1.1 我们身边的数据教学设计-2026-2027学年教科版高中信息技术必修一

该高中信息技术教学设计聚焦“数据-信息-知识”的含义及递进关系，以宁夏冬季滑雪场气温与街头穿着场景导入，从生活经验引出数据价值，通过列举身边数据、查询天气数据等任务支架，构建数据来源及获取的知识脉络。 特色在于立足宁夏学情，以真实情境任务驱动，融合信息意识、计算思维与信息社会责任。如用本地天气数据查询培养数据可靠性判断，思维导图梳理三者关系，生活化任务提升学生数据敏感度，为教师提供本地化资源与清晰流程，便于实施。

年级 高一 课题 1.1 我们身边的数据 课时 1 教材分析 本节课是高中信息技术必修1《数据与计算》的开篇内容，承载着帮助学生建立“数据意识”、理解“数据—信息—知识”关系的重要功能。教材从学生日常生活出发，引导其认识身边的数据，理解数据、信息与知识的基本含义及其相互关系，为后续学习数据的采集、计算与分析奠定基础 学情分析 授课对象为宁夏高一年级学生。学生对“数据”一词并不陌生，在生活中接触过天气预报、空气质量指数、运动手环数据等，但对数据的本质特征、数据与信息的关系缺乏系统认识。宁夏属欠发达地区，部分农村学生数字化工具使用经验相对有限，需在设计时兼顾不同起点的学生，注重从生活经验切入，降低认知门槛。 教学目标 1. 信息意识：能够识别身边常见的数据表现形式，感知数据在日常生活和学习中的价值，形成对数据的敏感性和关注度 2. 计算思维：能针对具体问题（如天气指数分析）明确数据需求，设计简单的数据收集与分析思路，理解利用数据解决问题的基本过程 3. 数字化学习与创新：体验利用数字化工具（搜索引擎、问卷星等）获取、整理和分析数据的过程，感受数字化学习方式的优势 4.信息社会责任：在数据收集与分析活动中，树立数据来源可靠、数据使用合规的意识，理解数据安全与隐私保护的基本要求 教学重点 数据、信息、知识的基本含义及其相互关系 数据的常见来源及获取方法 教学难点 区分“数据”与“信息”的本质差异 理解“数据—信息—知识”三者之间的递进转化关系 教学准备 · 教学环境：多媒体网络机房（人手一机） · 数字化工具：搜索引擎、问卷星平台、天气预报网站（如中国天气网宁夏频道） · 教学资源：教学课件、学案、宁夏各地市近3日天气数据表（教师预采） 教学 过程 一次备课 二次备课 教学内容及师生双边活动 设计意图 情境导入 （5分钟） 展示两张图片：一张是固原六盘山滑雪场当日气温截图，另一张是银川街头不同穿着路人的照片。提问：“同样的天气，为什么有人穿羽绒服，有人穿薄外套？如果要给外地游客推荐今天的穿搭，需要哪些信息？”引出本课核心问题：如何用数据支撑生活决策？ 观察图片，结合自身生活经验回答问题，意识到“穿衣不能凭感觉，要看数据” 以宁夏学生熟悉的冬季场景切入，激发兴趣，引出“数据服务于决策”的核心思想，渗透信息意识 任务一：发现身边的数据 （8分钟） 1. 布置任务：请同学们列举今天从起床到此刻，你接触到的所有“数据”，至少写5个（如闹钟时间、早餐价格、公交车次、教室温度、课程表等）。 2. 引导学生分类归纳：这些数据分别用什么形式呈现？（数字、文字、图像、声音等） 3. 小结：数据的定义——数据是描述客观事物的符号记录，可以以数字、文字、图形、图像、声音、视频等多种形式呈现。 独立思考并记录，小组内交流分享，尝试对数据分类，归纳数据的多种表现形式 从学生自身生活出发，激活已有经验，建立“数据无处不在”的感性认识。小组交流培养信息分享意识 任务二：获取和分析天气数据 （12分钟） 1. 布置任务：以“银川市明日出行穿衣建议”为目标，你需要收集哪些数据？请用搜索引擎查询银川市明日天气预报，将关键数据填入学案表格。 2. 引导学生关注数据来源的可靠性：你查询的网站是什么？数据来源是否权威？ 3.讲解数据来源分类： 直接数据（一手数据）与间接数据（二手数据），以及常见获取方法。 4.提问：单纯的气温数字（如“-8℃”）是数据还是信息？只有给它赋予情境（“银川明日最低气温-8℃”），它才成为有意义的信息。 引导学生归纳信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性。 使用搜索引擎查询银川天气数据，填写学案表格（气温、风力、湿度等）。小组讨论数据来源的可靠性。分析数据与信息的区别，举例说明信息的四个特征。 在真实任务中体验数据获取过程，渗透“数据来源可信度”的价值观教育，落实信息社会责任感。通过对比辨析，突破“数据与信息关系”这一教学难点 任务三：将信息转化为知识 （10分钟） 1. 呈现“宁夏冬季感冒指数参考表”（教师预做准备，结合宁夏气候特点设计简化版），包含温度区间、风力等级与感冒指数对应关系。 2. 2. 布置任务：根据你查询到的天气数据，对照参考表，给出“银川明日感冒指数等级”及“穿衣建议”。 3. 引导归纳：数据→信息→知识的递进关系。数据是原始符号记录（-8℃），信息是有意义的数据（银川明日最低气温-8℃），知识是可用于指导行动的经验规律（气温低于-10℃时建议穿羽绒服+围巾）。 运用参考表对天气数据进行判断分析，形成穿衣建议。用思维导图梳理“数据—信息—知识”三者的关系并用自己的语言举例说明。 通过将分析结果转化为实际行动建议，理解知识的本质——经过加工提炼、可用于解决问题的规律。用思维导图促进知识的可视化建构，培养计算思维 拓展与小结 （5分钟） 1. 展示“银川一中学生体质健康数据表”（匿名化处理），提问：这些数据如何变成有价值的信息和知识？学校可以用它们做什么决策？ 2. 小结本课核心知识：数据与信息的含义及特征、数据来源分类、数据-信息-知识的递进关系。 3. 布置课后任务。 思考并回答，回顾本课所学，完成课堂小结填空。 联系宁夏本地校园场景，拓展数据价值的理解。巩固强化，完成知识建构 课后延伸 作业：请调查你家所在小区垃圾分类点的投放数据（或学校食堂每日用餐人数），用简洁的方式记录数据，并写一段分析文字，说明这些数据说明了什么信息、可以指导什么行动。 课后实践探究 从课堂走向生活，在实际调查中培养数据意识与信息社会责任感，实现素养目标的课外延伸 板 书 设 计 1.1我们身边的数据 1、 数据：描述客观事物的符号记录 形式：数字、文字、图形、图像、声音、视频…… 2、 信息的特征 载体依附性 · 价值性 · 时效性 · 共享性 3、 数据 → 信息 → 知识 原始记录 → 有意义的数据 → 指导行动的规律 例：-8℃ → 银川明日-8℃ → 建议穿羽绒服 4、 数据来源 直接数据（一手） ← 调查、实验、观察 间接数据（二手） ← 查阅资料、搜索引擎、权威网站 学科网（北京）股份有限公司 $