（模拟试题版）信息类文本阅读（4）-2027年高考语文60分小题精练

**基本信息** 聚焦信息类文本阅读，通过精选典例系统构建"审题定位-信息筛选-整合表达"解题体系，注重思维能力与语言运用的协同培养。 **专项设计** |模块|题量/典例|方法提炼|知识逻辑| |----|-----------|----------|----------| |文学类文本|4题（宋词专题）|文本特征分析、情感概括、艺术手法鉴赏|从词体演变到文人词特点，构建"形式-内容-情感"分析链条| |科技类文本|5题（AI与心理学）|信息比对、要点概括、辩证评价|遵循"技术原理-应用场景-发展局限"逻辑展开| |社会科学类|5题（语言与社会）|概念理解、关系分析、案例应用|围绕"语言规则-社会互动-数字化变革"递进| |应用实践类|2题（情境写作）|需求分析、要点整合、得体表达|实现从文本解读到现实应用的能力迁移|

60分小题精练·信息类文本阅读（4） 一、（26-27高三上·陕西西安·开学考试）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 词最早开始于民间，所以在语言上有些粗糙，但是语言上也很直白、大胆，而文人写词就比较典雅、含蓄。在中唐或晚唐，大多数情况下，文人写词仅是游戏的态度，因为他们的主要精力用来写诗和写文章。词在当时属于艳科、小道，是业余的时候创作的。文人词的创作长期处于“尊前”“花间”的环境中，带有鲜明的娱乐消遣功能，所以就形成了“作闺音”“为艳科”的特色。到了李煜，他创作后期的词的内容变得很真实，他用词写一个亡国之君内心真实的、深刻的、深远的痛苦。“问君能有几多愁，恰似一江春水向东流”，这一“生于深宫之中，长于妇人之手”的词帝，“变伶工之词而为士大夫之词”，为宋词开启了抒情言志的大门。 宋人以歌伎为主要描写对象的词作，除了延续宫体、花间风格之外，还有一些是写歌伎与文人之间存在感情上的联系，甚至有些歌伎在词人生命中占据着重要位置。譬如，著名词人晏几道，早年过惯了富贵公子的生活，后来家道中落，生活一落千丈。黄庭坚曾评价晏几道：“仕宦连蹇，而不能一傍贵人之门，是一痴也；论文自有体，而不肯一作新进士语，此又一痴也；费资千百万，家人寒饥，而面有孺子之色，此又一痴也；人百负之而不恨，己信人，终不疑其欺己，此又一痴也。”一句话，晏几道实在、单纯、重情义。正是这样的人，写情词是第一等的好。大家熟知的《临江仙》，“记得小苹初见，两重心字罗衣。琵琶弦上说相思，当时明月在，曾照彩云归”。“小苹”即是一位歌女。晏几道在写这首情深意长的感伤之词时，背后寄予的是自己身世的巨变与个人的切肤之痛。虽为艳词，但真挚深婉，表达了士大夫的仕途沉沦浮荡。 词，不仅是在歌舞升平、瓦栏歌肆之间，与歌伎之间推杯换盏的文学创作，更是一种重要的城市文学。我们知道，宋代的城市经济更加繁荣，北宋都城汴京、南宋都城临安，以及建康、成都等都是人口达十万以上的大城市。宋代还逐渐取消了城市中坊和市的界限，为商业和娱乐业的发展提供了便利的条件。词人将眼光投向更为开阔的生活场景，用词来表现生活着的城市。著名的“白衣卿相”柳永，对北宋的都市生活有着丰富的体验，用词描绘过汴京、洛阳、益州、扬州、会稽、金陵、杭州当时许多著名的城市。如《倾杯乐·禁漏花深》就是柳永为宋仁宗在元宵佳节之夜与民同乐时所作。这首词重在渲染上元节的节日气氛，“变韶景、都门十二，元宵三五，银蟾光满。会乐府、两籍神仙，梨园四部弦管。向晓色、都人未散”。柳永笔下的汴京富丽堂皇而又繁荣昌盛，为我们展示了有宋以来物阜民康的社会生活风貌。 除了城市，还有描写乡村。相对于城市的富庶、繁华，乡村词的重点在于勾勒农家之乐，展现出怡然自得的、缓慢的、富有诗意的生活节奏。譬如苏轼笔下的“林断山明竹隐墙，乱蝉衰草小池塘”，辛弃疾笔下的“明月别枝惊鹊，清风半夜鸣蝉”，皆是难得的、富有诗意的、文人化的乡村景色。他们亦曾在乡村的丽景中寻找心灵的慰藉。苏轼在乡村中，获得“殷勤昨夜三更雨，又得浮生一日凉”的洒脱与惬意，辛弃疾在乡村中经历了“旧时茅店社林边，路转溪桥忽见”的恍惚与惊喜。苏轼曾写作《浣溪沙》组词，展现“老幼扶携收麦社，乌鸢翔舞赛神村”的热闹场景，辛弃疾《清平乐·村居》则是描述了“醉里吴音相媚好，白发谁家翁媪”其乐融融的生活，让我们看到大文豪笔下的乡村世界，到现在依然让我们心旷神怡。 宋代士大夫的生活态度是随遇而安、和光同尘、与时俯仰。他们一方面承担社会责任，一方面注重个人生活。他们试图将都市生活与乡村野趣融为一体，在闲暇之余喜欢山水形胜，在登临游览中恣意抒怀。词这种不太严肃、可长可短、随即可歌的文学样式，特别满足了宋人想要表达丰富内心感受的需要，也特别适合表现宋代文人的世俗娱乐，以及生活中的闲情逸致。如果我们说，宋人在诗文当中表达他们的治国情怀，有壮志的情怀，那么在宋词中，他们对于自身生活的热爱，对于宋代的边边角角细致入微地描述，就在词当中充分地表达了出来。由此来讲，宋词当得起宋代文学的主要代表。 (节选自康震《都市燕乐中的宋词》) 材料二： 王国维在他的《人间词话》里，就为词的性质下了这样几句定义，他说：“词之为体，要眇宜修，能言诗之所不能言，而不能尽言诗之所能言。诗之境阔，词之言长。”“要眇宜修”出于《楚辞·九歌·湘君》“美要眇兮宜修”，是写湘水上的一个神灵具有一种要眇宜修的美。这是写一种女性的美，是最精致的最细腻的最纤细幽微的，而且是带有修饰性的非常精巧的一种美。词，也叫做长短句。参差错落，长短不齐。从形式上看，词是比诗更多变化，更精微的，更纤巧的，更曲折的。 词大都是写男女的爱情相思离别，为了配合这种歌唱的场合和歌唱的人物的歌女，自然写的是比较柔婉的细腻的女性的美。所以说：“词之为体，要眇宜修，能言诗之所不能言。”很多在诗里边不能表达的感情，能在词里边表达。词是配合音乐歌唱的歌词，篇幅一般是比较短小的，所以它天生注定就不能写长篇巨制的内容，这是词在内容上“不能尽言诗之所能言”的缘故。诗所写的内容无所不包，可以发议论，可以抒情，可以纪事，什么都可以包括。而词一般只是写景抒情。所以说是“诗之境阔”。 可是，我们还要注意后一句：“词之言长。”这不是说词的篇幅长，不是说词的句子长，而是说词给人的回味，词的韵味悠长。写爱情的小词，表现了人的心理感情的一种本质，可以引起人丰富的联想，所以说“词之言长”。 (叶嘉莹《唐宋诗词十七讲》) 1.下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（    ）（3分） A．宋人以歌伎为主要描写对象，这些歌伎在词人生命中占据着重要位置。 B．黄庭坚认为晏几道这样实在、单纯、重情义的人，写情词是第一等的好。 C．诗所写的内容无所不包，而词只是写景抒情。所以说是“诗之境阔”。 D．叶嘉莹认为宋词的“要眇宜修”之美可以从形式和内容两个方面考虑。 2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是（    ）（3分） A．南唐后主李煜继承了花间派词人的传统，创作前期处于“尊前”“花间”的环境中，带有鲜明的娱乐消遣功能。 B．苏轼的《浣溪沙》组词和辛弃疾的《清平乐·村居》体现了二者随遇而安、和光同尘、与时俯仰的生活态度。 C．宋词具有深远的历史影响，其主要原因在于拥有一批非常杰出的创作者。他们的词作不仅反映了当时的生活，更反映了自己的人生。 D．为了满足文人想要表达丰富内心感受的需要，适应文人的世俗娱乐，以及生活中的闲情逸致，词这种文学样式应运而生。 3.宋代词人用词来书写城市，下面不属于这类作品的一项是（    ）（3分） A．柳永《望海潮·东南形胜》 B．姜夔《扬州慢·淮左名都》 C．苏轼《浣溪沙·游蕲水清泉寺》 D．吴潜《满江红·金陵乌衣园》 4.结合材料一，分析李清照《醉花阴·薄雾浓云愁永昼》体现的宋代文人词作的特点。（4分） 醉花阴·薄雾浓云愁永昼 薄雾浓云愁永昼，瑞脑销金兽。佳节又重阳，玉枕纱厨，半夜凉初透。 东篱把酒黄昏后，有暗香盈袖。莫道不销魂，帘卷西风，人比黄花瘦。 5.结合材料二，谈一谈词在宋代比诗更受市民大众的欢迎喜爱的原因。（5分） 二、（26-27高三上·甘肃·开学考试）阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 心理学同人工智能联系紧密，自1956年人工智能的概念提出以来，心理学家同人工智能研究者进行了很多合作研究。如2018年5月，《自然》杂志刊登了英国的一项研究成果，他们利用深度学习技术成功模拟人类大脑的空间导航能力。此类研究向人们展示了人工智能技术在心理学研究中的应用前景。 交互进化计算（IEC）属于人工智能领域的一种算法，是一种将人的智能评价同进化计算有机结合的智能计算方法。目前，交互进化计算在心理测量领域的研究中得到灵活的应用。日本学者塔卡西等人将交互进化计算应用于对精神分裂症患者的心理测量和评估中，辅助验证“精神分裂症患者所感受到的情绪表达的动态范围比健康人所感知到的范围更窄”这一假设，该研究是IEC运用于心理测量领域的开创性研究之一。 此外，人工智能领域的贝叶斯网络和粗糙集分析方法对心理测量数据的挖掘作用优于一般的心理学统计方法。余嘉元发现，利用贝叶斯网络开发的智能自适应测验可以显著地减少教育和心理测试中题目的数量，并且相对于纸笔测验，这种自适应测验获取的信息更多。他还发现，人工智能中的粗糙集分析方法可以对心理测量数据进行挖掘，得到更准确细致的分析结果。 近年来，人工智能技术中的表情识别技术被用于心理学人格预测的研究中。以往确定大五人格类型的方法主要是问卷测量，但这需要花费大量时间。加夫里列斯库在2016年建立了一种新的非侵入性系统，可以根据面部动作编码获得的面部特征来确定人的大五人格特征。2017年他和维齐雷努又建立了一种基于面部动作编码系统的面部特征分析系统，用于短时间内预测人们的16PF人格特征。 神经网络技术是人工智能领域的另一重要技术，人工神经网络技术在心理健康预测中应用广泛。陈冰梅等人利用神经网络技术开发了一套儿童心理障碍诊断系统，这一系统可以诊断95%以上的儿童心理障碍，还能够对每种障碍提出处理意见。神经网络技术中的表情识别技术和声音检测技术在心理症状的识别和诊断中也得到了良好运用，能够通过对抑郁症患者的自然面部表情和声音特征的提取、检测，自动计算他们的贝克抑郁量表的得分，以辅助抑郁症的诊断。还有一些研究利用动作识别技术或表情识别和动作识别技术相结合的方法进行心理症状的识别。 目前，在人工智能技术应用于心理症状识别与诊断的研究中，利用多模型（如视觉和听觉模型相结合）、多种信息融合（如面部表情和身体动作信息融合）的方法进行心理症状的识别和诊断已初具成果。随着心理学学科的不断升级和心理学应用的智能化发展，心理学人才能力模型也在不断升级。林荣茂教授认为，如今人工智能提供了不少辅助解决心理健康问题的工具，可以将人工智能技术和风险预警技术结合，在大数据支持下，建立心理问题筛查体系；可以结合仿真技术，模拟出仿真心理危机事件，让学生在虚拟环境之中掌握危机干预技术；还可以根据数字痕迹，为心理咨询师判断咨询者的心理健康情况提供大量宝贵数据。 （摘编自黄越 黄辛隐《应用人工智能有助心理学发展》） 材料二： 虽然一系列实验已经说明，利用人工智能、大数据等技术研究心理学是可行的，但单独使用自下而上的数据驱动方法可能会导致结果偏差。目前，智能化心理学研究的一大问题在于缺乏从心理学理论角度出发的假设及实验设计，由此可能会导致在数据收集过程中对相关变量控制的不足，数据信噪比①低，研究结果的可信度与可重复性较差。例如，米歇尔等人对推特上人群幸福感的研究，由于对相关人口学变量控制不足，导致结论出现偏差。这个案例表明，完全依赖数据驱动不足以得出正确的研究结论，自上而下的理论驱动是心理学研究中的重要部分。 智能化心理学缺乏理论指导的问题表现在大数据研究中。由于缺乏必要的样本设计，目前许多大数据研究样本存在偏差。例如，在社交媒体上的言论可能只是在社交媒体平台上才会出现，互联网中活跃的用户与不活跃的用户本身存在心理特质的差异；同时，不同社交媒体平台也限制了样本的代表性，导致样本无法反映整体人群。目前，深度学习模型还不能明确地捕捉不确定性，这给数据和标签的迁移学习带来了挑战。尽管利用深度学习模型预测人类社会行为是可行的，但是这种方法受限于数据。解决这些问题需要在实验设计中考虑样本的偏差，并结合自上而下的理论驱动，这也是未来研究需要解决的问题。 面对人工智能赋能心理学发展的挑战，在未来研究中，应依据严谨的心理学理论与研究设计对数据进行采集，以增加数据的信噪比，提高数据的价值。在数据分析过程中，应当基于一定的研究假设进行针对性分析和挖掘，即在心理学研究框架下，引入大数据收集和分析方法，而非直接采用人工智能分析方法解决心理学的研究问题。数据归纳、清理和分析时，方法的选择要依靠经过验证的知识体系和现有的理论基础。一个理论框架应该被用来规范大数据分析，用于指导对大数据分析方法和技术的选择；分析方法的选择，应当基于给定的数据、清晰的研究问题和模型假设。 随着技术的发展，心理学智能化的趋势逐渐显现，人工智能与心理学融合将促进心理学各个领域理论及应用的发展。未来，人工智能技术改变人类社会的趋势成为共识，各行各业从业人员能力要素的发展进阶也将随着智慧社会的到来迭代更新。在智慧社会中，“人机协同”作业将成为常态。 （摘编自刘冬予 骆方等《人工智能技术赋能心理学发展的现状与挑战》） 【注】①数据信噪比：数据中有用信息与无用干扰信息的比值，值越大，数据信噪比越高。 6．下列对材料一相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）（3分） A．利用贝叶斯网络开发的智能自适应测验可减少测试题目数量，同时获取比纸笔测验更多的信息，但因分析得较为粗糙，后续仍需人工挖掘。 B．交互进化计算是将人的智能评价与进化计算机有机结合的一种算法，这一算法被日本学者应用于精神分裂症患者的心理测量和评估。 C．作为人工智能领域的一项重要技术，神经网络技术已经可以通过对表情、声音等方面的提取和监测，辅助识别、诊断相关心理症状。 D．心理学家与人工智能研究者进行的一项合作研究成功模拟了人类大脑的空间导航能力，揭示出人工智能技术在心理学研究中的应用前景。 7．根据材料内容，下列说法不正确的一项是（   ）（3分） A．林荣茂教授认为人工智能技术可以分别与多种技术结合，从不同方面辅助解决心理健康问题，这对心理学人才的能力培养提出了新要求。 B．实验中对相关变量控制不足会影响到数据的采集，增大无效干扰信息的占比，降低数据的价值，最终影响研究结论的准确性。 C．虽然人工智能赋能心理学发展存在一定挑战，但心理学从业人员仍应熟悉相关技术、更新自我技能以适配未来“人机协同”的作业常态。 D．对比加夫里列斯库建立的两套系统可知，表情识别技术应用于心理学人格预测研究中的发展趋势是不断缩短测量分析所用的时间。 8．根据材料二内容，在下面文段的横线处补写出恰当的语句，每处不超过5个字。（2分） 自下而上的数据驱动方法可在利用人工智能、大数据等技术研究心理学中发挥作用，但是不应_______，否则会导致结果偏差。米歇尔等人对推特上人群幸福感的研究案例可以反映出目前智能化心理学研究存在的问题，即_______数据驱动不可取，可能导致结论出现偏差，需要结合自上而下的理论驱动。 9．材料一列举大量人工智能技术在心理学研究中的应用案例，有什么作用？请简要说明。（4分） 10．某校计划引入一个人工智能监测系统，通过分析学生每天入校时的面部表情信息来自动评估学生心理健康状况，并为学校心理辅导提供参考。请结合材料对此作出辩证评价。（6分） 三、（26-27高三上·陕西渭南·阶段检测）阅读下面的文字，完成下面小题。 我们每天都要说话，通过说话跟其他人交流，通过交流才能达成合作，从而使我们的社会得以运转，取得前所未有的进步。 合作原则是理解语言的钥匙。所有的人都要遵守这个合作原则，比如，“手”不能理解成“脚”，不能用“忽然”表示“美丽”的意思，不能说“了我茶喝把完”这样的句子，大家都遵循的这些规则其实就是合作的举动。这是最基础的社会合作。 合作也是人们会话时遵循的首要原则。以问候为例，早上一出门，遇到个熟人，人家问：“吃了吗，您？”不管你心情如何，或者有什么事，你都会答应一声。换个角度，你主动跟人打招呼，“吃了吗，您？”人家不回答，自顾自地说：“今天天儿真不错！”或者装作没听见，扭头走了。你一定会觉得有问题。你的这种感觉其实就与会话时的双方合作原则有关。 这个原则是由美国著名语言哲学家格莱斯于1967年在哈佛大学的演讲中首先提出来的，后来发展出一套完整的语用学理论体系，他明确提出：“我们可以提出一个初步的一般原则，参与者（在其他条件相同的情况下）一般都会遵守。那就是：使你的话语，在其所发生的阶段，符合你参与的谈话所公认的目标或方向。”如果某个说话者不遵循这个原则，总是跟别人不一致，就会造成相应的社会后果，轻则被孤立，重则被送进精神病院。 “有意合作”的社会为我们准备了语言发展的基础，但仍然没有说明为什么会有不同的语言。不同的语言会有不同的问候方式，到这一步，文化传统的解释或许就会派上用场，也就是说，不同的文化所关心的问题不同，大意是：在中国文化传统里，民以食为天，所以人们最关心的是吃饭问题，见面就要问是否解决了这个问题；在西方文化传统里，人们的状态最重要，大家相互关心的是精气神，至于你是否饿肚子，那是个人隐私问题。 问到这一步，我们就可以马上感知到语言不仅仅是语言、文化不仅仅是文化了，它们的背后都有个社会，不同的社会中人们之间的关系不同。用费孝通的分析来讲，中国社会长期以来是个乡土社会，由于农耕与地缘的关系，每个人都以自己为中心，与他人形成亲疏不同的差序格局；而西方的团体社会则以个人为本位，人与人之间的关系可以用一捆柴来比喻，几根一把，几把一扎，几扎一捆，都是条理清楚的。以此为背景，可以透视语言与社会的关联。 最早指出要在社会中研究语言的应该是语言学家拉波夫，学界尊他为社会语言学的创始人，但他本人很不买账，他认为语言学必须关联社会，“社会语言学”这个说法，似乎暗示着有些语言学研究可以不讨论社会，那怎么能行呢？在拉波夫等学者的大力倡导下，人们才充分认识到语言必须跟社会联系到一起。语言的一致说明了社会的趋同与团结，语言的差异则说明了社会的区分与背离。 我家买了一辆新能源车，车上装了一个辅助的AI，孩子给AI取了个名字叫“格里格”。每天一上车，我们就跟“格里格”打招呼，以前需要动手操作的事情，现在动动嘴就可以了。 “格里格，打开座椅加热。” “主驾座加热已经打开。” “格里格，播放音乐。” “好的，为您播放巴赫的C大调前奏曲。” …… 在当今社会，语言至关重要，我们每天都要说话，不仅是跟人说话，也开始跟机器说话。有语言学家已经宣称：“人—机—机—人”交际成为交际常态时，人在生活、生产的诸多领域都需要与机器进行语言合作，人类进入“人机共生”时代。 机器参与社会交际后，我们的语言与社会将发生怎样的改变？无论我们是悲观还是乐观，这是我们不得不面对的问题。 在与车载AI“格里格”对话互动的短短数月，我发现了一些现象。比如，我要求“调高两度”，“格里格”会回应说：“屏幕亮度已经调高。”我意识到其分不清“亮度”与“两度”。接下来，我说：“空调调高两度。”它的回应是：“空调调高二度了。”为了避免麻烦，之后我就会按照“格里格”的规则来下指令：“调高二度。”对于其他一些指令，“格里格”也有固定的套路，比如，“座椅加热调到最小”，而不是“调到最低”。 我突然意识到，如果按照这种模式互动下去，我得服从“格里格”的语法，这种互动是单向的，都是以我的妥协为代价。这不是真正的社会互动。但反过来说，如果AI都按照我的规则来，那也不是真正的互动。如何设置良性循环的互动或许才是当前面对AI时真正的核心问题，而不是去追问AI是不是有意识。 北京大学社会学教授邱泽奇从另一个角度提出了数字化媒介大规模进入我们的社会后带来的巨大影响。回顾一下日常的情形：学生坐在教室里，打开电脑，登上聊天工具，听着（或者忽略）老师喋喋不休的讲课，用键盘记着笔记（或者跟朋友用聊天工具聊着一会儿去哪儿吃饭）；人们靠在地铁车厢壁上，跟朋友（或者陌生人）打着网游；人们在手机上看着新闻，然后在留言区“喷”作者或者另一个匿名的网友。在《重构关系：数字社交的本质》（北京大学出版社2024年版）一书中，邱教授深入讨论了当社会全面进入数字化时代后，在场与不在场的分离进而发展到在场、同场及不在场三种场景的分离与融合，使得传统社会关系的建构受到冲击。 数字化交际本质上改变了人类交际的时空生态，而语言作为复杂适应系统会进一步调整，这必然导致语体上的分立与整合，不再是经典的交际双方同时在场的口语以及双方不同时在场的书面语的两大分野，而是更多的混合式语体，这样的分立与整合最终会造成社会个体在合作关系上的重构。 一个完整的交际合作由五个要素构成，即发出者、信息、媒介、接收者、效果（发出者的意图实现与否）。数字化社会通过改变媒介这一链接的形态，造成交际合作时五个要素运行机制的变化，但这五个要素仍然缺一不可。或许可以说，这是理解任何社会交际的五把钥匙。 （摘编自《今天你说了吗？》，有删改） 11．下列对原文相关内容的理解和分析，正确的一项是（   ）（3分） A．格莱斯所创建的语用学理论体系讲究会话合作原则，要求人们遵循所有谈话目标，否则就会造成相应的社会后果。 B．拉波夫反对“社会语言学”这一概念，因为这一说法完全割裂了语言与社会的关系，而语言必须在社会中进行研究。 C．车载AI“格里格”无法区分“亮度”与“两度”，需要人类按固定规则下达指令，这种互动并非真正的社会互动。 D．数字化交际改变了人类交际的五大要素，使语体从“口语、书面语”的分野变为更多的混合式语体，最终会重构社会个体合作关系。 12．下列对原文相关内容的分析和评价，不正确的一项是（   ）（3分） A．文本以“熟人问候‘吃了吗’需回应”为例，论证了会话合作原则是日常交流需遵循的首要原则，论证贴近生活且有说服力。 B．文中引用费孝通对中国社会“差序格局”与西方“团体社会”的对比分析，证明语言差异必然导致社会关系差异。 C．作者通过叙述与车载AI“格里格”互动的有关内容，为后文探讨“良性人机互动”奠定基础，体现了论述的层次性。 D．文本从“人际合作”到“人机合作”，从“传统交际”到“数字化交际”，围绕“语言与社会”的核心关系展开论述。 13．根据原文内容，在下面文段的横线处补写恰当的语句，使整段文字语意完整连贯，内容贴切，逻辑严密，每处不超过15个字。（3分） 我个人比较认同拉波夫的观点。比如中国社会，熟人见面问“吃了吗”，这与______①密切相关；而西方社会中少问饮食、多关注精神状态，根源是西方______②的社会观念。再看校园场景，学生间常用“给我发一下课件”“帮我占个座”这类简洁表达，这是因为特定社会群体会形成一定的语言习惯。而当我们与智能导航对话时，需说“导航到XX商场”而非“我要去逛街”，是因为人机交际要求语言______③，才能让机器准确响应。 14．请结合文本内容，谈谈你对“语言与社会的关系”的理解。（4分） 15．在语文综合实践活动中，你所在小组的同学举出如下事例并提出了问题，请你结合上述文本内容和以下事例简要分析，为该同学答疑解惑。（5分） 事例：小秦约小华周末去看电影，小华明明有空却回应“你今天气色很好”。 问题：小华的回应会产生怎样的沟通问题？ 四、（26-27高三上·陕西宝鸡·开学考试）阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 无感智能服务已全面渗透民生场景，成为人工智能民用落地的主流范式。相较于传统智能终端依赖人工触控、语音指令的显性交互模式，无感智能依托感知硬件与算法模型，实现无主动操控前提下的需求感知与自主服务，是人工智能从指令式交互向自适应服务演进的关键节点。该技术依托多源传感器感知、大数据处理与人工智能算法构建新型人机交互体系，厘清其运行机理，辨析其与传统智能系统的本质差异，是把握当下人工智能迭代方向的核心前提。 从人机交互逻辑来看，两类智能系统存在根本性分野：传统智能系统属于被动响应型设备，人机交互壁垒突出，仅能依据人类预设指令完成固定操作，缺乏对用户潜在需求的预判能力；无感智能属于主动适配型智能体系，消解了前置人工交互流程，依托环境感知与行为识别技术自主捕捉外部变量，通过算法模型完成需求预判并闭环响应，全程脱离人工干预。简言之，传统智能以人类适配机器为核心逻辑，无感智能实现了机器主动适配人类行为与使用习惯。 弱化显性人机交互链路、降低人机协作门槛，是无感智能体系的核心特征，这一设计消解了传统智能设备交互生硬、工具属性过强的弊端。该智能体系依托软硬件一体化协同架构，搭建闭环自主运行机制，整套服务链路依托连续的自动化流程运转。系统依托由非成像类的红外热感、毫米波雷达及压力振动单元构成的多源传感器阵列，持续采集空间环境参数、用户行为轨迹及人体生理体征等多维异构数据，完成原始感知数据的全域归集，构成智能服务的数据底层支撑。依托云端分布式算法或本地边缘计算单元完成异构数据的降噪、分类与深度挖掘，穿透表层行为数据解构用户隐性需求，完成从原始感知数据到用户需求模型的转化。前端执行终端接收后台决策指令，自主完成环境参数调控、设备启停等自适应操作，各模块无缝联动、循环运行，最终构建无人工干预的全链路无感服务体系。 （摘编自《无感智能的核心内涵与底层技术原理》） 材料二： 无感智能打破了传统智能设备孤立运行、操作繁琐的痛点，实现了从单一设备智能到全域场景联动智能的升级。目前该技术已落地居家、交通、商业、医疗、工业等场景，推动生活服务与工业生产模式双重升级，搭建出人性化的智慧服务生态。 智能家居是普及度较高的应用场景。传统智能家居仅能联网，设备相互独立，仍需人工操控；无感智能家居则依托部署在天花板角落的毫米波雷达、入户处的红外热感器以及床褥下的智能压感床垫构建感知网络。无感智能家居可自动感应人体活动，无人时家电休眠节能，有人时联动灯光、空调自动调节，还能无感监测睡眠、心率等健康数据，让家居从被动电器组合变为主动关怀用户的智慧空间。 交通出行类无感服务落地最早、覆盖人群最广，普及度位居首位。公共交通与商业场景使用无感智能有效提升了通行和消费效率。车站、写字楼的无感通行免去刷卡、扫码流程，缓解高峰拥堵；商超无感结算省去排队付款步骤，优化消费体验。除此之外，无感智能也补齐了医疗与工业领域的智能化短板。医疗场景中，传统体征监测设备需要穿戴佩戴，还需人工记录数据，成本高且舒适度差；无感监测无需穿戴设备，可无创持续采集生命体征数据，适配医院监护和居家养老两大场景。工业场景中，人工触控操作存在诸多安全隐患，无感隔空操控实现非接触作业，从源头规避安全风险，同时提升生产效率。 （摘编自《无感智能全场景落地应用与服务价值》） 材料三： 无感智能便捷人性化，快速改变了大众生活与工业生产模式，但规模化发展过程中，四大问题阻碍其全民普惠：算法适配能力不足、高精度硬件造价高昂、用户隐私泄露风险大、算法误判影响使用体验。这些问题大多源于无感智能静默采集、无前置交互的先天技术属性，仅靠技术或硬件单方面优化无法根治，需要技术、硬件、制度三方协同治理。 一是算法适配缺陷。光线变化、多人遮挡等外界干扰，会降低传感器识别精度；同时通用算法无法适配用户个性化习惯，容易出现设备误触发、响应滞后等问题，干扰用户正常生活。 二是硬件成本壁垒。高精度传感硬件生产成本高，导致无感智能基建难以下沉。一、二线城市可大规模布局相关设施，而县域及乡村地区资金不足，无法跟进建设，进一步拉大城乡数字基建差距，违背科技普惠的初衷。 三是隐私泄露与科技伦理风险，这也是最核心的隐患。无感智能静默采集人脸、行踪、健康等私密数据，全程无提示、无用户主动授权，用户无法管控个人信息。私密数据云端集中存储，一旦防护失效，极易出现信息泄露、大数据杀熟等乱象。同时全天候无死角监测，模糊了私人与公共空间边界，让用户时刻处于被监控状态，引发算法掌控人类行为的伦理争议。 针对以上问题，行业与监管部门推出三层治理方案：技术上普及本地边缘计算，数据本地处理不上传云端，切断云端泄露风险；硬件上研发低成本普惠传感设备，推动智能基建下沉乡村，缩小城乡差距；制度上出台专项法规，划定生物数据采集、存储、流转的刚性红线。科技发展必须以人为本，守住信息安全与伦理底线，无感智能才能实现长效发展。 （摘编自《无感智能发展困境、伦理风险与治理对策》） 16.某老旧社区计划在独居老人家中安装无感智能养老监测设备，社区王大爷看到通知后直摇头：“‘无感’是啥，是不是家里装了摄像头，我上个厕所、换个衣服都被拍下来传到网上去了？而且我都70多了，不会摆弄这些高科技，太麻烦了！”假如你是社区工作人员，请根据王大爷的顾虑，结合三则材料，写一段话来进行解释劝导，100字左右。（6分） 60分小题精练·信息类文本阅读（4）答案 1. D 2.D 3.C 4.①注重个人生活：对生活边边角角进行细致的描述，作者从饮酒、焚香等个人生活的角度入手来抒写情感。 ②注重内心感受：“愁永昼”“凉初透”“佳节又重阳”，都是作者内心的无聊寂寞之情，注重表达自己的内心情感。 ③典雅、含蓄：写室内焚香，室内陈设玉枕纱厨，重阳节东篱把酒，体现了词人的雅致生活状态；全词不直接写相思，却处处暗示相思，体现“含蓄”特点。 5.①从形式上看，参差错落，长短不齐。词是比诗更多变化，更精微的，更纤巧的，更曲折的。 ②从内容上(其实是篇幅)看，词是配合音乐歌唱的歌词，篇幅一般是比较短小的，没有鸿篇巨制的内容。 ③从情感表达上看，词给人回味，韵味悠长，能引起人们丰富的联想。 【详解】1.A.“宋人以歌伎为主要描写对象”错误，曲解文意。原文“宋人以歌伎为主要描写对象的词作”而非“宋人以歌伎为主要描写对象”。 B.“黄庭坚认为……写情词是第一等的好”错误，张冠李戴。原文黄庭坚的评价说明“晏几道实在、单纯、重情义”，“写情词是第一等的好”是作者认为而非黄庭坚认为。 C.“而词只是写景抒情”错误，以偏概全。原文“而词一般只是写景抒情”，而不是词只是写景抒情。 故选D。 2.D.“为了……词这种文学样式应运而生”错误，强加关系。原文“词这种不太严肃、可长可短、随即可歌的文学样式，特别满足了宋人想要表达丰富内心感受的需要，也特别适合表现宋代文人的世俗娱乐，以及生活中的闲情逸致”，并不是目的关系。 故选D。 3.C.苏轼《浣溪沙•游蕲水清泉寺》不属于用词来表现生活着的城市，因为该词是公元1082年春三月作者游蕲水清泉寺时所作，并不是表现都市生活。 故选C。 4.明确答题依据：题干限定结合材料一，先梳理材料一中关于宋代文人词作的核心特点，包括早期文人词典雅含蓄的风格、侧重抒发个人真情实感、聚焦日常世俗生活场景等关键信息。 对接词作文本：逐句分析《醉花阴》的内容细节，对应匹配材料一中的特点：从“薄雾浓云”“瑞脑销金兽”“玉枕纱厨”“东篱把酒”等意象，对应文人词典雅含蓄的风格，全词未直抒相思却处处暗合离愁，契合含蓄特质。 关联文人特质：结合材料一提到的宋代士大夫注重个人生活、以词表达细腻内心感受的特点，挖掘词作中日常起居、重阳生活场景的描写，对应宋人以词细致描摹个人生活、抒发私人化闲愁与内心感受的创作特征，分点梳理形成答案。 5.锁定题干指定的材料二，梳理材料中关于词的特质的核心论述，筛选和市民大众审美、接受习惯相契合的内容。 对应维度逐一分析： 形式维度：抓住材料二“词为长短句，参差错落，比诗更富变化、精微纤巧曲折”的特点，匹配市民大众偏好灵活顺口、不似近体诗格律严苛的审美需求。 传播属性维度：结合材料二“词是配合音乐的歌词，篇幅短小”的属性，对应市民娱乐场景下便于传唱、无需耗费大量时间研读的使用特点。 情感体验维度：紧扣材料二“词之言长，韵味悠长，写爱情相思等细腻情感，能引发丰富联想”的特质，契合普通市民对日常细腻情绪的共情需求。 整合要点，规范输出：将匹配后的内容整理成逻辑清晰的答案，说明词相较诗更受市民欢迎的各层原因。 6． A 7．D 8.单独使用 完全依赖 9．①列举多领域研究实例，具体展现人工智能在心理学多方面的应用现状； ②作为事实论据，有力证明人工智能有助心理学发展的观点，增强说服力； ③为后文提出心理学人才需要能力升级做铺垫。 10．该系统有可取之处，但存在局限，应当审慎使用。 可取：表情识别技术可辅助识别心理相关特征，能够快速完成大规模学生初步筛查，为学校心理辅导提供参考线索，提升心理预警效率。 局限：①仅依靠面部表情单一维度信息，缺少心理学理论假设与严谨实验设计，容易出现数据偏差，结论可信度有限；②心理健康状况不能只凭面部表情判定，系统结果只能作为参考，不能替代专业心理老师的评估诊断。 建议：要在心理学理论指导下使用该系统，结合其他信息综合判断，采用人机协同模式。 【详解】6．A.“分析得较为粗糙，后续仍需人工挖掘”错误，无中生有。原文“利用贝叶斯网络开发的智能自适应测验可以显著地减少教育和心理测试中题目的数量，并且相对于纸笔测验，这种自适应测验获取的信息更多。他还发现，人工智能中的粗糙集分析方法可以对心理测量数据进行挖掘，得到更准确细致的分析结果”，粗糙集负责数据挖掘，不是贝叶斯自适应测验粗糙，选项把两个技术信息杂糅混淆。 7．D.“发展趋势是不断缩短测量分析所用的时间”错误。原文，第一套确定大五人格；第二套用于短时间内预测人们的16PF人格特征。原文只说第二个系统可以短时间预测，没有说“不断缩短时间”是技术发展趋势，没有前后对比体现“不断缩短”，过度推断。 8．分析第①空：“可……发挥作用”先肯定数据驱动有价值；“但是”转折；“否则会导致结果偏差”，说明这种方法本身没问题，但不能孤立地只用它。对应材料二原句“单独使用自下而上的数据驱动方法可能会导致结果偏差”，应填：单独使用。 分析第②空：回看材料二“完全依赖数据驱动不足以得出正确的研究结论”，举米歇尔反面案例，说明一种错误做法：数据驱动不可取，后文提出对策“要结合自上而下的理论驱动”，也就是不能只把一切交给数据，不能全部仰仗数据。应填：完全依赖。 9．审题：题目问大量案例的作用，属于事实论据作用题。 内容层面：概括案例，写出AI在心理学很多领域都有实际应用。 论证层面：案例用来证明材料一的中心观点：人工智能推动心理学发展，增强说服力。 结构层面：案例结束后引出后文心理学人才能力升级，起到铺垫作用。 10．审题任务：对学校这套系统辩证评价，既要讲优势，也要讲弊端，还要结合两则材料。 材料一：AI表情识别可以辅助心理症状识别筛查。材料二：只靠数据，缺少理论指导，会出现样本偏差、结果不准，不能脱离心理学理论，提倡人机协同。 解题步骤： 先肯定合理之处。从材料一找依据：表情识别技术可以批量快速筛查学生，给心理辅导提供参考线索，提升心理预警的效率。 再指出局限（材料二核心）。①只依靠面部表情单一信息，缺少心理学理论设计，容易产生数据偏差，结果可信度有限。②心理健康不能仅凭面部表情判断，AI只能做参考，不能替代专业老师的心理评估诊断。 给出改进建议：要在心理学理论指导下使用，结合其他信息综合判断，采用人机协同的模式。 11． C 12．B 13.乡土社会的差序格局 个人本位的团体格局 简洁明确、符合规则 14．①语言是社会合作的基础，遵循会话合作原则的语言交流，是社会运转的前提。②社会文化与结构决定语言特点，不同社会的关系模式催生不同的语言表达。③语言的异同映射社会状态，一致体现社会趋同团结，差异体现社会区分背离。④社会发展推动语言调整，数字化交际促使语体整合分立，进而重构社会合作关系。 15．小华的回应违背了格莱斯的会话合作原则，偏离了“确认是否赴约”的谈话目标与方向。这种答非所问的表达，会让朋友无法得到明确答复，破坏正常会话逻辑，还可能引发误解，降低沟通效率。 【详解】11．A.“要求人们遵循所有谈话目标”错误。原文是“使你的话语，在其所发生的阶段，符合你参与的谈话所公认的目标或方向”，并非“遵循所有谈话目标”，表述绝对化。 B.“割裂了语言与社会的关系”错误。拉波夫不认同“社会语言学”的说法，是因为该说法“似乎暗示着有些语言学研究可以不讨论社会”，而非“割裂了语言与社会的关系”。 D.“改变了人类交际的五大要素”错误。原文是数字化社会“改变媒介这一链接的形态，造成交际合作时五个要素运行机制的变化”，并非“改变了人类交际的五大要素”。 故选C。 12．B.“证明语言差异必然导致社会关系差异”错误。文中引用费孝通的分析，是为了说明“不同的社会中人们之间的关系不同”，进而透视语言与社会的关联，并非“证明语言差异必然导致社会关系差异”，逻辑关系颠倒。 故选B。 13．第①空：乡土社会的差序格局。原文明确表述“中国社会长期以来是个乡土社会……形成亲疏不同的差序格局”“在中国文化传统里，民以食为天，所以人们最关心的是吃饭问题，见面就要问是否解决了这个问题”，可见“吃了吗”的问候语与中国乡土社会的差序格局密切相关。 第②空：个人本位的团体格局。原文对应内容为“西方的团体社会则以个人为本位，人与人之间的关系可以用一捆柴来比喻”“在西方文化传统里，人们的状态最重要，大家相互关心的是精气神”，西方关注精神状态的问候习惯源于其个人本位的团体社会观念。 第③空：简洁明确、符合规则。原文举车载AI“格里格”的例子，提到人类要“按照‘格里格’的规则来下指令”，且指令需明确；导航时也需说“导航到XX商场”而非模糊的“我要去逛街”，据此提炼出人机交际要求语言简洁明确、符合规则的特点。 14．审题：概括“语言与社会的关系”，要看到双向关系：社会影响语言，语言也反作用于社会。 回文定位，筛选关键信息： 开头：语言交流实现合作，维系社会运转。中间：社会文化、社会结构（差序格局 / 团体格局）决定语言表达；语言异同能反映社会的团结或区分。后半部分：数字化社会发展带来语体变化，语言又会重构社会合作关系。 分点整理：①语言对社会：语言是社会合作的基础。②社会对语言：社会文化、社会结构决定语言特点。③语言反映社会：语言异同映射社会状态。④时代发展层面：社会发展推动语言变化，语言变化重构社会关系。 15．答题依据：文本里格莱斯会话合作原则：话语要符合谈话公认的目标、方向。 情境：问话目标是确认“要不要赴约看电影”；小华答非所问，话题跑偏。 要写两层：①违背什么理论；②带来哪些沟通后果。 定位原文：格莱斯合作原则——话语要符合谈话当下的目标方向。 小秦的谈话目标：确认小华是否赴约。小华却夸赞气色，脱离本次谈话目标，违背会话合作原则。 推导沟通后果：①答非所问，小秦得不到是否赴约的明确答复；②会话逻辑被破坏；③容易造成误解，降低沟通效率，影响交际。 16.大爷您好！咱们这套设备不是摄像头，是雷达和智能床垫，不会拍摄画面，更不会外传影像。这套系统全程不用您手动操作，十分省心。所有数据本地处理，不上传网络，有严格制度保护隐私，只用于监测居家安全和健康状况，充分保障您的隐私，放心使用即可。（要点：①不是摄像头、无画面拍摄；②无需操作、便捷省心；③数据本地处理、隐私安全。要做到语言通俗亲切通顺。） 【详解】16.梳理老人两大顾虑：①担心设备是摄像头，拍摄画面泄露隐私；②年纪大，不会操作智能设备，觉得麻烦。 定位材料对应解决依据：顾虑一：材料三提到无感设备依靠毫米波雷达、压感床垫，无影像拍摄；本地边缘计算，数据本地留存不上传云端，法规保护隐私，不会泄露。顾虑二：材料一无感智能无需人工操控，全程自动运行，不用手动调试操作。 答题要求把控：身份是社区工作人员，语气亲切通俗，贴合老年人理解能力；字数控制在100字左右；依次打消两层担忧，最后安抚老人。 1 / 11 学科网（北京）股份有限公司 $