内容正文:
第3课时 方差与标准差
◇教学目标◇
1.了解刻画数据离散程度的量——标准差和方差, 能借助计算器求出相应的数值.
2.培养学生认真、耐心、细致的学习态度和学习习惯; 渗透数学来源于实践, 又反过来作用于实践的观点.
◇教学重难点◇
教学重点
1.会计算一组数据的方差和标准差;
2.由方差、标准差对实际问题做出决策.
教学难点
由一组数据的方差、标准差作出判断.
◇教学过程◇
一、情境导入
我们知道接受检阅的仪仗队必须精挑细选,整齐划一,特别注重队员的身高.下面有两支仪仗队,准备抽取其中一组参与检阅,已知这两支仪仗队队员的身高(单位:cm)如下表:
甲队
178
177
179
178
178
177
178
178
178
179
乙队
178
177
179
176
178
180
180
178
176
178
你认为哪只仪仗队更为整齐?你是怎么判断的?
二、合作探究
探究点1 方差与标准差
典例1 已知射击运动员甲的10次射击成绩如图所示,求甲射击成绩的方差和标准差(结果精确到0.01环).
[解析] (6+7×3+8×5+9×3+10)=8(环),
×[(6-8)2+(7-8)2×3+(8-8)2×5+(9-8)2×3+(10-8)2]=,
≈1.04(环).
所以甲射击成绩的方差为,标准差约为1.04.
探究点2 利用方差判断数据的波动程度
典例2 某校要从甲、乙两名跳远运动员中挑选一人参加一项比赛.在最近的10次选拔赛中,他们的成绩(单位:cm)如下.
甲:585,596,610,598,612,597,604,600,613,601;
乙:613,618,580,574,618,593,585,590,598,624.
(1)甲、乙的平均成绩分别是多少?
(2)甲、乙这10次比赛成绩的方差分别是多少?
(3)这两名运动员的运动成绩各有什么特点?
[解析] (1)甲的平均成绩=×(585+596+610+598+612+597+604+600+613+601)=600.5 cm.
乙的平均成绩=×(613+618+580+574+618+593+585+590+598+624)=599.9 cm.
(2)甲的成绩方差=×[(585-600.5)2+…+(601-600.5)2]≈66.95.
乙的成绩方差=×[(613-599.9)2+…+(624-599.9)2]≈205.51.
(3)甲运动员的成绩方差较小,相对稳定,且平均成绩略高于乙;
乙运动员的成绩方差较大,整体波动较大,但个别成绩突出.
探究点3 组内离差平方和
典例3 按照“组内离差平方和达到最小”的方法,把直径分别为80,69,81,80,70,65,78,76,76,75(单位:mm)的这10个苹果按直径大小分成两组.
[解析] 将10个数据由小到大排序:
65,69,70,75,76,76,78,80,80,81.
把10个数据分成两组,共有9种情况:第一组1个数据{65},第二组9个数据{69,…,81};第一组2个数据{65,69},第二组8个数据{70,…,81};……;第一组9个数据{65,…,80},第二组1个数据{81}.
以第2种分组情况为例,计算组内离差平方和.其中,第一组有2个数据{65,69},这2个数据的平均数是67,故第一组数据的组内离差平方和S1=(65-67)2+(69-67)2=8;第二组有8个数据{70,75,76,76,78,80,80,81},这8个数据的平均数是77,故第二组数据的组内离差平方和S2=(70-77)2+(75-77)2+…+(81-77)2=90.
因此第2种分组情况的组内离差平方和S=S1+S2=8+90=98.
同理计算其他8种分组情况的组内离差平方和,结果如下:
分组情况
组内离差平方和
第一组1个,第二组9个
146.889
第一组2个,第二组8个
98
第一组3个,第二组7个
48
第一组4个,第二组6个
74.25
第一组5个,第二组5个
98
第一组6个,第二组4个
107.583
第一组7个,第二组3个
136.095
第一组8个,第二组2个
182.375
第一组9个,第二组1个
218
计算结果表明,第3种情况的组内离差平方和最小.因此把10个苹果按直径大小分成的两组是{65,69,70},{75,76,76,78,80,80,81}.
三、板书设计
方差与标准差
1.方差、标准差的概念及计算.
2.组内离差平方和的概念及应用.
3.统计数据的综合分析判断.
◇教学反思◇
本课时我们学习了方差、标准差的应用, 让学生较为全面地理解方差及其在现实生活中的应用, 让学生再次经历数据的收集和分析的过程, 同时培养学生的估计能力, 并体会环境对个人心理状态的影响.
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