第九单元 数据的表示与分析（三）（单元解读）数学北师大版六年级上册（新教材）

第九单元 数据的表示与分析（三） 单元解读 一、链接课标 （一）本单元的核心素养表现为：数据意识、应用意识、推理意识、几何直观。 1.数据意识在本单元的具体表现为： （1）能在真实情境（如研究人口老龄化、分析空气质量）中提出问题，并收集相关数据（如全国人口普查数据、空气质量天数）； （2）会用表格、分段整理等方式处理数据（如按10cm或5cm分段统计身高分布）； （3）能根据数据特点选择合适的统计图（如条形图比数量、折线图看变化、扇形图看占比）； （4）能从数据中提取信息，得出结论（如发现我国老龄化程度加深、判断城市空气质量是否改善）。 2.应用意识在本单元的具体表现为： （1）运用数据分析方法解决生活中的实际问题（如为订购校服提建议、评价班级仰卧起坐成绩）； （2）根据实际需求调整数据处理方式（如订购校服时用更细的身高分段）； （3）参与实践活动（如记录一日三餐食谱），用数据说话，感受数据的价值。 3.推理意识在本单元的具体表现为： （1）根据数据变化趋势进行合理推测（如结合生长规律预测三年后身高）； （2）通过对比数据（如两个班的平均身高、优秀率）得出综合结论； （3）将数据分析的流程迁移到不同情境（如从人口分析到成绩分析）。 4.几何直观在本单元的具体表现为： （1）通过统计图直观感受数据特点（如折线图看出身高变化趋势）； （2）利用统计图的直观性提取信息（如扇形图看出食品支出占比最高）； （3）选择合适的图形表示数据，帮助理解数据含义。 （二）本单元的内容在新课标中： 1.内容要求：经历简单的数据收集、整理和分析过程，会用表格整理数据；认识条形、折线、扇形三种统计图，能用它们直观表示数据；能解释统计结果，作出简单判断和预测。 2.学业要求：能根据问题选合适的统计图表分析数据，体会数据价值；能解释图表信息，作出判断和预测；能在真实情境中用统计方法解决问题，形成初步的数据意识和应用意识。 3.教学要求：创设真实情境，引导学生经历完整的数据分析流程（提出问题→收集数据→整理数据→分析数据→得出结论）；对比三种统计图特点，让学生理解适用场景；鼓励实践活动，增强数据应用能力；引导学生从数据中发现问题，培养解决问题的能力。 2、 单元目标 （1） 知识技能： 1． 经历完整的数据分析流程（提出问题→收集数据→整理数据→选择统计图→分析结论），掌握数据收集、整理、表示和分析的基本方法。 2． 理解条形、折线、扇形统计图的特点，学会根据数据特点和需求选择合适的统计图表示数据。 3．经历分段整理数据的过程，掌握分段整理数据的方法，并能根据实际需求调整分段标准。 （二）数学素养： 1．经历数据分析和解决实际问题的过程，发展数据意识和应用意识，体会数据的价值。 2．通过合作交流和实践活动，培养合作互助意识和运用数据解决实际问题的能力。 3．在数据趋势分析与预测中，发展合理推理素养，学会结合多方面信息做出科学判断。 三、单元内容分析 （一）单元内容总述 本单元属于“统计与概率”领域中的“数据处理”主题，是在学生已掌握简单数据收集、单式统计表及基础条形统计图的基础上，对数据分析能力的系统深化。本单元以“建设适老社会”“身高分析”等真实生活场景为载体，核心目标是帮助学生建立完整的数据分析流程（提出问题→收集数据→整理数据→选择统计图→分析结论），掌握三种统计图的特点与选择方法，学会分段整理数据及趋势分析，培养用数据解决实际问题的能力。 本单元的重要性体现在： 1.承上启下：衔接前期简单统计知识，为后续复式统计图、概率初步等内容奠定基础； 2.生活应用：通过适老社会、校服订购、饮食记录等实践活动，让学生体会数据的价值； 3.思维培养：引导学生从数据中提取信息、合理预测，提升数据分析观念与逻辑思维能力。 （二）相关知识链 类别 具体内容 已学内容 1. 简单数据收集（调查、计数）；2. 单式统计表；3. 基础条形统计图；4. 平均数初步认识 本单元内容 1. 数据分析完整流程；2. 条形/折线/扇形统计图的特点与选择；3. 分段整理数据；4. 折线统计图趋势分析；5. 综合数据分析应用 未来将学内容 1. 复式统计图（复式条形/折线）；2. 抽样调查与数据代表性；3. 概率初步（可能性）；4. 统计推断与决策 （三）单元内容结构图 本单元以“数据分析”为主线，融合真实场景与核心知识点，结构如下： 单元：数据收集与整理及统计图应用 ├── 1. 数据分析完整流程（建设适老社会一） │ ├── 核心流程：提出问题→收集数据（人口普查数据）→整理数据（表格）→分析数据（老龄化趋势） │ └── 实践：空气质量数据对比（2018-2020年等级天数分析） ├── 2. 三种统计图特点与选择（建设适老社会二） │ ├── 条形统计图：具体数量对比（老年人口数量） │ ├── 折线统计图：变化趋势（老年人口数量变化） │ ├── 扇形统计图：部分与整体占比（第七次人口普查年龄分布） │ └── 实践：奥运会数据统计图分析（金牌数、分布、参赛人数） ├── 3. 分段整理数据（身高的情况） │ ├── 分段方法：按10cm/5cm分段（根据需求调整精细度） │ ├── 数据分布分析：男生分散/女生集中 │ └── 实践：全班身高分段整理及校服订购建议 ├── 4. 折线统计图与趋势分析（身高的变化） │ ├── 趋势观察：身高差距、生长最快阶段 │ ├── 合理预测：结合生长规律估计未来身高 │ └── 实践：淘气身高与全班男生平均对比 └── 5. 综合练习与整理复习 ├── 综合分析：仰卧起坐成绩（分段、优秀率、平均） ├── 知识点回顾：数据分析流程、三种统计图选择 └── 巩固应用：生活支出计算、统计图选择、舞蹈队身高分段、篮球队对比等 四、学情分析 本单元统计知识是学生在已掌握简单统计表、单式条形统计图、平均数计算及百分数基础上的深化学习。学生此前已能初步收集、整理数据，看懂基础统计图表，具备一定数据感知能力。 从年龄与认知特点看，五六年级学生（10-12岁）思维正从具体形象向抽象逻辑过渡，对身高、成绩、生活支出等贴近自身的场景有直观体验，能理解数据的基本意义，但对以下内容仍需引导： 1.三种统计图适用场景的区分（易混淆条形、折线、扇形的选择依据）； 2.分段整理数据时，如何根据实际需求（如订购校服）调整分段精细度； 3.综合分析数据（如结合优秀率与分段分布评价成绩）及合理预测（如身高趋势需参考生长规律）。 学生对生活实际问题（如适老社会、空气质量改善）兴趣较高，可借助这些情境帮助他们理解数据分析的完整流程，提升应用能力。 五、教学策略 1．对比辨析突破统计图选择难点 针对学生易混淆三种统计图特点与适用场景的问题，设计“同一数据多图呈现”活动：选择一组真实数据（如近3年班级学生平均身高变化、各兴趣小组人数占比、不同季节的降水量），让学生尝试用条形、折线、扇形三种统计图分别表示，并小组讨论“哪种图最能清晰说明问题？为什么？”。通过对比不同统计图的表达效果，帮助学生直观理解“比数量用条形、看变化用折线、看占比用扇形”的核心逻辑，同时结合教材中的例子（如人口普查数据的不同呈现）强化记忆。 2．情境驱动理解分段整理的合理性 针对学生难以把握分段标准的问题，设计分层任务：①基础任务：统计班级同学身高分布（用10cm分段），分析身高集中区域；②拓展任务：为班级订购校服（需按5cm分段确定各尺码数量）。引导学生对比两种分段的差异，思考“为什么订购校服需要更细的分段？”，让学生体会“分段标准要根据实际需求调整”的原则。同时，通过“数据分类小竞赛”（如快速数出某段数据的个数），提升分段整理的准确性。 3．项目式学习落实数据分析完整流程 针对学生难以完成“提出问题→分析结论”闭环的问题，开展小组项目式学习：让学生自主选择主题（如“班级同学的每日阅读时间”“校园植物种类分布”），经历“提出可探究的问题（如‘阅读时间是否随年级增长而增加？’）→收集数据→整理数据→选择合适统计图→分析数据得出结论”的全过程。教师在关键环节引导：提问环节聚焦“具体、可测量”的问题；分析环节鼓励学生联系实际（如“阅读时间不足的同学需要哪些支持？”），培养数据解读的深度。 4．多维参考提升趋势预测的合理性 针对学生预测趋势时忽略外部因素的问题，设计“预测对比”活动：以“淘气三年后的身高”为例，先让学生仅根据过去的增长速度预测，再提供“同年龄段男生平均身高曲线”“青少年生长发育规律”等资料，让学生重新预测并对比差异。引导学生总结“预测需结合整体数据和外部参考”的方法，同时结合生活实例（如天气预报、商品销量预测）加深理解。 5．可视化工具辅助知识梳理 针对单元知识点多且杂的问题，设计“知识树”梳理活动：让学生用思维导图形式，将“数据分析流程”“三种统计图特点”“分段整理要点”“预测方法”等内容串联起来，形成结构化知识网络。教师提供模板框架，引导学生补充具体例子（如扇形统计图对应“人口年龄占比”），帮助学生系统掌握单元核心内容。 六、课时安排 （1）数据收集与整理（建设适老社会一） （2）三种统计图的特点与选择（建设适老社会二） （3）分段整理数据（身高的情况） （4）折线统计图与趋势分析（身高的变化） （5）综合练习：仰卧起坐成绩分析 （6）整理与复习及巩固与应用 ( 1 / 6 ) 学科网（北京）股份有限公司 $