专题十二 统计与统计案例-【创新教程】2024-2026三年高考数学真题分类特训试卷

2026-07-19
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 -
年级 高三
章节 -
类型 题集-试题汇编
知识点 统计,统计案例
使用场景 高考复习-一轮复习
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 689 KB
发布时间 2026-07-19
更新时间 2026-07-19
作者 山东鼎鑫书业有限公司
品牌系列 创新教程·高考真题分类特训
审核时间 2026-07-19
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来源 学科网

内容正文:

最新真题 分类特训 专题十二 统计与统计案例 一、选择题 1.(2026·全国I卷,1)样本数据6,8,4,5,12的中位数为 A.5 B.6 C.8 D.9 2.(2026·天津卷,3)为研究候鸟迁徙数量与空气质量指数的关系,在不 候鸟迁徙数量 同空气质量指数(x)下统计候鸟迁徙数量(y),所得数据如图所示,其 中y与x的样本相关系数r=一0.91,根据最小二乘法算得y= 一1.17x+1370.7,下列说法正确的是 ( .w..y 将 A.y与x负相关 空气质量指数x B.当x=10时,y一定为1359 C.当x=10时,y一定小于1359 D.两变量无线性关系 3.(2025·全国二卷,1)样本数据2,8,14,16,20的平均数为 的 A.8 B.9 C.12 D.18 4.(2024·天津卷,3)下列图中,线性相关系数最大的是 杯 y … 如 5.(2024·上海卷,13)已知沿海地区气温和海水表层温度相关,且样本相关系数为正数,对此描 述正确的是 ( ) 御 A.沿海地区气温高,海水表层温度就高 B.沿海地区气温高,海水表层温度就低 C.随着沿海地区气温由低到高,海水表层温度呈上升趋势 D.随着沿海地区气温由低到高,海水表层温度呈下降趋势 器 二、解答题 6.(2026·全国Ⅱ卷,15)(13分)从某厂生产的某种电子产品中随机抽取了若干件进行试验,测 试它们首次出现故障的时间(单位:天),由试验结果得到如下频率分布直方图: 0.025 0.020 0.015 0.010 0.005 0 345355365375385395405415425首次出现故障的时间/天 65 (1)估计这种电子产品首次出现故障的时间的第一四分位数及中位数(假设数据在组内均匀 分布); (2)记p为1件这种电子产品首次出现故障的时间小于365天的概率的估计值. (i)求p; (ⅱ)该厂向某用户销售100件这种电子产品,记X为这100件电子产品中首次出现故障的时 间小于365天的件数,假设X~B(100,p),求E(X),D(X). 66 7.(2026·北京卷,17)(13分)现从全校学生中随机抽取200人统计数学成绩,成绩分组及对应人 数如下: 成绩分组 [81,94] (94,107] (107,120 (120,135] (135,150 人数 40 60 60 28 12 每个学生成绩相互独立,以频率估计概率,完成下列问题: (1)求数学成绩不高于120分的概率; (2)从学校随机抽取4人,求2人不低于120分且2人不高于94分的概率; (3)每组数据取左端、中间、右端,比较、、s的大小关系 67 8.(2026·上海卷,17)(14分)本题共3个小题,第1小题满分4分,第2小题满分4分,第3小题 满分6分. 某工厂为进行环境保护与改善,对九年间空气中某颗粒物密度与二氧化硫密度进行了监测与 记录,数据如下: 某颗粒 101.02 87.02 57.46 21.85 11.76 8.86 5.03 4.63 3.86 物密度 二氧化 119.47 51.84 53.2 9.16 6.6 4.4 3.31 3.35 3.86 硫密度 (1)为进一步研究,从这9年间随机抽取一年,该年份颗粒物的密度大于二氧化硫密度的概率 是多少? (2)为研究颗粒物密度与二氧化硫密度的相关性,该工厂应选取茎叶图、扇形图、散点图中的哪 种进行分析,并请你判断相关系数在(一1,0),(0,1),(1,2)哪个区间内? (3)2023年之前9年的年份(x)的平均数为2018,y(颗粒物密度)关于x(年份)的回归方程拟 采用y=106.544e061r-201或y=a(x一2014)十83.743.若知2023年实际颗粒物浓度为 3.88,则哪个回归方程对于2023年的预测值与实际值的差的绝对值更小(精确到0.01)? 68 9.(2025·全国一卷,15)为研究某疾病与超声波检查结果的关系,从做过超声波检查的人群中随 机调查了1000人,得到如下列联表: 超声波检查结果 组别 合计 正常 不正常 患该疾病 20 180 200 未患该疾病 780 20 800 合计 800 200 1000 (1)记超声波检查结果不正常者患有该疾病的概率为p,求p的估计值; (2)根据小概率值α=0.001的独立性检验,分析超声波检查结果是否与患该疾病有关. P(x≥k) 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828 n(ad-bc)2 附:x=(a+b(c+d(a+c)h+d 69 10.(2025·上海卷,17)2024年巴黎奥运会,中国获得了男子4×100米混合泳接力金牌,以下是 历届奥运会男子4×100米混合泳接力项目冠军成绩记录(单位:秒),数据按照升序排列. 206.78 207.46 207.95 209.34 209.35 210.68 213.73 214.84 216.93 216.93 (1)求这组数据的极差与中位数; (2)从这10个数据中任选3个,求恰有2个数据在211以上的概率; (3)若比赛成绩y关于年份x的回归方程为y=一0.311x十,年份x的平均数为2006,预测 2028年冠军队的成绩(精确到0.01秒). 70 11.(2024·全国甲卷(理),17)(12分)某工厂进行生产线智能化升级改造,升级改造后,从该工 厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验,数据如下: 优级品 合极品 不合格品 总计 甲车间 26 24 0 50 乙车间 70 28 2 100 总计 96 52 2 150 (1)填写如下列联表: 优级品 非优级品 甲车间 乙车间 能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?能否有99%的把握认为甲、 乙两车间产品的优级品率存在差异? (2)已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5.设力为升级改造后抽取的n件产品的优级品 率,如果p>p+1.65 D1一卫),则认为该工厂产品的优级品率提高了,根据抽取的150件产品的数 2 据,能否认为生产线智能化升级改造后,该工厂产品的优级品率提高了?(√150≈12.247) n(ad-bc)2 P(K≥k) 0.050 0.010 0.001 附:K2=(a+b)(c+dD(a+c)b+d)' 3.841 6.635 10.828 71 12.(2024·上海卷,19)(14分)本题共有3个小题,第1小题满分4分,第2小题满分4分,第3 小题满分6分, 为了解某地初中学生体育锻炼时长与学业成绩的关系,从该地区29000名学生中随机抽取 580人,得到日均体育锻炼时长(单位:小时)与学业成绩的数据如表所示: 时间范围 [0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) 学业 优秀 5 44 42 3 1 成绩 不优秀 134 147 137 40 27 (1)该地区29000名学生中日均体育锻炼时长不小于1小时的人数约为多少? (2)估计该地区初中学生日均体育锻炼时长(精确到0.1小时) (3)是否有95%的把握认为学业成绩优秀与日均体育锻炼时长不小于1小时且小于2小时 有关? n(ad-bc)2 附:x-a+bc十dac6+0)1=a+b+c+d.P(X23.841)≈0.05. 72专题十二统计与统计案例 1.B将数据从小到大排列为4,5,6,8,12,中间数 为6,选B. 2.A对于A:回归方程y=一1.17x十1370.7,斜率 为负,且相关系数r=0.91表示相关程度较高,故 判断为负相关,A选项正确;对于B:当x=10时,y =-1.17×10+1370.7=1359,回归方程所求y, 得到的是预测值,实际值不一定等于预测值,B项 错误;对于C:由选项B分析可知C选项错误;对于 D:相关系数r=0.91,接近于1,说明两变量线性 相关程度较高,故存在线性关系 3.C平均数为号(2+8+14+16+20)=是×60 5 =12. 4.A观察4幅图可知,A图散点分布比较集中, 且大体接近某一条直线,线性回归模型拟合效 果比较好,呈现明显的正相关,r值相比于其他 3图更接近1. 5.C因为沿海地区气温和海水表层温度相关,且 样本相关系数为正数,所以随着沿海地区气温 由低到高,海水表层温度呈上升趋势, 6.解:(1)根据频率分布直方图知,组距为10.各区 间的频率计算如下:[345,355)的频率为0.005 ×10=0.05;[355,365)的频率为0.010×10 0.10[365,375)的频率为0.02×10=0.20; [375,385)的频率为0.025×10=0.25;[385, 395)的频率为0.015×10=0.15. 设第一四分位数为Q1·因为前两组的累积频率 为0.05十0.10=0.15<0.25,而前三组累积频 率为0.15十0.20=0.35>0.25,所以第一四分 位数位于区间[365,375)内.根据比例关系:Q1 =365+0.250.15×10=365+5=370(天) 0.20 设中位数为M.前三组的累积频率为0.35<0.50, 前四组的累积频率为0.35十0.25=0.60>0.50,所 以中位数位于区间[375,385)内.根据比例关系:M =375+0.500.35×10=375+6=381(天). 0.25 (2)(ⅰ)首次故障时间小于365天即落在区间 [345,365)内.根据频率估计概率,得:p= 0.05+0.10=0.15 (i)已知X一B(100,0.20).根据二项分布的期 望与方差公式:E(X)=n=100×0.15=15, D(X)=np(1-p)=100×0.15×0.85=12.75. 7.解:(1)第1步:计算不高于120分的累计频数 数学成绩不高于120分的人数为前三组人数之 和,为40+60+60=160. 第2步:用频率估计概率 用频率估计概率,则数学成绩不高于120分的 板奉P-268-0.8 故数学成绩不高于120分的概率为0.8. (2)第1步:分别计算对应事件的概率 成绩不低于120分的概率P,=28十12-=0.2, 200 =0.2 成绩不高于94分的概率卫,0字 139 第2步:识别概率模型 从学校随机抽取4人,可以看作4次独立重复 试验, 第3步:代入公式计算结果 要求2人不低于120分且2人不高于94分, 则其概率P。=C·P·P=6X0.22×0.2 =0.0096. 故所求概率为0.0096. (3)第1步:明确方差公式 根据表格知道各组频数不变,总频数n=200,各组 所取样本数据,设为x;,n,为各组数据的频数,i 1,2,3,4,5,则=40x十60x+60z,+28x4十12x 200 ,(x,-) x2=1 第2步:套用公式求三种方差 取左端点时,x:为81,94,107,120,135. T=40X81+60×94+60X107+28×120+12X135 200 =101.4, 方差2=20[40×(81-101.4)产+60X(91 101.4)2+60×(107-101.4)2+28×(120 101.4)2+12×(135-101.4)2]=225.24. 取中点时,x;为87.5,100.5,113.5,127.5, 142.5, 无中 40×87.5+60×100.5+60×113.5+28×127.5+12×142.5 200 =108.1. 方差= 20040×(87.5-=108.1)2+60☒ (100.5-108.1)2+60×(113.5-108.1)2+28 ×(127.5-108.1)2+12×(142.5-108.1)2]= 234.64. 取右端点时,x;为94,107,120,135,150, t6-40X94+60×107+60X120+28X135+12X150 200 =114.8, 方差2=206[40×(91-14.8)2+60X(107 114.8)2+60×(120-114.8)2+28×(135- 114.8)2+12×(150-114.8)2]=244.36. 第3步:下结论 对比可得方差大小关系:<<. 8.解:(1)由题意,设该年份颗粒物的密度大于二 氧化硫密度为事件A,显然满足题意共有7年, 故P(A)=弓,故孩年份颗鞋物的窑度大于二氧 7 化硫密度的概率为 (2)经分析应选择散点图,因相关系数r的取值 范围是[一1,1],所以可以排除区间(1,2), 通过所给数据可知随着颗粒物密度的减少,二 氧化硫密度也呈现减少的趋势,二者变化方向 一致,属于正相关,因此r>0,综上,相关系数r 的取值区间为(0,1). (3)由题意,设样本中心(2018,y), y=日101.02+87.02+57,46+21.85+1.76 +8.86+5.03+4.63+3.86)≈33.499, 故33.499=a(2018-2014)+83.74→a≈ -12.561,y=-12.561(.x-2014)+83.743, 故x=2023时,此时y=106.544e046120%-2010≈ 1.681,差值绝对值为2.199, y=-12.561(2023-2014)+83.743 ≈29.306,差值绝对值为33.186>2.199, 故y=106.544e0.61r-201对于2023年的预测 值与实际值的差值绝对值更小. 9.解:(1)在1000个样本中,超声波检查结果不正 帝的人中惠有孩我病的领率为8=0.9, 以样本频率估计总体概率,p的估计值为0.9 (2)H。:超声波检查结果与是否患病无关, n(ad-bc)2 X-(a+b)(c+d)(a+e)(b+d) 1000×(20×20-780×180)2 12250 800×200×200×800 16 10.828, 概率小概率值α=0.001的独立性检验,应拒绝 零假设H。,即超声波检查结果与是否患病 有关. 10.解:(1)由题意,数据最大值为216.93,最小值 为206.78, 故极差为216.93-206.78=10.15, 中位数为209.35十210.68=210.015. 2 (2)由题意,数据共有10个,211以上数据共有 4个, 故设恰有2个211以上为事件A, P(A)-Ci:C-3 101 所以,格有2个数据在21以上的概率为品 (3)由题意,此赛成续y的年均数为品× (206.78+207.46+207.95+209.34+209.35 +210.68+213.73+214.84+216.93+216.93)= 211.399. 故y=-0.311x十6过(2006,211.399),则6= 835.265. 即y=-0.311x+835.265, 故要当x=2028时,y=204.557,故2028年冠 军队的成绩约为204.56. 11.解:(1)列联表如下: 优级品 非优级品 甲车间 26 24 乙车间 70 30 K:=150(26X30-24X70)=4.6875 96×54×100×50 .3.841<4.6875<6.635, .有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级 品存在差异,没有99%的把握认为甲乙两车间 产品的优级品存在差异 (2》由1)知,p-8=0.64.p=0,5 .p+1.65 b(1-p2=0.5十1.65, .5×0.5 150 =0.5+1.65×12.247 0.5 ≈0.567. :p>p+1.65/1 (1-) 能认为生产智能化升级改造后,该工厂产品 的优级品率提高了. 12.解:(1)580人中体育锻炼时长不小于1小时人 数占比P=2+3+1+87+40+2-器,该 580 地区29000名初中学生中体育锻炼时长不小 于1小时的人教约为2900×装=12500人 (2)该地区初中学生锻炼平均时长约为: 0,5×(5+134)+0.5+1×(44+147) 5802 2 +1+1.5×(42+137)+1,5+2×(3+40) 2 2 +2+2.5×1+27)1 2 22≈0.9h. 2 (3)列联表 时长[1,2) 其他时长 合计 优秀 45 50 95 不优秀 177 308 485 合计 222 358 580 提出零假设H。:成绩优秀与日均体育锻炼时 长不小于1小时且小于2小时无关, X2-580X(45X308-177X50 95×485×222×358 ≈3.976>3.841. 有95%的把握认为学业成绩优秀与日均体育 锻炼时长不小于1小时且小于2小时有关. 专题十三概率、随机变量及其分布 考点一 1.C由题意,C=AUB→C=AUB=A∩B. 2.B本题考查相互独立事件的概率乘法公式: AB独立.P(A∩B)=P(A)·P(B)= 3.B甲、乙、丙、丁四人排成一列共有24种可能, 丙不在排头,且甲或乙在排尾的共有8种可能, P=景合故选B 4.解析:由题意,P(AUB)=P(A)+P(B)=0.7. 答案:0.7 3

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