《第11课 图像的风格迁移 》导学案 2026-2027学年人教版初中信息科技人工智能专册

初中信息“导·学·练”课堂导学案 年级 科目 信息 周次 设计者 序号 班级 主题与课时 第11课 图像的风格迁移 课型 新授 审核人 学校审核 姓名 课标要求 依据义务教育信息科技课程标准，本课要求学生了解人工智能图像风格迁移的基本概念与技术逻辑，区分图像内容特征与艺术风格特征，掌握AI风格迁移工具的基础操作。能够独立完成图像风格迁移实践创作，初步探究技术实现的简单原理，辨识AI图像创作的版权与伦理问题，树立合规使用智能生成技术的信息素养与责任意识。 学习目标 信息意识：感知AI图像风格迁移的应用场景，区分图像内容与风格特征，敏锐识别智能图像创作的技术价值与潜在问题。 计算思维：理解风格迁移“特征提取、融合生成”的核心逻辑，初步建立AI图像处理的算法思维。 数字化学习与创新：借助智能工具完成图像创作，开展个性化艺术创新实践。 信息社会责任：遵守AI创作版权规范，尊重原创作品，理性、合规使用智能生成技术。 重难点 教学重点：掌握图像风格迁移的核心定义，理解“保留内容、迁移风格”的技术核心，熟练运用AI工具完成图像风格迁移实操，完整掌握智能图像创作的基本流程与操作方法。 教学难点：精准区分图像内容特征与风格特征，初步理解神经网络特征提取的底层逻辑，辩证看待风格迁移技术带来的版权争议与伦理问题，规范自身技术使用行为。 学习过程 （一）课前预习案 亲爱的同学，在学习本节课内容前，请结合生活经验、网络资源及教材基础知识，完成以下预习题目，提前了解图像风格迁移的相关知识，为课堂探究学习做好铺垫。所有题目自主完成，无需标注时间与分数，重点梳理知识疑点与困惑。 预习基础填空题 1. 生活中常见的艺术图像风格有________、________、________等多种类型，不同风格的图像在色彩、线条、构图上存在明显差异。 2. 人工智能图像风格迁移，简单来说就是将一张图像的________迁移到另一张________上，生成全新的艺术图像。 3. 图像可以拆解为两个核心特征，分别是________特征和________特征，这是风格迁移技术实现的基础。 4. 图像内容特征主要记录图像的________、________等核心信息，决定图像的主体内容。 5. 图像风格特征主要包含图像的________、________、笔触纹理等艺术表现形式，决定图像的艺术质感。 6. 人工智能实现图像风格迁移的核心技术依托是________，通过算法完成图像特征的提取与融合。 7. 日常手机修图软件、AI绘画工具中的滤镜艺术特效，本质上都是________技术的简易应用。 8. 利用AI进行图像风格迁移创作时，首要遵守的准则是________，尊重原创艺术作品版权。 预习判断题（对的打√，错的打×） 1. 图像风格迁移会彻底改变原图的主体内容，替换图像中的景物和人物。（） 2. 同一张内容图像，搭配不同的风格图像，会生成完全不同的艺术效果。（） 3. 图像风格迁移技术是人工智能在视觉创作领域的典型应用。（） 4. AI生成的风格迁移图像可以随意商用，无需考虑版权问题。（） 5. 风格迁移的核心是分离图像内容与风格，再进行重新融合。（） 预习单项选择题 1. 下列选项中，属于图像内容特征的是（） A. 油画笔触 B. 风景中的树木、河流 C. 复古色调 D. 素描线条 2. 下列不属于图像风格迁移应用场景的是（） A. 照片一键变油画 B. 风景图转换为国画风格 C. 裁剪图片尺寸 D. 人物照片素描化 3. 人工智能风格迁移技术的核心作用是（） A. 压缩图像大小 B. 迁移艺术风格，保留图像内容 C. 去除图像水印 D. 提升图像清晰度 4. 以下关于AI风格迁移的说法正确的是（） A. 会改变图像主体内容 B. 仅改变图像艺术表现形式 C. 无法实现自定义风格 D. 操作复杂，无民用工具 预习简答题 1. 结合生活体验，列举3个你见过的图像风格迁移应用场景。 2. 简单说一说你理解的“图像内容”和“图像风格”的区别。 3. 提前思考，AI图像风格迁移技术可能会带来哪些版权和伦理问题？ 预习探究思考题 1. 为什么AI可以实现图像内容和风格的分离与重组？大胆猜测其简单的技术逻辑。 2. 传统滤镜和AI风格迁移有什么不同？尝试对比分析。 （二）课中探究案 课堂学习以自主探究、小组合作、实操实践为主，通过分层习题、实操任务、深度探究，逐步掌握本课核心知识、实操技能与素养内涵，全程独立思考、合作互助，完成所有探究任务。 探究任务一：核心概念认知探究（夯实基础） 结合教材文本、课堂讲解与案例展示，完成以下习题，精准掌握图像风格迁移核心概念。 填空题 1. 图像风格迁移是人工智能________领域的重要应用，核心是利用________算法，分离图像的内容与风格特征，实现跨图像的风格融合。 2. 风格迁移的两大核心素材分别是________图像和________图像。 3. 内容图像的作用是提供________，保证生成图像的主体信息不变。 4. 风格图像的作用是提供________，决定生成图像的艺术质感和表现形式。 5. 神经网络在风格迁移中的核心工作是________特征和________特征，再进行重组生成新图像。 名词解释题 1. 图像风格迁移： 2. 图像内容特征： 3. 图像风格特征： 辨析题 1. 辨析：“风格迁移就是给图片加滤镜，二者没有区别”，判断该说法是否正确，并说明理由。 2. 辨析：“风格迁移后的新图像，内容和风格都发生了彻底改变”，判断正误并说明原因。 探究任务二：技术原理深度探究（突破难点） 结合课堂动画演示、原理讲解，小组合作探究风格迁移的技术流程，理解AI工作逻辑，完成以下问题。 简答题 1. 简述AI图像风格迁移的完整实现流程，分为哪三个核心步骤？ 2. 神经网络为什么能够精准区分图像的内容特征和风格特征？ 3. 为什么风格迁移过程中，图像主体内容不会被随意篡改？ 流程排序题 将风格迁移的操作流程按正确顺序排序，填写序号即可。 ①特征融合生成新图像 ②上传内容图像与风格图像 ③神经网络提取双重特征 ④输出风格迁移成品图像 正确顺序：________ 深度探究题 1. 尝试分析：如果选用模糊的内容图像、低质量的风格图像，最终生成的图像会出现什么问题？说明了什么道理？ 2. 多次切换不同艺术风格（国画、油画、素描、水彩）作用于同一张内容图像，观察生成效果的差异，总结不同艺术风格的核心特点。 探究任务三：实操应用探究（落实重点） 借助课堂AI风格迁移工具，完成实操任务，结合操作过程完成对应习题，掌握实操流程与技巧。 实操填空题 1. 图像风格迁移实操的第一步是准备素材，分别为________素材和________素材。 2. 上传图像后，AI工具会自动通过________完成图像特征的识别与提取。 3. 部分AI工具支持调整风格强度，强度越高，图像的________特征越明显。 4. 实操过程中，若生成图像主体模糊，大概率是________特征提取不完整导致。 5. 完成风格迁移后，需要对成品图像进行________，判断作品效果是否符合预期。 实操简答题 1. 完整描述一次图像风格迁移的手动实操步骤。 2. 实操中遇到了哪些问题？你是如何解决的？ 3. 对比不同风格的生成效果，说一说哪种风格最适配本次实操的内容图像，原因是什么？ 实操拓展探究题 1. 尝试对同一张内容图像，分别使用单一艺术风格、混合艺术风格进行迁移，对比两种效果的差异。 2. 自主更换自定义风格图像，而非工具自带模板，探究自定义风格迁移的效果特点。 探究任务四：伦理与社会责任探究（素养提升） 结合生活案例、课堂拓展资料，小组研讨AI风格迁移的伦理问题，树立正确的技术使用观，完成以下探究问题。 简答题 1. AI图像风格迁移技术在应用过程中，存在哪些版权风险？ 2. 作为中学生，我们在使用AI风格迁移工具创作时，应遵守哪些行为规范？ 3. 部分人利用风格迁移技术篡改他人艺术作品、制作虚假图像，会带来哪些社会危害？ 思辨探究题 1. 有人认为“AI生成的风格迁移作品无需尊重原创，可随意使用”，请结合所学知识，谈谈你的观点和理由。 2. 结合人工智能技术的发展，说一说如何规范AI图像风格迁移技术的使用，规避版权与伦理问题。 探究任务五：课堂总结与拓展提升（巩固升华） 知识梳理填空题 1. 本节课所学的AI图像风格迁移，核心逻辑是________不变，________改变。 2. 实现风格迁移的核心技术载体是________，核心步骤为特征提取、________、图像生成。 3. 我们使用AI风格迁移技术的原则是________、________、合理创新。 拓展应用题 1. 结合所学知识，设计一个生活中的AI风格迁移创意应用场景，说明应用价值和使用优势。 39. 2. 对比传统人工艺术创作和AI风格迁移创作，分析二者的优势与不足。 板书设计 第11课 图像的风格迁移 1. 核心概念 定义：AI分离图像内容与风格，融合生成新艺术图像 两大特征：内容特征（主体不变）、风格特征（艺术质感） 2. 技术原理与流程 依托：神经网络算法 流程：上传素材→特征提取→风格融合→生成成品 核心：保内容、迁风格 3. 实操应用 素材：内容图+风格图 技巧：调整风格强度、优化素材质量 4. 伦理规范 尊重原创、保护版权、合规使用、理性创新 参考答案 （一）课前预习案答案 预习基础填空题 1. 油画、国画、素描（水彩、复古风等合理答案均可） 2. 艺术风格、内容图像 3. 内容、风格 4. 主体景物、画面结构 5. 色彩色调、线条纹理 6. 神经网络算法 7. 图像风格迁移 8. 尊重原创、遵守版权规范 预习判断题 1.× 2.√ 3.√ 4.× 5.√ 预习单项选择题 1.B 2.C 3.B 4.B 预习简答题 1. 示例：手机相册一键艺术特效、短视频风格滤镜、AI绘画艺术创作、摄影作品后期艺术加工、文创图片风格设计等。 2. 图像内容是画面的主体事物、场景、人物等核心信息，决定图像讲述的内容；图像风格是画面的色彩、线条、笔触、质感等艺术表现形式，决定图像的艺术风格，不改变主体内容。 填空题 1. 计算机视觉、神经网络 2. 内容、风格 3. 图像主体内容信息 4. 艺术风格特征 5. 提取、融合 名词解释题 1. 图像风格迁移：是依托人工智能神经网络算法，分离图像的内容特征与风格特征，将一张图像的艺术风格迁移至另一张内容图像，生成兼具原图内容与全新艺术风格图像的智能技术。 2. 图像内容特征：指图像中固定的主体信息，包括画面景物、人物、场景、结构、轮廓等，是图像的核心核心内容，风格迁移中保持不变。 3. 图像风格特征：指图像的艺术表现特征，包含色彩搭配、线条笔触、纹理质感、构图色调等，是区分不同艺术画风的核心要素。 辨析题 1. 错误。传统滤镜是固定参数的色彩、光影调整，效果单一、无智能适配性；AI风格迁移通过算法提取专业艺术风格，智能适配图像内容，生成的作品更具艺术性，二者技术原理和效果差异极大。 2. 错误。风格迁移的核心是保留图像主体内容特征，仅替换、迁移图像的艺术风格特征，图像的主体景物、场景等核心内容不会发生改变。 探究任务二：技术原理深度探究 简答题 1. 第一步：素材导入，上传内容图像与风格图像；第二步：特征提取，神经网络分别提取两张图像的内容特征和风格特征；第三步：特征融合与生成，将风格特征与内容特征融合，生成全新图像。 2. 神经网络经过海量艺术图像、普通图像的数据集训练，具备精准识别图像结构、内容、色彩、笔触的能力，能够通过算法区分固定的内容信息和可变的艺术风格信息，实现特征分离。 3. 风格迁移算法会锁定并保留内容图像的轮廓、主体、结构等核心特征，仅对图像的色彩、笔触、质感等风格要素进行替换，因此主体内容不会被篡改。 流程排序题 正确顺序：②③①④ 深度探究题 1. 生成图像会出现画面模糊、风格杂乱、主体不清晰等问题。说明素材质量直接决定风格迁移的成品效果，清晰、高质量的素材是优质创作的基础，AI算法无法弥补素材本身的缺陷。 2. 国画风格线条简约、意境悠远；油画风格色彩厚重、笔触浓郁；素描风格线条清晰、黑白对比鲜明；水彩风格色彩通透、画面清新。不同风格的艺术特质不同，适配的图像场景也不同。 探究任务三：实操应用探究 实操填空题 1. 内容图像、风格图像 2. 神经网络算法 3. 艺术风格 4. 内容 5. 效果评估与优化 实操简答题 1. 第一步：准备清晰的内容图像和目标风格图像；第二步：打开AI风格迁移工具，上传两类素材；第三步：选择风格参数、调整风格强度；第四步：点击生成，等待算法运算；第五步：预览成品，按需调整参数后保存图像。 2. 示例问题：生成图像风格不明显、主体模糊。解决方法：更换高清素材、调高风格强度、重新上传图像再次生成。 3. 示例：风景内容图像适配国画风格，因为国画擅长表现山水风景的意境，能够贴合自然景观的画面氛围，生成效果和谐自然。 实操拓展探究题 1. 单一风格迁移画面风格统一、质感规整，艺术效果纯粹；混合风格迁移融合多种艺术特质，画面更具创意，但容易出现风格杂乱、画面不协调的问题。 2. 自定义风格图像的迁移效果更具个性化，区别于工具自带模板的同质化效果，但自定义风格素材质量参差不齐，容易导致生成效果不稳定。 探究任务四：伦理与社会责任探究 简答题 1. 未经授权使用他人原创艺术作品作为风格素材，侵犯作者著作权；AI生成作品权属模糊，易被恶意商用；篡改经典艺术作品风格，违背艺术原创精神。 2. 尊重原创艺术版权，不盗用他人作品作为风格素材；不利用技术制作虚假、不良图像；非必要不商用AI生成作品；理性使用技术，坚守创作底线。 3. 破坏艺术创作的公平性，侵害原创作者权益；虚假图像容易误导公众、传播不实信息；滥用技术会扰乱网络内容环境，引发版权纠纷。 思辨探究题 1. 该观点错误。AI风格迁移依托原创艺术作品的风格数据完成创作，原创作者拥有艺术风格的创作权益，随意使用、商用AI生成作品，会侵犯原创版权。AI创作并非无版权约束，必须尊重原创成果，合规使用。 2. 国家完善AI生成内容版权法律法规；平台加强素材审核，禁止盗用原创作品素材；学校加强AI伦理教育，引导学生规范用技；个人树立版权意识，理性、合规开展AI艺术创作。 探究任务五：课堂总结与拓展提升 知识梳理填空题 1. 图像内容、艺术风格 2. 神经网络、风格融合 3. 尊重版权、合规使用 拓展应用题 1. 应用场景：校园文创设计，将校园风景图转换为国画、水彩风格，制作校园海报、文创周边。应用价值：低成本、高效率完成艺术创作，丰富校园文化作品，兼具创意与美观。 2. 传统人工创作：优势是原创性强、艺术温度高、细节精致；不足是耗时久、门槛高、创作成本高。AI风格迁移创作：优势是操作简单、生成速度快、创意丰富；不足是缺乏原创思考、细节生硬、存在版权隐患。 ( 1 / 3 ) 目标领航 任务驱动 评价镶嵌 赢在课堂 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $