内容正文:
第七章统计案例
§1一元线性回归
1.1
直线拟合田1.2一元线性回归方程
白题
基础过关
限时:40min
题组1
直线拟合
5.(2025·江西宜春高二期末)某电脑公司有
1.下面的变量之间可用直线拟合的是
3名产品推销员,其工作年限与年推销金额数
A.出租车费与行驶的里程
如下表所示:
B.房屋面积与房屋价格
推销员编号
C.身高与体重
D.实心铁块的大小与质量
工作年限X/年
2.在回归分析过程中,散点图的作用是(
推销金额Y/万元
2
A.查找个体个数
由表中数据算出线性回归方程Y=a+bx中的
B.比较个体数据的大小关系
C.探究个体分类
6名者第4名准销员的1作牛限为7年,则
D.粗略判断变量是否线性相关
估计他的年推销金额为
()
3.(多选)如图是根据X,Y的观测数据(x,y:)
A.3.08万元
B.3.14万元
(i=1,2,…,10)得到的散点图,由这些散点图
C.3.21万元
D.3.27万元
可以判断变量X,Y具有线性关系的是(
6.(2025·江西南昌高二期末)一组样本数据:
(1,y1),(2,y2),(3,y3),(4,y4),(m,y5),由
最小二乘法求得线性回归方程为Y=5X-7,若
y+y2+y3+y4+y=45,则实数m的值为()
A.5
B.6
C.7
D.8
7.已知X与Y之间的几组数据如下表:
2
3
45
6
题组2线性回归方程及其应用
0
21384
4.根据如下样本数据得到的线性回归方程为Y=
假设根据上表数据得线性回归方程为Y=a+
a+6x,则
6x若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)
X
3
5
7
和(2,2)求得的线性回归方程为Y=a'+b'X,
4.02.5
-0.50.5-2.0-3.0
则以下结论正确的是
()
A.a>0,i>0
B.a>0,b<0
A.8>6',aza'
B.8>b',a<a'
C.a<0,b>0
D.a<0,b<0
C.8<b',a>a
D.8<b',a<a'
选择性必修第一册·BS黑白题160
8.已知变量X与Y的取值如下表:
10.(2024·辽宁沈阳高二期末)某班社会实践
X
小组在寒假去书店体验图书销售员工作,并
2
3
5
6
对某图书定价X(元)与当天销量Y(本)之间
8-a
9+a
12
的关系进行调查,得到了一组数据,发现变
若X与Y近似呈线性关系,则Y关于X的回
量X,Y大致呈线性关系,数据如下表所示:
归直线必经过的定点为
定价X(元)
6
8
10
12
9.(2025·江苏徐州高三期中)下表提供了某厂
进行技术改造后生产产品过程中记录的产能
销量Y(本)
1411
7
X(单位:t)与相应的生产能耗Y(单位:t标准
参考数据:2(xx)(y,-y)=-24,
煤)的几组对应数据:
参考公式:线性回归方程Y=X+a中斜率的
X/t
3
5
最小二乘估计值公式为?=
含(g
Y/L标准煤
3.54
55.5
(1)求Y关于X的线性回归方程Y=a+bx;
含(x
(1)根据以上数据,求出Y关于X的线性回
(2)已知该厂技术改造前100t产品的生产能
归方程;
耗为90t标准煤,试根据(1)中求出的线
(2)根据线性回归方程,预测当该图书每天
性回归方程,预测该厂技术改造后100t
的销量为4本时,该图书的定价是多
产品的生产能耗比技术改造前降低了多
少元
少t标准煤
:-nxy
=1
参考公式
含好-n
a=y-Bx.
第七章黑白题161从而EX<EY.
9.解:(1)甲、乙所在队的比赛成绩不少于5分,则甲第一阶段至少投中
1次,乙第二阶段也至少投中1次,
∴.比赛成绩不少于5分的概率P=(1-0.63)×(1-0.53)=0.686.
(2)(1)若甲先参加第一阶段比赛,则甲、乙所在队的比赛成绩为
15分的概率为P甲=[1-(1-p)]g3,
若乙先参加第一阶段比赛,则甲、乙所在队的比赛成绩为15分的概
率为Pz=[1-(1-q)3]·p3.
0<p<q,
P甲-Pz=g3-(q-p9)3-p3+(p-p9)3=(q-p)(g2+p9+p2)+(p-q)·
[(p-p9)2+(qp9)2+(p-p9)(q-p9)]=(p-g)(3p2g2-3p2g-3pg2)=
3p9(p-q)(p9-p-q)=3pg(p-q)[(1-p)(1-q)-1]>0,
·P甲>P乙,应该由甲参加第一阶段比赛。
第七章
§1一元线性回归
1.1直线拟合+1.2一元线性回归方程
白题基础过关
1.C解析:出租车费与行驶的里程是确定的函数关系,故A错误;房
屋面积与房屋价格是确定的函数关系,故B错误:人的身高会影响体
重,但不是唯一因素,可用直线拟合,故C正确:实心铁块的大小与质
量是确定的函数关系,故D错误故选C.
2.D解析:根据散点图可以粗略判断变量是否线性相关.故选D.
3.AD解析:若变量X,Y具有线性关系,则散点分布在某条直线附近,
从左上到右下或从左下到右上,所以AD两个选项中的变量X,Y具
有线性关系.故选AD.
4.B解析:画出散点图如图所示,结合线性回归方程Y=a+bX,易知a>
0,B<0.故选B.
y↑
4
1
1234交678主
-3
5,D解标:由题表中数据得=号×(3+5+10)=6,7=
3×(2+3+4)=
3,由线性回归直线过点(6,3),又=石所以ā=-6x=3
1×6
2
l8所以Y=名+
X+,所以若第4名推销员的工作年限为7年,他
的年推销金额估计为不×7+8~321(万元),所以估计第4名推销
18
员的年推销金额为3.27万元故选D.
6.B解析:优题意,=2+驾,=9,则这个样本的中心点为(2+公
9),因此9=5(2+兮)7,解得m=6,所以实数m的值为6放选B
7C解析:因为x1+2+3+4+5+6-7y-0+2+1+3+8+4=3,所以
6
6
6总到0,7
20=8,á=3-8
.7
含(出-)2
35
“7x2-1,由已知可得
6+a=0,解得
2b'+a'=2,
=2,所以ikb',a>a.故选C.
a'=-2,
8.(4,9)解析:因为x=2+3+5+6
4,y=7+8-a49a+12=9,所以y关
4
于X的回归直线必过定点(4,9).
故答案为(4,9)
参考答案
(ⅱ)若甲先参加第一阶段比赛,比赛成绩X的所有可能取值为0,5,
10,15,
P(x=0)=(1-P)3+[1-(1-p)3]·(1-g)3,P(X=5)=[1-
(1-p)3]C59·(1-q)2,P(X=10)=[1-(1-p)3]·C3q2(1-q),
P(X=15)=[1-(1-p)3]·g3,
.EX=15[1-(1-p)3]q=15(p3-3p2+3p)·g.
记乙先参加第一阶段比赛,比赛成绩Y的所有可能取值为0,5,
10,15,
同理EY=15(g3-3g2+3g)·p,
.EX-EY=15[p9(p+q)(p-g)-3pg(p-q)]=15(p-q)p9(p+q-3).
0<p<q,则p-q<0,p+q-3<1+1-3<0,则(p-9)p9(p+q-3)>0,
.应该由甲参加第一阶段比赛
统计案例
9.解:(1)x=4.5,y=4.5,2xy=84.5,xy-4xy=3.5,
含-4=56-=35-07,d-45-01x45=135,
.Y=0.7x+1.35.
(2)x=100,y=71.35,即技术改造后预测生产能耗为71.35t标准煤,
90-71.35=18.65(t标准煤).
.预测该厂技术改造后100t产品的生产能耗比技术改造前降低了
18.65t标准煤
10.解:(1)由题表可知元-6+8+10+12=9,y=14+11+8+7=10,则
含(6-2=(6-92+(8-9)2+(10-92+(2-9y2=20,所以
总%到%
=-1.2,则y=-1.2x+a→a=20.8,故Y=
含()2
-1.2X+20.8.
(2)由(1)知Y=-1.2X+20.8,当y=4时,x=14,即当该图书每天的
销量为4本时,该图书的定价是14元.
§2成对数据的线性相关性
2.1相关系数+
2.2成对数据的线性相关性分析
白题
基础过关
1.B解析:根据题表中的数据作出散点图,
↑销售量Y/件
120
100
80
20
012345第X天
可知所有点都在一条直线附近波动,是线性相关的,且Y值随着X值
的增大而增大,即Y与X正相关.故选B.
2.A解析:从散点图看,这些点在一条线的附近,且从左上角到右下角
呈递减的趋势,所以据此可以推断变量X与Y之间可能存在负相关
故选A.
3.D解析:因为相关系数r∈[-1,1],所以选项A不正确:
因为样本相关系数,的绝对值越小,成对样本数据的线性相关程度
越弱,所以选项B不正确:
因为当r=0时,成对样本数据之间没有线性相关关系,可能有其他相
关关系,所以选项C不正确:
因为当r=1时,成对样本数据正相关且两个变量之间满足一种线性
关系,所以选项D正确故选D.
4.B解析:因为所有样本点都在直线y=-2x+1上,所以回归直线方程
黑白题097