2025-2026学年川教版初中信息科技七年级下册期末学情自测卷

**基本信息** 以美食网页制作、数字菜谱设计为情境，融合数据整理、语言大模型应用等知识，考查信息意识与数字化创新能力的期末学情卷。 **题型特征** |题型|题量/分值|知识覆盖|命题特色| |----|-----------|----------|----------| |选择题|14题/42分|网页规划核心工作、主动生活数据判断、大模型交互方式|选项设置聚焦核心概念，如区分主动与被动数据| |判断题|6题/12分|网页内容真实性、数据整理价值、大模型内容审核|强化信息社会责任，如明确AI生成内容需审核| |简答题|3题/24分|数据规范作用、大模型正向应用场景、资源库建立步骤|突出数字化学习能力，如列举大模型辅助学习场景| |综合应用题|2题/22分|数据服务生活理解、大模型与数字化创作实践|结合数字菜谱实例，考查计算思维与创新应用，强调AI使用规范|

2026年川教版（新教材）初中信息科技七年级下册期末学情自测卷及答案 一、选择题（本大题共14小题，每小题3分，共42分。每小题仅有一个正确答案） 1. 美食网页规划阶段的核心工作是（） A. 确定栏目布局、内容框架与展示风格 B. 直接编辑文字素材 C. 随意插入网络素材 D. 快速发布网页 2. 记录美食素材时，需要重点完成的工作是（） A. 素材采集、内容筛选、文字编辑整理 B. 批量复制网络内容 C. 保留所有零散无效信息 D. 简化所有内容细节 3. 网页分享的核心意义是（） A. 实现知识共享、成果展示与交流学习 B. 单纯公开个人信息 C. 提升网络曝光量 D. 存储冗余数据 4. 下列属于主动产生的生活数据的是（） A. 手动记录的美食制作时长 B. 网络随机数据 C. 系统自动垃圾数据 D. 无效重复信息 5. 结构化数据表达的优势是（） A. 条理清晰、便于查阅分析 B. 格式混乱、内容零散 C. 增加阅读难度 D. 无法二次使用 6. 利用菜谱数据搭配健康饮食方案，主要体现数据的（） A. 存储价值 B. 实用决策价值 C. 传输价值 D. 备份价值 7. 初识语言大模型，其核心交互方式是（） A. 自然语言人机交互 B. 代码指令交互 C. 硬件手动操控 D. 机器语言交互 8. 不属于语言大模型学习应用的是（） A. 整理学习资料、优化文案 B. 自主作弊、生成虚假作业内容 C. 解答知识疑问、拓展思路 D. 分类整理主题资源 9. 未来语言大模型的核心发展趋势不包括（） A. 场景适配更精准 B. 信息输出更严谨 C. 自主无序创作 D. 服务更个性化 10. 建立主题学习资源库的核心要求是（） A. 分类清晰、资源优质、整理规范 B. 资源堆砌、杂乱无序 C. 只存储不整理 D. 随意删减优质资源 11. 数字菜谱优化升级的核心动力是（） A. 数据整理与智能技术应用 B. 单纯增加菜谱数量 C. 更改菜谱名称 D. 重复复制内容 12. 网页制作中内容优化的主要目的是（） A. 提升内容准确性、可读性与美观度 B. 增加内容篇幅 C. 修改核心主题 D. 简化所有规范格式 13. 数据筛选在数字菜谱制作中的作用是（） A. 剔除错误无效数据，保障内容质量 B. 批量删除有效信息 C. 打乱数据顺序 D. 改变数据含义 14. 大模型赋能数字菜谱的核心优势是（） A. 快速优化内容、拓展信息、规范表述 B. 替代人工所有创作 C. 随意修改真实数据 D. 简化所有制作流程 二、判断题（本大题共6小题，每小题2分，共12分。正确打“√”，错误打“×”） 1. 美食网页制作需要注重内容真实性与排版规范性。（） 2. 数据只有经过整理分析，才能充分发挥实用价值。（） 3. 语言大模型生成的内容无需审核，可直接用于作业创作。（） 4. 主题学习资源库可以实现学习资源的系统化管理与复用。（） 5. 规范的数据表达是制作优质数字菜谱的重要基础。（） 6. 未来大模型技术将脱离生活学习场景独立发展。（） 三、简答题（本大题共3小题，共24分） 1. 简述规范数据表达对数字菜谱制作的重要作用。（8分） 2. 列举三项语言大模型在学习与生活中的正向应用场景。（8分） 3. 简述建立主题学习资源库的基本步骤与核心意义。（8分） 四、综合应用题（本大题2小题，共22分） 1. 结合第二单元知识，谈谈你对“数据源于生活、服务生活”的理解，结合数字菜谱实例说明。（11分） 2. 结合智能数字菜谱项目，说明语言大模型与数字化创作结合的实践价值与使用规范。（11分） 参考答案 一、选择题（每小题3分，共42分） 1.A 2.A 3.A 4.A 5.A 6.B 7.A 8.B 9.C 10.A 11.A 12.A 13.A 14.A 二、判断题（每小题2分，共12分） 1.√ 2.√ 3.× 4.√ 5.√ 6.× 三、简答题（共24分） 1.（8分）答：规范的数据表达可以将零散、无序的菜谱食材、步骤、营养数据整理为条理清晰、格式统一的内容；（4分）提升数字菜谱的可读性、规范性与专业性，方便使用者查阅、对比、分析菜谱信息，同时为后续AI优化、网页展示、资源共享提供优质的数据基础，充分发挥数据实用价值。（4分） 2.（8分）答：①学习场景：整理学科知识点、优化作文文案、梳理知识框架、解答基础学科疑问；②生活场景：优化美食菜谱、整理生活规划、科普生活常识；③创作场景：辅助网页文案编辑、优化作品内容、梳理创作思路。（每类场景2-3分，满分8分，合理即可） 3.（8分）答：基本步骤：确定主题、搜集优质学习资源、分类整理资源、剔除无效资源、规范存储归档、定期更新优化。（4分）核心意义：实现学习资源系统化、有序化管理，避免资源零散丢失；方便快速查阅、复用学习资料，提升学习效率；助力跨学科知识整合，培养数字化资源管理能力。（4分） 四、综合应用题（共22分） 1.（11分）答：数据来源于日常生产生活，生活中的各类行为、记录都会产生原始数据，数据的最终目的是服务生活、解决实际问题。（4分）实例：我们日常记录的美食食材、制作步骤、饮食偏好，都是生活产生的原始数据；通过整理、规范表达、智能分析，将零散数据转化为规范的数字菜谱，不仅可以方便个人学习美食制作，还能搭配健康饮食方案、分享交流经验，实现数据服务日常饮食生活的价值，充分体现数据源于生活、赋能生活的特点。（7分） 2.（11分）答：实践价值：语言大模型可以快速优化菜谱文字表述、修正内容漏洞、补充营养知识、分类整合菜谱资源，大幅提升数字菜谱的制作效率与内容质量；将AI技术与网页创作、数据整理结合，实现传统数字化作品的智能化升级，提升创新实践能力。（6分）使用规范：坚持自主创作为主，AI辅助优化为辅；严格审核大模型生成内容，保证菜谱真实准确；不滥用AI篡改真实信息、不抄袭生成内容，坚守原创与真实原则，合规合理使用智能工具。（5分） 学科网（北京）股份有限公司 $