5.1.1 数据的收集课件——2026-2027学年高一上学期数学人教B版必修第二册

该高中数学课件聚焦“数据的收集”，涵盖总体与样本、普查与抽样调查、简单随机抽样及分层抽样等核心知识点。通过现实数据获取途径引入，结合育才中学选讲座主题的方案对比，搭建从实际问题到数学概念的学习支架。 其亮点在于以生活实例（如订服装、尝橘子）和问题情境（高一新生访谈）为载体，体现数学抽象与逻辑推理，引导学生用数学眼光观察现实、用数学思维分析抽样方法。课堂总结系统梳理知识，助力学生构建统计认知，也为教师提供清晰教学脉络，提升教学效率。

人教B版(2019)必修第二册 5.1.1 数据的收集 第五章 统计与概率 1 学习目标 理解总体与样本的概念,体现数学抽象概念（重点） 理解简单随机抽样的重要性,体现逻辑推理能力（重难点） 了解分层抽样,体现数学抽象概念（重点） 2 新课导入 统计学是一门利用数据帮助人们决策的科学，数据的收集往往是统计活动的基础．现代社会里，获取数据的途径很多． 从互联网上可以获得大量的统计数据．比如从国家统计局的网站中，通过数据查询等，可以得到各种权威的国家宏观统计数据． 再比如，通过正式出版的统计报表和年鉴，也可获得权威的统计数据． 当然，也可以通过向专业人士请教等来获得现成的数据． 3 新课学习 育才中学想在高一年级下学期举办3场心理健康讲座，备选的主题有6个，高一学生共有1356人，学校将备选的6个主题一一列出，做成了调查问卷，为了选出最能满足大家需要的3个主题，以下两种方案各自的优点和缺点是什么？ (1)请各位高一学生完成调查问卷，然后统计相关结果； (2)随机抽取50位高一学生完成调查问卷，然后统计有关结果. 4 新课学习 总体与个体的概念 考察问题涉及的对象全体是总体， 总体中每个对象都是个体， 抽取的部分对象组成总体的一个样本， 一个样本中包含的个体数目是样本容量． 5 新课学习 普查与抽样调查的概念 一般地，对总体中每个个体都进行考察的方法称为普查(也称为全面调查)，只抽取样本进行考察的方法称为抽样调查. 前述情境与问题中的方案(1)是普查，方案(2)是抽样调查． 6 新课学习 普查的优缺点 优点：普查能够了解总体中每个个体的情况 ， 从而能准确地掌握总体的特征．因此，在总体包含的个体总数不大，或有特殊需要的情况下，可以采用普查的方法. 缺点：普查的方法有时会因为各种原因而无法实施，例如：成本太高、时间上不容许、考察方法具有破坏性等，此时抽样调查就成了不二选择. 7 新课学习 举个例子—普查的优点 1.订购集体活动的服装，需要了解班内每位同学的身高、腰围等，应该使用普查的方法； 2.为了全面地了解我国人口状况，从1949年至2017年，我国已进行了6次全国性人口普查； 3.为了掌握国民经济第二产业、第三产业的发展规模、结构、效益等信息，我国于2004年、2008年、2013年进行了三次经济普查，而且自2013年以后，计划逢3和逢8的年份都要进行经济普查. 8 新课学习 举个例子—抽样调查的例子 1.想了解潜在顾客对新开发的产品包装意见时，由于潜在顾客难以界定以及经济上的原因，只能采用抽样调查； 2.想实时了解收看时政新闻的人数等情况，因为经济成本与时间的原因，只能采用抽样调查； 3.国家食品药品监督管理部门想了解各超市中正在出售的牛奶里细菌含量是否超标，公司质监部门想测试电子产品的防水性能，因为考察方法都具有破坏性，只能采用抽样调查. 9 新课学习 日常生活中抽样调查： 1.早晨起床的时候，如果发现天气变了，你可能会把手伸出窗外感受一下，然后再决定是否要穿厚一点的衣服； 2.在大口喝杯子里的热水之前，你一定会先喝一小口，试一下温度； 3.去买橘子的时候，如果有可能的话，你会先尝一下，然后再决定买还是不买． 当然，对于抽样调查来说，最重要的是要保证所抽取的样本具有代表性，怎样才能做到这一点呢？ 10 新课学习 简单随机抽样的概念 简单随机抽样（也称为纯随机抽样）就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取个体．简单随机抽样是其他各种抽样方法的基础．当总体中的个体之间差异程度较小和总体中个体数目较少时，通常采用这种方法． 常见的随机抽样：常见的简单随机抽样方法有抽签法、随机数表法. 11 新课学习 抽签法的概念 抽签法类似于从如图所示的抽奖箱中抽奖． 例如：若要从90个节能灯中用抽签法抽出5个来进行检验，可以先给这90个节能灯编号，然后将编号写在90张纸片(或小球)上，再把纸片放在一个容器中，搅拌均匀后，随机从中抽出5个号码，找出这5个号码对应的节能灯即可． 12 新课学习 抽签法的优缺点 抽签法的优点是简单易行，但当总体的容量非常大时，操作起来就比较麻烦，而且如果抽取之前搅拌不均匀，可能导致抽取的样本不具有代表性，使用随机数表可在一定程度上解决这个问题． 13 新课学习 随机数表的概念 随机数表是由随机数(通常为0，1，2，...，9)形成的数表，表中的每一位置出现的数都是随机的，下列是一个随机数表的一部分． 14 新课学习 用随机数表进行简单抽样的步骤： 1.对总体进行编号． 2.在随机数表中任意指定一个开始选取的位置．位置的确定可以闭着眼用手指随机确定，也可用其他方式随机确定． 3.按照一定规则选取编号．例如，若编号是两位，规则可以是每次从左往右选取两个数字，也可以是每次只选取每一组的前两个数字，还可以是每次只选取下面一行同一位置对应的两个数字，等等．规则一经确定，就不能更改．在选取过程中，遇到超过编号范围或已经选取了的数字，应该舍弃． 4.按照得到的编号找出对应的个体． 15 新课学习 举个例子： 从90个节能灯中抽取5个为例，将90个节能灯编号为01，02，…，90， 1.若指定从第三行第五组的第一个数字开始，每次从左往右选取两个数字，则可得5个编号为：38，65，45，26，20；注意，操作过程中共选取了6次数，其中第3次选取的编号96超出了范围，故舍去； 2.若指定从第五行第一组的第一个数字开始，每次只选取每一组前两个数字，则可得5个编号为： 18，13，68，89，67， 注意： 操作过程中共选取了10次数. 16 新课学习 尝试与发现：某高中高一新生共有900人，其中男生500人，女生400人，学校现在想了解高一新生对文史类课程的想法，以便开设有关选修课程，准备从高一新生中抽取45人进行访谈： (1)如果直接采用简单随机抽样，会有什么缺点？ 如果相对于要考察的问题来说，总体是由有明显差别的几部分组成时，直接采用简单随机抽样得出的样本，可能并不具有代表性． 例如：一般来说，男生与女生对文史类课程的看法存在差别，如果采用简单随机抽样，得到的样本中，男生（女生）所占比例与总体中的男生（女生）所占比例可能存在较大差异，从而导致最后得到的结果不能很好地反映总体的情况． 17 新课学习 尝试与发现：(2)采用怎样的抽样方法较好？ 为了避免出现这种情况，可以在抽样时要求样本中的男生(女生)所占比例与总体中男生(女生)所占比例一致. 设样本中男生为x人，女生为y人，则应有 从而有x=25，y=20. 这就是说，应从高一新生的男生中抽取25人，女生中抽取20人. 在男生和女生中抽取时，可以用简单随机抽样的方法. 18 新课学习 分层随机抽样的概念 一般地，如果相对于要考察的问题来说，总体可以分成有明显差别的，互不重叠的几部分时，每一部分可称为层，在各层中按层在总体中所占比例进行随机抽样的方法称为分层随机抽样（简称分层抽样）． 19 新课学习 分层随机抽样的样本特点 通过分层抽样所得到的样本，一般更具有代表性，可以更准确地反映总体的特征，尤其是在层内个体相对同质而层间差异较大时更是如此． 分层抽样在各层中抽样时，还可根据各层的特点灵活地选用不同的随机抽样方法． 有些情况下，人们除了对总体的信息感兴趣，还希望得到各层的内部信息，这时采用分层抽样更是自然的选择．因此，分层抽样方法的应用比较广泛． 20 新课学习 例：某科研院所共有科研人员800人，其中具有高级职称的有160人，具有中级职称的有320人，具有初级职称的有240人，无职称的有80人，欲了解该科研院所科研人员的创新能力，决定抽取100名科研人员进行调查，应该怎样抽取？ 因为一般来说，创新能力与职称有关，所以应该用分层抽样. 设样本中具有高级职称的人数为x，则 ，可算得x=20，即要抽取具有高级职称的科研人员20人． 类似地，可以算得抽取具有中级职称的科研人员40人，具有初级职称的科研人员30人，无职称的科研人员10人． 21 新课学习 用信息技术进行抽样 很多计算机软件中，都内置有生成随机数的函数，我们可以利用这些函数来进行抽样． 例如:要从1，2，...，90中抽出5个数，可以在Excel中多次使用 RANDBETWEEN函数，如图所示． 在GeoGebra软件的表格区也可实现同样的功能，只不过使用的函数是RandomBetween． 当然，也可以利用上述命令生成随机数表. 22 课堂练习 A 23 课堂练习 24 课堂练习 A 25 课堂练习 26 课堂练习 D 27 课堂练习 28 课堂练习 B 29 课堂练习 BCD 30 课堂练习 31 课堂练习 007 32 课堂练习 33 课堂总结 1.总体与个体的概念 2.普查与抽样调查的概念 3.普查的优缺点 4.简单随机抽样的概念 5.用随机数表进行简单抽样的步骤 6.分层抽样的概念 34 谢 谢 观 看 35 $