的学生设置编程拓展任务。 三、课标与教材解读 （一）课程标准定位 本学科教学严格依据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》，围绕“信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任”核心素养设计教学，坚持学科育人导向，注重在真实情境中培养关键能力与必备品格，落实立德树人根本任务。 （二）教材版本 本学期选用教育科学出版社《信息技术》必修1《数据与计算》（依据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》编写，高中2017年版2020年修订课标体系），教材以学校最终选用版本为准。 （三）教材结构与主线 全册按课标内容要求组织，通行结构包括：认识数据与信息（数据、信息与知识的关系，数据编码）；数据处理与应用（数据采集、数据整理、数据可视化）；算法与程序设计（算法的概念与特征、流程图描述算法、Python程序设计入门、程序的基本结构）；人工智能初步；信息系统与社会。 全册按照“数据—算法—程序—信息系统”的逻辑主线编排，聚焦计算思维培养与真实问题解决，依托项目学习落实学科核心素养。 （四）教材主要特点 教材特点：以数据为主线，突出“数据—信息—知识”的转化；强调计算思维培养，引入算法描述与程序设计（以Python为载体）；设置项目式学习活动；强化信息社会责任，关注信息安全、网络道德与法律法规。 四、学期教学目标（核心素养维度） （一）总体目标定位 完成必修1《数据与计算》全部内容教学，帮助学生认识数据、信息与知识之间的关系，掌握数据采集、整理与可视化的基本方法；理解算法的概念与基本结构，初步学会使用程序设计语言解决简单问题；了解人工智能与信息社会的有关知识；逐步形成信息意识、计算思维与信息社会责任素养；完成初高中信息技术学习的平稳衔接与转型。 （二）分项素养目标 1.信息意识：能根据任务需求自觉获取、甄别、加工信息，认识数据的价值。 2.计算思维：能运用算法思想分解问题、设计解决方案，理解程序的基本结构。 3.数字化学习与创新：能利用数字化工具与平台开展学习与创作，如数据处理、可视化表达。 4.信息社会责任：树立信息安全与隐私保护意识，遵守网络道德与相关法律法规。 五、教学重点与难点 1.数据与信息　重点：数据、信息、知识的关系；数据的编码（二进制、字符编码等）。难点：二进制与十进制的转换；数据的量化与编码原理。 2.数据处理与应用　重点：数据采集与整理方法；数据可视化（图表类型与制作）。难点：数据清洗与整理规范；用电子表格或编程工具处理真实数据。 3.算法与程序设计　重点：算法的概念与特征；算法的流程图描述；Python程序的基本结构（顺序、分支、循环）。难点：把实际问题转化为算法并用程序实现；程序调试。 4.人工智能与信息社会　重点：人工智能的概念与典型应用；信息系统与信息安全。难点：人工智能原理的理解；信息安全防护的实践。 六、学期课时总览 （一）周课时与学期总课时 全学期共22个教学周，信息技术每周1课时。节假日停课周（中秋、国庆、元旦）不排新课，课时顺延或由学校统一调课补齐；第11周、第22周分别安排期中、期末考试（学校自主命题）。全学期有效教学约18课时，其中新课教学约14课时，项目实践与复习检测约2课时，期中、期末复习考试约2课时。 （二）教学周安排 全学期22个教学周中，中秋、国庆、元旦所在周（第4、5、6、18周）不排新课；第11周、第22周为考试周。实际安排教学18周，其中新课教学16周、考试周2周，每周1课时。具体上课日期以学校校历为准，课时安排服从学校教务处统一调度。 七、教学进度安排表（表1） 表1按22个教学周编排，每周1课时。中秋节（9月25日—27日）、国庆节（10月1日—7日）、元旦（2027年1月1日）所在周不排新课，课时顺延或由学校统一调课补齐；第11周、第22周分别安排期中、期末考试，均由学校自主命题。 表1　2026—2027学年第一学期高一信息技术教学进度安排表 周次 日期 单元与课题 课时 教学常规要点 备注 第1周 9月1日—9月6日 开学第1课·高中信息技术课程定位与机房规范 1 机房设备检查与账号配置 9月1日（星期二）正式开学 第2周 9月7日—9月13日 单元一 数据、信息与知识 1 集体备课；作业全批全改 第3周 9月14日—9月20日 数据编码：二进制与字符编码 1 随堂练习与反馈讲评 第4周 9月21日—9月27日 中秋假期，不排新课 — 假期学习指导；作业布置与检查 中秋假期（9月25日—27日），不排新课，课时顺延或由学校统一调课补齐 第5周 9月28日—10月4日 国庆假期，不排新课 — 假期作业检查与反馈 国庆假期（10月1日—7日），不排新课，课时顺延或由学校统一调课补齐 第6周 10月5日—10月11日 国庆假期，不排新课 — 假期作业检查与反馈 国庆假期（10月1日—7日），不排新课，课时顺延或由学校统一调课补齐 第7周 10月12日—10月18日 单元二 数据采集与整理 1 集体备课；阶段学情交流 第8周 10月19日—10月25日 数据可视化：图表类型与制作 1 上机操作指导与作品收集 第9周 10月26日—11月1日 数据处理项目实践（一） 1 单元检测与质量分析 第10周 11月2日—11月8日 单元三 算法及其描述 1 集体备课；期中复习资料编制 第11周 11月9日—11月15日 期中复习与期中考试（由学校自主命题） 1 期中考试组织与监考安排 期中考试，由学校自主命题 第12周 11月16日—11月22日 流程图描述算法 1 期中质量分析与教学调整 第13周 11月23日—11月29日 Python程序设计入门 1 编程环境检查与调试指导 第14周 11月30日—12月6日 程序的基本结构：顺序、分支 1 听评课活动；学困生帮扶 第15周 12月7日—12月13日 循环结构与程序调试 1 单元检测与讲评 第16周 12月14日—12月20日 数据处理与编程综合项目 1 综合项目作品评价 第17周 12月21日—12月27日 单元四 人工智能初步 1 实践教学检查与资源准备 第18周 12月28日—2027年1月3日 元旦假期，不排新课 — 假期安排；作业布置与检查 元旦假期（2027年1月1日），不排新课，课时顺延或由学校统一调课补齐 第19周 2027年1月4日—1月10日 单元五 信息系统与信息安全 1 集体备课；期末复习资料编制 第20周 2027年1月11日—1月17日 期末复习：概念与操作过关 1 综合模拟训练与讲评 第21周 2027年1月18日—1月24日 期末综合复习与项目成果展示 1 查漏补缺与个别辅导 第22周 2027年1月25日—1月31日 期末复习与期末考试（由学校自主命题） 1 期末考试组织与成绩评定 期末考试，由学校自主命题 八、教学策略与实施措施 围绕学期目标与重难点，本学期采取以下教学策略与实施措施，并在教学实践中持续优化。 1.坚持项目式学习：以真实任务（数据处理、程序设计、信息安全）为载体，让学生在“做中学、学中做”。 2.强化上机实践：保证机房实操时间，落实“任务驱动—演示讲解—独立操作—展示评价”环节。 3.注重计算思维培养：从生活问题出发，引导学生经历“分析问题—设计算法—编写程序—调试改进”的完整过程。 4.分层教学与个别辅导：根据学生基础分层设计任务，设置基础/提高两层，关注学困生操作过关，为学有余力的学生提供编程拓展任务。 5.加强信息安全与网络道德教育：结合案例开展信息甄别、隐私保护与网络法规教育。 6.强化初高中衔接：开学初进行课程定位与机房规范导引，帮助基础薄弱学生补齐打字与文件管理技能。 7.融合乡土资源：结合民权县产业数字化、智慧农业、电商直播等本土案例设计数据处理与信息社会责任议题。 8.运用人工智能工具辅助教学，具体安排见本计划第十部分。 九、教研活动安排（表2） 本学期教研活动围绕课堂教学质量提升展开，坚持集体备课、听评课与主题教研相结合，全员参与、轮流主讲。每位教师全学期听评课不少于10节，青年教师至少上一节汇报课；集体备课按“提前一周研读教材、统一目标重难点与作业要求”的流程进行。 表2　高一信息技术学科教研活动安排表 时间 教研主题 活动形式 主讲/责任人 预期成果 第2周 学期教学计划与必修1整体解读 专题学习 xx老师 形成统一进度与重难点清单 第4周 初高中衔接期操作基础诊断与补差研讨 主题教研 xx老师 形成操作基础过关清单 第6周 项目式学习与计算思维培养研讨 集体备课 xx老师 完成项目设计样例 第8周 期中复习范围与命题研讨 主题教研 xx老师 确定期中复习方案与检测卷 第11周 期中考试质量分析 质量分析 xx老师 形成分析报告与改进措施 第13周 编程教学中的分层任务设计课例研讨 课例研讨 xx老师 完成课例与听评课记录 第15周 AI辅助编程教学与作品评价规范研讨 主题教研 xx老师 形成评价规范与样例 第17周 机房教学组织与学困生帮扶交流 经验分享 xx老师 形成机房管理与帮扶案例 第20周 期末复习计划与操作考核方案 集体备课 xx老师 完成复习提纲与考核方案 第22周 学期教学总结与下学期衔接规划 总结交流 xx老师 形成学期总结与改进建议 十、人工智能辅助教学与教研 （一）总体原则 坚持“辅助不替代、核验再使用”，将人工智能工具定位为备课助手、教学资源与学情分析工具。所有AI生成内容须经教师审核，并与教材、权威资料核对后方可进入课堂，严禁未经核验直接使用；涉及学生数据时须保护个人隐私。 （二）在教研工作中的应用 1.围绕“AI+信息技术”设置系列教研主题（见表2），研讨AI辅助备课、编程辅导、作品评价的规范与边界。 2.制定备课组AI使用规范：AI生成的程序代码须经运行验证；AI生成的学习资源须与课标和教材核对一致后方可使用。 3.建设“AI+信息技术”校本案例库，收集AI辅助教学、作品评价的典型案例，学期末交流推广。 （三）在课堂教学中的应用 1.备课辅助：使用通用大模型工具检索资料、生成教学案例与分层练习初稿，教师审核后使用。 2.课堂应用：在教师指导下运用AI工具辅助讲解算法与代码（如代码解读、调试提示），让学生感受人工智能的实际应用。 3.作业与辅导：利用AI生成分层练习和编程任务，经教师审核后使用；借助在线评测平台及时反馈学生编程学习情况。 4.学生实践：结合“人工智能初步”单元，组织学生体验AI工具并讨论其原理、应用与风险，培养信息社会责任。 十一、作业设计与学业评价 （一）作业布置要求 作业设计坚持“控量提质、分层可选”：基础类作业（概念填空、编码转换、上机操作）面向全体；提高类作业（数据处理任务、小程序编写）面向中等及以上；拓展类作业（综合项目、创意作品）供学有余力的学生选做。 （二）过程性评价 过程性评价：将课堂操作、项目完成度、作品质量、合作表现纳入平时成绩，每月反馈。 （三）阶段性评价 阶段性评价：每单元安排一次检测或项目成果展示；第11周、第22周分别参加学校组织的期中、期末考试（学校自主命题）。 （四）评价结果运用 评价结果运用：考试后开展质量分析，定位共性薄弱点并调整教学；对学困生落实操作过关与个别辅导。 十二、进度保障与弹性调整机制 （一）进度保障 进度保障：备课组实行“周计划”管理，集体备课时逐周核对进度与课时，确保各单元内容按时完成；学校教务处定期检查教案、作业与进度执行情况。 （二）弹性调整 弹性调整：节假日停课周的课时一律顺延或由学校统一调课补齐；因临时活动停课时，优先通过压缩项目实践课时或利用自习课补齐；期中考试后结合质量分析对后半程进度进行微调。 （三）资源保障 资源保障：保障机房设备、软件环境与网络条件，提前做好上机课的技术准备与安全检查。 制作人：xx老师 学科网（北京）股份有限公司 $