2027届高考非连文本阅读中“主观题”破题方法阐释与训练

**基本信息** 以“破题五步法”为核心，构建非连文本主观题“题型分类-方法提炼-典例验证”的系统化训练体系，强化逻辑思维与精准语言运用。 **专项设计** |模块|题量/典例|方法提炼|知识逻辑| |----|-----------|----------|----------| |破题方法|2大主流题型+4类高频模板|审题干定三要素、定位抓关键句、筛句去枝叶、转述三技巧、分点规范答|从通用流程到专项模板，形成“审题-答题”闭环逻辑| |典例训练|5篇文本+多道真题|概括特征抓观点句、分析原因找因果词、比较异同辨侧重|以社科/科技文本为载体，实现方法迁移与思维深化|

2027届高考非连文本阅读中“主观题”破题方法阐释与训练 目录： 1.高考非连文本阅读中“主观题”破题方法 2.费孝通《乡土中国》——概括“契约社会”的特征 3.《DeepSeek时代科学研究新范式及其规范治理》——“如何”模式 4.《人工智能规制政策制定的风险与治理》《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》——因果题 5.《何为文本细读》《马瑞芳品读〈红楼梦〉》——概括方法 6.非连文本：空间站——概括特点 【考点研究】 一、高考非连文本阅读中“主观题”破题方法 （一）先认清 2 大主流题型 信息筛选概括题：原因、现状、措施、意义、特点、异同、内涵 论证分析探究题：论证思路、论证角度、材料侧重点、启示、评价、迁移运用 （二）通用破题五步法（万能流程，考场必用） 第 1 步：审题干，拆指令，划清 3 个边界 审题三要素：答题范围 + 答题对象 + 答题任务 定范围：看清是某一则材料、多则全部材料、还是结合材料 + 现实 易错坑：题干要求 “结合材料二、三”，学生却从材料一找答案，直接丢分 定对象：划出核心概念（谁 / 什么事） 定任务词（最重要！决定答案形式） 任务词 答题方向 答案形态 概括、简述 提取要点 分点罗列，短句 分析原因 / 意义 / 危害 找因果关系 因为…；有利于… 比较异同 找相同点 + 不同点 相同：…；不同：材料 A… 材料 B… 论证思路 梳理论证顺序 提出观点 — 分析论证 — 总结 侧重点 各自论述重心 材料一重在… 材料二重在… 启示、看法 文本结论→引申做法 文本道理 + 实践行动 ⚠️ 审题圈画禁忌：不要漏 “结合材料”，不能脱离原文自己写观点 第 2 步：回原文，定位，锁定答题区间 带着题干关键词，同义替换回文定位（题干词≠原文原词，常常换表述） 优先锁定：段首中心句、段尾总结句、转折词（但是、然而）、因果词（因此、由于）、分号、序号词 多材料题：一题跨多则材料，每一则都要找 12 个要点，防止漏材料丢点 第 3 步：筛原句，去枝叶，抓主干（划出来≠直接抄） 4 类句子直接划掉，不要放进答案 举例、数据、引用、论据例子（例子用来证明观点，例子本身不是要点） 铺垫、背景介绍 设问句 重复阐释的啰嗦语句 保留：观点句、结论句、评价句、对策句 第 4 步：转语言，转述加工（高考最关键一步，拉开分差） 规则：不能大段摘抄；可以摘抄关键词，句子必须改写 3 种改写技巧： 缩句法：长句→短句，删掉修饰，保留主谓宾核心词 同义替换法：原文词换成概括词 例：原文 “投入大量资金、引进人才”→改写为：加大资源投入，强化人才建设 反向转化法：原文 “存在监管缺位问题”→对策：完善监管体系 第 5 步：分要点，规范书写，匹配采分点 分点：①②③标号作答，不要一大段 要点优先前置：要点词放句首，再简单阐释（阅卷一眼看到得分词） 看赋分估点数：4 分题一般 23 点；6 分题一般 34 点 （三）高频题型专项破题模板 题型 1：概括内容 / 原因 / 措施类（最高频） 破题路径 题干关键词→多材料搜寻→圈出因果、对策句→提取关键词→同义转述→分点输出 答题范式 ①……（关键词 + 简要阐释） ②…… ③…… 避坑：不要只抄例子；不要要点交叉重复 题型 2：比较材料异同 / 侧重点题（新高考热门） 破题路径 1. 分别概括每一则材料核心话题 2. 找相同点：讨论的共同主题、立场 3. 找不同点：论述角度、写作目的、受众、研究领域、观点倾向 答题范式 相同：两则材料都围绕 ×× 话题，肯定了…… 不同：材料一侧重……；材料二侧重…… 题型 3：论证思路、论证特点题 常见设问：材料是如何展开论证的？论证角度有哪些？ 破题角度（4 个维度任选） 1. 论点：开篇提出什么中心论点 2. 结构：总分总 / 先破后立 / 递进式；先提出问题再分析最后给出对策 3. 论据：举例论证、引用论证、对比论证、因果论证 4. 语言：逻辑严密，客观严谨 范式 ①首先，提出…… 的观点； ②接着，从…… 角度，运用 ×× 论证展开分析； ③最后，得出…… 结论，提出…… 建议。 题型 4：启示、看法探究题（开放类） 谨记：不是自由谈感想，启示必须源于文本结论 破题路径 文本观点 → 转化为人 / 社会怎么做 范式 ①从文本看，×× 具有…… 价值，启示我们应当…… ②同时也要注意规避…… 问题，做到…… （四）考场 3 大高频失分陷阱（一定要规避） 范围跑偏：题干指定材料 2、3，却答材料 1 内容 以例代答：直接抄事例，没有提炼背后观点，0 采分点 要点重合：两个答案本质一个意思，浪费答题空间，少得分点 （五）极简口诀（考前背诵） 一审题干定任务，二回原文找区间； 三筛观点弃事例，四转语言忌照搬； 五列要点标序号，关键词语放前边。 【考点示例】 一、费孝通《乡土中国》——概括“契约社会”的特征 文本 阅读下面费孝通《乡土中国》中的两段文字，完成下面小题。 材料一: 缺乏变动的文化里，长幼之间发生了社会的差次，年长的对年幼的具有强制的权力。这是血缘社会的基础。血缘的意思是人和人的权利和义务根据亲属关系来决定。亲属是由生育和婚姻所构成的关系。血缘，严格说来，只指由生育所发生的亲子关系。事实上，在单系的家族组织中所注重的亲属确多由于生育而少由于婚姻，所以说是血缘也无妨。 生育是社会持续所必需的，任何社会都一样，所不同的是说有些社会用生育所发生的社会关系来规定各人的社会地位，有些社会却并不如此。前者是血缘的。大体上说来，血缘社会是稳定的，缺乏变动；变动得大的社会，也就不易成为血缘社会。社会的稳定是指它结构的静止，填入结构中各个地位的个人是不能静止的，他们受着生命的限制，不能永久停留在那里，他们是要死的。血缘社会就是想用生物上的新陈代谢——生育，去维持社会结构的稳定。到现在固然很少社会能完全抛弃血缘继替，那是以亲属来担负生育的时代不易做到的。但是社会结构如果发生变动，完全依血缘去继替也属不可能。生育没有社会化之前，血缘作用的强弱似乎是以社会变迁的速率来决定。 血缘所决定的社会地位不容个人选择。世界上最用不上意志，同时在生活上又是影响最大的决定，就是谁是你的父母。谁当你的父母，在你说，完全是机会，且是你存在之前的既存事实。社会用这个无法竞争，又不易藏没、歪曲的事实来作分配各人的职业、身份、财产的标准，似乎是最没有理由的了；如果有理由的话，那是因为这是安稳既存秩序的最基本的办法。只要你接受了这原则，社会里很多可能引起的纠纷也随着不发生了。 血缘是稳定的力量。在稳定的社会中，地缘不过是血缘的投影，不分离的。“生于斯，死于斯”把人和地的因缘固定了。生，也就是血，决定了他的地。世代间人口的繁殖，像一个根上长出的树苗，在地域上靠近在一伙。地域上的靠近可以说是血缘上亲疏的一种反映，区位是社会化了的空间。我们在方向上分出尊卑：左尊于右，南尊于北，这是血缘的坐标。空间本身是浑然的，但是我们却用了血缘的坐标把空间划分了方向和位置。当我们用“地位”两字来描写一个人在社会中所占的据点时，这个原是指“空间”的名词却有了社会价值的意义。这也告诉我们“地”的关联派生于社会关系。 材料二: 亲密的血缘关系限制着若干社会活动，最主要的是冲突和竞争；亲属是自己人，从一个根本上长出来的枝条，原则上是应当痛痒相关，有无相通的。而且亲密的共同生活中各人互相依赖的地方是多方面和长期的，因之在授受之间无法一笔一笔地清算往回。亲密社群的团结性就依赖于各分子间都相互地拖欠着未了的人情。在我们社会里看得最清楚，朋友之间抢着回账，意思是要对方欠自己一笔人情，像是投一笔资。 但是亲属尽管怎样亲密，究竟是体外之己；虽说痛痒相关，事实上痛痒走不出皮肤的。如果要维持这种亲密团体中的亲密，不成为“不是冤家不碰头”，也必须避免太重叠的人情。社会关系中权利和义务必须有相当的平衡，这平衡可以在时间上拉得很长，但是如果是一面倒，社会关系也就要吃不消，除非加上强制的力量，不然就会折断的。防止折断的方法之一是在减轻社会关系上的担负。 社会生活愈发达，人和人之间往来也愈繁重，单靠人情不易维持相互间权利和义务的平衡。于是“当场算清”的需要也增加了。“钱上往来”就是这种可以当场算清的往来，也就是普通包括在“经济”这个范围之内的活动，狭义地说是生意经，或是商业。 在亲密的血缘社会中商业是不能存在的。这并不是说这种社会不发生交易，而是说他们的交易是以人情来维持的，是相互馈赠的方式。实质上馈赠和贸易都是有无相通，只在清算方式上有差别。 地缘是从商业里发展出来的社会关系。血缘是身份社会的基础，而地缘却是契约社会的基础。契约是指陌生人中所做的约定。在订定契约时，各人有选择的自由，在契约进行中，一方面有信用，一方面有法律。法律需要一个同意的权力去支持。契约的完成是权利义务的清算，须要精密的计算，确当的单位，可靠的媒介。在这里是冷静的考虑，不是感情，于是理性支配着人们的活动——这一切是现代社会的特性，也正是乡土社会所缺的。 从血缘结合转变到地缘结合是社会性质的转变，也是社会史上的一个大转变。 问题 结合两则材料，简要概括“契约社会”的特征。 答案 ①从商业里发展出来地缘是契约社会的基础。 ②崇尚契约精神，以契约完成权利义务的清算。 ③理性支配着人们的活动。 ④法律和信用起着重要的作用。 解析 “契约社会”在材料二，从“地缘是从商业里发展出来的社会关系。血缘是身份社会的基础，而地缘却是契约社会的基础”可得出①从商业里发展出来地缘是契约社会的基础； 从“法律需要一个同意的权力去支持。契约的完成是权利义务的清算，须要精密的计算，确当的单位，可靠的媒介”可得出②崇尚契约精神，以契约完成权利义务的清算。 从“在这里是冷静的考虑，不是感情，于是理性支配着人们的活动——这一切是现代社会的特性”可得出③理性支配着人们的活动。 “在契约进行中，一方面有信用，一方面有法律”可得出④法律和信用起着重要的作用。 二、《DeepSeek时代科学研究新范式及其规范治理》——“如何”模式 【考点解读】 1.概括作用 2.“如何”模式 文本 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 随着深度学习神经网络模型和大语言模型的突破，生成式人工智能（以下简称GAI）迎来全面爆发。面对时代机遇，科学家将GAI和机器学习算法融入科学研究中。2023年3月，我国科学技术部与自然科学基金委布局“人工智能驱动的科学研究”（以下简称AI4S）前沿科技研发体系。 AI4S具备独特的效率与优势。第一，加速科学研究发现与创新。科研人员利用大模型学习文献，生成新的假设。第二，促进科研流程智能化，实现高效的实验控制。如今许多实验工作通过AI自主设计、规划和执行复杂实验，推进多项任务。第三，加速科研成果传播。AI可以促进跨学科合作，推动新的研究方式；支持科学论文评审过程，对论文的可适用性和创新性进行背景审查，加快科研成果的评价和传播；可以作为教育工具，提供科学问题的解答，帮助大众更好地理解科学概念和原理。 另一方面，倚重AI技术将产生学术失信、科研成果单一低质、个人主体性地位削弱等问题。可重复性和验证是科学诚信和科学方法的关键原则，在科研领域大规模运用AI加剧可重复危机。因为算法缺乏透明度，AI生成结果的解释、验证与重复性研究较为困难。正如《自然》杂志的一篇社论称“充斥错误的人工智能论文比比皆是”，这在采用机器学习方法的领域“普遍存在”，因为模型“缺乏严谨性”。 AI使用门槛低，开源模型普遍，涌现大量“论文工厂”。在急功近利的心态驱使下，不少科研人员“炮制”欺诈性内容，低质量论文规模迅速增加。因无法验证论文结果，滋生、传播大量错误科研信息。AI的不透明性和黑箱性质，延续和强化社会偏见，增加模糊性，影响学术交流和同行评审过程，削弱对科学发现的信任。 科研人员过度依赖AI，将导致人类的批判性思维丧失、分析技能弱化、写作能力退化等问题。如果人类缺乏创意，AI将大规模替代人类科研，严重威胁人类科学家的主体地位。由于地缘政治影响，只有少数国家的少数科研人员才有机会使用规模大、功能全的大模型，不同区域或群体的科研水平差距进一步拉大，制造“智能鸿沟”。由于科研群体普遍依赖AI，AI又具有同质性，造成科研成果近似，加剧“文化单一”，将阻碍科学进步，妨碍人类探索更先进的解决方案。 （曾雄《DeepSeek时代科学研究新范式及其规范治理》有删改） 材料二： AI同学，请回答 网友问：什么是深度神经网络？可以通俗易懂地介绍一下吗？ DeepSeek：深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫图像时，输入照片后，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。 它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如先找边缘，再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。 这种结构让它在图像识别、语音翻译、自动驾驶等领域表现突出，尤其在处理非结构化数据（图片、文字、语音）时远超传统编程。但前提条件是需要大量算力和数据，模型内部决策过程也像“黑箱”一样，难以完全解释。 网友问：我们应该如何理解大语言模型这个概念？别太复杂。 通义千问：大语言模型可以理解为一个“超级聪明的文字助手”，它通过学习海量的文本数据，掌握人类语言的规律和知识。你可以把它想象成一个读过无数书籍、文章、网页的“大脑”，它知道怎么回答问题、写文章、讲故事，甚至还能编程、翻译、聊天。 它的核心能力是预测下一个词。比如你输入一句话的开头，它会根据上下文猜测接下来最可能说什么。通过这种方式，它能生成连贯、自然的文字。而且，因为它学了很多知识，所以不仅能回答简单问题，还能处理复杂的任务，比如分析逻辑、总结长文或者模仿某种写作风格。 不过，大语言模型并不是真正理解文字，它更像是在模仿人类的语言模式。它没有感情，也不会主动思考，只是根据输入的内容给出最合适的回应。所以，有时候它的答案可能看起来很合理，但其实是错的，这就需要我们去判断和核实。 （《人民日报》2025年2月26日） 问题1 依据材料内容，分析AI4S在屠呦呦研发与推广青蒿素的过程中可以起到哪些作用？ 答案 ①借助强大的信息检索和处理能力，快速全面地梳理海量医学文献。 ②实现高效的实验控制，为屠呦呦团队设计、执行更合理的实验方案，确定如青蒿最佳提取温度、不同提取物比例等关键实验参数。 ③促进跨学科合作，帮助团队更快整合中西医学科知识，发现青蒿素的应用潜力。 ④通过AI4S对青蒿素相关研究成果进行审查和科普，加快科研成果的评价和传播。 解析 本题考查学生分析运用文中信息的能力。 ①AI4S可通过自然语言处理技术，快速扫描古今中外医学文献，如《肘后备急方》等中医典籍及现代药理研究论文，提取“青蒿治疟”相关记载及潜在有效成分线索，缩短人工查阅文献的时间成本。 ②针对青蒿素提取过程中的关键难题，如温度对有效成分的影响，AI4S可通过机器学习算法模拟不同提取条件的效果，精准推荐最佳实验参数，如低温萃取温度、溶剂比例等，减少试错次数。 ③AI4S可整合中医“青蒿入药”的经验知识与西医分子生物学、药理学数据，构建“中药成分 -靶点-疾病”关联图谱，揭示青蒿素通过抑制疟原虫膜蛋白活性发挥作用的机制，推动从传统验方到现代药物的理论突破。 ④AI4S可对青蒿素相关研究论文进行创新性评估与可重复性验证，缩短学术期刊审稿周期，加快研究成果发表。通过多语言大模型生成通俗易懂的科普内容，如青蒿素抗疟原理图解、临床疗效数据可视化，结合VR技术模拟药物作用过程，帮助全球公共卫生机构与公众理解青蒿素的价值，推动其在疟疾高发地区的推广应用。 问题2 结合《AI同学，请回答》，总结AI如何通俗易懂地向大众解释复杂的专业概念。 答案 ①运用生动形象的比喻。如将深度神经网络比作“多层级加工厂”，把大语言模型比作“超级聪明的文字助手”或“读过无数书籍、文章、网页的‘大脑’”。（或：类比生活场景，把复杂概念与日常生活场景相联系） ②结合具体实例说明（举例论证）。在解释深度神经网络时，以识别猫的照片为例，详细描述从第一层对像素点的处理，到最后一层综合判断出是猫的整个过程，使网友能够直观理解深度神经网络在实际场景中的运作方式。 ③多用短句和连接词，语言口语化，避免句式复杂。例如“你可以把它想象成”“比如”“不过”等连接词，使解释更流畅自然。 ④明确阐述能力与局限，使网友对概念有更客观、完整的认识，避免形成片面或错误的理解。 解析 本题考查学生分析表现手法的能力。 ①比喻：具象化抽象概念通过日常生活意象构建认知桥梁，如将深度神经网络比作“多层级加工厂”，用“工厂流水线”逻辑拆解其层级处理数据的机制；把大语言模型比作“读过无数书籍的大脑”，以“预测下一词”类比“填空游戏”，让用户快速理解其基于统计规律的语言生成本质。 ②实例演示：场景化运作逻辑以具体任务为例（如识别猫的照片），分步骤展示技术流程，从第一层处理像素到最后一层输出判断，将抽象的“特征提取”转化为可感知的“视觉识别过程”，帮助用户理解模型如何通过层级协作完成复杂任务，避免陷入技术术语的抽象描述。 ③语言：口语化表达设计短句与连接词，用“你可以想象成”“比如”等引导类比，以“不过”转折补充局限，句式简洁，如“它没有感情，也不会主动思考”，符合日常对话节奏。 ④辩证说明：平衡能力与边界在强调技术优势（如图像识别效率、语言生成流畅性）的同时，明确指出其“黑箱性质”“缺乏真正理解能力”等局限，避免用户产生“AI全能”的误解，确保解释的客观性与严谨性。 全景式导读 一、文本全景导读 （一）材料一导读 1. 文本定位：属于学术科普评论类文本，聚焦人工智能驱动科学研究（AI4S）领域，立足我国AI科研布局背景，客观剖析生成式人工智能（GAI）应用于科研领域的双面价值，兼具政策背景解读、行业优势分析与问题反思，面向科研领域从业者、学术研究者及关注科技发展的受众，具备专业性与现实指导性。 2. 行文脉络：全文采用“背景引入—优势阐释—问题剖析”的递进式逻辑展开。首先，以生成式人工智能技术突破为背景，介绍我国布局AI4S前沿科技研发体系的时代背景；其次，从科研创新、科研流程、成果传播三个维度，系统阐述AI4S在科学研究中的核心优势；最后，多角度深挖AI赋能科研的各类弊端，涵盖科研诚信、科研质量、科研人员能力、科研公平、科研创新发展五大层面的突出问题，结构完整、逻辑层层递进。 3. 核心主旨：文章肯定了生成式人工智能融入科学研究的时代价值与显著优势，明确AI能够全方位提升科研效率、革新科研模式、推动科研跨界发展与知识普及；同时重点指出AI赋能科研背后潜藏的各类风险与困境，揭示技术滥用、过度依赖、技术壁垒等问题对科研生态、科研主体、科研公平及科学长远发展的负面影响，传递出AI赋能科研需规范治理、理性运用的核心观点。 （二）材料二导读 1. 文本定位：属于大众科普类问答文本，以通俗化答疑为核心形式，针对普通读者的认知需求，拆解深度神经网络、大语言模型两大AI核心技术概念，规避专业晦涩术语，主打轻量化、通俗化知识普及，面向普通大众、AI入门学习者，具备通俗性、基础性、普及性特点。 2. 行文脉络：全文采用“问答式”并列结构，依次解答两个核心问题。第一，以生活化比喻解读深度神经网络，阐释其核心原理、运行机制、应用优势与技术短板；第二，通俗解析大语言模型的核心定义、工作逻辑、功能用途，同时点明其本质局限。整体脉络清晰，聚焦基础概念解读，先释义、再讲原理、最后点明优劣，内容浅显易懂。 3. 核心主旨：通过生活化、具象化的比喻，通俗解读深度神经网络与大语言模型两大主流AI技术的核心概念、运行逻辑与应用场景，让普通大众快速理解AI底层技术；同时客观点明两类技术的固有短板，帮助大众建立对AI技术的理性认知，破除对AI技术的全能化误解。 二、两篇文章异同点辨析 （一）相同点 1. 核心主题一致，均聚焦AI技术展开解读：两篇文本均围绕人工智能核心技术展开内容创作，以生成式AI及底层技术为核心研究对象，贴合当下AI技术发展的时代背景，聚焦AI技术的应用与特性，核心议题统一。 2. 秉持客观辩证的分析视角：两篇文章均未片面肯定或否定AI技术，而是坚持辩证思维，既认可AI技术的核心优势与应用价值，也客观指出技术存在的短板、缺陷与局限性，避免单一化、绝对化的评价，认知立场客观理性。 3. 提及AI技术的共性短板：均明确指出AI技术存在“黑箱特性”、运行机制难以解释、生成内容存在误差等核心问题，认可AI技术并非完美，存在天然的技术局限性，对AI技术缺陷的核心认知高度契合。 （二）不同点 1. 文本定位与受众不同 材料一为学术应用型评析文本，受众以科研人员、行业研究者、科技从业者为主，内容聚焦AI在科学研究领域的落地应用，侧重行业发展与科研生态分析，专业性、针对性更强。 材料二为大众科普问答文本，受众为普通大众、AI入门学习者，无专业门槛限制，内容聚焦AI基础技术概念解读，侧重知识普及，通俗性、普适性更强。 2. 研究内容与聚焦维度不同 材料一聚焦AI技术的科研应用价值与行业弊端，核心围绕AI4S科研体系展开，分析AI对科研模式、科研效率、科研生态、科研公平的宏观影响，内容偏向应用层面、行业层面、社会层面的深度分析，不解读技术底层原理。 材料二聚焦AI技术的底层概念与基础原理，专门解读深度神经网络、大语言模型的技术定义、运行逻辑、核心能力，仅简单提及技术短板，不涉及行业应用与社会影响分析，内容偏向基础技术科普。 3. 行文结构与表达风格不同 材料一采用议论文递进式结构，背景、优势、问题层层递进，逻辑严谨、论证详实，语言专业严谨、书面化程度高，多结合科研行业现象、学术问题展开论证。 材料二采用问答式并列结构，针对具体问题逐一解答，结构简单清晰，语言通俗直白、生活化，多用比喻、类比手法简化专业概念，无复杂论证过程。 4. 问题分析的深度与范围不同 材料一对AI弊端的分析全面且深入，覆盖技术、学术、科研人员、区域发展、科研创新等多个维度，延伸至科研生态乱象、智能鸿沟、科研同质化等深层社会与行业问题。 材料二对AI弊端的分析浅显且局限，仅停留在技术本身，仅指出AI存在黑箱特性、无自主意识、生成内容易出错等基础技术缺陷，未延伸至行业与社会层面问题。 5. 创作目的不同 材料一旨在反思AI科研应用的利弊，揭示科研领域AI滥用的乱象与隐患，为AI科研应用的规范治理、理性发展提供参考。 材料二旨在普及AI基础技术知识，帮助普通大众读懂AI核心技术，建立对AI技术的基础、理性认知。 【考题对接】 一、《人工智能规制政策制定的风险与治理》《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》——因果题 阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 人工智能是指通过分析其环境而具有一定程度的自主性行动，以实现特定目标而显示智能行为的系统。近来研究更趋向于将人工智能定义为建立在现代算法基础上，以历史数据为支撑而形成的具有感知、推理、学习、决策等思维活动并能够按照一定目标完成相应行为的计算系统。目前众多基于人工智能的系统已广泛应用，如搜索引擎通过处理海量数据，将原本混乱的互联网以人类可理解的、可感知的形式呈现出来；无人驾驶通过传感器感知环境而实现转向、加速和制动。这些为增强与替代人类的活动和任务提供了变革潜力，逐渐提升了人类的感知、思考和对世界采取行动的能力。 人工智能具有以往技术无法企及的增强人类活动的特点，且在某种程度上以独立的、不可预测的方式通过采取精准行动而做出决策。一些学者认为，以大数据和算法匹配的人工智能正在不可逆转地重塑人类生活、工作和交往的方式，但与此同时也带来了公共安全风险、算法偏见问题、责任伦理问题等一系列的挑战。回溯人工智能发展历程，不管是符号主义、联结主义还是行为主义，其发展的核心是由数据驱动算法的不断升级和优化。数据是“基本驱动力”，而算法是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法”。从技术底层逻辑来看，人工智能存在的不确定性风险主要来源于数据与算法：其一是数据的不当收集和处理。人工智能的发展以海量信息作支撑，各类数据信息采集覆盖于数字化空间中，如个人身份、网络行为等。如不采取合理的治理措施，人类将面临隐私“裸奔”的尴尬局面，进而触发极大的伦理风险。其二是算法内在缺陷及其不当使用。在技术层面，算法就是一些复杂的电脑代码程式，并不具有情感或价值偏见，但是由于在编码、运用过程中离不开设计者和开发者的主观意志，有可能将个人情感、社会观、价值观嵌入技术中，造成如算法失算、算法歧视、算法“黑箱”、审查难等问题，从而导致人工智能的“脱靶”现象，即背离既定的正面目标而产生相反的破坏活动。像ChatGPT，其强大的信息检索和数据存储功能确实给人类生活、工作带来了福祉，但如不对输出加以控制，可能生成种族主义、性别歧视之类有偏见的内容或有害指令信息，扰乱社会公平和正义。 （摘编自刘丹鹤 孙嘉悦《人工智能规制政策制定的风险与治理》） 材料二： 在人机互动中，人具有思想和情感，ChatGPT在涉及人类情感的细微之处或措辞的把握上并不准确，例如，男女之间的语言通常带有性别化表述特征，ChatGPT在互动问答中将形成普遍性的或“非人非机”双向训练的“中性化”融合式表述方式，主体的个性化语言特质在ChatGPT互动中试图链接理解它的普遍化特征，在语言主体间性过程中形成的语言“混合物”将对其话语风格和语言伦理产生影响，这是从生活方式到表达方式的改变，语言的趋同化或同质化将被规训并固定。这一改变是语言伦理领域的改变，表达方式的改变是文化学意义上的话语革命，但其不是语言伦理关于语言使用的道德准则和规范性话语价值的体现。赵汀阳认为，不能过于注重人工智能的“拟人化”，拟人化并不意味着否定有用性，而是人工智能试图拥有人的情感、价值观。人并不完美，将人工智能拟人化是非常可怕且消极的事情。真正的主体性在无限的驯化中成为智能机器人的训练客体，这是主体客体化的一种表现。ChatGPT将人的主体性话语转化为客体的结果，即人的语言物化症候。 ChatGPT的训练和被训练会规制与被规训，更加实在地呈现效果，如同ChatGPT掌控受众想象力的空间或方式，成为技术异化后统治人类的一门艺术。法国学者勒庞在《乌合之众：大众心理研究》一书中指出：“影响民众想像力的，并不是事实本身，而是它们发生和引起注意的方式。如果让我表明看法的话，我会说，必须对它们进行浓缩加工，它们才会形成一种令人瞠目结舌的惊人形象。掌握了影响群众想像力的艺术，也就掌握了统治他们的艺术。”人的从众心理将转变为从智能机器人心理，在广泛的社会语境中被认为是个性化的叙事方式被人工智能以潜移默化的方式改变，语言的长期改变会渗透其情感认知、伦理行为和整体行为的走向，对人的价值信仰、态度和行为产生重要影响，这既是值得关注的科技哲学问题，又是伦理问题。 人工智能正在接管学术界甚至世界，即使这一担忧不是主要的，却将长期存在。人工智能模型可以快速复制已有学术文献，虽然其复制的文献没有出处，没有正确性的考证来源，但ChatGPT会不断产生其认为的客观答案，生成虚假的学术文本，其对学术道德的影响是深远的。因此，使用人工智能模型时仍需谨慎，ChatGPT被视为“嘴替”或“文替”，数据的滥用或对知识的不完整性采用，将为错误信息的传播埋下风险和隐患。在使用ChatGPT的过程中要遵循学术伦理，以确保学术的真实性和公正性。人工智能被界定为在某一情境中采取最好可能行动的理性行动者，而不能在实践中走向道德理性的反面。在伦理规则方面，2021年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》，提出“将伦理道德融入人工智能研发和应用的全生命周期”。吴沈括认为，在人工智能治理过程中，伦理和法律应在不同层次相互配合，唯有如此，才能在不同程度的风险处置过程中形成有效且广泛的保护网络。对于人工智能发展过程中产生的中高风险，需要用法律划定行为红线，最大限度降低风险程度。 （摘编自令小雄 王鼎民 袁健《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》） 1. 如何规避人工智能存在的风险？请结合两则材料加以概括。                                                                                                                                        2. 近日，有关专家呼吁暂停聊天机器人ChatGPT的进一步研发。请结合材料二，试分析这一做法的原因。                                                                                                                                                                   二、《何为文本细读》《马瑞芳品读〈红楼梦〉》——概括方法 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 如果要给文学作品的文本细读下一个简洁的定义，那就是：文本细读就是一字一句地读，就是一字一句地品味。文本细读，当然是一种欣赏态度。但是，文本细读，却主要不是一个态度问题，而是一个能力问题。一个具有细读能力的人，与一个经得起细读的文本相遇，真正文学意义上的文本细读才会发生。 我以为，一个人，一个具有文本细读能力的人，之所以对一部文学作品开始细读，首先是因为被作品强烈的文学性吸引。那么，吸引着细读者对其进行细读的“文学性”是什么呢？是语言的暗示性。文学语言与实用语言的基本区别在于，文学语言应该具有充分的暗示性，而实用语言则应该极力避免暗示性。暗示性，便意味着多义性；多义性，便难免暧昧、模糊。文学语言的美，也主要表现为暗示性、多义性。如果一部文学作品，语言并没有充分的暗示性，它就不是细读的对象。 必须强调的是，语言的暗示性不等同于语言的晦涩性。好的文学语言，往往是表层意思清楚明白，却又有着丰富的意义指向。汪曾祺曾指出，许多民歌，许多平民百姓的口头语言，都明白易懂，却又意味无穷。 只有经得起细读的作品，才算是真正的好作品。只有经得起细读的作品，才可能成为经典。而所有经得起细读的作品，都具有两个特征。 一是经得起同一个人反复阅读。真正优秀的作品，是可以一遍又一遍地读的，而每读一次，都能有新的意味。那些语言具有丰富的暗示性的作品，每读一遍，我们都有新发现。有些表达，此前我们放过了，没有感觉到有什么特别的意味，但这一次读，忽然发现了别样的意义。有些表达，此前阅读时已经感到其异样的美妙，这一次重读，又发现了新的意味，发现了不同于此前感受的新“异样”。所以，真正经得起细读的作品，经得起一次又一次地读；而每一次重读某种意义上都像是第一次读一样。那些把《红楼梦》读了一遍又一遍的人，一定是每一次都有新的收获，一定是每一次重读，都有第一次读的感觉。 真正经得起细读的作品，另一个特征是，可以让许多细读者读得如痴如醉，而每一个细读者的感受、理解，都不尽相同；每一个如痴如醉者的痴因痴法、醉因醉法，都有自己的特色。所谓“一千个读者就有一千个哈姆雷特”，说的也是这个意思。但前提是，这个人物是哈姆雷特，而不是那种性格扁平的人物。我们谈论某部作品的时候，自以为对这部作品已经很熟悉了，自以为已经理解得十分透彻了。我们之所以读别人谈论这作品的文章，只是想看看他的感受、理解与自己是否一致。我们认真读完了他的文章。当然有许多感受、理解，与自己是一致的。但也有些感受、理解，是自己所没有过的，而这些自己没有过的感受、理解，却又并非“胡扯”，而是十分准确，十分深刻。这时候，我们不免有些自卑。我们会想：我把这作品读了这么多遍，可为什么没有这样的感受、理解呢？于是我们意识到，在一部真正优秀的作品面前，每个欣赏者、细读者，都会显露出自己固有的无法去除的局限。 这样，又可以为真正经得起细读的作品下这样的定义：真正经得起细读的作品，是让每一个细读者都显露出其固有的审美局限的作品。 （选编自王彬彬《何为文本细读》） 材料二： 《红楼梦》这样描写爱情，有些古代文学研究者也不大明白，甚至有大红学家不大明白。红学大家周汝昌先生就不喜欢黛玉，他喜欢湘云甚至小红。有人特地提醒我，周先生不喜欢黛玉。周先生后来甚至说小红都比黛玉强。我说我仍然要在周先生面前坚持我喜欢黛玉，而且要告诉他，为什么喜欢黛玉。 是不是黛玉不通情理？不是，是曹雪芹太懂得恋爱心理了。真正相爱者之间有权力不讲理。我联想起我自己家的事。我母亲在妯娌、街坊之间非常讲理，但经常和我父亲不讲理。而我父亲总让着她。我当时不理解。像我父亲那样的人，新中国成立前是大名医，后来参加革命工作，做到司局级，是全国人大代表。母亲这么个家庭妇女，父亲就一直让着她，还坚持一个观点：“我们家男女平等，女略高于男。”真是奇谈怪论！为什么？我想就是因为我母亲《红楼梦》看得太多，影响到我父亲了。我对你都托以终身了，在鸡毛蒜皮问题上，就可以不讲理。 这就是为什么黛玉在别人面前从没有不讲理，包括在丫鬟、仆妇跟前，从没有不讲理，但她和宝玉总不讲理。宝玉还想和她讲理，但是讲着讲着，就跟着她不讲常理，甚至纵容黛玉不讲理。 如果黛玉永远不讲理，就没有什么可爱的。而黛玉只要搞清楚宝玉在意她，立即晴空万里。这很像莎士比亚写的：“爱情就像四月的天气，一会儿展示阳光下的一切美丽，一会儿乌云遮住了一切。”宝黛爱情就是这样。能够把爱情写得这样细致，这样别致，这样入情入理，就只有《红楼梦》。 （选编自马瑞芳《马瑞芳品读〈红楼梦〉》） 1. 材料一倒数第二段，作者多次使用“我们”一词，试分析其表达效果。                                                                                                                                        2. 根据材料二概括马瑞芳解读林黛玉的方法。                                                                                                                                                                   三、非连文本：空间站——概括特点 阅读下面材料，完成下面小题。 材料一： 空间站是一种在近地轨道上运行、支持人类在其中长期工作和生活的航天器，不具有返回地面功能。随着科技的进步，空间站由单模块式发展为多模块式，容积更大，载人更多，寿命更长，综合利用程度也更高。单模块空间站可由航天运载器一次发射入轨，多模块空间站则需分批发射模块组件，在太空中完成对接组装。由多个模块直接对接组装而成的空间站，国际上通称为第三代空间站。在此基础上，第四代空间站还采用了桁架挂舱式构型。目前太空中唯一在轨运行的“国际空间站”正是因为采用了这种构型，成为有史以来规模最大的人造天体。 我国的空间站计划，正一步一个脚印，踏踏实实向前发展。从1999年开始，我国逐步发射系列神舟飞船。2003年神舟五号飞船将航天员杨利伟送入太空并安全返回，标志着我国成功突破载人天地往返技术，推进了我国空间站事业的发展。 2011年11月3日，神舟八号飞船与之前发射的目标航天器天宫一号完成交会对接。两个航天器在太空高速飞行，为了降低对接难度，需要采用轨道共面发射技术。这就意味着追踪航天器必须根据目标航天器轨道测定数据，精确确定发射时刻。此次神舟八号飞船发射窗口仅为1秒，如果发射时刻出现偏差，将引起神舟八号的轨道升交点赤经出现偏差，从而增加轨道面修正的燃料消耗。在地面测控系统的导引下，神舟八号经五次变轨，在距天宫一号后下方约52公里处，与其建立通信链路，然后自主导航至天宫一号附近，从对接机构接触开始，经过捕获、缓冲、拉近和锁紧，最终两个航天器连接形成组合体。中国由此成为世界上第三个独立掌握航天器交会对接技术的国家。 2017年4月22日，我国首艘货运飞船天舟一号与天宫二号航天器交会对接，并在地面导引下，成功完成了推进剂在轨补加。推进剂在轨补加是通过安装在天舟一号对接机构上的4路浮动断接器来实现的，相当于“加油管路”和“油枪”都安装在对接机构上。航天器的交会对接会产生巨大的对接能量，这对天舟一号对接机构的缓冲耗能能力提出了更高要求。为此，设计师们通过攻关，成功推出二代对接机构，完美解决了本次及后续任务的难题。推进剂在轨补加技术让空间站的长期运行成为可能。 自此，我国自主掌握了载人航天活动的几项关键技术，也具备了建造空间站的基本条件。 （取材于景海鹏、郑永煌等的相关文章） 材料二： 2021年4月29日，随着天和核心舱发射升空，中国正式开始建设较大规模、长期有人照料的空间站。6月17日，三位航天员聂海胜、刘伯明、汤洪波乘神舟十二号载人飞船顺利进驻天和核心舱，开展空间站在轨组装建造的关键技术验证，并于9月17日成功返回。在空间站的建设思路上，我国综合考虑了多方面因素，走的是一条符合国情的道路。将于2022年初步建成的中国空间站规模适中，由多个模块直接对接组装而成，能满足我国现阶段绝大部分科研需求。作为空间站的主控舱段，天和核心舱连接着两个实验舱，还配有一条机械臂，可以将重达25吨的物体运送至空间站外部。实验舱I名为“问天”，主要任务是开展舱内和舱外空间科学实验，配有航天员出舱专用气闸舱，支持航天员出舱活动。实验舱II名为“梦天”，配有货物专用气闸舱，在航天员和机械臂的辅助下，支持货物自动进出舱。核心舱还备有多个对接口，供神舟载人飞船和天舟货运飞船停泊，紧急时，神舟飞船可作“救生船”使用，帮助航天员应急救生和返回地面。此外，如有需要核心舱还可对接新模块，扩大空间站规模。 空间站里航天员需要的生命保障物质和产生的废物都相当可观，发展再生式环境控制与生命保障技术势在必行。天和核心舱配有我国自主研发的再生式生保系统，它通过冷凝干燥组件收集航天员呼出的水汽，再通过净化装置转为可供饮用的再生水，尿液也能收集处理为可饮用的纯净水。与此同时，电解制氧系统可以利用循环水电解制氧。这套系统还可对二氧化碳进行净化，让富集起来的二氧化碳和电解水产生反应，以获得相当可观的氧气。再生式生保系统将提高空间站物资利用的闭环度，大幅降低空间站对地面的依赖。 建设空间站时，我国的科研团队将航天员在太空的安全问题放在重要位置。太空是一个真空环境，一旦密封舱或航天服遭到空间碎片袭击，哪怕一个很小的裂缝，航天员都将因失压而面临生命危险。为此，中国空间站将配备一套撞击打击预防系统，它能对空间碎片进行定位感知，然后通过对空间站实施升轨或降轨进行规避。如果遭遇重大险情，空间站将立即启动撤离模式，航天员可在5分钟内快速撤离。 此外，我国科研人员对空间站的通风、噪声等细节也有周密考虑。空间站还将为每个航天员配置一台平板电脑，各舱内实现WiFi全覆盖，航天员可以像在地面上一样看剧、浏览网页。航天员的太空生活质量将得到极大提高。 （取材于吴志强、黄希等的相关文章） 1．(5分)中国空间站事业的发展有哪些特点？请综合以上两则材料，简要概括。                                                                                                                                                                   【考题对接答案】 一、《人工智能规制政策制定的风险与治理》《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》【答案】 1. ①合理收集和处理数据，保护用户的隐私； ②弥补算法内在缺陷，正确使用算法； ③遵循伦理规则，不能走向道德理性的反面； ④用法律划定行为红线，最大限度降低风险程度。 【解析】本题考查学生归纳内容要点的能力。 根据材料一原文“其一是数据的不当收集和处理”“如不采取合理的治理措施，人类将面临隐私‘裸奔’的尴尬局面，进而触发极大的伦理风险”可知，应合理收集和处理数据，保护用户的隐私。 根据材料一原文“其二是算法内在缺陷及其不当使用。在技术层面，算法就是一些复杂的电脑代码程式，并不具有情感或价值偏见，但是由于在编码、运用过程中离不开设计者和开发者的主观意志，有可能将个人情感、社会观、价值观嵌入技术中，造成如算法失算、算法歧视、算法‘黑箱’、审查难等问题，从而导致人工智能的‘脱靶’现象，即背离既定的正面目标而产生相反的破坏活动”可知，应弥补算法内在缺陷，正确使用算法。 根据原文“一些学者认为，以大数据和算法匹配的人工智能正在不可逆转地重塑人类生活、工作和交往的方式，但与此同时也带来了公共安全风险、算法偏见问题、责任伦理问题等一系列的挑战”“在使用ChatGPT的过程中要遵循学术伦理，以确保学术的真实性和公正性”可知，应遵循伦理规则，不能走向道德理性的反面。 根据材料二原文“吴沈括认为，在人工智能治理过程中，伦理和法律应在不同层次相互配合，唯有如此，才能在不同程度的风险处置过程中形成有效且广泛的保护网络。对于人工智能发展过程中产生的中高风险，需要用法律划定行为红线，最大限度降低风险程度”可知，应用法律划定行为红线，最大限度降低风险程度。 2. ①ChatGPT在涉及人类情感的细微之处或措辞的把握上并不准确； ②人工智能会以潜移默化的方式改变个性化的叙事方式，对人的价值信仰、态度和行为产生重要影响； ③容易诱发学术不端的行为，影响学术的真实性和公正性。 【解析】本题考查学生筛选并整合文中信息，归纳内容要点的能力。 根据材料二原文“ChatGPT在涉及人类情感的细微之处或措辞的把握上并不准确，例如，男女之间的语言通常带有性别化表述特征”可知，是因为ChatGPT在涉及人类情感的细微之处或措辞的把握上并不准确。 根据材料二原文“人的从众心理将转变为从智能机器人心理，在广泛的社会语境中被认为是个性化的叙事方式被人工智能以潜移默化的方式改变，语言的长期改变会渗透其情感认知、伦理行为和整体行为的走向，对人的价值信仰、态度和行为产生重要影响，这既是值得关注的科技哲学问题，又是伦理问题”可知，是因为人工智能会以潜移默化的方式改变个性化的叙事方式，对人的价值信仰、态度和行为产生重要影响。 根据材料二原文“但ChatGPT会不断产生其认为的客观答案，生成虚假的学术文本，其对学术道德的影响是深远的”可知，是因为容易诱发学术不端的行为，影响学术的真实性和公正性。 【全景式导读】 （一）材料一《人工智能规制政策制定的风险与治理》 1. 文本定位 属于人工智能技术风险与宏观治理研究类文本，聚焦人工智能底层技术逻辑，从数据、算法两大核心维度，剖析人工智能发展的本源风险，是立足技术底层的基础性、宏观性研究文本，为人工智能规制政策制定提供理论依据。 2. 行文脉络 文章采用“定义阐释—价值优势—风险剖析—溯源归因”的逻辑层层推进。首先界定人工智能的现代核心定义，说明人工智能的技术本质与核心能力；其次列举搜索引擎、无人驾驶等应用场景，阐述人工智能赋能人类活动的独特优势与变革价值；接着指出人工智能在重塑人类生活的同时，衍生出公共安全、算法伦理等多重风险；最后深挖风险根源，明确数据不当利用、算法固有缺陷与人为干预是人工智能不确定性风险的两大核心来源，并以ChatGPT为例佐证技术应用的伦理隐患。 3. 核心主旨 文章核心阐明，人工智能以数据和算法为核心驱动力，具备超越传统技术的赋能价值，深刻重塑人类生产生活方式；但其技术底层存在天然短板，数据采集处理失范、算法人为植入主观价值等问题，会引发隐私安全、算法歧视、技术失控等伦理与安全风险，凸显人工智能专项规制与治理的必要性。 （二）材料二《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》 1. 文本定位 属于人工智能细分应用场景的伦理思辨类文本，以ChatGPT为具体研究载体，聚焦人机互动场景，从语言伦理、主体异化、学术伦理、治理路径等微观层面展开分析，是贴合人工智能落地应用的针对性、思辨性文本。 2. 行文脉络 文章采用“具体现象—深层危害—领域延伸—治理对策”的逻辑展开。首先从人机语言互动切入，分析ChatGPT带来的语言同质化、人的主体性客体化、语言物化等伦理问题；其次结合大众心理理论，论证人工智能潜移默化改变人类认知、情感与价值信仰的深层危害；接着延伸至学术领域，指出ChatGPT生成虚假文本、破坏学术道德的现实隐患；最后结合国家伦理规范与学者观点，提出伦理与法律协同发力的人工智能治理路径。 3. 核心主旨 文章以ChatGPT为典型案例，揭示人工智能落地应用中引发的语言伦理、主体异化、学术失范等多重新型伦理问题，指出技术异化会潜移默化影响人的思维与行为，强调人工智能发展必须坚守伦理底线，需通过伦理规范与法律约束相结合的方式，规避技术应用风险、守护科技与学术公正。 二、《何为文本细读》《马瑞芳品读〈红楼梦〉》【答案】 【导语】这两篇材料从不同角度探讨了文学解读的深度与魅力。材料一以理论视角阐释文本细读的核心要素，强调文学语言的暗示性与经典作品的复读价值；材料二则以《红楼梦》为例，通过具体人物分析展现文学解读的多元性。两文互补，共同揭示了优秀文学作品的多维审美空间和解读的无限可能性。 1. ①拉近说理者与读者的距离，让人感到平等亲切（答“共情”“增强代入感”亦可）。用“我们”避免了居高临下的说教姿态，强化与读者之间平等交流的氛围。 ②强调说理内容的普遍性。通过“我们”的视角，将个人体验扩大为普遍现象，增强说服力。 【解析】本题考查学生分析人称表达效果的能力。 ①增强代入感，拉近说理者与读者的距离，让人感到平等亲切，容易引起共情。用“我们”把作者和读者纳为一体，避免了居高临下的说教姿态，消除主张观点者的优越感，强化与读者之间平等交流的氛围。 ②“我们”的使用增强了文本的亲和力与普适性，将个人体验扩大为普遍现象，使读者更容易认同作者关于经典作品多元解读和审美局限的观点，同时使论述更具层次感和说服力。 2. ①坚持自己的独立思考，不迷信权威。针对红学大家周汝昌先生不喜欢林黛玉的观点，能提出自己的不同认识，并说明理由。 ②结合自己的生活经历。用自己在生活中接触到的母亲“对父亲不讲理”的例子，说明林黛玉“不讲理”的情感逻辑。 ③关联自己的阅读经验。作者联想莎士比亚的比喻来阐释宝黛爱情关系，说明黛玉言行的合理性。 ④立足人物关系理解人物言行。马瑞芳指出黛玉“在宝玉面前不讲理”并非性格缺陷，而是“真正相爱者之间有权力不讲理”，由此揭示了文学角色表现的合理性。 【解析】本题考查学生筛选整合信息，归纳概括要点的能力。 ①结合“红学大家周汝昌先生就不喜欢黛玉，他喜欢湘云甚至小红”“我说我仍然要在周先生面前坚持我喜欢黛玉，而且要告诉他，为什么喜欢黛玉”可概括出，坚持自己的独立思考，不迷信权威。针对红学大家周汝昌先生不喜欢林黛玉的观点，能提出自己的不同认识，并说明理由。 ②结合“真正相爱者之间有权力不讲理。我联想起我自己家的事。我母亲在妯娌、街坊之间非常讲理，但经常和我父亲不讲理。而我父亲总让着她”可概括出，结合自己的生活经历。用自己在生活中接触到的母亲“对父亲不讲理”的例子，说明林黛玉“不讲理”的情感逻辑。 ③结合“黛玉只要搞清楚宝玉在意她，立即晴空万里。这很像莎士比亚写：‘爱情就像四月的天气，一会儿展示阳光下的一切美丽，一会儿乌云遮住了一切。’”可概括出，关联自己的阅读经验。作者联想莎士比亚的比喻来阐释宝黛爱情关系，说明黛玉言行的合理性。 ④结合“真正相爱者之间有权力不讲理”“黛玉在别人面前从没有不讲理，包括在丫鬟、仆妇跟前，从没有不讲理，但她和宝玉总不讲理。宝玉还想和她讲理，但是讲着讲着，就跟着她不讲常理，甚至纵容黛玉不讲理”可概括出，立足人物关系理解人物言行。马瑞芳指出黛玉“在宝玉面前不讲理”并非性格缺陷，而是“真正相爱者之间有权力不讲理”，由此揭示了文学角色表现的合理性。 三、非连文本：空间站【答案】 1．（1）稳步向前发展。自1999年发射神舟系列飞船到2017年首艘货运飞船天舟一号与天宫二号航天器交会对接，中国开始自主掌握了载人航天活动的几项关键技术，也具备了建造空间站的基本条件。（2）走符合中国国情的道路。将于2022年初步建成的中国空间站规模适中，由多个模块直接对接组装而成，能满足我国现阶段绝大部分科研需求，如有需要核心舱还可对接新模块，扩大空间站规模。（3）对科研技术的高要求和对航天员的人文关怀。自主研发再生式生保系统。再生式生保系统将提高空间站物资利用的闭环度，大幅降低空间站对地面的依赖；把航天员在太空的安全问题放在重要位置。中国空间站将配备一套撞击打击预防系统，可有效保障航天员的生命安全；对空间站的通风、噪声等细节也有周密考虑，航天员的太空生活质量将得到极大提高。 【解析】本题考查学生筛选并整合文中信息，归纳内容要点的能力。 首先，依据材料一原文“我国的空间站计划，正一步一个脚印，踏踏实实向前发展。从1999年开始，我国逐步发射系列神舟飞船”“2003年神舟五号飞船将航天员杨利伟送入太空并安全返回，标志着我国成功突破载人天地往返技术，推进了我国空间站事业的发展”“2011年11月3日，神舟八号飞船与之前发射的目标航天器天宫一号完成交会对接”“2017年4月22日，我国首艘货运飞船天舟一号与天宫二号航天器交会对接，并在地面导引下，成功完成了推进剂在轨补加”“自此，我国自主掌握了载人航天活动的几项关键技术，也具备了建造空间站的基本条件”可知，我国的空间站事业的发展具有稳步向前发展的特点。 其次，依据材料二“2021年4月29日，随着天和核心舱发射升空，中国正式开始建设较大规模、长期有人照料的空间站”“在空间站的建设思路上，我国综合考虑了多方面因素，走的是一条符合国情的道路”“将于2022年初步建成的中国空间站规模适中，由多个模块直接对接组装而成，能满足我国现阶段绝大部分科研需求”可知，我国的空间站事业的发展具有走符合中国国情的道路的特点。 最后，依据材料二“空间站里航天员需要的生命保障物质和产生的废物都相当可观，发展再生式环境控制与生命保障技术势在必行。天和核心舱配有我国自主研发的再生式生保系统”“再生式生保系统将提高空间站物资利用的闭环度，大幅降低空间站对地面的依赖”“建设空间站时，我国的科研团队将航天员在太空的安全问题放在重要位置”“中国空间站将配备一套撞击打击预防系统，它能对空间碎片进行定位感知，然后通过对空间站实施升轨或降轨进行规避”“我国科研人员对空间站的通风、噪声等细节也有周密考虑”“空间站还将为每个航天员配置一台平板电脑，各舱内实现WiFi全覆盖，航天员可以像在地面上一样看剧、浏览网页”等内容可知，天和核心舱配备的我国自主研发的再生式生保系统可以大幅降低空间站对地面的依赖，中国空间站将配备一套撞击打击预防系统可以有效保障航天员的生命安全，对空间站的通风、噪声等细节也有周密考虑可以大大提高航天员太空生活的质量，而这些工作都体现了我国空间站事业对科学技术的高要求和对航天员的人文关怀的特点。 ( 1 ) 学科网（北京）股份有限公司 $