6.1数据的收集与整理 第1课时 课件 2025-2026学年浙教版数学七年级下册

该初中数学课件聚焦“数据的收集与整理”，通过“数据会说话”情境导入，结合鸟类观察、学生身高测量等实例，引导学生经历确定目的、选择方法（测量、实验等）、记录数据到分类排序的过程，构建统计活动的完整认知支架。 其亮点在于以生活实例为载体，通过活动探究培养数学眼光（观察现实问题）和数学思维（逻辑整理数据），如观鸟比赛划记法记录、男女生身高分类比较，用表格化呈现培养数据意识。学生能提升实践能力，教师可借助结构化流程高效教学。

第六章 数据与统计图表 6.1 数据的收集与整理 第1课时 数学浙教版七年级下册 要了解一个地区鸟类的生存情况，就需要收集该地区不同时期各种鸟类的栖息数据，并对数据进行整理分析．新生儿的体重大多在哪一个范围？体重在3千克以下的所占的比例是多少？ 要解决这些问题，就需要学习新的统计知识．本章将学习数据的收集与整理，抽样，频数和频率，以及统计图表的有关知识． 本章引入 1．经历统计活动的过程，感受数据在统计学习中的重要性． 2．通过实际的操作活动，提高学生动手能力和解决实际问题的 能力，培养学生有序观察、有条理思考的习惯． 3.通过具体活动，激发学生对数学学习的兴趣，让学生体会到数学 在生活中的广泛应用，增强学生学好数学的自信心． 学习目标 数据会说话 数据是有用的，如何对数据进行收集和整理呢？ 情境导入 活动一：探究数据的收集方法 来，请展示你的风采！ （2）抛掷50次硬币，正面朝上和朝下的次数． （1）红五月购买服装，需要同学们身高的数据：如何去得到这些数据？ 调查问题： （3）在购买鞋子前，又该如何去得到鞋码的数据？ 测量 实验 调查 探究新知 活动一：探究数据的收集方法 来，请展示你的风采！ 调查问题： （4）要知道我们班有多少同学戴眼镜，如何去得到这个数据？ 观察 （5）截止2022年4月6日14:13分，嘉兴累计确诊123人，新增本土10人，新增无症状39人．如果你想更多地了解嘉兴新冠疫情的数据，你该通过什么途径去了解？ 互联网查询，查阅文献资料 探究新知 活动一：探究数据的收集方法 为提高青少年爱鸟、护鸟意 识，杭州市举办小学生观鸟比赛． 表6-1是观鸟小组记录的杭州西溪 湿地部分鸟类观察数据． (1)这些数据是通过什么方法收集的? (2)从这些数据中，你能获得有关杭州西溪湿地鸟类的哪些信息和结论? 用正字划记法观察记录收集的 观察到的雏鸡和黑尾蜡嘴雀最少有1只 探究新知 可参考以下思路收集数据． 1.确定数据收集的目的、对象和范围． 2.根据所要收集的数据，决定数据收集的手段与途径．可以通过观察测 量、调查和实验等直接途径得到，也可以通过查阅资料间接途径获取． 3.选择或设计恰当的数据记录工具．当用直接观察、测量、调查和实验 等手段收集数据时，往往需要事先设计记录数据的表格， 如表6-1，并用适当的方法记录． 活动一：探究数据的收集方法 探究新知 表6-1是用划记法记录数据的，“正”字的每一划(笔画)代表一个 或一次．例如，八哥每出现一次记一划，最后记为“正一”表示共出 现6次． 活动一：探究数据的收集方法 探究新知 教材 例题 例1．某校为了解学生的身高，通过测量，获得20名学生的身高 数据如下(单位：cm)： 154.0， 157.5（女）， 149.0（女）， 171.2， 165.2， 151.0（女），168.5， 152.5（女）， 155.3（女）， 154.0（女）， 162.0， 166.4， 158.6（女）， 164.0， 156.5， 155.5， 160.6（女）， 162.3（女）， 150.2， 163.5（女）． (1)设计一个能记录上述测量数据的表格，并将数据填入表中． (2)为更直观地比较男，女生的身高，应怎样整理数据？ 应用新知 教材 例题 ． 解：(1) 20名学生身高记录表 学生（序号） 性别 身高/cm 学生（序号） 性别 身高/cm 1 男 154.0 11 男 162.0 2 女 157.5 12 男 166.4 3 女 149.0 13 女 158.6 4 男 171.2 14 男 164.0 5 男 165.2 15 男 156.5 6 女 151.0 16 男 155.5 7 男 168.5 17 女 160.6 8 女 152.5 18 女 162.3 9 女 155.3 19 男 150.2 10 女 154.0 20 女 163.5 应用新知 教材 例题 (2)如果我们把上面的数据按男、女生分类，并按从小到大的顺序排列(如表)，那么就能较容易地比较出男、女生的身高． 男生 150.2 154.0 155.5 156.5 162.0 164.0 165.2 166.4 168.5 171.2 女生 149.0 151.0 152.5 154.0 155.3 157.5 158.6 160.6 162.3 163.5 20名学生身高记录表 单位：cm 原始数据往往需要进行整理、分析，从中寻找规律，才能发现有用的信息．将数据分类、排序是整理数据的常用方法．经过整理的数据可用统计表的形式简洁明了地表达出来． 应用新知 例2．某科学家通过一项实验来了解不同体重的人在进行不同 活动时消耗的热量．下面是不同体重的人活动30分钟消耗的 热量的实验数据： 体重为30千克：骑自行车252焦，打篮球504焦，看电视88焦； 体重为40千克：骑自行车323焦，打篮球689焦，看电视113焦； 体重为50千克：骑自行车399焦，打篮球865焦，看电视139焦； 体重为60千克：骑自行车479焦，打篮球1024焦，看电视160焦． 1．2．3， 4， 5，6，7，8，9，0 xa bm n：．； 　 教材 例题 应用新知 (1)请制作能反映实验情况的统计表． (2)实验中，哪一类活动消耗热量最多?哪一类活动消耗热量最少？ (3)体重对活动时热量的消耗有什么影响？ 教材 例题 分析：本题的栏目分“体重”和“活动”两个类型，因此要 制作双向细目表，如纵向为“体重”，横向为“活动名称”． 应用新知 1．2．3， 4， 5，6，7，8，9，0 xa bm n：．； 　 教材 例题 体重/千克 活动30分钟消耗热量/焦 骑自行车 打篮球 看电视 30 252 504 88 40 323 689 113 50 399 865 139 60 479 1024 160 解：(1)所求作的统计表如下表． 不同体重的人活动30分钟消耗热量的统计表 (2)打篮球消耗热量最多，看电视消耗热量最少． (3)对于同一种活动类型，体重越大，所消耗的热量就越大． 应用新知 1．2．3， 4， 5，6，7，8，9，0 xa bm n：．； 　 例3 ．以下是20名同学的期中数学成绩： 83， 95， 100(女)， 73， 88(女)， 95(女)， 93， 88， 95(女)， 96(女)， 95， 100， 79(女 )， 85(女)， 92(女)， 80(女)， 97(女)， 94， 84， 97． 你是如何看待数学成绩与性别的关系?为了回答这个问题, 你将怎样处理这组数据?你的结论是什么? 应用新知 1．2．3， 4， 5，6，7，8，9，0 xa bm n：．； 　 解：将学生成绩按从小到大的顺序排列如下表： 由表格发现： 成绩在70~80，80~90，90~100的男生人数和女生人数都相同， 所以数学成绩与性别无关． 男生 73 83 84 88 93 94 95 95 97 100 女生 79 80 85 88 92 95 95 96 97 100 应用新知 数据的整理： 数据的整理方法有：分类、排序、分组、编码． 从以上问题中可以看到：分类、排序、分组、编码可以将原来数量繁多、无序的数据简化、有序化．因此分类、排序、分组、编码在日常生活、工商业、科研等活动中应用广泛． 应用新知 教材 练习 1．以下是某校七年级男、女各10名右眼裸视的检测结果． 0.2， 0.5， 0.7（女）， 1.0， 0.3（女），1.2（女），1.5， 1.2， 1.5（女）， 0.4（女）， 1.5， 1.1， 1.2（女）， 0.8（女）， 1.5（女），0.6（女）， 1.0（女）， 0.8， 1.5， 1.2． (1)这组数据是用什么方法获得的？ (2)学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个问题，你将怎样处 理这组数据？你的结论是什么？ 课堂练习 教材 练习 解：(1)这组数据是用测量并记录得到的； (2)为了回答这个问题，可先将数据按性别进行分类，然后排序， 再对每类数据进行分组， 如：视力1.0以上的认为正常视力，1.0以下认为近视． 经统计，学生的右眼视力与性别无关． 课堂练习 教材 练习 课堂练习 教材 练习 A B O AB 合计 第一班 16 5 18 1 40 第二班 18 5 20 2 45 课堂练习 3．下面是七年级二班第一小组同学去年的志愿服务时长（单位：时）． 25，22，28，23，20，18，24，27，16，22，21，13． （1）请将上述数据按以下时长段分组： 15以下，15~19，20~24，25~29， 并制作能反映各时长段人数的统计表． （2）根据规定，注册志愿者每年的志愿服务时间累计不少于20小时． 该小组有多少同学去年的志愿服务时长符合规定？ 教材 练习 课堂练习 教材 练习 时长段 15以下 15~19 20~24 25~29 人数 1 2 6 3 课堂练习 4．测得我班级20名学生身高数据如下： 154.0 157.5（女） 149.0（女）171.2 165.2 151.0（女） 168.5 152.5（女） 155.3（女）154（女） 162.0 166.4 158.6（女）164.0 156.5 155.5 160.6（女）162.3（女） 150.2 163.5（女） 制作参加广播体操比赛班服时，如果你是承办我班班服的厂家，为了做好校服，应对数据做怎样整理？ 课堂练习 解：学生身高记录表如下： 选定适当的间距分组，给每个组编上号码 男生 150.2 154.0 155.5 156.5 162.0 164.0 165.2 166.4 168.5 171.2 女生 149.0 151.0 152.5 154.0 155.3 157.5 158.6 160.6 162.3 163.5 规格 男生 女生 145＜a≤150 XS 0 1 150＜a≤155 S 2 3 155＜a≤160 M 2 3 160＜a≤165 L 2 3 165＜a≤170 XL 3 0 170＜a≤175 XXL 1 0 课堂练习 教材 练习 课堂检测 教材 练习 解：(1)统计员通过现场观察记录或利用现代技术手段进行统计 获得表中数据． (2)从数据中获得的信息和结论有：比赛最终比分1:1平局；乙队 射门次数远多于甲队，创造更多进攻机会；甲队犯规次数比乙队 多，可能防守较为激烈或对比赛节奏控制不够好；乙队控球时间 明显多于甲队，掌握比赛主动权． 课堂检测 2．我国的陆地面积约为960万平方千米，地形由高原、山地、 丘陵、盆地和平原组成．请完成下表(结果精确到个位)． 教材 练习 96 182 课堂检测 3．小明从互联网上查到，在第31，32届奥运会上获金牌数较 多的10个参赛队及它们的金牌数如下： 中国(26枚，38枚)；日本(12枚，27枚)；英国(27枚，22枚)； 法国(10枚，10枚)；美国(46枚，39枚)；俄罗斯(19枚，20枚)； 意大利(8枚，10枚)；荷兰(8枚，10枚)；德国(17枚，10枚)； 澳大利亚(8枚，17枚)． 为了更清楚地反映各个参赛队金牌数的增减和名次的变化，你认 为应怎样重新整理这些数据？ 教材 练习 课堂检测 教材 练习 31届 32届 金牌数 名次 金牌数 名次 美国 46 1 39 1 英国 27 2 22 4 中国 26 3 38 2 俄罗斯 19 4 20 5 德国 17 5 10 7 日本 12 6 27 3 法国 10 7 10 7 澳大利亚 8 8 17 6 荷兰 8 8 10 7 意大利 8 8 10 7 解：按各个国家获得金牌数从大到小排列 国家 界别 课堂检测 4 ．某服装厂为我校预制了一批校服，如果你是班长，要怎样做 才能使每位同学都穿上合身的校服？ 解：（1）可以使用调查问卷的方法来获得每位同学的衣服尺码． （2）收集所有问卷后对数据进行整理，统计每个尺码各有多少同 学，按照整理好的数据去定制校服． 课堂检测 归纳总结 $