1.2 数据的计算教学设计-2025-2026学年教科版高中信息技术必修一

2026-04-29
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普通

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术教科版必修1 数据与计算
年级 高一
章节 1.2 数据的计算
类型 教案-教学设计
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2026-2027
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 47 KB
发布时间 2026-04-29
更新时间 2026-04-29
作者 奋斗吧girl
品牌系列 -
审核时间 2026-04-29
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来源 学科网

内容正文:

年级 高一 课题 1.2数据计算 课时1 人工计算与电子表格计算——数字化助手的魅力 教学目标 1.信息意识:能够认识到计算是信息处理的核心环节;能够根据问题情境判断选择何种计算方式 2.计算思维:理解人工计算、电子表格计算的差异;掌握排序、筛选、函数计算等电子表格操作 3.数字化学习与创新:能熟练使用电子表格软件进行数据统计和计算,体验数字化工具在数据处理中的高效性 4.信息社会责任:理解数据计算中“真实数据才能推导出真实结论”的原则,在项目中确保数据来源可靠 教学重点 比较人工与电子表格计算的效率差异;掌握电子表格的排序、筛选、函数等核心操作。 教学难点 根据任务需求灵活选择合适的计算方式;理解公式与函数的区别及适用场景。 教学方法 任务驱动法为主,辅以项目式学习法、小组合作学习法和对比分析法。 教学准备 教师准备:教学课件(含三种计算方式对比表、电子表格操作演示视频)、学生数据样例(班级学生信息表.csv)、Python编程环境(IDLE)、学生分组名单。 学生准备:预习教材第12-24页内容,每人自备一台可上网的计算机(或小组共用)。 教学 过程 一次备课 设计意图 教师活动 学生活动 一、情境导入(6分钟) 展示2026年一季度中国消费者消费意愿调查报告数据——消费者消费意愿指数为123.6,环比上升3.8点,创近七个季度新高。-提问:“2026年春节期间国内出游5.96亿人次,出游总花费8034.83亿元,双双创下历史新高。-如此庞大的数据背后,数据计算发挥了什么作用?如果让你手动处理这些数据,需要多长时间?有什么更高效的办法?”引出本节课主题——数据的计算。 观察数据并讨论,分享生活中使用数据计算工具的经历(如Excel制作成绩表、记账本等)。 以2026年最新发布的消费数据和生活实例导入,让学生直观感受海量数据计算的挑战,激发探究不同计算方式的兴趣。 二、任务一:比较三种计算方式——以“鸡兔同笼”为例(9分钟) (一)回顾问题情境:“今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足,问雉兔各几何?”这是中国古代著名数学问题。  (二)引导学生体验三种计算方式: ①人工计算——提问:谁能用已学的数学知识直接求解? ②列举求解——在屏幕上列举方案(当鸡有0只时→兔35只→脚140只;当鸡有1只时→兔34只→脚138只……逐步逼近); ③表格求解——在Excel中建立一张“鸡兔同笼计算表”,用公式自动计算。引导学生评论三种方式的优缺点,总结不同方式的大致时间、精度与效率的区别。  (3) 讲解计算的定义:计算是一种将已知量通过某种方法映射到未知量的过程,其核心在于借助计算工具完成从数据到信息的转化。  (四)总结:人类在计算工具的历史进程中经历了从手工计数到计算机计算等多源演进,延伸了人类的数据处理能力。    计算并回答人工求解过程;用列举推理逐步找到答案的位置;跟教师一起探讨不同计算方式的利弊。 通过解决经典数学问题,让学生亲身体验从人工计算到表格求解的效率演进,理解数据计算方式的演变对人类解决问题能力的深远影响,培养计算思维核心素养。 三、任务二:电子表格软件数据处理基本方法(20分钟) (一)数据表的建立:教师分发“班级运动队组队意向调查表”样例,指导学生创建电子表格,明确列名和数据类型。 (二)数据分析: ①排序——演示执行“数据/排序”命令。引导学生找出身高较高的同学;练习:找出身高较高的女同学。 ②筛选——执行“数据/自动筛选”命令,设置筛选条件;练习:练习:动手筛选出爱好是“篮球”的男同学;筛选出爱好是“篮球”的女同学。 ③BMI计算——BMI=体重÷(身高×身高),体重的单位为千克,身高的单位为米,增加“体重指数”数据项,利用“计算填充柄”向下拖动完成批量计算;讲解公式与函数的区别(公式由用户自定义,函数是内置的预定义公式),演示SUM、AVERAGE、AVERAGEIF等函数的使用。 ④分类汇总——先按性别、爱好排序,再执行“数据/分类汇总”命令;练习:统计出女生各种爱好的人数。  (三)课堂小测试:完成教材P16“实践与体验”——运用表格解决“鸡兔同笼”问题。 利用WPS或Excel表,自建立相关调查表,输入数据,并完成排序、筛选、数据统计、求和、求和之下的分类汇总等目标操作。交流完成任务的心得体会。完成课堂测试。 以“班级运动队组队”真实需求驱动,让学生在实操中掌握电子表格的数据处理技能,感受数字化工具在数据分析中的高效性,形成“因需选法”的计算意识。 四、课堂小结与作业(10分钟) (一)总结:回顾三种计算方式的优缺点——人工计算(灵活性高但效率低)、电子表格计算(界面友好、适合批量数据处理)、编程计算(灵活性最强,适合复杂问题)。 (二)随堂检测:完成下表,总结三种计算方式的特点。 (三)布置作业:完成班级调查表数据完整录入,并使用函数计算全班身高的平均值和体重的平均值; (四)引导课后预习:查找生活中需要海量计算的典型案例,下节课将探讨利用Python编程实现数据采集、计算和可视化。 完成课堂检测表填写,与小组讨论完善。记录作业要求。 通过随堂检测检验学生对三种计算方式的掌握程度。 板 书 设 计 1.2 数据的计算(第1课时) 一、数据的计算方式 1. 人工计算 2. 电子表格计算 3. 编程计算 二、电子表格核心操作 1. 数据表的建立 2. 排序(单条件/多条件) 3. 筛选(自动筛选) 4. 函数计算(SUM、AVERAGE、AVERAGEIF) 5. 分类汇总 三、公式 vs 函数 公式:=A1+B1 (用户自定义) 函数:=SUM(A1:A10) (内置预定义) 教 后 反 思 学科网(北京)股份有限公司 $

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