《第 1 课 身边的人工智能 》 教学设计-2026-2027学年初中信息科技人教版人工智能专册
2026-07-15
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普通
资源信息
| 学段 | 初中 |
| 学科 | 信息科技 |
| 教材版本 | 初中信息科技人教版人工智能专册 |
| 年级 | 九年级 |
| 章节 | 第1课 身边的人工智能 |
| 类型 | 教案-教学设计 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | DOCX |
| 文件大小 | 49 KB |
| 发布时间 | 2026-07-15 |
| 更新时间 | 2026-07-15 |
| 作者 | 匿名 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2026-07-15 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/58820156.html |
| 价格 | 0.50储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该初中信息科技教学设计聚焦“身边的人工智能”核心知识点,通过展示语音助手、人脸识别等生活化动态场景,对比传统技术与智能技术的差异,搭建从生活感知到技术认知的学习支架,引导学生发现智能技术自主判断的核心特征,建立技术与生活的关联。
此资料以情境化导入激发兴趣,分类梳理日常生活、校园学习等四大AI应用场景深化认知,通过“传统技术VS人工智能”对比任务培养计算思维,结合语音识别、图像识别实践提升数字化学习能力,辩证讨论AI利弊强化信息社会责任。为教师提供系统教学流程,助力学生构建AI认知体系,全面提升信息素养。
内容正文:
第 1 课 身边的人工智能
科目
信息技术
教材
人教版
核心素养目标
信息意识:感知生活中各类人工智能应用,敏锐识别智能技术场景,主动关注智能技术的普及与发展。
计算思维:初步理解人工智能模拟人类感知、判断、决策的运行逻辑,简单辨析智能技术与传统技术的区别。
数字化学习与创新:体验基础人工智能工具,尝试结合生活场景思考智能技术的创新应用。
信息社会责任:辩证看待人工智能的利弊,树立安全、规范、理性使用AI技术的意识,恪守智能技术应用伦理。
教学重难点
教学重点:全面认识日常生活、学习、社会服务中的人工智能典型应用,精准区分人工智能技术与传统电子技术,掌握人工智能服务生活的核心价值,建立技术与生活的关联认知。
教学难点:理解人工智能“模拟人类智能”的本质内涵,跳出“AI无所不能”的认知误区,辩证分析人工智能带来的便利与潜在问题,初步形成客观、理性的技术认知思维。
教学过程——主要思路
(一)情境激趣导入,初识智能科技
以学生熟悉的日常生活场景为切入点,搭建沉浸式课堂情境。教师依次展示多组生活化动态场景素材,涵盖学生日常接触的各类智能场景,包括手机语音助手语音播报、人脸识别解锁、短视频智能推荐、超市自助结算、校园智能门禁、智能导航规划路线等画面,同时搭配简短场景配音,还原真实生活使用场景。
展示结束后,教师发起互动探究问题,引导学生自主思考:这些场景中的设备和传统的手机、门禁、导航设备相比,有哪些不一样的功能?它们是否需要人工全程操作?依靠什么完成自主判断和服务?通过层层递进的问题,引导学生自主发现核心差异:传统设备需要人工全程操控、固定程序运行,而这类新型设备可以自主识别、主动判断、智能适配用户需求。
随后教师进行课堂导入总结,点明本节课核心主题:这些能够模拟人类感知、思考、判断、服务的技术,就是人工智能技术。人工智能早已不再是科幻电影中的虚拟科技,而是深度融入我们衣食住行、学习生活的实用技术。本节课将带领大家走进身边的人工智能,全面探索人工智能的应用场景、核心特点与应用价值,解锁身边的智能科技奥秘。顺势完成课题板书,开启新课学习,充分调动学生的课堂探究兴趣,为后续知识点学习奠定情感和认知基础。
(二)新知自主探究,辨析智能内涵
本环节聚焦本节课核心基础知识点,帮助学生突破对人工智能的模糊认知,构建清晰、准确的概念体系。教师先组织学生开展小组自主探究活动,结合教材文本内容和课前收集的生活智能场景案例,围绕核心问题展开讨论:到底什么是人工智能?人工智能主要可以模拟人类的哪些能力?
学生小组讨论结束后,各小组依次分享探究成果,教师针对学生的发言进行梳理、补充和纠错,逐步提炼出人工智能的核心定义:人工智能是一门依托计算机技术、大数据、算法等核心技术,模拟人类视觉、听觉、语言、思维、决策等智能行为的新兴技术,核心本质是“机器模拟人类智能,替代、辅助人类完成各类工作”。
为帮助学生深度理解概念,避免认知偏差,教师开展对比辨析教学,设置“传统技术VS人工智能技术”对比探究任务。列举两组典型案例,第一组为传统按键手机拨号、普通门禁钥匙开锁、纸质地图手动查找路线;第二组为智能语音拨号、人脸识别门禁、智能导航实时规划路线。引导学生细致对比两组案例的运行方式、操作难度、智能化程度,总结核心区别:传统技术依靠固定程序运行,无自主判断能力,完全依赖人工操作;人工智能技术可以自主感知信息、分析信息、做出判断,适配不同场景需求,具备灵活性和自主性。
同时,教师结合初中生认知特点,简化讲解人工智能的核心模拟能力,将抽象技术具象化:模拟人类视觉的图像识别、人脸识别技术;模拟人类听觉的语音识别、语音转文字技术;模拟人类思维判断的智能推荐、智能决策技术。让学生清晰知晓,生活中所有智能场景,本质都是机器对人类不同智能行为的模拟,彻底厘清人工智能的核心内涵,突破概念认知难点。
(三)场景分类梳理,探寻身边AI应用
本环节为课堂核心重点环节,旨在让学生全面感知人工智能的普及性,搭建“生活—技术”的关联认知。教师引导学生跳出碎片化认知,对身边的人工智能应用进行系统化、分类化梳理,按照日常生活、校园学习、社会服务、公共安全四大维度,逐一展开场景探究,结合案例细致讲解,丰富学生的认知储备。
在日常生活场景中,教师结合学生日常体验,列举贴近生活的智能应用:智能家居设备可以实现语音控制灯光、窗帘、家电开关,根据环境自动调节运行状态;电商、短视频平台依托大数据算法,根据用户浏览习惯智能推送内容和商品;外卖、出行软件智能匹配订单、规划最优路线,提升出行和生活效率;智能翻译工具实时完成语音、文字翻译,打破语言沟通壁垒。教师引导学生结合自身生活经历,补充自己见过、用过的智能设备,分享使用体验。
在校园学习场景中,聚焦学生核心学习生活,挖掘校园内的人工智能应用:智能作业批改系统快速批改作业、精准定位错题和知识漏洞;智能学习平台根据学生学习数据,推送个性化练习题和学习资源;校园人脸识别门禁、考勤系统,实现快速出入、自动考勤,提升校园管理效率;课堂智能互动工具、AI答疑机器人,为学生课后学习、课堂互动提供辅助。通过校园场景梳理,让学生意识到人工智能就在日常学习中,助力高效学习。
在社会服务场景中,拓宽学生认知视野,讲解人工智能在社会发展中的应用:智能客服机器人全天候解答用户咨询,提升服务效率;智能物流分拣设备自动识别、分类快递包裹,大幅提升物流分拣速度;农业智能设备监测土壤湿度、温度,自动浇水施肥,实现智慧农业生产;工业智能机器人完成精密加工、流水线作业,提升工业生产精度和效率。
在公共安全场景中,讲解人工智能的社会价值:智能监控系统自动识别违规行为、异常情况,助力治安防控;智能交通系统实时监测路况、疏导车流,缓解交通拥堵;AI灾害预警系统分析气象、地质数据,提前预警自然灾害,保障人民生命财产安全。
场景梳理完成后,教师组织学生开展课堂小分享活动,让学生自主说一说自己最常用的人工智能应用,以及该应用给自己的生活、学习带来的具体便利,进一步深化学生对人工智能应用价值的认知,落实本节课教学重点。
(四)辩证深度思考,明晰AI利弊与伦理
在学生充分认知人工智能优势的基础上,本环节引导学生跳出单一化认知,培养辩证思维和信息社会责任,突破本节课教学难点。教师抛出探究议题:人工智能为我们的生活带来了诸多便利,是否意味着人工智能毫无弊端、可以无限制使用?引导学生结合生活案例,分组探讨人工智能应用带来的积极影响与潜在问题。
各小组分别从积极、消极两个维度展开讨论,汇总观点后进行全班分享。教师梳理总结学生观点,系统整合人工智能的双重价值。积极层面来看,人工智能解放了人力,替代人类完成重复、繁琐、高危的工作,大幅提升生活、学习、生产、服务效率;打破时空和能力限制,为人们提供便捷的服务;推动科技、社会、经济的快速发展,助力智慧社会建设。
消极层面,教师结合真实案例引导学生认知潜在风险:长期依赖智能工具,容易导致学生独立思考、动手实践能力退化;人脸识别、大数据采集容易造成个人隐私信息泄露;部分智能算法存在信息茧房问题,固化人们的认知视野;人工智能的普及会替代部分传统岗位,带来就业结构变化;同时,AI技术滥用可能出现虚假信息、深度伪造等不良问题,存在一定的安全隐患。
基于以上分析,教师开展信息伦理与安全引导,向学生传递核心观念:人工智能是一把“双刃剑”,本身无优劣之分,关键在于人类的使用方式。作为新时代青少年,我们要理性看待人工智能,既要善于利用AI技术助力学习、便利生活,也要杜绝过度依赖,坚守信息安全底线,不滥用人工智能工具,保护个人隐私,自觉抵制AI虚假信息、违规使用行为,树立正确的技术使用观和信息社会责任观,切实落实四维核心素养中的社会责任培养目标。
(五)课堂实践体验,深化技术认知
为避免课堂教学流于理论化,提升学生的数字化实践能力,本环节设置轻量化课堂实践活动,让学生亲身感受人工智能的运行逻辑和实用价值。教师依托课堂多媒体设备,开展简易AI工具体验活动,首先带领学生体验语音识别功能,通过语音输入文字、语音指令操作设备,感受机器模拟人类听觉、语言的智能过程;随后体验图像识别功能,上传日常物品、动植物图片,借助AI识别工具完成精准识别,直观感受AI视觉识别技术的应用原理。
实践体验过程中,教师引导学生同步思考记录:本次体验的AI工具具备什么功能?模拟了人类的哪些能力?和传统操作方式相比,优势体现在哪里?体验结束后,随机抽取学生分享实践感悟,结合亲身操作经历,进一步理解人工智能“模拟人类智能、高效便捷服务”的核心特点。
同时,教师布置简易创意思考任务,让学生结合生活中的痛点和需求,自主构思一个人工智能创新应用场景,思考该智能设备可以解决生活中的哪些问题、具备哪些功能。鼓励学生大胆创新、自主思考,培养数字化创新思维,落实数字化学习与创新的核心素养,让学生从“认识AI、体验AI”逐步走向“思考AI、创新AI”。
(六)课堂总结复盘,构建知识体系
带领学生进行全方位知识复盘,摒弃单向总结模式,采用师生互动梳理的方式,共同回顾本节课核心知识点。首先回顾人工智能的核心定义与本质特征,明确人工智能模拟人类智能的核心属性;其次复盘四大类人工智能生活应用场景,巩固课堂重点知识;最后再次梳理人工智能的双重影响,重申理性使用AI技术、坚守信息伦理与安全的重要性。
教师进行拔高总结:人工智能是新时代数字科技的核心产物,深度融入社会发展的方方面面,是未来科技发展的核心趋势。本节课我们认识了身边的人工智能,初步了解了AI的应用与价值,这是人工智能学习的基础开端。后续课程我们将进一步探究人工智能的核心技术、运行原理、创新应用,深入解锁人工智能的科技奥秘。希望同学们在今后的生活中,主动观察、发现身边的智能科技,理性、规范、创新地使用人工智能技术,让科技为生活赋能、为成长助力。
(七)课后拓展延伸,巩固课堂所学
为实现课堂知识的课后延伸,实现学以致用,教师布置分层课后拓展任务,适配不同学生的学习需求。基础任务:学生回家后自主盘点家庭中的人工智能设备,记录设备名称、核心功能以及带来的便利,形成简单的AI场景记录表。提升任务:结合本节课所学知识,撰写一段简短感悟,谈谈自己对人工智能的新认知,以及今后如何正确使用人工智能助力学习与生活。创新任务:完善课堂创意构思,绘制自己设计的人工智能创新应用草图,标注设备功能、应用场景、解决的问题,为后续创新学习做好铺垫。通过分层任务,全面巩固课堂知识,持续培养学生的信息素养和创新能力。
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