3.2 数据与结构(第1课时)导学案-2026-2027学年教科版高中信息技术必修一

2026-07-01
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普通

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术教科版必修1 数据与计算
年级 高一
章节 3.2 数据与结构
类型 学案-导学案
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 63 KB
发布时间 2026-07-01
更新时间 2026-07-01
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2026-07-01
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/58598073.html
价格 0.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该高中信息技术导学案聚焦数据类型与队列,引导学生识别Python简单与复合数据类型,理解队列“先进先出”逻辑及树、图结构特点。通过生活思考(网购订单)、知识链接(回顾Python旧知数据类型)和预习困惑,搭建旧知到新知的学习支架。 以网购订单处理为真实情境,设计个人独立填表(订单数据类型对照)与小组合作编程(补全队列代码、模拟订单处理)活动,结合Python环境和图示工具,培养信息意识、计算思维与数字化学习与创新,任务层层递进提升问题解决能力。

内容正文:

3.2 数据与结构导学案答案及解析 第1课时:数据类型与队列 教材版本:教科版(2019)高中信息技术必修1《数据与计算》 适用年级:高一年级 说明:以下为导学案全部题目的参考答案,教师可根据学生实际作答情况灵活调整评分标准。 一、课前预习区 1. 生活思考 (学生自由作答,以下为示例) · 购买的商品名称:"蓝牙耳机",单价:__99.00__元,数量:__1__件 · 订单中除了商品信息,还包括:收货地址、联系电话、订单编号、__下单时间__等信息 2. 知识链接(回顾旧知) 数据类型 Python中的写法 举例 整数 int 5 浮点数 float 3.14 字符串 str "hello" 布尔型 bool True 3. 预习困惑 (学生自由作答,以下为常见问题示例) ① 队列和列表有什么区别? ② 树结构和图结构怎么区分? 二、课堂探究区 【第1课时】探究网购订单处理——数据类型与队列 探究活动一:认识数据类型(个人独立完成) 任务1:完成“网购订单数据类型对照表” 订单数据项 示例数据 Python数据类型 判断理由 商品名称 "无线鼠标" str(字符串) 数据被引号包裹 单价 39.90 float(浮点数) 带有小数点 数量 2 int(整数) 整数,不带小数点 是否发货 是 bool(布尔型) 只有两种状态 收货地址 "北京市海淀区……" str(字符串) 数据被引号包裹 订单总价 79.80 float(浮点数) 带有小数点 我的发现:判断一个数据属于什么类型,可以用Python中的__type()__函数进行验证。 任务2:认识复合数据类型 复合数据类型 特点 举例 列表(list) 有序、可变 [1, 2, 3, 4] 元组(tuple) 有序、不可变 (1, 2, 3, 4) 集合(set) 无序、不重复 {1, 2, 3, 4} 字典(dict) 键值对 {"name": "小明", "age": 18} 思考:一张完整的订单(包含商品名、单价、数量、是否发货等信息),适合用哪种复合数据类型来组织?为什么? 我的答案:字典(dict) 理由:订单的各个数据项有明确的名称(如“商品名”“单价”),用字典的“键值对”方式存储,可以通过键名方便地访问对应的值,代码可读性强。 探究活动二:探究队列结构(小组合作完成) 任务3:模拟订单处理——补全代码 · 队列的特点:先进先出,英文缩写为__FIFO__。 · 队列操作示意图(学生画出类似下图即可): 入队方向(队尾) 出队方向(队首) ↓ ↓ ────→ [订单A] [订单B] [订单C] ────→ · 补全代码: python # orders.py —— 模拟电商订单处理(队列) order_queue = [] # 创建一个空队列 while True: print(" 当前待处理订单数:", len(order_queue)) choice = input("1-新增订单 2-处理订单 3-退出:") if choice == '1': order_id = input("请输入订单编号:") # 将新订单加入队列尾部(入队操作) order_queue.__append__(order_id) # ① 填 append print(f"订单{order_id}已加入队列,等待处理") elif choice == '2': if len(order_queue) == 0: print("队列为空,无订单可处理") else: # 从队列头部取出订单(出队操作) processed = order_queue.__pop__(0) # ② 填 pop print(f"正在处理订单:{processed}") elif choice == '3': print("程序结束") break 运行测试:在Python环境中运行补全后的程序,模拟以下操作序列: 操作步骤 你的操作(输入) 程序输出结果 第1步 1 → 输入"20260101" 订单20260101已加入队列,等待处理 第2步 1 → 输入"20260102" 订单20260102已加入队列,等待处理 第3步 2 正在处理订单:20260101 第4步 2 正在处理订单:20260102 小组讨论:如果不使用队列,而使用列表的insert(0, x)方法在列表头部插入、用pop()从尾部取出,能否实现相同的“先进先出”效果?这样做有什么问题? 可以勉强实现“先进先出”效果(每插入一个元素都放在最前面,取的时候取最后一个),但效率极低——insert(0, x)每次插入都要移动列表中所有已有元素,数据量大的时候非常慢。队列的标准实现是append追加到末尾、pop(0)从头部取出。 学科网(北京)股份有限公司 $ 3.2 数据与结构导学案 第1课时:数据类型与队列 教材版本:教科版(2019)高中信息技术必修1《数据与计算》 适用年级:高一年级 一、学习目标(核心素养对应) 核心素养维度 学完本课后,你应该能够: 信息意识 能从网购订单、快递派送等生活场景中识别数据类型和数据结构,感知数据中承载的信息。 计算思维 ① 识别Python的简单数据类型与复合数据类型;② 理解队列“先进先出”的逻辑,能用列表实现队列操作;③ 理解树结构(一对多)和图结构(多对多)的特点,能根据实际问题选择合适的数据结构。 数字化学习与创新 利用Python编程环境、图示工具等进行自主探究与合作学习,解决实际问题。 信息社会责任 体会合理组织数据对提高信息处理效率的价值,理解数据结构在信息社会中的重要作用。 二、课前预习区 1. 生活思考 你经常网购吗?回忆一次网购经历: · 你购买的商品名称:______,单价:______元,数量:______件 · 订单中除了商品信息,还包括:______、______、______等信息 2. 知识链接(回顾旧知) Python中,我们学过哪些数据类型?试着填写下表: 数据类型 Python中的写法 举例 整数 ______ 5 浮点数 ______ 3.14 字符串 ______ "hello" 布尔型 ______ True 3. 预习困惑 预习教材第56-63页后,你有哪些疑问? ① ② 三、课堂探究区 【第1课时】探究网购订单处理——数据类型与队列 探究活动一:认识数据类型(个人独立完成) 任务1:完成“网购订单数据类型对照表” 观察教师展示的订单截图,将各数据项对应的Python数据类型填写完整。 订单数据项 示例数据 Python数据类型 判断理由 商品名称 "无线鼠标" ______ 数据被引号包裹 单价 39.90 ______ 带有小数点 数量 2 ______ 整数,不带小数点 是否发货 是 ______ 只有两种状态 收货地址 北京市海淀区…… ______ ______ 订单总价 79.80 ______ ______ 我的发现:判断一个数据属于什么类型,可以用Python中的______函数进行验证。 任务2:认识复合数据类型 阅读:教材第57页“复合数据类型”相关内容,完成下表。 复合数据类型 特点 举例 列表(list) 有序、______ [1, 2, 3, 4] 元组(tuple) 有序、______ (1, 2, 3, 4) 集合(set) 无序、______ {1, 2, 3, 4} 字典(dict) 键值对 {"name": "小明", "age": 18} 思考:一张完整的订单(包含商品名、单价、数量、是否发货等信息),适合用哪种复合数据类型来组织?为什么? 我的答案:______ 理由:______ 探究活动二:探究队列结构(小组合作完成) 任务3:模拟订单处理——补全代码 电商平台每天产生海量订单,仓库需要按照“先下单先发货”的顺序处理。这种“先来先服务”的规则,在数据结构中对应的是队列(Queue)。 队列的特点:(请填写“先进先出”或“后进先出”),英文缩写为。 队列操作示意图(请在方框中画出队列模型,标注“入队”和“出队”方向) │ │ │ (请在下方画出队列示意图) │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─────────────────────────── 补全代码:阅读下面的Python程序,将缺失的代码补充完整。 python # orders.py —— 模拟电商订单处理(队列) order_queue = [] # 创建一个空队列 while True: print(" 当前待处理订单数:", len(order_queue)) choice = input("1-新增订单 2-处理订单 3-退出:") if choice == '1': order_id = input("请输入订单编号:") # 请补全:将新订单加入队列尾部(入队操作) order_queue.______(order_id) # ① 填什么方法? print(f"订单{order_id}已加入队列,等待处理") elif choice == '2': if len(order_queue) == 0: print("队列为空,无订单可处理") else: # 请补全:从队列头部取出订单(出队操作) processed = order_queue.______(0) # ② 填什么方法? print(f"正在处理订单:{processed}") elif choice == '3': print("程序结束") break 运行测试:在Python环境中运行补全后的程序,模拟以下操作序列: 操作步骤 你的操作(输入) 程序输出结果 第1步 1 → 输入"20260101" ______ 第2步 1 → 输入"20260102" ______ 第3步 2 ______ 第4步 2 ______ 小组讨论:如果不使用队列,而使用列表的insert(0, x)方法在列表头部插入、用pop()从尾部取出,能否实现相同的“先进先出”效果?这样做有什么问题? 学科网(北京)股份有限公司 $

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