精品解析：上海市2025年高一学业水平考试合格考第一场 信息技术试题

上海市2025年高一学业水平考试合格考第一场 信息技术试题 综合题一 生成式人工智能的出现，将人工智能的发展推向了新的高度。热爱科技的小申对人工智能的学习产生了浓厚兴趣。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 1. 人工智能的发展离不开数据。小申从网上了解到，2017-2025年全球数据总量的增长趋势及预测情况（如图所示）。关于数据、信息与知识，以下说法正确的是（ ） A. 这张图属于知识，“170”属于数据 B. 图中的信息对所有人产生的价值是相同的 C. “2025年全球数据总量约170ZB”属于信息 D. 小申将这张图分享给其他同学，会产生信息损耗 2. 生成式人工智能的数据来源丰富多样。以下可以作为其数据来源的有（ ） A. 涉及国家机密的专业领域数据 B. 公开数据集 C. 企业内部数据 D. 社交媒体数据 3. 词向量是词的语言学概念的向量表达，它能帮助生成式人工智能更好地理解人类语言。在训练词向量模型时，使用的是不带有标签的文本数据。训练模型使用的方法属于___________（选填：监督学习/非监督学习） 4. 在探索过程中，小中使用生成式人工智能生成了一张图像，存储为1.bmp文件，图像及参数如图所示。理论上，该图像的数据存储量是_________（填写计算结果，单位：MB） 5. 小中发现图像文件1.bmp的数据存储量较大，于是使用不同方式处理。①使用WinZip软件将该文件压缩为“2.zip”；②使用画图软件将该文件另存为“2.jpg”；③使用直接修改扩展名的方法将该文件名改为“2.png”。关于小中的处理方式，以下说法正确的有（ ） A. ③是有损压缩 B. ①是无损压缩 C. ②是有损压缩 6. 基于人工智能平台返回的信息，小中使用Pillow库绘制人脸位置的矩形框并保存图像文件，部分代码如图所示。请学习数字化资源，完善以下代码，划线处应填写_______ from PIL import Image， ImageDraw im = Image.open("image.jpg") draw= ImageDraw.Draw(im) #人工智能平台返回的人脸坐标信息存储在变量 left、top、width、height 中 #left、top、width、height 分别表示人脸框左上角的坐标以及人脸框的宽度和高度 draw.rectangle((left，top，left+width，top+height)，outline=(255，0，0)) im.show() #以'people.jpg'为文件名，保存图像到当前目录下 im.__________ 7. 如果绘制人脸位置的矩形框边栏的RGB值为（255，0，0），则绘制出来为红色。该颜色值中“255”转换为十六进制数应是（ ） A. EE B. FF C. EF D. FE 8. 小中了解到，生成式人工智能相关技术通过与制造业、农业、医疗、教育等传统行业的融合，推动了产业转型升级，对社会经济发展产生了影响。这主要体现了信息社会特征中的（ ） A. 在线政务 B. 信息经济 C. 数字生活 D. 网络社会 综合题二 小申所在的科创小组帮助学校搭建了一个水质监测系统。水质监测系统通过在校内的各个直饮水机上部署各种传感设备监测水质浑浊度、PH值、溶解氧。该水质监测系统所在的学校网络结构示意图如图1所示。请运用所学内容，与小申一起解决以下问题。 9. 水质监测系统中的各种传感器属于信息系统组成要素中的（ ） A. 硬件 B. 网关 C. 数据 D. 软件 10. 以下是水质监测系统所在的物联网基本架构，请协助小申选择左侧框图拖动至右侧合适的虚线框中 请选择合适的框图拖至空白处 物联网基本架构 水质监测系统 将数据上传到校内服务器 应用层 _________ 使用传感器实时采集浑浊度、pH值、溶解氧等水质数据 网络层 _________ 通过服务器中的软件对数据进行分析、处理并存储，留待管理人员查阅使用 感知层 _________ 11. 水质监测系统用到了各类传感器。关于传感器，以下说法正确的有（ ） A. 传感器采集数据是在物联网的应用层中实现的 B. 传感器的工作目标是将采集到的物理量或化学量转换成信息系统所能够处理的数据 C. 传感器支持长期、连续的数据采集，适用于环境监测等应用 D. 传感器数据采集是信息系统的输入方式之一 12. 当计算机运行一个程序时，实际上就是按照特定的次序，执行其中一条条指令的过程。处理一条指令的过程是（ ） A. 取出指令→执行指令→对指令译码 B. 对指令译码→执行指令→取出指令 C. 取出指令→对指令译码→执行指令 D. 对指令详码→取出指令→执行指令 13. 交换机1与交换机2相距100米，既要保证这两个连接设备间正常通信，又要考虑降低成本，这两个连接设备间的通信线路应选用________（选填：双绞线/光纤） 14. 小串在使用PC1查阅服务器中的水质监测数据时，发现无法访问服务器。为了测试PC1与服务器间的网络连通情况，请结合表格内容，在PC1的命令提示符窗口（如图2所示）中输入的命令是_______________ 设备名称 IP地址 PC1 192.168.1.50 服务器 192.168.3.200 15. 小中使用教室里的PAD查阅服务器中的水质监测数据，在浏览网页时发现服务器的响应超时。请从影响网络传输的不同角度，分析出现上述情况的可能原因。 可能的原因___________________________________________________ 可能的原因___________________________________________________ 16. 科创小组根据直饮水机的水质监测数据撰写《校园直饮水机水质分析周报》，该报告属于数据分析报告中的（ ） A. 课题研究报告 B. 日常数据通报 C. 专题分析报告 D. 综合分析报告 综合题二 学校的科技楼和艺术楼在课余时间面向全体社团成员开放。为了提高预约的效率，小申决定开发一个专用教室预约系统。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 17. 如图所示，小申设计了专用教室预约系统的模块结构。根据使用权限的不同，系统使用者可以分为管理员和普通用户。一般情况下，普通用户可以使用的功能模块有（ ） A. 预约修改 B. 预约审批 C. 预约教室 D. 用户登录 18. 如图所示，小申设计了用户登录的部分核心算法。以下表述正确的是（ ） A. 该算法同时使用了顺序、分支、循环结构 B. 该算法使用了循环结构 C. 该算法未使用顺序结构 D. 该算法使用了分支结构 19. 小申在测试添加教室功能时，成功添加了教室名称和教室位置信息。现在需要修改输入页面，增加“教室楼层”输入框等内容，修改前后的用户网页如图1所示。修改前源代码如图2所示。请将以下这段代码插入图2中，正确的位置是（ ） <div class="form-group"> <label for="floor">教室楼层</label> <input type="text" class="form-control" id="floor" name="floor" required> </div> A. 位置③ B. 位置② C. 位置① D. 3个位置都可以 20. 如图所示，小申列出了专用教室预约系统的软件清单。instance和templates文件夹中的内容如图中箭头所示，以下表述正确的是（ ） A. 在templates文件夹中新增login.html文件会增加教室预约记录 B. 在instance文件夹中新增shujuku.py文件会增加系统用户数量 C. 在instance文件夹中修改database.sqlite文件可以实现系统业务逻辑功能 D. 在templates文件夹中删除index.html文件不会改变数据库数据 21. 小申设计了教室预约信息数据表：如图1所示，预约成功后，会在reservation数据表中start_time、stop_time字段分别写入教室使用的开始时间和结束时间。审批通过后，在approval_time字段写入审批时间，教室开始使用到结束这段时间内状态为“使用中”，其它时间为“空闲”。如图2所示，classroom数据表的state字段表示教室状态，“0”表示空闲，“1”表示使用中。小申在2025年5月28日测试时，由于某个误操作，导致classroom数据表中一个记录的state字段数据错误，数据错误的记录是（ ） A. “舞路房01”所对应的记录 B. “物联网实验室”所对应的记录 C. “磁共振探究实验室”所对应的记录 D. “中医药创新实验室”所对应的记录 22. 如图所示，小申利用添加教室模块的功能，在classroom数据表的最后添加了一条记录，能够实现该操作的SOL语句 insertintoclassroom（classroom_name.______.state）values（"舞蹈房03"，"艺术楼105"，“0”） 23. 小申在登录系统时，采用的是用户名+密码的身份认证方式。请列举两种其他的身份认证方式。 ①_____________________________②_____________________________ 24. 小申在测试专用教室预约系统时，发现没有用户注册功能。于是新增了用户注册模块，采用用户名+密码的认证方式，以下表述正确的是（ ） A. 注册成功后，用户无需审核就能使用系统所有功能 B. 注册成功后，不会改变该系统数据库中的数据 C. 注册时，用户名必须和密码保持一致 D. 注册时，用户名和密码必须符合该系统规范的安全要求 综合题四 为了丰富学生的假期生活，博物馆推出免费参观活动。学生通过小程序预约后，可凭学生证刷卡完费参观。小申是博物馆的志愿者，负责对参观数据进行采集、整理与分析。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 25. 博物馆的部分预约数据如表所示。在整理数据的过程中，小申发现部分参观者存在重复预约的情况。对于同一参观目期，若出现同一参观者的多条预约记录，视为重复记录，只需保留其中的最后一条。小申使用Pandas库进行数据整理，读取的数据存放在变量df中，以下可实现去除重复记录的方法是（ ） 参观日期 姓名 学生证号 20250501 吴轶群 B103120231647 20250501 李飞 C105120211426 …… …… …… 20250501 王歆雨 A110220241518 20250501 李飞 A101120241615 20250501 韩佳璇 D120320231823 …… …… …… 20250501 周海文 C106120241261 20250501 李飞 C105120211426 …… …… …… A. df.drop_duplicates（subset=[’参观日期’，’学生证号’，keep=’first’，inplace=True） B. df.dropduplicates（subset=[’参观日期’，’学生证号’]，keep=’last’，inplace=True） C. df.drop_duplicates（subset=[’参观日期’，’姓名’]，keep=’first’，inplace=True） D. df.dropduplicates（subset=[’参观日期’，’姓名'']，keep=’last’，inplace=True） 26. 在不影响数据分析结果的前提下，对姓名、学生证号、手机号码等字段的数据进行了处理（如表所示），保护参观者的个人隐私不被泄露，这种数据安全防护方法是________（选填：数据加密/数据脱敏/数据备份） 参观日期 姓名 学生证号 手机号码 20250501 吴*群 B10312023**** 138****9012 20250501 王*雨 A11022024**** 159****4596 20250501 韩*璇 D12032023**** 186****3680 20250501 周*文 C10612024**** 137****6285 …… …… …… …… 27. 小中想编写一个程序，从参观者的学生证号中提取相关信息。用计算机编程解决问题的一般过程包括：①编写程序②设计算法③调试运行④抽象与建模。这四个步骤的正确排列顺序是（ ） A. ④②①③ B. ④①②③ C. ②①④③ D. ②④①③ 28. 某市中小学生的学生证号编制规则如图1所示。小中设计了一个算法，用于从学生证号中提取学段信息（学段代码：1表示小学，2表示初中，3表示高中），该算法的描述如图2所示，这种算法描述方法是______________（选填：自然语言/流程图/伪代码） 29. 某市中小学生的学生证号编制规则如图所示。在设计算法的基础上，小申编写了一个程序，用于从学生证号中提取学段信息（学段代码：1表示小学，2表示初中，3表示高中）。例如，输入数据为B10312023*，则输出结果为小学。请将程序填写完整，可以点击图标，进入开发环境，本题提供的环境仅用作算法验证。 # 输入数据为 B10312023****，则输出结果为小学 card_num = input("请输入学生证号：") xd_code = ____________ if xd_code == "1": print("小学") elif xd_code == "2": print("初中") elif xd_code == "3": print("高中") else: print("请检查并重新输入学生证号") 30. 小申获取了参观数据如表所示，并把数据存储于“46.cV”文件中。他编写了一个程序，按照学段进行频数统计，获取各学段的参观者人数（学段：1表示小学，2表示初中，3表示高中）。请将程序填写完整，可以点击图标，进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。 参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟） 20250501 B 103 1 2023 53 20250501 A 110 2 2024 18 20250501 D 120 3 2023 174 20250501 C 106 1 2024 68 20250501 B 112 2 2021 124 20250501 A 102 1 2022 42 …… …… …… …… …… …… 表1 import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_6.csv", encoding="ANSI") count = df["学段"].____________ print("各学段的参观者人数：") print(count) 31. 小申想绘制可视化图形，用于呈现各学段参观者人数的分布情况，以下表述正确的有（ ） A. 箱形图可以呈现各学段参观者人数的均值 B. 柱状图可以呈现各学段参观者的人数差异 C. 折线图可以呈现各学段参观者人数的中位数 D. 饼图可以呈现各学段参观者的人数占比 32. 小申获取了参观数据如表所示。他设计了一个算法，统计参观时长超过2小时的参观者百分比。请选择合适的代码，将其填入流程图的虚线框内，将算法设计完整。 参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟） 20250501 B 103 1 2023 53 20250501 A 110 2 2024 18 20250501 D 120 3 2023 174 20250501 C 106 1 2024 68 20250501 B 112 2 2021 124 20250501 A 102 1 2022 42 …… …… …… …… …… …… ___________________、__________________、 __________________ 33. 小申获取了参观数据如表所示。他编写了一个程序，统计参观时长超过2小时的参观者百分比。请完善程序代码，将程序以原文件名保存在默认位置。点击图标。进入开发环境。数据存储于“T49．csv”文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟） 20250501 B 103 1 2023 53 20250501 A 110 2 2024 18 20250501 D 120 3 2023 174 20250501 C 106 1 2024 68 20250501 B 112 2 2021 124 20250501 A 102 1 2022 42 …… …… …… …… …… …… 表1 # 统计参观时长超过2小时的参观者百分比 import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_9.csv", encoding="ANSI") vtime = list(df["参观时长（分钟）"]) # 计数器 cnt = 0 # 在以下区域继续完善代码 # 以下输出语句，无需修改 percent = round(cnt/len(vtime)*100, 1) print("参观时长超过2小时的参观者百分比：", percent, "%") # 测试数据结果：参观时长超过2小时的参观者百分比： 16.5 % Pillow库帮助小贴士 函数 说明 Image.open（filename） 打开图像文件 ImageDraw.Draw（ ） 从图像中获取绘图对象，用于执行各种绘图操作 draw.rectangle（ ） 根据矩形的左上角和右下角的坐标绘制图形 Image.show（ ） 在屏幕显示图像 Image.save（filename） 保存图像文件 操作数据库的命令 操作 简单示例 查询 select字段名1，字段名2，字段名3from数据表名where某字段=某值例：select userid，bjxh，ys from xuanke where userid="21001" 添加 Insert into数据表名（字段名1，字段名2，字段名3）values（值1，值2，值3）例：insert into xuanke（userid，bjxh）values（"21001"，"211012"） 修改 Update 数据表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2 where 某字段=某值 例：update xuanke set bjxh="210308"where userid="21001" 删除 Delete from数据表名 where 某字段=某值 例：delete from xuanke where userid="21001" Python 帮助小贴士 Python内置函数 函数名 基本语法 函数功能 input input（''） 从键盘输入数据 print Print(x) 输出x的值 len() len(x) 返回x的长度或个数 range() range(x,y,step) 返回一个区间为[x，y)，步长为step的等差整数序列 round() round(a,b) 求取指定位数的小数的内置函数 list() list(Series) 将Series数据转换为列表数据 Python常用的列表方法 方法 描述 list.append(x) 在列表尾部追加成员x list.insert(i，x) 向列表中指定位置i插入x list．remove(x) 删除列表中的指定成员（有多个则只删除第一个，指定成员不存在则报错） pandas库 函数名 基本语法或示例 功能简介 read_csv() pandas.read_csv（’文件名．扩展名’） 读取CSV文件 to_csv() DataFrame.to_csv（’文件名．扩展名’） 以CSV文件格式存储 drop_duplicates() pandas．DataFrame．drop_duplicates(subset=[’x’]，keep=’firs’，inplace=False) 删除重复记录。subset表示进行去重的列，None表示全部列；keep表示保留第几个数据（first/last/False）；inplace表示是否在原表上进行操作（True/False） dropna() pandas.DataFrame.dropna（axis=0，how=’any’，inplace=False） 删除缺失值所在的行或列。axis表示轴向，0为删除记录（行），1为删除特征（列）；how表示删除的形式，any表示只要有缺失值存在就执行删除，all表示仅当全部为缺失值才执行删除；inplace表示是否在原表上进行操作（True/False） isnull() pandas.DataFrame.isnull() 识别缺失值。有缺失值显示True，无缺失值显示False notnull() pandas.DataFrame.notnull() 识别非缺失值。有缺失值显示False，无缺失值显示True value_counts() pandas.Series.value_cou nls() 频数统计 matplotlib库 函数名 基本语法 函数功能 scatter() matplotlib.pyplot.scatter(x，y) 绘制散点图 plot() matplotlib.pyplot.plot(x，y) 绘制折线图 bar() matplotlib.pyplot.bar(x，y) 绘制柱状图 pie() matplotlib.pyplot.pie(x，labels=None，autopct=None 绘制饼图 boxplot() matplotlib.pyplot.boxplot(x) 绘制箱形图 numpy库 函数名 基本语法 函数功能 sum() numpy．sum(x) 返回序列x的和 mean() numpy．mean (x) 返回序列x的平均值 min() numpy．min (x) 返回序列x的最小值 max() numpy．max(x) 返回序列x的最大值 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $ 上海市2025年高一学业水平考试合格考第一场 信息技术试题 综合题一 生成式人工智能的出现，将人工智能的发展推向了新的高度。热爱科技的小申对人工智能的学习产生了浓厚兴趣。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 1. 人工智能的发展离不开数据。小申从网上了解到，2017-2025年全球数据总量的增长趋势及预测情况（如图所示）。关于数据、信息与知识，以下说法正确的是（ ） A. 这张图属于知识，“170”属于数据 B. 图中的信息对所有人产生的价值是相同的 C. “2025年全球数据总量约170ZB”属于信息 D. 小申将这张图分享给其他同学，会产生信息损耗 2. 生成式人工智能的数据来源丰富多样。以下可以作为其数据来源的有（ ） A. 涉及国家机密的专业领域数据 B. 公开数据集 C. 企业内部数据 D. 社交媒体数据 3. 词向量是词的语言学概念的向量表达，它能帮助生成式人工智能更好地理解人类语言。在训练词向量模型时，使用的是不带有标签的文本数据。训练模型使用的方法属于___________（选填：监督学习/非监督学习） 4. 在探索过程中，小中使用生成式人工智能生成了一张图像，存储为1.bmp文件，图像及参数如图所示。理论上，该图像的数据存储量是_________（填写计算结果，单位：MB） 5. 小中发现图像文件1.bmp的数据存储量较大，于是使用不同方式处理。①使用WinZip软件将该文件压缩为“2.zip”；②使用画图软件将该文件另存为“2.jpg”；③使用直接修改扩展名的方法将该文件名改为“2.png”。关于小中的处理方式，以下说法正确的有（ ） A. ③是有损压缩 B. ①是无损压缩 C. ②是有损压缩 6. 基于人工智能平台返回的信息，小中使用Pillow库绘制人脸位置的矩形框并保存图像文件，部分代码如图所示。请学习数字化资源，完善以下代码，划线处应填写_______ from PIL import Image， ImageDraw im = Image.open("image.jpg") draw= ImageDraw.Draw(im) #人工智能平台返回的人脸坐标信息存储在变量 left、top、width、height 中 #left、top、width、height 分别表示人脸框左上角的坐标以及人脸框的宽度和高度 draw.rectangle((left，top，left+width，top+height)，outline=(255，0，0)) im.show() #以'people.jpg'为文件名，保存图像到当前目录下 im.__________ 7. 如果绘制人脸位置的矩形框边栏的RGB值为（255，0，0），则绘制出来为红色。该颜色值中“255”转换为十六进制数应是（ ） A. EE B. FF C. EF D. FE 8. 小中了解到，生成式人工智能相关技术通过与制造业、农业、医疗、教育等传统行业的融合，推动了产业转型升级，对社会经济发展产生了影响。这主要体现了信息社会特征中的（ ） A. 在线政务 B. 信息经济 C. 数字生活 D. 网络社会 【答案】1. C 2. BD 3. 非监督学习 4. 6.25MB 5. BC 6. Image.save("people.jpg") 7. B 8. B 【解析】 【详解】本题考查数据，人工智能。 （1）关于数据、信息与知识：数据是未经加工的原始记录，如“170”只是一个数值；信息是经过加工处理并赋予意义的数据，例如“2025年全球数据总量约170ZB”提供了具体年份和数值，传达了一个事实，属于信息。图表本身是信息的可视化呈现，不是知识，知识是经过验证和系统化的信息，如规律、理论等。信息对不同人的价值并不相同，数字分享不会产生信息损耗。因此正确选项为C。 （2）生成式人工智能的数据来源：公开数据集、社交媒体数据都可以作为训练数据来源，但涉及国家机密的专业领域数据和企业内部数据因法律和安全限制，通常不能用作一般训练数据。因此可选BD。 （3）词向量训练使用的是不带标签的文本数据，即模型通过统计共现关系等自动学习词向量，不依赖人工标注的标签，因此属于非监督学习。 （4）图像存储量计算：图像分辨率为1280×1280像素，总像素数为1,638,400。位深度为32，表示每个像素占用32位，即4个字节。数据量 = 1,638,400 × 4 = 6,553,600 字节。换算为MB，除以1024再除以1024，得到6.25 MB。 （5）处理方式分析：使用WinZip压缩为ZIP文件属于无损压缩，解压后可完全还原原始数据；使用画图软件另存为JPG格式是有损压缩，会牺牲部分图像细节来减小文件大小；直接修改扩展名只是改了文件名后缀，并未改变文件编码格式，不属于压缩操作。因此正确说法是BC。 （6）Pillow库保存图像：使用draw.rectangle绘制矩形后，需要调用Image.save方法将图像保存到文件，根据题意保存为“people.jpg”，因此划线处应填写 Image.save("people.jpg")。 （7）颜色值转换：RGB(255,0,0)中的红色分量255，其十六进制表示为FF（因为255=0xFF），所以正确答案为B。 （8）生成式人工智能与制造业、农业、医疗、教育等行业的融合，推动产业转型升级并影响社会经济，这体现了信息技术深度融入经济领域，是信息社会特征中的信息经济，所以正确答案为B。 综合题二 小申所在的科创小组帮助学校搭建了一个水质监测系统。水质监测系统通过在校内的各个直饮水机上部署各种传感设备监测水质浑浊度、PH值、溶解氧。该水质监测系统所在的学校网络结构示意图如图1所示。请运用所学内容，与小申一起解决以下问题。 9. 水质监测系统中的各种传感器属于信息系统组成要素中的（ ） A. 硬件 B. 网关 C. 数据 D. 软件 10. 以下是水质监测系统所在的物联网基本架构，请协助小申选择左侧框图拖动至右侧合适的虚线框中 请选择合适的框图拖至空白处 物联网基本架构 水质监测系统 将数据上传到校内服务器 应用层 _________ 使用传感器实时采集浑浊度、pH值、溶解氧等水质数据 网络层 _________ 通过服务器中的软件对数据进行分析、处理并存储，留待管理人员查阅使用 感知层 _________ 11. 水质监测系统用到了各类传感器。关于传感器，以下说法正确的有（ ） A. 传感器采集数据是在物联网的应用层中实现的 B. 传感器的工作目标是将采集到的物理量或化学量转换成信息系统所能够处理的数据 C. 传感器支持长期、连续的数据采集，适用于环境监测等应用 D. 传感器数据采集是信息系统的输入方式之一 12. 当计算机运行一个程序时，实际上就是按照特定的次序，执行其中一条条指令的过程。处理一条指令的过程是（ ） A. 取出指令→执行指令→对指令译码 B. 对指令译码→执行指令→取出指令 C. 取出指令→对指令译码→执行指令 D. 对指令详码→取出指令→执行指令 13. 交换机1与交换机2相距100米，既要保证这两个连接设备间正常通信，又要考虑降低成本，这两个连接设备间的通信线路应选用________（选填：双绞线/光纤） 14. 小串在使用PC1查阅服务器中的水质监测数据时，发现无法访问服务器。为了测试PC1与服务器间的网络连通情况，请结合表格内容，在PC1的命令提示符窗口（如图2所示）中输入的命令是_______________ 设备名称 IP地址 PC1 192.168.1.50 服务器 192.168.3.200 15. 小中使用教室里的PAD查阅服务器中的水质监测数据，在浏览网页时发现服务器的响应超时。请从影响网络传输的不同角度，分析出现上述情况的可能原因。 可能的原因___________________________________________________ 可能的原因___________________________________________________ 16. 科创小组根据直饮水机的水质监测数据撰写《校园直饮水机水质分析周报》，该报告属于数据分析报告中的（ ） A. 课题研究报告 B. 日常数据通报 C. 专题分析报告 D. 综合分析报告 【答案】9. A 10. ①. 通过服务器中的软件对数据进行分析、处理并存储，留待管理人员查阅使用 ②. 将数据上传到校内服务器 ③. 使用传感器实时采集浑浊度、PH值、溶解氧等水质数据 11. BCD 12. C 13. 双绞线 14. Ping 192.168.3.200 15. ①. 无线AP1(交换机2、交换机2和无线AP1的通信线路） ②. 故障导致网络不通 16. B 【解析】 【详解】本题考查搭建信息系统。 （1）本题考查信息系统组成要素。信息系统由硬件、软件、数据、通信和人员等要素构成。传感器是用于采集物理量（如浑浊度、pH值等）并将其转换为电信号的设备，属于硬件设备，因此正确选项为硬件。网关虽在网络层发挥作用，但传感器本身不属于网关；数据是传感器采集的结果，软件是处理数据的程序，均不符合题意，故选A。 （2）本题考查物联网三层架构。物联网分为感知层、网络层和应用层。应用层对数据进行处理、分析和存储，并为用户提供可视化界面和管理功能，对应通过服务器中的软件对数据进行分析、处理并存储，留待管理人员查阅使用；网络层负责将感知层的数据通过有线或无线网络传输到服务器，对应将数据上传到校内服务器；感知层负责通过传感器、RFID等设备采集物理世界的数据，对应用传感器实时采集浑浊度、PH值、溶解氧等水质数据。 （3）本题考查传感器的功能与特性。A错误，传感器采集数据属于感知层的功能，并非应用层；B正确，传感器将物理/化学量转换为电信号或数字信号，便于信息系统处理；C正确，传感器可长期连续监测环境数据，适合水质监测等应用；D正确，传感器数据是信息系统获取外界信息的重要输入方式。因此正确选项为B、C、D。 （4）本题考查计算机指令执行的基本流程。CPU执行指令的经典步骤为：取指令（从内存读取指令）→指令译码（分析指令操作码和操作数）→执行指令（执行相应操作）。因此正确顺序是“取出指令→对指令译码→执行指令”，对应选项C。 （5）本题考查网络传输介质的选择。交换机之间连接距离为100米，双绞线在100米内传输速率可达千兆，成本远低于光纤，且施工简单。光纤虽抗干扰性强，但成本高且适合远距离传输（数公里），因此该场景应选用双绞线。 （6）本题考查网络连通性测试命令。ping命令用于发送ICMP回显请求测试目标主机是否可达，语法为ping目标IP地址。服务器IP为192.168.3.200，PC1需要测试与服务器的网络连通，因此命令为Ping 192.168.3.200。 （7）本题考查网络故障原因分析。PAD通过无线AP1接入校园网，无法访问服务器可能由于无线AP1与交换机2之间的通信线路故障，或交换机2端口故障导致网络中断，使PAD无法与服务器通信。写出两种合理原因即可。 （8）本题考查数据分析报告的分类。周报是对固定周期内常规监测数据的汇总和简要分析，属于日常数据通报，用于内部定期掌握运行状况。课题研究报告针对特定研究课题，专题分析报告针对某一专题深入分析，综合分析报告涉及多维度整体评估，均不符合周报的性质。因此选B。 综合题二 学校的科技楼和艺术楼在课余时间面向全体社团成员开放。为了提高预约的效率，小申决定开发一个专用教室预约系统。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 17. 如图所示，小申设计了专用教室预约系统的模块结构。根据使用权限的不同，系统使用者可以分为管理员和普通用户。一般情况下，普通用户可以使用的功能模块有（ ） A. 预约修改 B. 预约审批 C. 预约教室 D. 用户登录 18. 如图所示，小申设计了用户登录的部分核心算法。以下表述正确的是（ ） A. 该算法同时使用了顺序、分支、循环结构 B. 该算法使用了循环结构 C. 该算法未使用顺序结构 D. 该算法使用了分支结构 19. 小申在测试添加教室功能时，成功添加了教室名称和教室位置信息。现在需要修改输入页面，增加“教室楼层”输入框等内容，修改前后的用户网页如图1所示。修改前源代码如图2所示。请将以下这段代码插入图2中，正确的位置是（ ） <div class="form-group"> <label for="floor">教室楼层</label> <input type="text" class="form-control" id="floor" name="floor" required> </div> A. 位置③ B. 位置② C. 位置① D. 3个位置都可以 20. 如图所示，小申列出了专用教室预约系统的软件清单。instance和templates文件夹中的内容如图中箭头所示，以下表述正确的是（ ） A. 在templates文件夹中新增login.html文件会增加教室预约记录 B. 在instance文件夹中新增shujuku.py文件会增加系统用户数量 C. 在instance文件夹中修改database.sqlite文件可以实现系统业务逻辑功能 D. 在templates文件夹中删除index.html文件不会改变数据库数据 21. 小申设计了教室预约信息数据表：如图1所示，预约成功后，会在reservation数据表中start_time、stop_time字段分别写入教室使用的开始时间和结束时间。审批通过后，在approval_time字段写入审批时间，教室开始使用到结束这段时间内状态为“使用中”，其它时间为“空闲”。如图2所示，classroom数据表的state字段表示教室状态，“0”表示空闲，“1”表示使用中。小申在2025年5月28日测试时，由于某个误操作，导致classroom数据表中一个记录的state字段数据错误，数据错误的记录是（ ） A. “舞路房01”所对应的记录 B. “物联网实验室”所对应的记录 C. “磁共振探究实验室”所对应的记录 D. “中医药创新实验室”所对应的记录 22. 如图所示，小申利用添加教室模块的功能，在classroom数据表的最后添加了一条记录，能够实现该操作的SOL语句 insertintoclassroom（classroom_name.______.state）values（"舞蹈房03"，"艺术楼105"，“0”） 23. 小申在登录系统时，采用的是用户名+密码的身份认证方式。请列举两种其他的身份认证方式。 ①_____________________________②_____________________________ 24. 小申在测试专用教室预约系统时，发现没有用户注册功能。于是新增了用户注册模块，采用用户名+密码的认证方式，以下表述正确的是（ ） A. 注册成功后，用户无需审核就能使用系统所有功能 B. 注册成功后，不会改变该系统数据库中的数据 C. 注册时，用户名必须和密码保持一致 D. 注册时，用户名和密码必须符合该系统规范的安全要求 【答案】17. ACD 18. B 19. A 20. D 21. C 22. location 23. ①. 存有用户信息门禁卡的物理元件 ②. 用户所固有且具有唯一性的生物特征（如指纹、人脸、掌形、虹膜、DNA等） 24. D 【解析】 【17题详解】 本题考查信息系统的功能模块权限划分。添加教室和预约审批是管理员专属的功能，普通用户可以进行用户登录、预约教室，也可以修改自己提交的预约信息，因此普通用户可以使用预约修改、预约教室、用户登录这三个功能模块。故答案为：ACD。 【18题详解】 本题考查算法的三种基本结构。从流程图可以看出，当用户名密码验证错误时，会跳转回重新接收用户名和密码，因此该算法使用了循环结构；本题为单选题，符合要求的正确选项是该算法使用了循环结构。故答案为：B。 【19题详解】 本题考查HTML表单开发。新增的教室楼层是表单里的新表单项，需要放在已有表单项之后、提交按钮之前，原有已有教室名称、教室位置两个表单项，提交按钮在位置③之前，因此这段代码应该插入位置③，对应选项1。故答案为：A。 【20题详解】 本题考查web开发中目录与数据存储的知识。templates文件夹存放的是静态网页模板，不存储业务数据，新增或删除其中的html文件都不会修改数据库中的数据；instance文件夹存放数据库文件，新增py文件不会新增系统用户，系统的业务逻辑由后端代码实现，修改数据库文件无法实现业务逻辑功能，只有选项4表述正确。故答案为：D。 【21题详解】 本题考查数据库数据的逻辑判断。当前测试时间为2025年5月28日，磁共振探究实验室的使用结束时间早于测试时间，已经结束使用，状态应为空闲，对应记录状态错误，因此数据错误的是磁共振探究实验室对应的记录。故答案为：C。 【22题详解】 本题考查SQL插入语句的书写。新增记录插入的values部分给出了三个值，分别是教室名称、教室位置、状态，对应字段部分需要补充教室位置的字段名，即location。故答案为：location。 【23题详解】 本题考查常见的身份认证方式。除用户名+密码外，还有多种其他身份认证方式。故答案为：存有用户信息门禁卡的物理元件；用户所固有且具有唯一性的生物特征（如指纹、人脸、掌形、虹膜、DNA等）。 【24题详解】 本题考查用户注册功能的设计逻辑。注册成功后用户一般需要审核才能获得对应权限，注册会新增用户数据到系统数据库，用户名不需要和密码保持一致，注册时用户名和密码必须符合系统规范的安全要求，因此选项4正确。故答案为：D。 综合题四 为了丰富学生的假期生活，博物馆推出免费参观活动。学生通过小程序预约后，可凭学生证刷卡完费参观。小申是博物馆的志愿者，负责对参观数据进行采集、整理与分析。请运用所学内容，与小申一起探索并解决以下问题。 25. 博物馆的部分预约数据如表所示。在整理数据的过程中，小申发现部分参观者存在重复预约的情况。对于同一参观目期，若出现同一参观者的多条预约记录，视为重复记录，只需保留其中的最后一条。小申使用Pandas库进行数据整理，读取的数据存放在变量df中，以下可实现去除重复记录的方法是（ ） 参观日期 姓名 学生证号 20250501 吴轶群 B103120231647 20250501 李飞 C105120211426 …… …… …… 20250501 王歆雨 A110220241518 20250501 李飞 A101120241615 20250501 韩佳璇 D120320231823 …… …… …… 20250501 周海文 C106120241261 20250501 李飞 C105120211426 …… …… …… A. df.drop_duplicates（subset=[’参观日期’，’学生证号’，keep=’first’，inplace=True） B. df.dropduplicates（subset=[’参观日期’，’学生证号’]，keep=’last’，inplace=True） C. df.drop_duplicates（subset=[’参观日期’，’姓名’]，keep=’first’，inplace=True） D. df.dropduplicates（subset=[’参观日期’，’姓名'']，keep=’last’，inplace=True） 26. 在不影响数据分析结果的前提下，对姓名、学生证号、手机号码等字段的数据进行了处理（如表所示），保护参观者的个人隐私不被泄露，这种数据安全防护方法是________（选填：数据加密/数据脱敏/数据备份） 参观日期 姓名 学生证号 手机号码 20250501 吴*群 B10312023**** 138****9012 20250501 王*雨 A11022024**** 159****4596 20250501 韩*璇 D12032023**** 186****3680 20250501 周*文 C10612024**** 137****6285 …… …… …… …… 27. 小中想编写一个程序，从参观者的学生证号中提取相关信息。用计算机编程解决问题的一般过程包括：①编写程序②设计算法③调试运行④抽象与建模。这四个步骤的正确排列顺序是（ ） A. ④②①③ B. ④①②③ C. ②①④③ D. ②④①③ 28. 某市中小学生的学生证号编制规则如图1所示。小中设计了一个算法，用于从学生证号中提取学段信息（学段代码：1表示小学，2表示初中，3表示高中），该算法的描述如图2所示，这种算法描述方法是______________（选填：自然语言/流程图/伪代码） 29. 某市中小学生的学生证号编制规则如图所示。在设计算法的基础上，小申编写了一个程序，用于从学生证号中提取学段信息（学段代码：1表示小学，2表示初中，3表示高中）。例如，输入数据为B10312023*，则输出结果为小学。请将程序填写完整，可以点击图标，进入开发环境，本题提供的环境仅用作算法验证。 # 输入数据为 B10312023****，则输出结果为小学 card_num = input("请输入学生证号：") xd_code = ____________ if xd_code == "1": print("小学") elif xd_code == "2": print("初中") elif xd_code == "3": print("高中") else: print("请检查并重新输入学生证号") 30. 小申获取了参观数据如表所示，并把数据存储于“46.cV”文件中。他编写了一个程序，按照学段进行频数统计，获取各学段的参观者人数（学段：1表示小学，2表示初中，3表示高中）。请将程序填写完整，可以点击图标，进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。 参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟） 20250501 B 103 1 2023 53 20250501 A 110 2 2024 18 20250501 D 120 3 2023 174 20250501 C 106 1 2024 68 20250501 B 112 2 2021 124 20250501 A 102 1 2022 42 …… …… …… …… …… …… 表1 import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_6.csv", encoding="ANSI") count = df["学段"].____________ print("各学段的参观者人数：") print(count) 31. 小申想绘制可视化图形，用于呈现各学段参观者人数的分布情况，以下表述正确的有（ ） A. 箱形图可以呈现各学段参观者人数的均值 B. 柱状图可以呈现各学段参观者的人数差异 C. 折线图可以呈现各学段参观者人数的中位数 D. 饼图可以呈现各学段参观者的人数占比 32. 小申获取了参观数据如表所示。他设计了一个算法，统计参观时长超过2小时的参观者百分比。请选择合适的代码，将其填入流程图的虚线框内，将算法设计完整。 参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟） 20250501 B 103 1 2023 53 20250501 A 110 2 2024 18 20250501 D 120 3 2023 174 20250501 C 106 1 2024 68 20250501 B 112 2 2021 124 20250501 A 102 1 2022 42 …… …… …… …… …… …… ___________________、__________________、 __________________ 33. 小申获取了参观数据如表所示。他编写了一个程序，统计参观时长超过2小时的参观者百分比。请完善程序代码，将程序以原文件名保存在默认位置。点击图标。进入开发环境。数据存储于“T49．csv”文件中，与该程序位于同一文件夹目录。 参观日期 区县 学校 学段 入学年份 参观时长（分钟） 20250501 B 103 1 2023 53 20250501 A 110 2 2024 18 20250501 D 120 3 2023 174 20250501 C 106 1 2024 68 20250501 B 112 2 2021 124 20250501 A 102 1 2022 42 …… …… …… …… …… …… 表1 # 统计参观时长超过2小时的参观者百分比 import pandas as pd df = pd.read_csv("T4_9.csv", encoding="ANSI") vtime = list(df["参观时长（分钟）"]) # 计数器 cnt = 0 # 在以下区域继续完善代码 # 以下输出语句，无需修改 percent = round(cnt/len(vtime)*100, 1) print("参观时长超过2小时的参观者百分比：", percent, "%") # 测试数据结果：参观时长超过2小时的参观者百分比： 16.5 % 【答案】25. B 26. 数据脱敏 27. A 28. 伪代码 29. card_num[4] 30. value_counts() 31. BD 32. ①. i<len(vtime) ②. cnt=cnt+1 ③. i=i+1 33. i=0 while i<len(vtime): if vtime[i]>120: cnt=cnt+1 i=i+1 或 for t in vtime: if t>120: cnt=cnt+1 【解析】 【25题详解】 本题考查Pandas库去重操作的应用。根据题意，重复记录的判定条件为同一参观日期、同一参观者，同一参观者由学生证号唯一标识，因此判定重复需要以参观日期和学生证号作为子集，同时需要保留最后一条记录，因此keep参数设置为last，逻辑上符合要求的为选项B，方法名的拼写问题属于输入排版失误。故答案为：B。 【26题详解】 本题考查数据安全防护方法的概念。数据脱敏是指对敏感个人信息进行变形处理，隐藏部分敏感内容，在不影响数据分析结果的前提下保护个人隐私，符合题目中对姓名、学生证号、手机号码部分信息打码处理的描述，数据加密、数据备份都不符合题意。故答案为：数据脱敏。 【27题详解】 本题考查计算机编程解决问题的一般步骤。用计算机编程解决问题的正确步骤依次为：抽象与建模、设计算法、编写程序、调试运行，对应顺序为④②①③，对应选项A。故答案为：A。 【28题详解】 本题考查算法的描述方法。伪代码是使用介于自然语言和编程语言之间的文字和符号来描述算法，题目中的算法描述符合伪代码的特点，自然语言、流程图都不符合。故答案为：伪代码。 【29题详解】 本题考查Python字符串的索引操作。根据学生证编号规则，学段代码是学生证号的第5个字符，Python中字符串的索引从0开始，因此第5个字符对应的索引为4，提取后赋值给xd_code即可。故答案为：card_num[4]。 【30题详解】 本题考查Pandas库的频数统计操作。题目要求统计不同学段的参观者人数，即统计"学段"列每个不同取值的出现频数，Pandas中Series对象的value_counts方法可以直接实现该功能。故答案为：value_counts()。 【31题详解】 本题考查常见数据可视化图表的特点。箱形图不能呈现各学段参观者人数的均值，A错误；柱状图可以清晰对比不同类别数据的大小，能够呈现各学段参观者的人数差异，B正确；折线图不能呈现各学段参观者人数的中位数，C错误；饼图可以呈现各学段参观者人数占总人数的占比，D正确。故答案为：BD。 【32题详解】 本题考查循环算法流程图的补全。该算法通过循环遍历所有参观时长数据，统计参观时长超过120分钟的参观者人数，第一个虚线框是循环判断条件，填i<len(vtime)；第二个虚线框是符合时长要求的计数操作，填cnt=cnt+1；第三个虚线框是更新索引准备处理下一个数据，填i=i+1。 【33题详解】 第九题 本题考查Python数据统计程序的完善。程序已经读取数据、初始化计数器，只需要遍历所有参观时长，统计时长大于120分钟的人数即可。故答案为： for t in vtime: if t > 120: cnt += 1 （等价写法均可） Pillow库帮助小贴士 函数 说明 Image.open（filename） 打开图像文件 ImageDraw.Draw（ ） 从图像中获取绘图对象，用于执行各种绘图操作 draw.rectangle（ ） 根据矩形的左上角和右下角的坐标绘制图形 Image.show（ ） 在屏幕显示图像 Image.save（filename） 保存图像文件 操作数据库的命令 操作 简单示例 查询 select字段名1，字段名2，字段名3from数据表名where某字段=某值例：select userid，bjxh，ys from xuanke where userid="21001" 添加 Insert into数据表名（字段名1，字段名2，字段名3）values（值1，值2，值3）例：insert into xuanke（userid，bjxh）values（"21001"，"211012"） 修改 Update 数据表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2 where 某字段=某值 例：update xuanke set bjxh="210308"where userid="21001" 删除 Delete from数据表名 where 某字段=某值 例：delete from xuanke where userid="21001" Python 帮助小贴士 Python内置函数 函数名 基本语法 函数功能 input input（''） 从键盘输入数据 print Print(x) 输出x的值 len() len(x) 返回x的长度或个数 range() range(x,y,step) 返回一个区间为[x，y)，步长为step的等差整数序列 round() round(a,b) 求取指定位数的小数的内置函数 list() list(Series) 将Series数据转换为列表数据 Python常用的列表方法 方法 描述 list.append(x) 在列表尾部追加成员x list.insert(i，x) 向列表中指定位置i插入x list．remove(x) 删除列表中的指定成员（有多个则只删除第一个，指定成员不存在则报错） pandas库 函数名 基本语法或示例 功能简介 read_csv() pandas.read_csv（’文件名．扩展名’） 读取CSV文件 to_csv() DataFrame.to_csv（’文件名．扩展名’） 以CSV文件格式存储 drop_duplicates() pandas．DataFrame．drop_duplicates(subset=[’x’]，keep=’firs’，inplace=False) 删除重复记录。subset表示进行去重的列，None表示全部列；keep表示保留第几个数据（first/last/False）；inplace表示是否在原表上进行操作（True/False） dropna() pandas.DataFrame.dropna（axis=0，how=’any’，inplace=False） 删除缺失值所在的行或列。axis表示轴向，0为删除记录（行），1为删除特征（列）；how表示删除的形式，any表示只要有缺失值存在就执行删除，all表示仅当全部为缺失值才执行删除；inplace表示是否在原表上进行操作（True/False） isnull() pandas.DataFrame.isnull() 识别缺失值。有缺失值显示True，无缺失值显示False notnull() pandas.DataFrame.notnull() 识别非缺失值。有缺失值显示False，无缺失值显示True value_counts() pandas.Series.value_cou nls() 频数统计 matplotlib库 函数名 基本语法 函数功能 scatter() matplotlib.pyplot.scatter(x，y) 绘制散点图 plot() matplotlib.pyplot.plot(x，y) 绘制折线图 bar() matplotlib.pyplot.bar(x，y) 绘制柱状图 pie() matplotlib.pyplot.pie(x，labels=None，autopct=None 绘制饼图 boxplot() matplotlib.pyplot.boxplot(x) 绘制箱形图 numpy库 函数名 基本语法 函数功能 sum() numpy．sum(x) 返回序列x的和 mean() numpy．mean (x) 返回序列x的平均值 min() numpy．min (x) 返回序列x的最小值 max() numpy．max(x) 返回序列x的最大值 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $