内容正文:
最新真题
分类特训
专题十二
统计与统计案例
一、选择题
1.(2026·全国I卷,1)样本数据6,8,4,5,12的中位数为
A.5
B.6
C.8
D.9
2.(2026·天津卷,3)为研究候鸟迁徙数量与空气质量指数的关系,在不
候鸟迁徙数量
同空气质量指数(x)下统计候鸟迁徙数量(y),所得数据如图所示,其
中y与x的样本相关系数r=一0.91,根据最小二乘法算得y=
一1.17x+1370.7,下列说法正确的是
(
.w..y
将
A.y与x负相关
空气质量指数x
B.当x=10时,y一定为1359
C.当x=10时,y一定小于1359
D.两变量无线性关系
3.(2025·全国二卷,1)样本数据2,8,14,16,20的平均数为
的
A.8
B.9
C.12
D.18
4.(2024·天津卷,3)下列图中,线性相关系数最大的是
杯
y
…
如
5.(2024·上海卷,13)已知沿海地区气温和海水表层温度相关,且样本相关系数为正数,对此描
述正确的是
(
)
御
A.沿海地区气温高,海水表层温度就高
B.沿海地区气温高,海水表层温度就低
C.随着沿海地区气温由低到高,海水表层温度呈上升趋势
D.随着沿海地区气温由低到高,海水表层温度呈下降趋势
器
二、解答题
6.(2026·全国Ⅱ卷,15)(13分)从某厂生产的某种电子产品中随机抽取了若干件进行试验,测
试它们首次出现故障的时间(单位:天),由试验结果得到如下频率分布直方图:
0.025
0.020
0.015
0.010
0.005
0
345355365375385395405415425首次出现故障的时间/天
65
(1)估计这种电子产品首次出现故障的时间的第一四分位数及中位数(假设数据在组内均匀
分布);
(2)记p为1件这种电子产品首次出现故障的时间小于365天的概率的估计值.
(i)求p;
(ⅱ)该厂向某用户销售100件这种电子产品,记X为这100件电子产品中首次出现故障的时
间小于365天的件数,假设X~B(100,p),求E(X),D(X).
66
7.(2026·北京卷,17)(13分)现从全校学生中随机抽取200人统计数学成绩,成绩分组及对应人
数如下:
成绩分组
[81,94]
(94,107]
(107,120
(120,135]
(135,150
人数
40
60
60
28
12
每个学生成绩相互独立,以频率估计概率,完成下列问题:
(1)求数学成绩不高于120分的概率;
(2)从学校随机抽取4人,求2人不低于120分且2人不高于94分的概率;
(3)每组数据取左端、中间、右端,比较、、s的大小关系
67
8.(2026·上海卷,17)(14分)本题共3个小题,第1小题满分4分,第2小题满分4分,第3小题
满分6分.
某工厂为进行环境保护与改善,对九年间空气中某颗粒物密度与二氧化硫密度进行了监测与
记录,数据如下:
某颗粒
101.02
87.02
57.46
21.85
11.76
8.86
5.03
4.63
3.86
物密度
二氧化
119.47
51.84
53.2
9.16
6.6
4.4
3.31
3.35
3.86
硫密度
(1)为进一步研究,从这9年间随机抽取一年,该年份颗粒物的密度大于二氧化硫密度的概率
是多少?
(2)为研究颗粒物密度与二氧化硫密度的相关性,该工厂应选取茎叶图、扇形图、散点图中的哪
种进行分析,并请你判断相关系数在(一1,0),(0,1),(1,2)哪个区间内?
(3)2023年之前9年的年份(x)的平均数为2018,y(颗粒物密度)关于x(年份)的回归方程拟
采用y=106.544e061r-201或y=a(x一2014)十83.743.若知2023年实际颗粒物浓度为
3.88,则哪个回归方程对于2023年的预测值与实际值的差的绝对值更小(精确到0.01)?
68
9.(2025·全国一卷,15)为研究某疾病与超声波检查结果的关系,从做过超声波检查的人群中随
机调查了1000人,得到如下列联表:
超声波检查结果
组别
合计
正常
不正常
患该疾病
20
180
200
未患该疾病
780
20
800
合计
800
200
1000
(1)记超声波检查结果不正常者患有该疾病的概率为p,求p的估计值;
(2)根据小概率值α=0.001的独立性检验,分析超声波检查结果是否与患该疾病有关.
P(x≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
n(ad-bc)2
附:x=(a+b(c+d(a+c)h+d
69
10.(2025·上海卷,17)2024年巴黎奥运会,中国获得了男子4×100米混合泳接力金牌,以下是
历届奥运会男子4×100米混合泳接力项目冠军成绩记录(单位:秒),数据按照升序排列.
206.78
207.46
207.95
209.34
209.35
210.68
213.73
214.84
216.93
216.93
(1)求这组数据的极差与中位数;
(2)从这10个数据中任选3个,求恰有2个数据在211以上的概率;
(3)若比赛成绩y关于年份x的回归方程为y=一0.311x十,年份x的平均数为2006,预测
2028年冠军队的成绩(精确到0.01秒).
70
11.(2024·全国甲卷(理),17)(12分)某工厂进行生产线智能化升级改造,升级改造后,从该工
厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验,数据如下:
优级品
合极品
不合格品
总计
甲车间
26
24
0
50
乙车间
70
28
2
100
总计
96
52
2
150
(1)填写如下列联表:
优级品
非优级品
甲车间
乙车间
能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?能否有99%的把握认为甲、
乙两车间产品的优级品率存在差异?
(2)已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5.设力为升级改造后抽取的n件产品的优级品
率,如果p>p+1.65
D1一卫),则认为该工厂产品的优级品率提高了,根据抽取的150件产品的数
2
据,能否认为生产线智能化升级改造后,该工厂产品的优级品率提高了?(√150≈12.247)
n(ad-bc)2
P(K≥k)
0.050
0.010
0.001
附:K2=(a+b)(c+dD(a+c)b+d)'
3.841
6.635
10.828
71
12.(2024·上海卷,19)(14分)本题共有3个小题,第1小题满分4分,第2小题满分4分,第3
小题满分6分,
为了解某地初中学生体育锻炼时长与学业成绩的关系,从该地区29000名学生中随机抽取
580人,得到日均体育锻炼时长(单位:小时)与学业成绩的数据如表所示:
时间范围
[0,0.5)
[0.5,1)
[1,1.5)
[1.5,2)
[2,2.5)
学业
优秀
5
44
42
3
1
成绩
不优秀
134
147
137
40
27
(1)该地区29000名学生中日均体育锻炼时长不小于1小时的人数约为多少?
(2)估计该地区初中学生日均体育锻炼时长(精确到0.1小时)
(3)是否有95%的把握认为学业成绩优秀与日均体育锻炼时长不小于1小时且小于2小时
有关?
n(ad-bc)2
附:x-a+bc十dac6+0)1=a+b+c+d.P(X23.841)≈0.05.
72专题十二统计与统计案例
1.B将数据从小到大排列为4,5,6,8,12,中间数
为6,选B.
2.A对于A:回归方程y=一1.17x十1370.7,斜率
为负,且相关系数r=0.91表示相关程度较高,故
判断为负相关,A选项正确;对于B:当x=10时,y
=-1.17×10+1370.7=1359,回归方程所求y,
得到的是预测值,实际值不一定等于预测值,B项
错误;对于C:由选项B分析可知C选项错误;对于
D:相关系数r=0.91,接近于1,说明两变量线性
相关程度较高,故存在线性关系
3.C平均数为号(2+8+14+16+20)=是×60
5
=12.
4.A观察4幅图可知,A图散点分布比较集中,
且大体接近某一条直线,线性回归模型拟合效
果比较好,呈现明显的正相关,r值相比于其他
3图更接近1.
5.C因为沿海地区气温和海水表层温度相关,且
样本相关系数为正数,所以随着沿海地区气温
由低到高,海水表层温度呈上升趋势,
6.解:(1)根据频率分布直方图知,组距为10.各区
间的频率计算如下:[345,355)的频率为0.005
×10=0.05;[355,365)的频率为0.010×10
0.10[365,375)的频率为0.02×10=0.20;
[375,385)的频率为0.025×10=0.25;[385,
395)的频率为0.015×10=0.15.
设第一四分位数为Q1·因为前两组的累积频率
为0.05十0.10=0.15<0.25,而前三组累积频
率为0.15十0.20=0.35>0.25,所以第一四分
位数位于区间[365,375)内.根据比例关系:Q1
=365+0.250.15×10=365+5=370(天)
0.20
设中位数为M.前三组的累积频率为0.35<0.50,
前四组的累积频率为0.35十0.25=0.60>0.50,所
以中位数位于区间[375,385)内.根据比例关系:M
=375+0.500.35×10=375+6=381(天).
0.25
(2)(ⅰ)首次故障时间小于365天即落在区间
[345,365)内.根据频率估计概率,得:p=
0.05+0.10=0.15
(i)已知X一B(100,0.20).根据二项分布的期
望与方差公式:E(X)=n=100×0.15=15,
D(X)=np(1-p)=100×0.15×0.85=12.75.
7.解:(1)第1步:计算不高于120分的累计频数
数学成绩不高于120分的人数为前三组人数之
和,为40+60+60=160.
第2步:用频率估计概率
用频率估计概率,则数学成绩不高于120分的
板奉P-268-0.8
故数学成绩不高于120分的概率为0.8.
(2)第1步:分别计算对应事件的概率
成绩不低于120分的概率P,=28十12-=0.2,
200
=0.2
成绩不高于94分的概率卫,0字
139
第2步:识别概率模型
从学校随机抽取4人,可以看作4次独立重复
试验,
第3步:代入公式计算结果
要求2人不低于120分且2人不高于94分,
则其概率P。=C·P·P=6X0.22×0.2
=0.0096.
故所求概率为0.0096.
(3)第1步:明确方差公式
根据表格知道各组频数不变,总频数n=200,各组
所取样本数据,设为x;,n,为各组数据的频数,i
1,2,3,4,5,则=40x十60x+60z,+28x4十12x
200
,(x,-)
x2=1
第2步:套用公式求三种方差
取左端点时,x:为81,94,107,120,135.
T=40X81+60×94+60X107+28×120+12X135
200
=101.4,
方差2=20[40×(81-101.4)产+60X(91
101.4)2+60×(107-101.4)2+28×(120
101.4)2+12×(135-101.4)2]=225.24.
取中点时,x;为87.5,100.5,113.5,127.5,
142.5,
无中
40×87.5+60×100.5+60×113.5+28×127.5+12×142.5
200
=108.1.
方差=
20040×(87.5-=108.1)2+60☒
(100.5-108.1)2+60×(113.5-108.1)2+28
×(127.5-108.1)2+12×(142.5-108.1)2]=
234.64.
取右端点时,x;为94,107,120,135,150,
t6-40X94+60×107+60X120+28X135+12X150
200
=114.8,
方差2=206[40×(91-14.8)2+60X(107
114.8)2+60×(120-114.8)2+28×(135-
114.8)2+12×(150-114.8)2]=244.36.
第3步:下结论
对比可得方差大小关系:<<.
8.解:(1)由题意,设该年份颗粒物的密度大于二
氧化硫密度为事件A,显然满足题意共有7年,
故P(A)=弓,故孩年份颗鞋物的窑度大于二氧
7
化硫密度的概率为
(2)经分析应选择散点图,因相关系数r的取值
范围是[一1,1],所以可以排除区间(1,2),
通过所给数据可知随着颗粒物密度的减少,二
氧化硫密度也呈现减少的趋势,二者变化方向
一致,属于正相关,因此r>0,综上,相关系数r
的取值区间为(0,1).
(3)由题意,设样本中心(2018,y),
y=日101.02+87.02+57,46+21.85+1.76
+8.86+5.03+4.63+3.86)≈33.499,
故33.499=a(2018-2014)+83.74→a≈
-12.561,y=-12.561(.x-2014)+83.743,
故x=2023时,此时y=106.544e046120%-2010≈
1.681,差值绝对值为2.199,
y=-12.561(2023-2014)+83.743
≈29.306,差值绝对值为33.186>2.199,
故y=106.544e0.61r-201对于2023年的预测
值与实际值的差值绝对值更小.
9.解:(1)在1000个样本中,超声波检查结果不正
帝的人中惠有孩我病的领率为8=0.9,
以样本频率估计总体概率,p的估计值为0.9
(2)H。:超声波检查结果与是否患病无关,
n(ad-bc)2
X-(a+b)(c+d)(a+e)(b+d)
1000×(20×20-780×180)2
12250
800×200×200×800
16
10.828,
概率小概率值α=0.001的独立性检验,应拒绝
零假设H。,即超声波检查结果与是否患病
有关.
10.解:(1)由题意,数据最大值为216.93,最小值
为206.78,
故极差为216.93-206.78=10.15,
中位数为209.35十210.68=210.015.
2
(2)由题意,数据共有10个,211以上数据共有
4个,
故设恰有2个211以上为事件A,
P(A)-Ci:C-3
101
所以,格有2个数据在21以上的概率为品
(3)由题意,此赛成续y的年均数为品×
(206.78+207.46+207.95+209.34+209.35
+210.68+213.73+214.84+216.93+216.93)=
211.399.
故y=-0.311x十6过(2006,211.399),则6=
835.265.
即y=-0.311x+835.265,
故要当x=2028时,y=204.557,故2028年冠
军队的成绩约为204.56.
11.解:(1)列联表如下:
优级品
非优级品
甲车间
26
24
乙车间
70
30
K:=150(26X30-24X70)=4.6875
96×54×100×50
.3.841<4.6875<6.635,
.有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级
品存在差异,没有99%的把握认为甲乙两车间
产品的优级品存在差异
(2》由1)知,p-8=0.64.p=0,5
.p+1.65
b(1-p2=0.5十1.65,
.5×0.5
150
=0.5+1.65×12.247
0.5
≈0.567.
:p>p+1.65/1
(1-)
能认为生产智能化升级改造后,该工厂产品
的优级品率提高了.
12.解:(1)580人中体育锻炼时长不小于1小时人
数占比P=2+3+1+87+40+2-器,该
580
地区29000名初中学生中体育锻炼时长不小
于1小时的人教约为2900×装=12500人
(2)该地区初中学生锻炼平均时长约为:
0,5×(5+134)+0.5+1×(44+147)
5802
2
+1+1.5×(42+137)+1,5+2×(3+40)
2
2
+2+2.5×1+27)1
2
22≈0.9h.
2
(3)列联表
时长[1,2)
其他时长
合计
优秀
45
50
95
不优秀
177
308
485
合计
222
358
580
提出零假设H。:成绩优秀与日均体育锻炼时
长不小于1小时且小于2小时无关,
X2-580X(45X308-177X50
95×485×222×358
≈3.976>3.841.
有95%的把握认为学业成绩优秀与日均体育
锻炼时长不小于1小时且小于2小时有关.
专题十三概率、随机变量及其分布
考点一
1.C由题意,C=AUB→C=AUB=A∩B.
2.B本题考查相互独立事件的概率乘法公式:
AB独立.P(A∩B)=P(A)·P(B)=
3.B甲、乙、丙、丁四人排成一列共有24种可能,
丙不在排头,且甲或乙在排尾的共有8种可能,
P=景合故选B
4.解析:由题意,P(AUB)=P(A)+P(B)=0.7.
答案:0.7
3