《第 6 课 统计与文本生成》 教学设计-2026-2027学年初中信息技术人教版人工智能专册

该初中信息科技教学设计聚焦统计与AI文本生成核心知识，通过对比学生课余爱好原始记录与分析短文导入，关联前序“AI依赖海量数据”内容，搭建从数据统计到文本生成的学习支架。 以生活案例为载体，人工统计到机器统计的具象化过程培养计算思维，提示词编写实践提升数字化学习能力，强调AI生成需人工审核落实信息社会责任。学生分析班级数据生成短文提升实践能力，教师可直接采用任务驱动教学，有效落实核心素养。

第 6 课 统计与文本生成 科目 信息技术 教材 人教版 核心素养目标 信息意识：体会统计数据为 AI 文本生成提供素材，懂得筛选可靠数据； 计算思维：理解词语频次统计原理，学会拆分文本‑统计分析‑生成文稿的处理模型； 数字化学习与创新，借助 AI 工具完成数据分析报告创作； 信息社会责任，客观辨别 AI 生成内容，坚持人工审核，杜绝照搬 AI 成果 教学重难点 教学重点：掌握文本数据统计的方法，理解人工智能依托统计规律生成文本的工作过程，学会编写提示词借助 AI 完成数据分析短文。 教学难点：理解大模型依靠海量词语统计规律进行续写的内在原理，合理修改 AI 生成文本，平衡人工智能辅助和独立思考之间的关系。 教学过程——主要思路 环节一：创设情境，导入新课 教师活动：教师展示两份材料，第一份是一段杂乱的学生课余爱好原始文字记录，第二份是基于爱好统计之后生成的校园课余情况分析短文。向学生提出问题，原始记录只是零散文字，人工智能为什么可以写出条理完整的分析文章，AI 写文章是凭空想象出来的吗。接着引出本节课核心内容，人工智能会先对文本开展统计分析，依靠词语出现的概率规律完成文本生成，顺势出示本节课课题统计与文本生成。教师联系前面课程内容，回顾人工智能离不开海量数据，本节课就是把文本数据统计和智能文本生成结合起来。 学生活动：认真观察两份材料，开展小组简短交流，说出自己对于 AI 写文章的看法，部分同学会认为 AI 依靠网络抄袭内容，还有同学猜测 AI 会分析里面文字出现次数。跟随教师引导明白本节课的学习方向，初步感知统计是 AI 文本生成的基础条件。 设计意图：选用贴近学生日常学习生活的案例，降低抽象知识的理解难度，把生活实例和 AI 原理结合，激发学生探究欲望，落实信息意识素养，让学生意识到数据背后蕴藏的价值。 环节二：任务探究一，认识文本统计的基本方式 教师活动：教师出示教材案例，给出一段简短文本，组织学生统计里面高频词语出现次数，以 “课余、阅读、运动、绘画” 几个词语为例，带领学生完成人工统计。教师讲解文本统计的基础逻辑，计算机读取文本之后，把完整句子拆分成独立词语，逐个记录每个词汇出现频次，形成统计数据表。之后教师演示词云图，词云里面字体越大，代表词语出现次数越多，直观展现统计结果。教师继续深入提问，仅仅统计词语数量可以起到什么作用，引导学生思考，大量统计结果汇总之后，计算机可以发现词语搭配习惯。比如 “阅读” 后面经常搭配书籍、课外读物等词汇，这就是人工智能学习人类语言的基础。教师区分人工统计和机器统计的差距，人工统计少量文本可以完成，当面对几十万篇文章时，依靠人工根本无法完成，计算机可以快速完成大规模文本统计工作，为大语言模型打下基础。 学生活动：学生用笔统计给出语段中的关键词出现次数，填写简易统计表，观察词云图的变化特点，分组讨论词语统计的意义。结合教师讲解明白分词、计数是文本统计的两个关键步骤，理解大规模文本统计只有依靠计算机才可以实现，梳理机器统计的工作步骤。学生做好课堂笔记，把分词‑频次统计‑总结词语搭配这一流程记录下来。 设计意图：由人工统计过渡到计算机统计，由浅入深帮助学生拆解 AI 底层逻辑，将看不见的后台运算过程具象化，培养学生抽象、建模的计算思维，打破学生对于人工智能的神秘感。 环节三：任务探究二，理解 AI 依托统计规律生成文本 教师活动：教师借助通俗的例子讲解大模型生成文本原理。人工智能学习海量文章之后，统计出不同词语接连出现的概率，当给出开头句子之后，模型会按照概率挑选接下来的词语，逐字逐句续写完整段落。教师以句子 “课余时间我喜欢阅读” 举例，机器经过统计，判断阅读后面大概率出现书籍、散文、名著，然后继续向后推算，最后生成完整段落。教师着重强调关键点，AI 并不是理解句子的思想感情，只是依靠长期统计得出的词语概率完成文本创作。教师出示两组对比内容，第一组提示词：根据本班课余爱好统计数据写一段话；第二组优化之后的提示词：结合统计数据，写出同学们课余爱好分布情况，给出简短改进建议。教师对比两段 AI 生成结果，引导学生发现提示词设置不同，最后生成文本质量差距很大。教师总结提示词编写要点，提供真实可靠的数据，写清楚写作要求、文章字数、行文风格，AI 生成的内容才会贴合我们的需求。 学生活动：认真聆听教师讲解，区分人类写作和 AI 写作本质差别，人类依靠感悟思考写作，AI 依靠海量统计概率进行续写。学生自主阅读两段提示词和对应的 AI 文稿，小组交流讨论优化提示词的窍门，整理编写提示词的要点，懂得提供真实统计数据是 AI 写出靠谱文章的前提。学生相互说一说，如果自己让 AI 写作文，该怎样设计提示词。 设计意图：避开复杂专业术语，用通俗案例剖析大模型工作原理，突破本节课教学难点。通过对比实验，让学生掌握提示词编写方法，为后面实践任务打好基础，锻炼学生逻辑思考能力。 环节四：任务探究三，实践操作，AI 辅助撰写数据分析短文 教师活动：教师发布课堂实践任务，教师提前下发全班课余爱好统计表，里面包含运动、阅读、手工、玩手机各项人数。把全班同学分成若干小组，每组同学完成两步操作，第一步梳理表格当中的数据，找出占比最高和占比偏低的项目，提炼关键数据；第二步编写规范提示词，借助 AI 生成一篇 300 字左右的班级课余情况分析短文。教师给出参考提示词范例：下面是本班课余爱好统计数据，运动 21 人，阅读 12 人，手工 7 人，玩手机 18 人，请客观分析现状，并向同学们提出合理建议，行文朴实通顺。教师巡视课堂，对存在困惑的小组进行针对性指导。教师着重提醒学生，AI 生成初稿之后不能直接照搬，同学们要仔细核对里面的数据，修改语句不通顺的地方，补充自己真实想法，完成最终文稿。教师巡查过程中发现部分同学提示词过于简略，只写帮我写一段文字，AI 返回的内容空洞宽泛，教师现场帮学生修改提示词，让学生看到修改之后的明显变化。任务完成之后挑选几组学生的成果投屏展示。教师针对展示作品点评，重点查看数据引用是否准确、提出的建议是否贴合中学生实际情况，对于直接复制 AI 原文、没有自主修改的作品提出改进意见。 学生活动：小组内部分工协作，一部分同学分析表格当中的数据，提取有效信息；另一部分同学结合范例编写提示词，在 AI 平台输入指令获取初稿。小组成员共同审阅 AI 生成内容，核对统计数字，删掉空话套话，结合自身想法改写语句，完成最终短文。作品展示环节，小组代表讲解自己修改了哪些地方，说一说 AI 生成内容有哪些优点和不足。同学之间相互评价作品，指出别人文稿当中的可取之处和存在问题。 设计意图：开展项目式实践任务，让学生亲身经历数据分析‑编写提示词‑AI 生成‑人工修改的完整流程，提升数字化学习与创新素养。让学生明白 AI 只是辅助工具，人始终占据主导地位，落实教学重点。小组合作模式可以增强同学们协作探究的能力。 环节五：拓展辨析，树立合理使用人工智能的观念 教师活动：教师抛出讨论话题，现在很多同学写作文、写实践报告直接复制 AI 生成的文本，大家思考这样的做法是否正确。教师组织全班同学开展自由发言，之后教师进行归纳总结。首先我们要看到 AI 的优势，它可以快速整理统计数据，帮助我们搭建文章框架，节省查找资料的时间；但是人工智能无法产生独立思想，AI 写出来的内容缺少真情实感，如果长期直接复制 AI 内容，自己的写作能力就会慢慢退步。教师给出正确使用人工智能的方法：我们可以借助 AI 分析统计数据、列出写作提纲、提供写作素材，最终的语言组织、观点表达必须依靠自己完成。教师继续拓展延伸，今后同学们开展社会调查、写研究报告的时候，先统计调研数据，再利用 AI 辅助梳理文本，最后自己完成创作，做到合理利用技术。同时告诫同学们不能编造虚假的数据交给 AI，虚假统计数据会让 AI 生成错误内容，养成严谨求真的学习态度。 学生活动：学生踊跃发表自身看法，有的同学认为 AI 写作节省时间可以直接使用；还有同学认为全部照搬 AI 文章会导致自己越来越懒。听完教师总结之后，学生修正自己的想法，达成共识：把 AI 当作助手而不是替代品，数据必须真实可靠，AI 内容一定要人工审核修改。学生结合今后学习规划，说一说自己以后打算怎样使用 AI 工具。 设计意图：立足信息社会责任素养，引导学生理性看待人工智能，厘清人与 AI 的关系，建立数据求真、合理利用人工智能的思想观念，落实立德树人的育人目标。 环节六：课堂梳理，归纳整体知识体系 教师活动：教师带领学生梳理本节课整体知识点，分两层进行总结，第一层技术原理层面，计算机先对文本分词统计，依托海量词汇出现概率，人工智能实现文本生成，高质量的统计数据是 AI 写出优质文本的基础；第二层实际应用层面，想要借助 AI 得到满意文稿，既要保证统计数据真实有效，还要编写科学完善的提示词，最后人工审核修改必不可少。教师再次串联整体逻辑：收集数据‑开展统计‑AI 生成‑人工优化，这就是现在生成式 AI 处理文本的通用流程。教师拓展未来前景，以后我们还可以结合 Python 编程自主编写简单的统计程序，更加灵活地实现文本分析，为之后更深层次的人工智能学习埋下伏笔。最后布置课后任务，调查家庭一周休闲方式，统计各项时长，利用 AI 生成一段分析文字，自己再对文稿优化完善。 学生活动：跟随教师回顾本节课所学内容，整理本节课知识框架，牢固记住 AI 文本生成依靠统计概率这一核心原理。学生认真记下课后任务，明白课后作业依旧遵循统计‑AI 生成‑人工修改的步骤。学生畅想人工智能在学习当中更多的应用场景，做好课堂收尾工作。 设计意图：梳理课堂知识，构建完整知识框架，巩固本节课重难点内容，延伸课后实践任务，做到课上学习和课后实践相结合，拓宽学生视野，为后续课程学习铺垫基础。 1 / 2 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $