2026-2027学年上学期高一信息技术学科教学计划

2026—2027学年第一学期高一年级信息技术学科教学计划 河南省商丘市睢县XX中学　·　教育科学出版社《信息技术》必修1《数据与计算》（以学校选用版本为准） 制订：高一信息技术备课组 一、基本信息 （一）适用范围 本计划适用于河南省商丘市睢县XX中学2026—2027学年第一学期高一年级信息技术学科教学，供高一信息技术备课组和任课教师执行，依据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》和学校教学工作计划制定。 （二）学年学期与课时 1. 学年学期：2026—2027学年第一学期（2026年9月1日至2027年1月下旬，约22个教学周）。 2. 周课时：每周1课时，全学期约20—22课时（含复习、考试与项目活动课时）。 3. 任课教师：xx老师（备课组长）、xx老师、xx老师。 （三）教材版本 教育科学出版社普通高中教科书《信息技术》必修1《数据与计算》（依据《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》编写）；因各地各校选用版本存在差异，具体以学校选用的教材版本为准，本计划按该教材通行结构编写。 二、学情概述 1. 本年级学生为2026年9月入学的首届高一新生，来自本县及周边乡镇多所初中。初中信息技术已学习计算机基础、网络应用、办公软件等内容，学生对计算机操作有基础，但信息素养与编程基础差异较大。 2. 高中信息技术以“信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任”四大学科核心素养为目标，必修1《数据与计算》引入数据、算法、程序设计等内容，初高中衔接期学生普遍存在“会操作、不会原理”“能用软件、不会编程”的困难。 3. 学生对手机、短视频、游戏等数字化应用兴趣浓厚，但数据安全意识、信息甄别能力薄弱，需要引导其从“使用者”走向“创造者”。 4. 高一学生动手能力强，适合通过项目式学习、编程实践等活动培养计算思维；但部分乡镇初中学生接触编程较少，需要降低起点。 5. 教学中应加强初高中衔接：开学初进行课程定位与机房规范导引；坚持“项目—任务—实践”路径，关注学困生操作过关，为学有余力的学生提供编程拓展任务。 三、教材分析 （一）教材版本说明 教育科学出版社《信息技术》必修1《数据与计算》是依据2017年版（2020年修订）课标编写的高中信息技术必修教材，也是多数地区采用的版本之一；本计划按该教材通行结构编写，若学校选用其他版本（如人教版、粤教版），单元名以实际选用版本为准。 （二）全册结构与主线 必修1《数据与计算》按课标内容要求组织，通行结构包括：认识数据与信息（数据、信息与知识的关系，数据编码）；数据处理与应用（数据采集、数据整理、数据可视化，如用电子表格与编程工具处理数据）；算法与程序设计（算法的概念与特征、流程图描述算法、Python程序设计入门、程序的基本结构）。 此外还涉及人工智能初步（人工智能的概念、典型应用与影响）和信息系统与社会（信息系统的组成、信息安全与信息社会）等内容，具体单元划分以选用版本为准。 全册以“数据—算法—程序—信息系统”为主线，突出计算思维培养与真实问题解决，通过项目学习落实核心素养。 （三）教材的主要特点 1. 以数据为主线，突出“数据—信息—知识”的转化与数据价值挖掘。 2. 强调计算思维培养，引入算法描述与程序设计（通常以Python为载体）。 3. 设置项目式学习活动，引导学生在真实情境中解决问题。 4. 强化信息社会责任，关注信息安全、网络道德与法律法规。 四、教学目标 （一）学期总目标 完成必修1《数据与计算》全部教学内容，使学生认识数据、信息与知识的关系，掌握数据采集、整理与可视化的基本方法；理解算法的概念与基本结构，初步学会用程序设计语言解决简单问题；了解人工智能与信息社会的相关知识；形成信息意识、计算思维与信息社会责任素养；实现初高中信息技术学习的衔接转型。 （二）核心素养目标 1. 信息意识：能根据任务需求自觉获取、甄别、加工信息，认识数据的价值。 2. 计算思维：能运用算法思想分解问题、设计解决方案，理解程序的基本结构。 3. 数字化学习与创新：能利用数字化工具与平台开展学习与创作，如数据处理、可视化表达。 4. 信息社会责任：树立信息安全与隐私保护意识，遵守网络道德与相关法律法规。 五、教学重难点 （一）数据与信息 重点：数据、信息、知识的关系；数据的编码（二进制、字符编码等）。难点：二进制与十进制的转换；数据的量化与编码原理。 （二）数据处理与应用 重点：数据采集与整理方法；数据可视化（图表类型与制作）。难点：数据清洗与整理规范；用电子表格或编程工具处理真实数据。 （三）算法与程序设计 重点：算法的概念与特征；算法的流程图描述；Python程序的基本结构（顺序、分支、循环）。难点：把实际问题转化为算法并用程序实现；程序调试。 （四）人工智能与信息社会 重点：人工智能的概念与典型应用；信息系统与信息安全。难点：人工智能原理的理解；信息安全防护的实践。 六、教学进度安排表（按周） 说明：1.本表按每周1课时编制，共22个教学周；2.期中考试安排在第11周（11月9日—11月15日）、期末考试安排在第22周（1月25日—1月31日），均由学校自主命题，具体时间以学校教务处安排为准；3.中秋节（9月25日—27日）、国庆节（10月1日—7日，9月20日、10月10日调休上班）、元旦（2027年1月1日）等法定节假日所在周不安排新课，课时顺延或由学校统一调课补齐。 表1　2026—2027学年第一学期高一信息技术教学进度安排表 周次 日期 教学内容与课时安排 备注（假期、考试等） 第1周 9月1日—9月6日 开学第一课：高中信息技术学习导引与机房规范（1课时） 9月1日（周二）正式开学 第2周 9月7日—9月13日 单元一 数据与信息：数据、信息与知识（1课时） 第3周 9月14日—9月20日 单元一 数据的编码（二进制与字符编码）（1课时） 9月20日（周日）按国庆节调休上班 第4周 9月21日—9月27日 单元一复习巩固与操作练习（1课时） 9月25日—27日中秋节放假，课时顺延或由学校统一调课补齐 第5周 9月28日—10月4日 已学内容复习与假期实践作业布置（1课时） 10月1日—7日国庆节放假，本周仅9月28日—30日上课，课时顺延或由学校统一调课补齐 第6周 10月5日—10月11日 单元二 数据的可视化（图表制作）（1课时） 10月10日（周六）按国庆节调休上班 第7周 10月12日—10月18日 单元二 项目实践：用电子表格处理班级数据（1课时） 第8周 10月19日—10月25日 单元三 算法与程序设计：算法的概念与特征（1课时） 第9周 10月26日—11月1日 单元三 算法的描述：流程图（1课时） 第10周 11月2日—11月8日 期中复习与综合练习（1课时） 第11周 11月9日—11月15日 期中考试（学校自主命题）（1课时） 期中考试周（学校自主命题，以教务处通知为准） 第12周 11月16日—11月22日 期中试卷讲评与学情分析（1课时） 第13周 11月23日—11月29日 单元三 Python程序设计入门：变量与数据类型（1课时） 第14周 11月30日—12月6日 单元三 程序的基本结构：顺序与分支结构（1课时） 第15周 12月7日—12月13日 单元三 程序的基本结构：循环结构（1课时） 第16周 12月14日—12月20日 单元三 项目实践：用程序解决简单问题（1课时） 第17周 12月21日—12月27日 单元四 人工智能初步：概念与典型应用（1课时） 第18周 12月28日—1月3日 期末复习：已学内容梳理与操作练习（不安排新课）（1课时） 1月1日（周五）元旦放假，课时顺延或由学校统一调课补齐 第19周 1月4日—1月10日 单元四 信息社会与信息安全（1课时） 第20周 1月11日—1月17日 期末复习：核心概念与操作技能（1课时） 第21周 1月18日—1月24日 期末上机综合练习与讲评（1课时） 第22周 1月25日—1月31日 期末考试（学校自主命题）；学期总结 期末考试周（学校自主命题，以教务处通知为准） 七、教学措施与方法 1. 坚持项目式学习：以真实任务（数据处理、程序设计、信息安全）为载体，让学生在“做中学、学中做”。 2. 强化上机实践：保证机房实操时间，落实“任务驱动—演示讲解—独立操作—展示评价”环节。 3. 注重计算思维培养：从生活问题出发，引导学生经历“分析问题—设计算法—编写程序—调试改进”的完整过程。 4. 分层教学与个别辅导：根据学生基础分层设计任务，设置基础/提高两层；关注学困生操作过关，为学有余力的学生提供编程拓展任务。 5. 加强信息安全与网络道德教育：结合案例开展信息甄别、隐私保护与网络法规教育。 6. 强化初高中衔接：开学初进行课程定位与机房规范导引，帮助基础薄弱学生补齐打字与文件管理技能。 7. 融合乡土资源：结合睢县制鞋产业数字化、智慧农业、电商直播等本土案例设计数据处理与信息社会责任议题。 8. 开展跨学科主题学习：与数学（算法与逻辑）、物理（数据分析）、地理（数据可视化）等学科协同设计。 9. 关注高考与学考方向：结合高中学考合格性考试要求，注重基础概念与操作技能的落实。 10. 人工智能工具适度融合：在教师指导下运用AI工具辅助编程与数据处理学习，具体应用见本计划第九部分。 八、学科教研活动安排 （一）教研常规 1. 集体备课：每周周四下午第3节开展高一信息技术备课组集体备课，按进度提前一周研读教材，统一教学目标、重难点、作业设计与检测要求，做到“五统一”。 2. 听评课：全学期每位教师听评课不少于10节，做好听课记录并参加评课交流；青年教师每学期至少上一节汇报课。 3. 校际与区域教研：根据市、县教研室安排，参加商丘市、睢县组织的学科教研、新教材培训和高考备考研讨等活动。 （二）主题教研安排 表2　学科教研活动安排表 时间 教研活动内容 形式 责任人 9月第2周 必修1教材解读与《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》学习 专题学习 xx老师 9月第4周 项目式学习与计算思维培养研讨（数据单元） 主题教研 xx老师 10月第2周 AI辅助信息技术教学的规范与边界研讨（编程辅导、评价） 主题教研 xx老师 10月第3周 校内公开课：数据的可视化 公开课与评课 执教：xx老师 11月第1周 期中复习策略研讨与综合练习组卷 集体备课 备课组全体 11月第3—4周 期中质量分析会；上机实践教学有效性研讨 质量分析与主题教研 xx老师 12月第1周 教研组公开课：Python程序设计入门 公开课与评课 执教：xx老师 12月第2周 算法教学与编程作业设计研讨 课例研究 xx老师 12月第4周 “AI+信息技术”校本案例库建设与阶段总结 主题教研 xx老师 1月第1—2周 期末复习有效性研讨与上机考核方案制定 集体备课 备课组全体 九、人工智能辅助教学与教研计划 （一）总体思路 以“辅助不替代、核验再使用”为原则，将人工智能工具定位为信息技术备课助手、教学资源和学情分析工具，服务于提高教学效率与质量；所有AI生成内容必须经教师审核、与教材和权威资料核对后方可进入课堂，严禁未经核验直接使用。 （二）教研层面 1. 围绕“AI+信息技术”设置系列教研主题（见第八部分表2），研讨AI辅助备课、编程辅导、作品评价的规范与边界。 2. 制定备课组AI使用规范：AI生成的程序代码须经运行验证；AI生成的学习材料须与课标教材核对。 3. 建设“AI+信息技术”校本案例库，收集AI辅助教学、作品评价的典型案例，学期末交流推广。 （三）教学辅助层面 1. 备课辅助：使用豆包、DeepSeek、Kimi等通用大模型工具检索资料、生成教学案例与分层练习初稿，教师审核后使用。 2. 课堂应用：在教师指导下运用AI工具辅助讲解算法与代码（如代码解读、调试提示），让学生感受人工智能的实际应用。 3. 作业与辅导：利用AI生成分层练习和编程任务，经教师审核后使用；借助在线评测平台反馈学生编程掌握情况。 4. 学生实践：结合“人工智能初步”单元，组织学生体验AI工具并讨论其原理、应用与风险，培养信息社会责任。 （四）使用规范与注意事项 1. 遵循教育部关于加强中小学人工智能教育的相关通知及省、市教育部门规定，按学校信息化管理要求使用。 2. 坚持“教师审核”原则，重点防范AI生成内容中的学科知识错误、观点偏差和资料来源不可靠等问题，AI生成的教学内容须经任课教师逐条核验后方可使用。 3. 保护学生个人信息与隐私，不将学生姓名、成绩等敏感信息输入AI工具。 4. 引导学生理性使用AI，坚持独立思考和规范书写，防止过度依赖；学生使用AI完成作业须按学校规定报备。 5. 关注AI生成内容的知识产权问题，课堂教学与公开场合使用须标明来源。 十、作业设计与学业评价 （一）作业设计 1. 基础巩固类：以教材练习和配套练习册精选题目为主，落实数据、算法等基础概念。 2. 操作实践类：布置上机实践作业（数据处理、图表制作、简单程序编写），在机房或家庭电脑完成。 3. 项目作品类：结合单元项目提交作品（如班级数据调查报告、简单程序），纳入过程性评价。 4. 信息素养类：开展信息安全小调查、网络谣言辨识等实践作业，培养信息社会责任。 （二）学业评价 1. 坚持过程性评价与终结性评价相结合：过程性评价关注课堂参与、上机操作、项目作品与小组合作；终结性评价包括期中、期末考试（含上机操作考核）。 2. 期中、期末考试均为学校自主命题，依据课标和教材命制，理论考查与上机操作相结合。 3. 将项目作品纳入过程性评价，落实数字化学习与创新能力考查。 4. 每次阶段检测后及时进行分析与讲评，落实“检测—分析—矫正”闭环。 十一、进度执行与调整说明 1. 本计划进度表已统筹考虑2026年中秋节（9月25日—27日）、国庆节（10月1日—7日，9月20日、10月10日调休上班）和2027年元旦（1月1日）放假安排，节假日所在周不安排新课，相关课时顺延或由学校统一调课补齐。 2. 期中、期末考试由学校自主命题，时间以上级教育部门和学校教务处通知为准；考试周不安排新课，考后及时进行试卷讲评与学情分析。 3. 若学期实际教学周数与计划不符（如极端天气停课、学校大型活动等导致课时不足），由备课组集体研究调整进度，并报教务处备案；调整以不降低教学质量为前提。 4. 教学中应根据学生实际掌握情况和阶段检测数据，对单元课时分配进行微调，确保重点内容落实到位；信息技术进度调整由备课组长负责统筹，调整情况在教研活动中说明并记录。 高一信息技术备课组 制作人：xx老师 学科网（北京）股份有限公司 $