湖北曾都区第一高级中学2025-2026学年高二下期末数学复习专题四(第八章成对数据的统计分析)
湖北曾都一中2025至2026学年高二下期末复习专题四
(第八章:成对数据的统计分析)
题型:“7+2+2+3”
一.单选题
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
1.研究线性回归模型时,若成对数据所对应的点均在直线
上,则线性相关系数为( )
A.1 B. C.2 D.
2.1.5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量 | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
若与
线性相关,且经验回归方程为
,则下列说法不正确的是( )
A.由题中数据可知,变量与
正相关 B.在经验回归方程
中
C.可以预测时该商场5G手机销量约为1.72千只
D.时,残差为
3.(5分)(24-25高二下·江苏·期末)下表为某外来生物物种入侵某河流生态后的前3个月繁殖数量y(单位:百只)的数据,通过相关理论进行分析,知可用回归模型对y与t的关系进行拟合,则根据该回归模型,预测第6个月该物种的繁殖数量为( )
第 | 1 | 2 | 3 |
繁殖数量 |
A.百只 B.
百只 C.
百只 D.
百只
4.已知变量x和变量y的一组样本数据为,其中
,其回归直线方程为
,当增加两个样本数据
和
后,则在新的回归直线方程的估计下,样本数据
所对应的残差为
,求重新得到的回归直线方程斜率为( )
A. B.
C.
D.
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5.下列说法错误的是( )
A.可以用相关系数r刻画两个变量的相关程度强弱,r值越大两个变量的相关程度越强
B.在做回归分析时,可以用决定系数刻画模型的回归效果,若
越大,则说明模型拟合的效果越好
C.残差图中,残差点所在的水平带状区域越窄,则回归方程的预报精确度越高
D.某物理量的测量结果服从正态分布,
越大,该物理量在一次测量中在
的概率越小
6.假设有两个分类变量X,Y,它们的可能取值分别为和
,其
列联表为
| 合计 | ||
合计 |
以下各组数据中,对于同一样本能说明与
有关系的可能性最大的一组为( )
A. B.
C. D.
7.为比较甲、乙两所学校学生的数学水平,采用简单随机抽样的方法抽取100名学生.通过测验得到如下的列联表,则下列结论正确的是( )
学校 | 数学成绩 | 合计 | |
不优秀 | 优秀 | ||
甲 | 40 | 10 | 50 |
乙 | 30 | 20 | 50 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
A.依据小概率值的独立性检验,认为两校学生的数学成绩优秀率无差异
B.依据小概率值的独立性检验,认为两校学生的数学成绩优秀率有差异
C.依据小概率值的独立性检验,认为两校学生的数学成绩优秀率有差异
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D.依据小概率值的独立性检验,认为两校学生的数学成绩优秀率有差异
二.多选题
8.(多选)下列说法正确的有( )
A.利用残差图分析模型的刻画效果,若残差比较均匀的分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内,则说明该模型刻画数据的效果较好
B.可以用决定系数来比较两个模型的拟合效果,
越大模型拟合效果越好
C.已知样本数据的方差为4,则数据
的标准差是4 D.设两个变量的样本相关系数为
,则
越大其线性相关程度越强
9.(多选)为了有针对性地提高学生体育锻炼的积极性,某中学需要了解性别因素是否对本校学生体育锻的经常性有影响,随机抽取了300名学生,对他们是否经常锻炼的情况进行了调查,调查发现经常锻炼人数是不经常锻炼人数的2倍,绘制其等高堆积条形图,如图所示,则( )
A.参与调查的男生中经常锻炼的人数比不经常锻炼的人数多
B.从参与调查的学生中任取一人,已知该生为女生,则该生经常锻炼的概率为
C.依据的独立性检验,认为性别因素影响学生体育锻炼的经常性,该推断犯错误的概率不超过0.1
D.假设调查人数为600人,经常锻炼人数与不经常锻炼人数的比例不变,统计得到的等高堆积条形图也不变,依据的独立性检验,认为性别因素影响学生体育锻炼的经常性,该推断犯错误的概率不超过0.05
三.填空题
10.已知变量x和变量y的3对随机观测数据,
,
,则该组样本数据点的相关系数
______
11某校团委对“学生性别和中学生追星是否有关”作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生追星的人数占男生人数的
,女生追星的人数占女生人数的
,若根据小概率值
的独立性检验,判断中学生追星与性别有关,则男生至少有______人.
四.解答题
12为了研究高中学生平时的数学成缆和整理数学错题习惯的情况,某校数学建模兴趣小组的同学在本校抽取100名学生进行调查统计.
数据如下:
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