内容正文:
一、选择题(在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如右表:根据上表可得回归方程
中的
为
9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额大约为( ) 万元
A.63.6 B.65.5 C.67.7 D.72.0
2.某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统
计调查,y与x具有相关关系,回归方程为
=0.66x+1.562.若某城市居民人均消费水平为7.675千元,
估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为( )
A.83% B.72%
C.67% D.66%
3.已知x,y之间的一组数据:则y与x的回归方程必经过( )
A.(2,2) B.(1,3) C.(1.5,4) D.(2,5)
4.某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
若y关于t的线性回归方程为
=0.5t+a,则据此该地区2015年农村居民家庭人均纯收入约为( )
A.6.6千元 B.6.5千元 C.6.7千元 D.6.8千元
5.某产品的广告费用
与销售额
的不完整统计数据如下表:
广告费用
(万元)
3
4
5
销售额
(万元)
22
28
m
若已知回归直线方程为
,则表中
的值为( )
A.
B.39 C.38 D.37
6.工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为
,下列判断中正确的是( )
A.劳动生产率为1000元时,工资为130元
B.劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高80元
C.劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高130元
D.当工资为250元时,劳动生产率为2000元
7.下表是某厂
月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份
1
2
3
4
用水量
4.5
4
3
2.5
由散点图可知,用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
,则
等于( )
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
8.高三学生体检,某班级随机抽取5名女学生的身高(厘米)和体重(公斤)的数据如下表:
165
160
175
155
170
58
52
62
43
60
根据上表可得回归直线方程为,则( )
A. B. C. D.
9.根据如下样本数据:得回归方程
,则( )
A.
,
B.
,
C.
,
D.
,
10.为研究两变量和的线性相关性,甲、乙两人分别作了研究,利用线性回归方程得到回归直
线和,两人计算相同,也相同,则下列说法正确的是( )
A.与重合[来源:学|科|网]
B.与平行
C.与交于点(,)
D.无法判定与是否相交
11.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为( )
A. B.
C. D.
12.根据如下样本数据,
得到了回归直线方程:
,则( )
A.
B.
C.
D.
[来源:学#科#网Z#X#X#K]
第Ⅱ卷(非选择题)
二、填空题
13.某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:百万元)之间有如下对应数据,则其线性回归方
程是 .
14.下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能
耗
(吨)的几组对应数据
3
4
5
6
2.5
4[来源:学_科_网Z_X_X_K]
4.5
根据上表提供的数据,求出
关于
的线性回归方程为
,那么表中
的值为_______.
15.若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为
=5x+250,当施化肥量为80 kg时,预报水
稻产量为_________.
16.已知
与
之间的一组数据:
根据数据可求得